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向量语义（Vector Semantics）与表征学习（Representation Learning）详解

1.向量语义（VectorSemantics）与词嵌入（WordEmbeddings）向量语义的核心思想是用数学向量来表示单词的意义。

苏西月·2025-02-02 07:54

Python中的列表

创建列表：1.创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可list1=['Python','男',166,45]list2=[1,2,3,4,5]list3=["a","b","c",

leiteastudio·2025-02-02 07:24

英语单词快速记忆法

例如，将“apple”（苹果）与“红色”、“甜味”等词语联想在一起，帮助你记住“apple”这个词。

test猿·2025-02-02 06:53

大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）

赵钰老师·2025-02-02 01:50

揭秘大语言模型：什么是LLM大模型？

前言自从去年chatgpt横空出世以来，它火爆也让大语言模型这个词变的很流行，到底什么是大语言模型，今天从初学者的角度介绍一下大语言模型的基本概念、组成部分和基本工作流程等。

AGI-杠哥·2025-02-01 23:11

从MySQL到NoSQL：分析传统关系型数据库与NoSQL数据库的协同

表与表之间通过共享的数据项相互关联。像MySQL,Oracle,SQLServer,PostgreSQL等都是关系型数据库。关系型数据库非常适合存储结构化的数据。结构化的数据是按照预定义的模

哎你看·2025-02-01 22:31

SARIMA介绍

SARIMA模型的基本结构SARIMA模型的基本结构包括以下几个关键组成部分：p：非季节自回归项的阶数，

能源革命·2025-02-01 21:27

Maven的单元测试

2.安装和配置JUnit5使用Maven配置JUnit5首先，在项目的pom.xml文件中添加JUnit5的依赖项。4.0.0com.example.myprojectmy-application1

倾城璧·2025-02-01 21:51

注意力机制

解码器：解码器的输入序列的第一个词元为：特定的序列开始词元使用RNN编码器的最终隐状态来初始化解码器的隐状态编码器的最终隐状态都作为解码器输入序列的一部分。

追光少年3322·2025-02-01 19:33

iCloud备忘录同步指南：跨设备同步你的想法与任务

引言iCloud备忘录是苹果公司提供的一项功能，它允许用户在所有苹果设备上同步备忘录。无论是快速记录想法、创建购物清单，还是规划旅行，iCloud备忘录都能帮助用户保持组织和同步。

liuxin33445566·2025-02-01 18:30

Python学习之旅：进阶阶段（七）数据结构-计数器（collections.Counter）

在Python编程的进阶学习中，数据处理是一项重要的任务。

喜-喜·2025-02-01 18:00

打造你的专属英文打字练习软件：从零开始的C#实战教程

在当今数字化时代，打字已经成为一项必不可少的技能。无论是工作、学习还是日常沟通，快速而准确的打字能力都能极大地提高效率。

工控_谭校长·2025-02-01 18:56

docx库段落 python_实例14：用Python批量替换多个Word文件中的文字

我们先去到Word文件中，查找一下“商贸”这个词出现了多少次。下图可见，运气不错，只出现了两次，一次在正文的段

卞显杨·2025-02-01 17:21

【项目配置管理】

其目标是确保在项目生命周期的各个阶段，所有配置项的变化都是有组织和可控的，并且这些变更不会影响项目的整体一致性和质量。

三日看尽长安花·2025-02-01 17:49

边缘计算与交通管理的协作

边缘计算与交通管理的协作作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：边缘计算，交通管理，智能交通系统，数据处理，实时性，安全性，效率1.背景介绍

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-01 16:13

Day31-【AI思考】-关键支点识别与战略聚焦框架

***第二步：支点验证里程碑设计****第三步：目标网络重构方案****第四步：动态监控仪表盘**执行工具箱核心心法关键支点识别与战略聚焦框架让思想碎片重焕生机的灵魂：在当前纷繁复杂的目标清单中，哪一项是只要达成就能引发其他目标多米诺式突破的关键支点

一个一定要撑住的学习者·2025-02-01 16:42

Android网络请求框架OKHttp的使用详解

一、添加OKHttp依赖首先，在你的Android项目中的build.gradle文件中添加OKHttp的依赖项。打开该文件，找

心之向往！·2025-02-01 16:10

搜索引擎快速收录：关键词布局的艺术

本文来自：百万收录网原文链接：https://www.baiwanshoulu.com/21.html搜索引擎快速收录中的关键词布局，是一项既精细又富有策略性的工作。

百度网站快速收录·2025-02-01 16:08

pytorch基于 Transformer 预训练模型的方法实现词嵌入（tiansz/bert-base-chinese）

以下是一个完整的词嵌入（WordEmbedding）示例代码，使用modelscope下载tiansz/bert-base-chinese模型，并通过transformers加载模型，获取中文句子的词嵌入

纠结哥_Shrek·2025-02-01 15:05

5 个开源且免费的提示词管理系统，按照从优到劣排序

简介:专注于创建、管理和共享提示词模板。特点:提供Web界面，方便管理提示词。支持提示词的增、删、改、查。提示词修改历史可通过Git版本控制查看。

张3蜂·2025-02-01 15:01

pytorch基于GloVe实现的词嵌入

1.GloVe介绍基于词的共现信息（不像Word2Vec使用滑动窗口预测）适合较大规模的数据（比Word2Vec更稳定）学习出的词向量能捕捉语义信息（如类比关系）importtorchimporttorch.nnasnnimp

纠结哥_Shrek·2025-02-01 15:31

如何找到已发表文献的代码，或找到带有代码的文献

以下是几种实用的方法：1.直接到GitHub上搜索相关领域的关键词：在GitHub上搜索相关领域的关键词，可能会找到相关的代码，最好是阅读过一定文献之后，掌握该领域的一些关键词以及高频词，进行英文搜索，

纪伊路上盛名在·2025-02-01 15:28

keepalived 各模式设置

以下是对“trackscript”的详细解释：一、定义与功能定义：“trackscript”是Keepalived等高可用软件中用于定义跟踪监控脚本的配置项。

伏虎山真人·2025-02-01 15:28

集合论导引：广义无界闭子集与荟萃子集

《集合论导引：广义无界闭子集与荟萃子集》关键词集合论，广义无界闭子集，荟萃子集，拓扑学，度量空间，函数空间摘要本文旨在为读者提供一部关于集合论中广义无界闭子集与荟萃子集的导引。

AI天才研究院·2025-02-01 14:56

【大模型应用开发动手做AI Agent】Plan and Solve策略的提出

【大模型应用开发动手做AIAgent】Plan-and-Solve策略的提出关键词：大模型，AIAgent，Plan-and-Solve，智能体，策略学习，强化学习，自然语言处理1.背景介绍随着人工智能技术的飞速发展

杭州大厂Java程序媛·2025-02-01 14:22

redis.conf配置及哨兵sentinel.conf配置详解

Redis配置及哨兵Sentinel配置详解一、redis.conf配置项说明如下：Redis默认不是以守护进程的方式运行，可以通过该配置项修改，使用yes启用守护进程daemonizeno当Redis

姜源Jerry·2025-02-01 13:18

jwt权限验证原理

声明总共可以包括如下七项，但是

深圳卢先生·2025-02-01 13:46

C语言数组编程实例

目录概念数组的初始化访问数组元素注意事项编程实例1.基础操作2.常见算法实际应用4.高级技巧5.应用场景总结概念在C语言中，数组是一种用于存储相同类型数据项的集合。

W说编程·2025-02-01 13:15

【SpringAop实现切片注解】

文章目录AOP的目的AOP代码实现导包：aop实现注解实现异步监听AOP的目的SpringAOP（Aspect-OrientedProgramming）是Spring框架中的一项功能，旨在通过切面（Aspect

壹佰大多·2025-02-01 12:13

软件测试面试笔试题-选择题（物联网）

在软件生命周期中，测试人员从那个阶段开始参与更有利于软件项目的成功()a)需求分析阶段b)设计阶段c)编码阶段d)系统测试阶段2.在Bugzilla缺陷跟踪系统中，下列选项中属于缺陷状态的是()(选两项)

测试界媛姐·2025-02-01 12:35

基于开源AI智能名片2 + 1链动模式S2B2C商城小程序的个人价值与商业优势探究

关键词：开源AI智能名片；2+1链动模式；S2B2C商城小程序；个人意义；快乐；优势一、引言在数字化时代，商业模式与技术创新不断重塑个人与商业的关

说私域·2025-02-01 11:03

xmind添加父类主题_编程小记（2）XMind使用笔记

上周接到一项任务，写个XMind的使用指南，终于和这个系列有那么一点点关系了。个人使用感受是XMind在一些使用场

weixin_39789979·2025-02-01 11:03

自然语言处理-词嵌入 (Word Embeddings)

词嵌入（WordEmbedding）是一种将单词或短语映射到高维向量空间的技术，使其能够以数学方式表示单词之间的关系。词嵌入能够捕捉语义信息，使得相似的词在向量空间中具有相近的表示。

纠结哥_Shrek·2025-02-01 09:19

Agentic Workflow 设计模式的未来发展

关键词AgenticWorkflow设计模式自主性合作性反馈循环迭代与增量开发敏捷方法论DevOps文化面

AI天才研究院·2025-02-01 09:48

苏东坡-千古英雄

文字来源：大型历史人文纪录片《苏东坡》_书画_央视网(cctv.com)一道美食，蕴藏生活智慧，古今中外东坡肉皆家喻户晓；一首词，《明月几时有》传唱大江南北；一种生活态度，凝练幸福生活的秘诀。

Ansel_TbN1·2025-02-01 09:15

DeepSeek大模型技术深度解析：揭开Transformer架构的神秘面纱

关键词DeepSeek模型,Transformer架构,自然语言,智能对话,文本生成,语义理解一、DeepSeek大模型的架构解析1.1DeepSeek大模型

不一样的信息安全·2025-02-01 08:07

几款语言python在线编辑器

在当今数字化时代，编程已成为一项不可或缺的技能。Python作为一种简单易学且功能强大的编程语言，受到了广大编程爱好者和专业开发人员的青睐。

Stestack·2025-02-01 08:05

AI绘画关键词（咒语）分析与热点研究

语义文本图像生成技术关键词分析与热点研究一、研究背景与研究意义随着深度学习的发展，语义文本到图像的生成技术已经取得长足进步，AI绘画也因此快速崛起。

集eee·2025-02-01 08:04

【leetcode 26】28.找出字符串中第一个匹配项的下标 | 实现 strStr()==❗不会❗==

在一个串中查找是否出现过另一个串，这是KMP的看家本领。//方法一classSolution{publicvoidgetNext(int[]next,Strings){intj=-1;next[0]=j;for(inti=1;i=0&&s.charAt(i)!=s.charAt(j+1)){j=next[j];}if(s.charAt(i)==s.charAt(j+1)){j++;}next[i]

椰椰荔枝糖·2025-02-01 07:57

洛谷 P3372：线段树 1 ← 分块算法模板（区间更新、区间查询）

第二行包含n个用空格分隔的整数，其中第i个数字表示数列第i项的初始值。接下来m行每行包含3或4个整数，表示一个操作，具

hnjzsyjyj·2025-02-01 06:24

PyQt5中各种控件的功能及属性介绍

—`QTextEdit`4.垂直布局——`QVBoxLayout`（`QHoxLayout`为水平）5.可滚动视区——`QScrollArea`6.项目列表——`QListWidget`7.项目列表的项—

就让往事随风去...·2025-02-01 04:04

R语言安装zip包

安装包可以让你使用更丰富的功能与工具，所以这是一项非常重要的基础技能。安装zip包的流程在开始之前

毕崇亮·2025-02-01 04:59

自定义命令执行器：C++中命令封装的深度探索（C/C++实现）

在现代软件开发中，执行系统命令是一项常见的需求，无论是自动化脚本、系统管理工具，还是需要调用外部程序的复杂应用程序，都离不开对系统命令的调用。

程序猿编码·2025-02-01 03:55

得物视频带货项目：轻松入门与高效变现

得物搬砖得物视频带货项零门槛可长期做小白可操作得物种草赏金视频激品牌合作面单全套教程一、得物带货概述得物带货是指通过在得物平台上发布优质的视频内容，吸引用户关注，

soonlyai·2025-02-01 03:51

探索现代电商架构：基于Rails的DDD、CQRS与事件溯源

ecommerceApplicationwithCQRSandEventSourcingbuiltonRailsandRailsEventStore项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ecom/ecommerce在现代软件开发中，构建一个高效、可扩展且易于维护的电商应用是一项极具挑战性的任务

姚月梅Lane·2025-02-01 02:47

使用 Python 获取淘宝商品评论 API 接口的示例代码解析

在电商数据分析、用户体验优化和竞品分析中，获取商品评论是一项重要的功能。淘宝开放平台提供了商品评论的API接口，允许开发者通过合法的方式获取商品的用户评论数据。

Jelena15779585792·2025-02-01 02:46

深入探索Java的异常世界：异常、异常链与断言的艺术

在Java编程的广袤领域中，异常处理是一项至关重要的技能。它不仅关乎程序的健壮性，也体现了程序员的编程哲学和错误处理的艺术。

程序员-李旭亮·2025-02-01 02:45

《我爱上班》朗诵词

好的，我来为你朗诵这首诗。《我爱上班》我爱上班，我爱这一切坐在办公室里，看着电脑屏幕喝着咖啡，吃着汉堡我爱上班，这是我的天堂我爱上班，我爱这种生活看着那些没有工作的人他们在家里，无聊地打发时间我爱上班，这是我的使命我爱上班，我爱这样的日子每天早上醒来，穿上西装出门去上班，忙忙碌碌我爱上班，这是我的梦想我爱上班，我爱这种感觉赚到钱，买到东西成就感满满，幸福无边我爱上班，这是我的人生希望这首诗能帮到你

古斯塔夫歼星炮·2025-01-31 20:03

强化学习在自动驾驶技术中的应用与挑战

关键词：强化学习；自动驾驶；人工智能近年来，人工智能在各个领域得到了广泛应用。其快速发展为智能交通系统

电气_空空·2025-01-31 20:54

NLP模型大对比：Transformer ＞Seq2Seq ＞ LSTM ＞ RNN ＞ n-gram

n-gramn-gramVSTransformer我们可以用一个图书馆查询的类比来解释它们的差异：一、核心差异对比维度n-gram模型Transformer工作方式固定窗口的"近视观察员"全局关联的"侦探"依赖距离只能看前N-1个词（

feifeikon·2025-01-31 19:14

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