词频统计

利用word分词来对文本进行词频统计

word分词中的 org.apdplat.word.WordFrequencyStatistics​ 类提供了词频统计的功能 命令行脚本的调用方法如下： 将需要统计词频的文本写入文件
yangshangchuan·2015-05-21 13:00

利用word分词来对文本进行词频统计

word分词中的 org.apdplat.word.WordFrequencyStatistics​ 类提供了词频统计的功能 命令行脚本的调用方法如下： 将需要统计词频的文本写入文件
yangshangchuan·2015-05-21 13:00

利用word分词来对文本进行词频统计

word分词中的org.apdplat.word.WordFrequencyStatistics类提供了词频统计的功能命令行脚本的调用方法如下：将需要统计词频的文本写入文件：text.txt chmod
杨尚川·2015-05-21 13:00

mapreduce中wordcount的java实现

用java模拟词频统计。
浪朗森·2015-05-11 19:00

Golang实现词频统计

本例使用golang实现词频统计。步骤：（1）从文件中读取一篇文章。（2）统计词频，按单词出现的频率从大到小进行排序。（3）写入到文件中。注：任何非英文字母的符号均认为是单词分隔符（即等同于空格）。
books1958·2015-04-30 17:00

Trie树（字典树）

典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
u013790563·2015-04-28 15:00

对词频统计算法的代码实践

对词频统计的实践 这次的实践是由一道面试题引出：找出长篇文章中出现最多的单词。
shine-J·2015-04-19 21:00

[置顶] 字典树-大量字符串前缀及出现次数是否存在统计(Trie树-java)算法实现

它是一种树形结构，是一种哈希树的变种，典型应用是用于统计，保存大量的字符串（但不仅限于字符串），统计以是否有以某字符串最为前缀的字符串，有的话有多少，某字符串出现了多少次等，所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计
chenleixing·2015-03-28 22:00

Tire Tree

用于统计，排序和保存大量的字符串，所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。优点：利用字符串的公共前缀来节约存储空间，最大限度地减少无谓字符串比较，查询效率比哈希表高。
散关清渭·2015-03-20 17:00

Trie树

典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
Lu597203933·2015-03-12 21:00

[算法系列之二十]字典树（Trie）

典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。二优点利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。
SunnyYoona·2015-02-21 22:00

统计难题(简单字典树)

典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
ZSGG_ACM·2015-02-15 15:00

搜索技术(1)

爬虫网络爬虫分布式爬虫暗网获取索引管理索引创建索引备份索引错误恢复分布式索引查询完全匹配查询模糊查询多域查询通配符查询组合查询高亮技术结果排序词频统计分词中文分词英文分词扩展词典停止词 
咸鱼翻身·2015-01-31 19:00

HDU1251统计难题（字典树模板）

典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
acraz·2015-01-21 20:00

如何使用Pig集成分词器来统计新闻词频？

 散仙在上篇文章中，介绍过如何使用Pig来进行词频统计，整个流程呢，也是非常简单，只有短短5行代码搞定，这是由于Pig的内置函数TOKENIZE这个UDF封装了单词分割的核心流程，当然，我们的需求是各种各样的
葬月仙帝·2015-01-16 20:23

如何使用Pig集成分词器来统计新闻词频？

 散仙在上篇文章中，介绍过如何使用Pig来进行词频统计，整个流程呢，也是非常简单，只有短短5行代码搞定，这是由于Pig的内置函数TOKENIZE这个UDF封装了单词分割的核心流程，当然，我们的需求是各种各样的
葬月仙帝·2015-01-16 20:23

如何使用Pig集成分词器来统计新闻词频？

散仙在上篇文章中，介绍过如何使用Pig来进行词频统计，整个流程呢，也是非常简单，只有短短5行代码搞定，这是由于Pig的内置函数TOKENIZE这个UDF封装了单词分割的核心流程，当然，我们的需求是各种各样的
葬月仙帝·2015-01-16 20:23

如何使用Pig集成分词器来统计新闻词频？

 散仙在上篇文章中，介绍过如何使用Pig来进行词频统计，整个流程呢，也是非常简单，只有短短5行代码搞定，这是由于Pig的内置函数TOKENIZE这个UDF封装了单词分割的核心流程，当然，我们的需求是各种各样的
九劫散仙·2015-01-16 20:00

如何使用Pig集成分词器来统计新闻词频？

散仙在上篇文章中，介绍过如何使用Pig来进行词频统计，整个流程呢，也是非常简单，只有短短5行代码搞定，这是由于Pig的内置函数TOKENIZE这个UDF封装了单词分割的核心流程，当然，我们的需求是各种各样的
u010454030·2015-01-16 20:00

如何使用Pig集成分词器来统计新闻词频？

散仙在上篇文章中，介绍过如何使用Pig来进行词频统计，整个流程呢，也是非常简单，只有短短5行代码搞定，这是由于Pig的内置函数TOKENIZE这个UDF封装了单词分割的核心流程，当然，我们的需求是各种各样的
qindongliang1922·2015-01-16 20:00

如何使用Pig集成分词器来统计新闻词频？

散仙在上篇文章中，介绍过如何使用Pig来进行词频统计，整个流程呢，也是非常简单，只有短短5行代码搞定，这是由于Pig的内置函数TOKENIZE这个UDF封装了单词分割的核心流程，当然，我们的需求是各种各样的
qindongliang1922·2015-01-16 20:00

如何使用Pig集成分词器来统计新闻词频？

散仙在上篇文章中，介绍过如何使用Pig来进行词频统计，整个流程呢，也是非常简单，只有短短5行代码搞定，这是由于Pig的内置函数TOKENIZE这个UDF封装了单词分割的核心流程，当然，我们的需求是各种各样的
qindongliang1922·2015-01-16 20:00

如何使用Pig集成分词器来统计新闻词频？

散仙在上篇文章中，介绍过如何使用Pig来进行词频统计，整个流程呢，也是非常简单，只有短短5行代码搞定，这是由于Pig的内置函数TOKENIZE这个UDF封装了单词分割的核心流程，当然，我们的需求是各种各样的
qindongliang1922·2015-01-16 20:00

如何使用Pig集成分词器来统计新闻词频？

散仙在上篇文章中，介绍过如何使用Pig来进行词频统计，整个流程呢，也是非常简单，只有短短5行代码搞定，这是由于Pig的内置函数TOKENIZE这个UDF封装了单词分割的核心流程，当然，我们的需求是各种各样的
qindongliang1922·2015-01-16 20:00

如何使用Pig集成分词器来统计新闻词频？

散仙在上篇文章中，介绍过如何使用Pig来进行词频统计，整个流程呢，也是非常简单，只有短短5行代码搞定，这是由于Pig的内置函数TOKENIZE这个UDF封装了单词分割的核心流程，当然，我们的需求是各种各样的
qindongliang1922·2015-01-16 20:00

java词频统计

package com.cmcm.goods_classification; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.ut
java--hhf·2015-01-10 23:00

软件工程M1/M2总结

个人项目，词频统计小程序。很快写好了，因为要按照效率评分，开始了恶心的优化之旅。试了试搞多线程，没搞出来。换了下数据结构，效率提高不少。得了本书，还阔以。
·2014-12-30 13:00

krypton系列4-7

level4：VigenereCipher加密，可以对抗词频统计，需要知道密码，此题知道密钥长度6。    
strawdog·2014-12-02 15:21

krypton系列4-7

level4：VigenereCipher加密，可以对抗词频统计，需要知道密码，此题知道密钥长度6。
strawdog·2014-12-02 15:21

krypton系列0-3

level3：词频统计解密——这个比较坑爹，基本靠猜。非英语母语的话困难会
strawdog·2014-12-02 14:09

krypton系列0-3

level3：词频统计解密――这个比较坑爹，基本靠
strawdog·2014-12-02 14:09

树学习 ---------字典树（Trie Tree）

典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
u012965373·2014-11-27 00:00

[数据结构] 字典树

典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
sr19930829·2014-11-21 11:00

Spark编程模型（之莎士比亚文集词频统计实现）

Spark编程模型之莎士比亚文集词频统计             前段时间因为学校的云计算比赛我无意间接触到了Spark云计算框架，从此对其一发不可收拾，无论从其执行效率还有他的其他方面的架构都感觉到无比强大
come_for_dream·2014-11-13 21:00

trie数的实现

典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
沉默的威廉·2014-10-27 19:00

PHP实现支持中文的字典树

典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
红黑的米兰·2014-10-24 16:51

代码复审

代码较规范地使用了C#语言，写词频统计程序时我第一次使用C#语言，写成了类JAVA的C#程序，我应该多多学习，用规范的C#思维写C#程序。
·2014-10-23 22:00

Trie树（字典树）实现词频统计或前缀匹配类型的问题

一、概念如果我们有and,as,at,cn,com这些关键词，那么trie树（字典树）是这样的：从上面的图中，我们或多或少的可以发现一些好玩的特性。第一：根节点不包含字符，除根节点外的每一个子节点都包含一个字符。第二：从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，就是该节点对应的字符串。第三：每个单词的公共前缀作为一个字符节点保存。二、使用范围既然学Trie树，我们肯定要知道这玩意是用来干嘛的。第
sup_heaven·2014-10-15 15:55

两篇文章的相似度比较

实现原理：1.对两篇文档进行词频统计；2.利用“TF-IDF和余弦相似度”原理，计算两篇文档的相似度。实现过程：1.利用lucene对大量文章建立索引，创建语料库，来提高TF-IDF的准确度。
honglingjin3·2014-10-14 21:39

eclipse设置java虚拟机内存大小

第一次处理这些数据，作为菜鸟的我，自然觉得有些大，师兄讲不算大，好吧，似乎差很远），用N元递增模型，统计词频，也就是说差不多有1百万X30（平均每条微博30个字）-1个候选词，用java遍历，哈希表进行词频统计
u010454729·2014-10-13 21:00

trie树（字典树）&& 后缀树

典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表
yueqian_zhu·2014-10-09 15:00

字典树应用——词频统计 （C++实现）

来学校交流学习的第一个正式的小项目作业就是软件工程老师所提出的词频统计了，具体要求如下。要求：写一个程序，分析一个文本文件中各个词出现的频率，并且把频率最高的10个词打印出来。
emily_cyy·2014-10-05 22:30

Trie树：应用于统计和排序

典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。   Trie的核心思想是空间换时间。
copica·2014-09-26 22:00

字典树 讲解+模版

典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
wr132·2014-09-26 19:00

ZH奶酪：自然语言处理挣钱吗？【薪资信息抽取】

晚上临时做了个小分析（主要是练习Python），想分析点有动力的，就选了薪水这个了； 首先做了下分词；然后做了下词频统计；根据词频总结出用下面留个关键词就可以找到所有涉及薪水的招聘信息了，括号里边是这几个词在这
·2014-09-19 01:00

WordsCount(词频统计)-Python语言编写！

词频统计代码，python语言！可将结果输出到文件！
badboy_1990·2014-08-21 10:00

hadoop中文分词、词频统计及排序

需求如下：有如图所示的输入文件。其中第一列代表ip地址，之后的偶数列代表搜索词，数字(奇数列)代表搜索次数，使用"\t"分隔。现在需要对搜索词进行分词并统计词频，此处不考虑搜索次数，可能是翻页，亦不考虑搜索链接的行为。这里中文分词使用了IK分词包，直接将源码放入src中。感谢IK分词。程序如下:packageseg; importjava.io.ByteArrayInputStream; imp
ozhaohuafei·2014-08-17 11:00

Ospaf项目-commits词频统计模块

1.背景     最近在搞得ospaf项目（可以移步ospaf中期报告来了解），对于commits数据进行特征提取的时候发现，因为开源项目的commits的特点有以下两个主要放面：1.动词往往出现在第一个字，例如add、revert之类的。2.动词相对固定，主要也就是那几种，add、revert、update、merge、remove之类的。     所以要做的工作就比较清晰了。     步骤1.
gshengod·2014-08-15 18:00

字典树（trie树

主要应用：统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计例子：给你100000个长度不超过10的单词。对于每一个单词，我们要判断他出没出现
秋岛流云·2014-08-06 11:00

分词去停用词词频统计

import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileReader; import java.io
forever1220·2014-07-30 21:00
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