词频统计

【实战】词频统计及词云图制作

写在开头最近对词云有些兴趣，就自己瞎琢磨研究一些这方面的知识，期间也遇到一些小问题，写下此篇文章留作备注吧。研究对象金庸老先生的《天龙八部》正式开始（微笑脸）统计字频（1）先统计下小说的字频数：天龙八部总共用字量4134个，top20的字不出意外都是一些常用词，不过“一”竟然排名第二很让我意外。#-*-coding:utf-8-*-importrewordcount={}stopwords=[]#
dbuging·2017-04-11 23:54

Python爬虫抓取豆瓣影评数据

环境安装开始项目代码编写结束语利用Python抓取豆瓣的影评数据，我们以【美丽的人生】作为例子来进行抓取；抓取过后可以对影评数据进行词频统计，得到对于此电影的评价关键词。
cpongo333·2017-04-05 00:00

Python WordCloud入门

刚刚get了一个新的词频统计和展示模块WordCloud。
飞鸟2010·2017-03-31 10:39

小白详解 Trie 树

一、引言最近学习自然语言处理（NLP）相关的知识，认识了Trie这种树形数据结构，在NLP中一般会用其存储大量的字典字符以用于文本的快速分词；除此之外，典型应用场景还包括大批量文本的：词频统计、字符串查询和模糊匹配
xu_zhoufeng·2017-03-29 00:00

我爬取了汪峰146首歌词，却找不到他的梦想

整个项目分3块：歌词爬取与下载歌词分词、统计词频可视化处理1.歌词爬取主要用scrapy框架进行，像素级参照了@LEONYao的文章我爬了咪蒙的278篇文章做词频统计歌词地址：https://mojim.c
Mrchw·2017-03-14 22:25

MapReduce并行编程模型和框架

传统的串行处理方式有四组文本数据：“theweatherisgood”,“todayisgood”,“goodweatherisgood”,“todayhasgoodweather”对这些文本数据进行词频统计
FlinkMe·2017-02-07 10:00

R语言利用wordcloud2绘制词云

本机环境：window10Rx643.3.0R包：tmcn：词频统计wordcloud2：绘制词云Rwordseg：分词由于tmcn和Rwordseg包在R3.3.0的版本中没有可以直接在线下载安装，所以需要去搜索并且本地安装附
Do四脚蛇·2017-02-05 12:34

简年就要收简红包 ·互联网金融之量化投资深度文本挖掘

功能概述关键词词频&网络图是以股票论坛、个股新闻、研究报告三个网站作为数据源，以文本数据挖掘作为核心技术，以Lucene检索作为系统框架，以证券分析为目的，实现的智能文本分析系统，该系统主要实现了以下功能：关键词词频统计关键词网络图其中
mybabyon·2017-01-30 00:00

Python分词并进行词频统计

方法一：strs='1、大专以上学历，年龄在18-28岁之间；2、计算机相关专业、自动化、测控、生仪、机电、数学、物理等等理工科专业优先；'\'3、热爱软件开发事业、有较强的逻辑思维能力，对IT行业抱有浓厚的兴趣并有志于在IT行业长远发展，创造个人价值（非销售、非保险岗位）；4、有无相关经验均可，欢迎优秀的应届大学毕业生'\'5、渴望能有一项扎实的技术、获得一份有长远发展、稳定、有晋升空间的工作；
data_evangelists·2017-01-23 16:16

[机器学习]如何用机器学习来判定红楼梦后40回是否曹雪芹所写

##2.词频统计就像每次领导人开会一样,媒体或政客们都会去统计领导人讲话中出现的高频词汇,
刘玉刚·2017-01-19 15:40

Spark实例WordCount（统计+排序）

实例描述读文本分词去标点词频统计排序代码片段valconf=newSparkConf().setAppName("WordCount").setMaster("local[4]")valsc=newSparkContext
数据石·2017-01-18 17:52

Trie树实现词频统计与查找

#encoding:utf-8fromcollectionsimportdefaultdictimportsysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')classLBTrie:"""simpleimplementionofTrieinPython."""def__init__(self):self.trie={}self.size=0#添加单词defadd
笛在月明·2017-01-15 14:55

数据化看联想售后服务工程师

以联想服务点评网站为例，抓取用户的服务点评数据并借助词频统计网站进行分析和制作文字云，数据分析来揭开售后服务工程师的真
龙潇呢·2017-01-06 16:08

使用ES对中文文章进行分词，并进行词频统计排序

前言：首先有这样一个需求，需要统计一篇10000字的文章，需要统计里面哪些词出现的频率比较高，这里面比较重要的是如何对文章中的一段话进行分词，例如“北京是×××的首都”，“北京”，“×××”，“中华”，“华人”，“人民”，“共和国”，“首都”这些是一个词，需要切分出来，而“京是”“民共”这些就不是有意义的词，所以不能分出来。这些分词的规则如果自己去写，是一件很麻烦的事，利用开源的IK分词，就可以很
酱酱酱子啊·2017-01-06 13:33

Spark踩坑记——Spark Streaming+Kafka

[TOC]前言在WeTest舆情项目中，需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计，在生产者一端，我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中，而在消费者一端，我们利用了sparkstreaming
xlturing·2017-01-03 21:00

Trie树 与 三分树（Ternary Trees）

词频统计可能有人要说了，词频统计简单啊，一个hash或者一个堆就可以打完收工，但问题来了，如果内存有限呢？还能这么玩吗？所以这里我们就可以用trie树来压缩下空间，因为公共前缀都是用一个节点保存的。
_charles_·2016-12-30 11:20

词频统计

#include#include#include#defineMAX27//26个字母和'//字典树的结构体定义typedefstructWord{Word*next[MAX];//数组下标0-25代表小写字母，26'intnum;};//结构体定义：单词和对应频率typedefstructtlist{charword[200];inttime;};structtlistlist[3000000]
流云Ol·2016-12-27 11:00

使用IDEA进行Spark开发（二）-第一个scala程序

点击scala，创建一个scala工程输入我们程序名称——word_count,我们要写一个词频统计程序。
genglintong·2016-12-01 21:15

个人和结对项目 - 英语单词词频统计

个人或结对编程项目英语单词词频统计程序 实现一个命令行程序，支持几种模式下的单词词频统计Implementaconsoleapplicationtotallythefrequencyofwordsunderadirectory
SoftwareTeacher·2016-11-25 05:00

基于CentOS的Hadoop分布式环境的搭建开发

当运行wordcount词频统计的时候，实在是感叹hadoop已经把分布式做的如此之好，即使没有分布式相关经验的人，也只需要做一些配置即可运行分布式
亮仔亮仔我爱你哟·2016-11-22 08:39

使用python对中文文档进行词频统计

1、使用jieba先对中文文档进行分词处理需要处理的clean_data.csv文件内容（三列）http://you.ctrip.com/travels/1322/1360550.html地中海邮轮+罗马深度自由行宅猫行天下http://you.ctrip.com/travels/1400/1600356.html柏林&安纳西老鼠mimportsysreload(sys)sys.setdefaul
levy_cui·2016-11-11 16:16

基于CentOS的Hadoop分布式环境的搭建——你要知道自己到底该做哪些事儿

当运行wordcount词频统计的时候，实在是感叹hadoop已经把分布式做的如此之好，即使没有分布式相关经验的人，也只需要做一些配置即可运行分布式
亮仔亮仔我爱你哟·2016-11-07 17:07

基于CentOS的Hadoop分布式环境的搭建——你要知道自己到底该做哪些事儿

当运行wordcount词频统计的时候，实在是感叹hadoop已经把分布式做的如此之好，即使没有分布式相关经验的人，也只需要做一些配置即可运行分布式
亮仔亮仔我爱你哟·2016-11-07 17:07

基于CentOS的Hadoop分布式环境的搭建——你要知道自己到底该做哪些事儿

当运行wordcount词频统计的时候，实在是感叹hadoop已经把分布式做的如此之好，即使没有分布式相关经验的人，也只需要做一些配置即可运行分布式
FFFLLLLLL·2016-11-07 17:00

小辣鸡尝试语义分析

突然就接到任务要做这个，我当时是懵逼的……好吧就这样开始了在问了matlab老师和侯老师之后，有了一点想法了……然后开始尝试我们有的是poi的数据先是进行词频统计，然后用plsa算法来进行一个相关性的实验推荐一个好的算法实现
axuanfighting·2016-11-01 21:04

字符串算法：Trie树（前缀树）、后缀树

典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。Trie的核心思想是空间换时间。
今朝一九九三·2016-10-29 22:17

文本分类的数据预处理流程介绍

在进行文本分类时，毫无疑问会涉及到对文本数据进行预处理，包括文档切分、文本分词、去停用词（包括标点、数字、单字和其它一些无意义的词）、文本特征提取、词频统计、文本向量化等操作。
paulsweet_M·2016-10-26 16:21

软件工程第二周作业----词频统计

实验分工：代码编写&测试：张文杰博客编写：朱昱青实验思路：1.在主函数中打开输入和输出文件，获得文件的指针，然后以指针为参数调用count()函数进行词频统计。
Ever_Blue·2016-10-14 19:00

个人项目----词频统计----单元测试

我用java编写词频统计，所以使用了junit4。本次学习单元测试是对已有的程序编写测试用例，原有的程序方法如下。
YangXiaomoo·2016-10-14 10:00

Python3.5+PyQt5词频统计（二）

UI设计1、在PyCharm中添加ExternalTools中添加QtDesigner和PyUIC工具打开PyCharm>File>Settings>Tools>ExternalTools，单击＋号添加工具，出现下图界面Name：自己定义Group：ExternalToolsProgram：QtDesigner.exe所在位置Workingdirectory：$ProjectFileDir$QtD
Pantheon·2016-10-12 15:51

结队编程作业--词频统计

小组成员：梁景俊李文铠作业要求：完成一个词频分析器，具体要求见课件。结对编程过程：首先看到这个作业要求后，我们就没有太在意，因为我们在大二的时候上了《编译原理》这门课，课程实验要求实现一个编译器，里面就涉及分词，所以我们只需对分出的词语加一个统计就行。因此我们没想太多，直到十一假期的最后一天才做，从构思到写完、调试，也就是花了一个下午的时间。作品特点：1.编程的核心思想是利用Yacc与Lex进行编
阿俊·铜须·2016-10-11 18:00

第二次作业——词频统计2.0

作业要求：参见博客：http://www.cnblogs.com/jiel/p/3311400.html设计思路：定义一个词典类，实现查找，插入，排序，输出等操作。对于扩展要求-e，通过整合合并词典操作即可。已经实现功能：统计词频，按照出现次数由高到低输出到文件；普通操作中，大小写不同算作同一个单词，按照ASCII序列统计输出；-e操作中，尾缀（仅数字）不一样算作同一单词，按照ASCII序列统计输
晚饭吃什么·2016-10-07 17:00

中文分词与词频统计实例

http://blog.ourren.com/2014/09/24/chinese_token_and_frequency/话说近两年大数据确实火了，带给我们最直接的视觉感受就是利用图或者表来展示大数据所隐藏的内容，真是真实而又直观。然而技术博客的侧边栏标签云就是一种原始雏形，只不过这种标签是通过作者手动添加而生成的。本文就是想通过自动提取博文标题中的关键字，然后通过插件来进行显示。核心技术就是：
noter16·2016-09-28 14:10

Java实现的词频统计——单元测试

前言：本次测试过程中发现了几个未知字符，这里将其转化为十六进制码对其加以区分。1）保存统计结果的Result文件中显示如图：2）将其复制到eclipse环境下的切分方法StringTokenizer中却没有显示；复制前：复制后：前后看似没有任何变化；3）改动后的统计结果：因此为了检测这个字符做了一个将其转化为十六进制码的小程序：1Stringt="\0";2Strings="\0";3byte[]
终不悔·2016-09-26 22:00

Python进行文本预处理（文本分词，过滤停用词，词频统计，特征选择，文本表示）

系统：win732位分词软件：PyNLPIR集成开发环境（IDE）：Pycharm功能：实现多级文本预处理全过程，包括文本分词，过滤停用词，词频统计，特征选择，文本表示，并将结果导出为WEKA能够处理的
Junkichan·2016-08-25 15:51

Python进行文本预处理（文本分词，过滤停用词，词频统计，特征选择，文本表示）

系统：win732位分词软件：PyNLPIR集成开发环境（IDE）：Pycharm功能：实现多级文本预处理全过程，包括文本分词，过滤停用词，词频统计，特征选择，文本表示，并将结果导出为WEKA能够处理的
Junkichan·2016-08-25 15:00

Python调用NLPIR/ICTCLAS进行文本分词

数据预处理包括文本分词、去停用词、词频统计、特征选择、采用向量空间模型表示文档等。接下的几篇博文将按照这几个歩棸对文本进行预处理。
Junkichan·2016-07-11 18:50

Trie树

典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比较高。
shibing624·2016-06-24 11:00

Linux Shell的常用命令

利用wc命令统计文件行，单词数，字符数，利用sort排序和去重，在结合uniq进行词频统计先用cat命令，了解一下文件的大概格式与内容，发现每行为一个单词，现在需要统计这些单词出现的频率，以及显示出现次数最多的
christ1750·2016-05-31 15:41

python 进行文本相似性对比

当然也可能是我下载的scipy包和书中的不一样一种文本相似性度量的方式叫做--Levenshtein距离，也叫做编辑距离也就是是表示从一个单词转换到另一个单词所有的最小距离比较编辑距离的一种方法叫做词袋方法，他是基于词频统计的
鱼香土豆丝·2016-05-22 18:32

spark程序解析——WordCount

本篇解析spark的词频统计源程序代码。
qq_23617681·2016-05-14 17:00

数据结构之Trie树

1、背景       词汇搜索、词频统计等字符串操作，是搜索引擎、文本处理系统等经常使用的业务，现在假设有这么一个简单的文本处理例子：有一篇10000个词的文章，要查出单词“was”在这篇文章中出现的次数
ch18255112191·2016-05-09 22:00

Trie(字典树)的学习

典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。   Trie的核心思想是空间换时间。
qq_33765907·2016-05-04 19:00

hadoop程序开发实践——简单程序

分别是：词频统计（wordcount）、数据去重、数据排序、平均成绩、单表关联、多表关联、倒排索引。
qq_23617681·2016-04-28 15:00

Trie的java实现

典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。它有3个基本性质：根节点不包含字
bigtree_3721·2016-04-28 11:00

trie树——字典树

典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
wyatt007·2016-04-28 10:00

词频统计Map-Reduce过程

hdfs原始数据：helloahellobmap阶段：输入数据：key-value对，key为偏移量(一个字符一个偏移量，换行也算一个)输出数据：context上下文，存储输出的数据（伪代码如下）map(key,value,context){Stringline=value;//helloaString[]words=value.split("\t");for(Stringword:words){
Just_for_fun_208·2016-04-28 10:50

python 统计词频

本文尝试用python进行词频统计，待统计的文章如下：python3源代码如下：#引入turtle模块，用于绘制结果图importturtle#全局变量#词频排列显示个数，我们只显示出现次数最多的11个单词
sxingming·2016-04-21 22:00

《2016年两会政府工作报告》词频统计实现

引言：在不了解分词技术之前，甚至以为只有英文才可以分词，中文没有。后来接触发现，原来已经有很多基于统计的成熟的中文分词技术。在这些开源分词的”肩“上，想实现分词统计也就变得非常容易。以下借助《2016年两会政府报告》为源文件，统计李克强总理的讲话词频。1、输入：给定一篇不固定长度的.txt文本文件，文件内容不限于：短信记录、报告。输出：1）、词、频率；2）、形成词云。（借助工具实现即可）2、需要技
wojiushiwo987·2016-04-20 20:00

数据结构 - Trie树（字典树）

典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
chenfs1992·2016-04-11 15:00
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