详细分解模型

Java中的`final`、`static`和`abstract`关键字的含义是什么？

本文将详细解释这三个关键字的含义、用法以及示例，并结合实际案例进行说明。一、final关键字1.final关键字的基本含义final关键字用于修饰类、方法和变量，其核心特性是“不可改变性”。
计算机学长大白·2025-02-02 08:02

C中如何在C语言中使用结构体和联合体？

下面将详细介绍结构体和联合体的基本概念、使用方法及其在实际编程中的应用，并给出示例代码。结构体（Structures）「定义」：结构体允许用户自定义数据类型，将多个不同类型的数据项组合成一个整体，每
计算机学长大白·2025-02-02 08:02

C中面向对象的三大特征是什么？

###C语言中面向对象的三大特征及其详细解释与示例####1.封装**定义**：封装是将对象的状态（成员变量）和行为（成员函数）封装在一起，通过访问修饰符对外部隐藏对象的内部实现细节。
计算机学长大白·2025-02-02 08:02

Python数据处理(一)：处理 JSON、XML、CSV 三种格式数据

书中有些地方讲的不太详细，我会查阅其他资料来补充，力争每篇博客都把知识点涵盖全且通俗易懂。这本书主要讲了如何用Python处理各种类型的文件，如JSON、XML、CSV、Excel、PDF等。
solocoder222·2025-02-02 08:00

58 | 如何判断架构设计的优劣？

比如：KISS：简单比复杂好；Modularity：着眼于模块而不是框架；Testable：保证可测试性；OrthogonalDecomposition：正交分解。
_Rye_·2025-02-02 07:30

高级SQL特性

目录1、约束（1）主键（2）外键（3）唯一约束（4）检查约束2、索引（1）什么是索引，为什么使用索引（2）创建索引3、触发器4、数据库安全1、约束关系数据库存储分解为多个表的数据，每个表存储相应的数据。
Lang_xi_·2025-02-02 07:58

为AI聊天工具添加一个知识系统 之82 详细设计之23 符号逻辑 &正则表达式规则 之1

本文要点在继续“逻辑符号”的设计中，我们先回顾一个本项目--作为备忘也作为设计中的时刻牢记：回顾项目介绍项目名：为使用AI聊天工具的聊天者开挂一个知识系统项目口号：通过不断完善一个概念整体运营的大局观思想来持续维护一个动态组织社区的公共形象为使用AI聊天工具的聊天者精心打造一个专属知识系统的私密外挂。项目构成：一系（AI操作系统），三台（前台/中台/后台），和三体（整体/集体/个体）--以Dict
一水鉴天·2025-02-02 07:28

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子： 为AI聊天工具添加一个知识系统 之24 重审 前端实现：主页页面

本文提要正文1本项目（为AI聊天工具添加一个知识树系统）的主页页面的三个页面版块(注：一个项目的基础版本，它明确给出建模限制what(where，how)并悬置模型本身（内部空出模型--内建，留给内部-
一水鉴天·2025-02-02 07:28

为AI聊天工具添加一个知识系统 之30 概念整体运营平台：中间架构层的broker service的API模型

本文要点本项目（为AI聊天工具增加知识系统）通过完善“公路”的整体概念框架最终(在外部）为三类公共运营性交通工具（（高速-轿车taxi/中速--公交车bus/低速-卡车truck））提供运营平台。该平台对内通过明确交通路线上的三种“端”（end/stop/start）的一般术语框架作为程序的形式化规则起点，并全过程指导最终朝向形式化的每一个步骤的设计、实现和部署（自动化程度不同：人工，半自动化，完
一水鉴天·2025-02-02 07:57

Android应用开发详解：核心章节源码解析

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本课程详细解析了Android应用开发中从第二章到第九章的关键知识点，涵盖了环境搭建、UI设计、活动生命周期、数据存储、Intent与广播、服务、多线程、异步处理和权限管理等
丹力·2025-02-02 07:25

深度学习基因组学+机器学习单细胞分析，当下最火热研究方向！

深度学习模型的能力更强且更灵活，在适当的训练数据下，深度学习可以在较少人工参与的情况下自动学习特征和规律。调控基因组学，变异检测，致病性评分成功应用。
qwmb919·2025-02-02 07:25

隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM） 和 最大熵马尔可夫模型（Maximum Entropy Markov Model, MEMM）

1.HMM（隐马尔可夫模型）HMM是生成式模型（GenerativeModel）HMM通过建模整个联合概率分布P(X,Y)P(X,Y)P(X,Y)来进行序列标注，其中：X=(x1,x2,...,xn)X
苏西月·2025-02-02 07:24

向量语义（Vector Semantics）与表征学习（Representation Learning）详解

传统的NLP方法（如基于规则的语言模型）需要人为定义单词的语义规则，而向量语义方法则通过分析单词在大量文本中的使用模式来学习其语义。
苏西月·2025-02-02 07:54

【llm对话系统】大模型 Llama、Qwen 和 ChatGLM 的网络结构和训练方法对比

1.引言近年来，大型语言模型(LLM)取得了令人瞩目的进展，其中Llama、Qwen和ChatGLM是三个备受关注的开源模型。
kakaZhui·2025-02-02 07:54

Python PyQt5 QMessageBox 教程

本教程将详细介绍QMessageBox的基本用法，并提供丰富的案例示例。导入必要的模块首先，我们需要从PyQt5.QtWidg
蜡笔小新星·2025-02-02 06:51

深度学习——线性代数

文章目录1.基本数学概念2.线性相关和生成子空间3.范式4.特殊类型的矩阵和向量5.特征分解6.奇异值分解1.基本数学概念标量(scalar):一个标量就是一个单独的数，它不同于线性代数中研究的其他大部分对象
取个名字真难啊啊·2025-02-02 06:19

LLM的实时性：迈向毫秒级响应的AI

LargeLanguageModel(LLM),实时性,响应时间,微服务架构,并行处理,知识图谱,优化算法,延迟最小化1.背景介绍大型语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得了令人瞩目的成就，展现出强大的文本生成
AI大模型应用之禅·2025-02-02 06:47

软件过程模型

软件过程模型软件过程评估能力成熟度模型（CMM）传统软件过程模型瀑布模型（第一个软件过程模型，1970年模型）线性模型推迟实现缺点：增加工作量开发风险大早期错误发现晚不适应需求变化适用于需求明确，技术成熟
final.TD·2025-02-02 06:47

需求分析的

倾听有准备的沟通需要有人推动最好当面沟通记录所有决定保持通力合作聚焦并协调话题采用图形表示继续前进原则谈判双赢原则需求分析过程：需求确认，需求变更需求确认:获取，提炼，描述，验证需求提炼：定义：核心是建立分析模型
final.TD·2025-02-02 06:17

用docker启动mysql步骤

以下是在Docker中启动MySQL的详细步骤：**一、拉取MySQL镜像**1.打开终端，确保Docker服务正在运行。
m0_74823131·2025-02-02 05:41

Python Uvicorn库：构建高性能的异步Web服务器

本文将详细介绍Uvicorn库的功能和用法，并通过丰富的示例代码演示其强大之处。安装和基础用法安装Uvicorn库首先，需要安装Uvicorn库。可以通过以下命令进
程序员喵哥·2025-02-02 05:08

深入解析：Python中的决策树与随机森林

引言决策树是一种非常直观的预测模型，它通过一系列规则对数据进行分割，最终形成树状结构。而随机森林则是基于决策树的一种集成学习方法，通过构建多个决策树并取其
小鹿( ﹡ˆoˆ﹡ )·2025-02-02 04:06

如何使用DeepSeek R1

以下是如何使用DeepSeekR1的详细步骤：###一、注册DeepSeek账户1.
Loving_enjoy·2025-02-02 04:35

JS 中的BOM 操作

目录浏览器模型概述window对象Navigator对象，Screen对象CookieXMLHttpRequest对象同源限制CORS通信Storage接口History对象
天涯学馆·2025-02-02 04:03

CSS工具与工作流

模块化：将CSS分解成小的、可管理的模块或组件，常用的方法有BEM（BlockElementModifier）、SMA
天涯学馆·2025-02-02 04:33

CSS3盒模型与布局

盒模型与布局居中对齐文本居中对齐水平居中使用text-align:center;属性在块级元素内使内联元素（如文本、图片等）水平居中。.
天涯学馆·2025-02-02 04:32

无线通信与人工智能技术与发展年度总结

以下是对无线通信与人工智能技术在这一年发展的详细总结。####无线通信技术的飞速演进无线通信技术的历史可以追溯到19世纪末，意大利科学家马可尼成功实现无线电波传输，开启了无线通信的大门。
Loving_enjoy·2025-02-02 04:00

构建一个安全可靠的身份认证中心和资源服务中心：SpringSecurity+OAuth2.0的完美结合（一）

本系列文章简介:本系列文章将详细介绍如何使用SpringSecurity和OAuth2.0构建身份认证中心和资源服务中心。我们将从基本的认证和授权开始，逐步扩展到高级功能，如单点登录、多因素认证等。
凛鼕将至·2025-02-02 04:29

【VPN与远程访问】VPN的配置与管理

本文将详细介绍VPN的基本概念、常见类型、配置方法以及管理实践，帮助读者掌握如何通过VPN实现安全、高效的远程访问。1.VPN的基本概念1.1什么是VPN？虚拟专用网络（
爱技术的小伙子·2025-02-02 03:10

Swift教程17-淡化MVC,使用MVVM框架开发轻巧便于维护的iOS app

MVVM是微软提出一种移动开发框架,旨在针对传统的MVC框架,解决传统的MVC框架的控制器的臃肿问题.M:Model模型,也就是数据模型;比如一条微博,对应的所有字段合成一条微博整体,这个整体就是ModelV
BoolBear·2025-02-02 03:09

android嵌入式开发环境搭建，2024最新腾讯Android面试分享

Java部分：不太推荐这部分只看博客，因为很多博客并不系统也不完整，推荐完整看一遍《深入理解Java虚拟机》这本书，基本上这里面涵盖了JVM相关的所有面试问题，包括内存分区、GC机制、内存模型、锁、字节码
2401_84414990·2025-02-02 03:07

使用Scikit-learn实现支持向量机分类器

本文将详细介绍如何使用Python的Scikit-learn库实现一个支持向量机分类器，包括数据准备、模型训练、评估和可视化等步骤。1.支持向量机的基本原理支持向量机的
清水白石008·2025-02-02 03:06

0 Euclid库中各模块功能解读(lib.rs)

以下是对lib.rs文件中引用的各个模块的详细解读计划：1.trig.rs-三角函数模块内容：包含正弦、余弦、正切等三角函数的实现。说明：用于角度和弧度的转换，以及基于角度的向量和形状计算。
Source.Liu·2025-02-02 03:04

python 根据元素值获取span

本文将详细阐述整个处理的流程，并展示具体的代码示例。流程概览下面是根据元素值获取的主要
大紫菜·2025-02-02 03:34

2025美赛数学建模F题：网络安全强大——思路+代码+模型

详细思路更新见文末名片2025ICM问题F:网络安全强大？背景：我们世界的更多部分已经通过现代技术的奇迹互联起来。
灿灿数模分号·2025-02-02 02:02

sorted() 函数：排序的利器

目录一、sorted()函数简介二、函数使用示例示例1：对列表进行排序示例2：对字符串进行排序示例3：指定排序键三、参数详细介绍1、key参数2、reverse参数四、高级用法1、自定义排序键函数2、多级排序五
01_6·2025-02-02 02:31

6 齐次坐标模块（homogen.rs）

下面是对这段代码的详细解释和一些关键的代码片段分析：一、homogen.rs文件源码usecrate::point::{Point2D,Point3D};usecrate::vector::{Vector2D
Source.Liu·2025-02-02 02:01

Python定位Span标签中的文字：实战指南

本文将详细介绍如何使用Python来定位并提取标签中的文字，通过具体的代码示例和案例，帮助读者快速掌握这一
傻啦嘿哟·2025-02-02 02:01

2025美赛数学建模MCM/ICM选题建议与分析，思路+模型+代码

2025美赛数学建模MCM/ICM选题建议与分析,思路+模型+代码，详细更新见文末名片一、问题A：测试时间：楼梯的恒定磨损（ArchaeologicalModeling）适合专业：考古学、历史学、数学、
灿灿数模分号·2025-02-02 02:01

pip 修改国内源

下面是详细的步骤：打开命令提示符按下Win+R键，输入cmd，然后按下回车，打开命令提示符。
sftxlin·2025-02-02 02:59

GPU架构（1.2）--GPU SoC 中的 CPU 架构

目录详细介绍GPUSoC中的CPU架构1.CPU核心概述ARMCortex-A72ARMCortex-A762.多线程处理多核架构多线程支持3.任务调度任务调度器动态调度4.内存管理内存层次结构内存管理技术
小蘑菇二号·2025-02-02 02:58

自定义Bean Validation异常处理器实现与应用

虽然这已经足够用于基本的验证，但有时候我们可能需要更详细的错误信息来帮助用户理解问题所在。本文将通过一个完整的示例，展
t0_54program·2025-02-02 02:56

遥感中的反演

具体解释：遥感的本质是反演，而从反演的数学来源讲，反演研究所针对的首先是数学模型。因此，遥感反演的基础是描述遥感信号或遥感数据与地表应用之间的关系模型，也就是说，遥感模型是遥感反演研究的对象。
ximenchuixuezijin·2025-02-02 01:55

1.Introduction to Spring Web MVC framework

MVC模式将应用程序分为三个主要组件：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。这种分离有助于组织代码和简化开发和维护过程。以下是MVC框架的三
Freeking1024·2025-02-02 01:54

ARM Cortex-A(armV8)编程手册V1.0：指令集与源码应用指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：ARMCortex-A(armV8)编程手册V1.0详细介绍了ARM架构的V8版本，提供了对armV8指令集的深入理解，强调了C和C++源码在实际开发中的应用。
AWS云计算·2025-02-02 01:54

matlab神经网络遥感反演,基于BP神经网络的盐渍土盐分遥感反演模型研究

采用遥感技术和BP神经网络技术,结合野外实测的盐渍土光谱特征和实验室化验的土壤含盐数据,对盐渍土盐分的遥感反演进行了模型的设计与编程实现。
老许的花开·2025-02-02 01:24

Aligner：自动修正AI的生成结果，北大推出残差修正模型对齐技术

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！
蚝油菜花·2025-02-02 01:22

cruise软件模型，混动仿真模型，IMMD架构混联混动仿真模型，Cruise混动仿真模型，混联混动汽车动力性经济性仿真

cruise软件模型，混动仿真模型，IMMD架构混联混动仿真模型，Cruise混动仿真模型，混联混动汽车动力性经济性仿真。
「已注销」·2025-02-02 01:22

2025 AI行业变革：从DeepSeek V3到o3-mini的技术演进

DeepSeek率先发布V3模型，通过革命性的架构创新和算力优化，将AI应用成本降至历史新低。这一突破引发广泛关注，推动AI技术加速走向普及。随后，OpenAI推出o3-mini作为战略性回应，
Light60·2025-02-02 01:51

cruise软件模型，混动仿真模型，IMMD架构混联混动仿真模型，Cruise混动仿真模型

cruise软件模型，混动仿真模型，IMMD架构混联混动仿真模型，Cruise混动仿真模型，混联混动汽车动力性经济性仿真。
fguynpx·2025-02-02 01:51
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