详细分解模型

MATLAB图像处理：64级小波变换与边缘检测实战

通过分析小波变换的多分辨率特性以及其在提取图像细节和边缘信息中的优势，本课程将指导学生通过实际操作步骤，包括图像加载、小波分解、边缘定位及图像重构，来掌握小波变换和边缘检测算法。
ELSON麦香包·2025-03-25 05:48

POJ 3190 Stall Reservations（牛棚挤奶问题）详细代码解读

定义cow结构体Step2：定义stall结构体Step4：主函数4.1读取输入并存入cows向量4.2先排序cows4.3处理第一头牛4.4遍历剩下的牛4.5复用牛棚or创建新牛棚4.6输出结果二.详细代码解读
寒风·长剑·2025-03-25 05:45

群核科技开源空间理解生成模型SpatialLM, 构建具身智能训练基座

在今年的英伟达GTC全球大会上，群核科技自主研发的空间理解模型SpatialLM宣布正式开源。该模型仅通过一段视频即可生成物理正确的3D场景布局。
·2025-03-25 04:10

轻量级AI革命：无需GPU就能运算的DeepSeek-R1-1.5B模型及其低配推荐

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型已成为推动产业智能化的重要工具。在这一领域，DeepSeek系列模型凭借其创新的架构和高效的性能，成为众多开发者和企业关注的焦点。
·2025-03-25 04:09

使用 AI 技术实现智能问答系统

本文将介绍如何利用OpenAI的大语言模型API来实现一个简单的智能问答系统，并会演示如何通过中转API地址http://api.wlai.vip调用大模型。
llzwxh888·2025-03-25 04:13

AutoSAR系列解析：基础软件模块（BSW）总结

本文将对AutoSAR的BSW进行详细讲解，并提供相应的源代码示例。一、BSW概述AutoSAR的BSW由一系列的软件模块组成，主要负责底层的基础功能，包括通信、诊断、内存管理和操作系统等。B
编码实践·2025-03-25 04:42

如何做项目计划书

制作项目计划书需明确项目目标、定义项目范围、详细描述实施步骤、设定清晰的进度安排、合理分配资源、制定风险管理策略。其中，明确项目目标尤为关键，它为整个项目提供了清晰的前进方向和衡量成功的标准。
·2025-03-25 04:08

使用v-charts引入任意图表的时候报错 ：undefined (reading ‘map‘)

_watchers=[]详细问题，及其他方案可参考官方GitHub项目地址的issueshttps://github.com/ElemeFE/v-cha
爱喝紫菜汤·2025-03-25 04:40

爬虫百度新闻返回“百度安全验证”解决方案

本文将详细介绍解决方案，帮助大家更好地应对这一问题。
britlee·2025-03-25 04:39

PostgreSQL 触发器

本文将详细介绍PostgreSQL触发器的概念、类型、创建方法以及应用场景。触发器概述定义触发器是一种特殊类型的存储过程，它在数据库表中特定事件发生时自动执行。
wjs2024·2025-03-25 03:06

kimi文献综述超绝指令

GoolgeScholar,知网)中查找文献,提供5-10个关键词2.文献检索请帮我查询关于[关键词]的最新学术文献,需要找到5篇2021年以后发表的,相关性较高的文献3.生成文献综述的初步大纲请帮我根据[主题]生成一个详细的大纲
Angelyb·2025-03-25 03:35

Momentum优化器的超参数调优方法

优化器的选择和调优直接影响模型的收敛速度和最终性能。Momentum优化器是一种常用的优化算法，它通过引入动量的概念来加速梯度下降过程，特别是在处理高维数据和复杂模型时表现尤为出色。
AI天才研究院·2025-03-25 03:34

Prompt Engineering：如何写出更高效的提示词？

PromptEngineering（提示词工程）是优化输入给AI模型的文本，以提高模型的输出质量和可控性。良好的Prompt设计可以显著提高大模型在文本生成、代码编写、逻辑推理等任务中的表现。
晴天彩虹雨·2025-03-25 03:34

鸿蒙特效教程10-卡片展开/收起效果

本教程将详细讲解如何在HarmonyOS中实现卡片的展开/收起效果，通过这个实例，你将掌握ArkUI中状态管理和动画实现的核心技巧。
苏杰豪·2025-03-25 03:04

Angular中的LocalStorage与SSR的兼容处理

本文将通过一个实际的例子，详细探讨如何在Angular应用中兼容处理localStorage与SSR。问题描述假设我们正在开发一个用户认证服务（AuthService），目的是管理用户的登录状态。
t0_54program·2025-03-25 03:01

一文搞懂RAG，原理，流程，最佳实践

我印象中22年23年，讨论大模型应用，都在讲pe，rag，agent三个方向。但是随着越来越多的应用被开发出来，RAG相对另外两者稍显走弱。
AI领航者·2025-03-25 03:01

mysql

知识介绍：基础篇SQLmysql数据库中关系型数据库：是建立在关系模型基础上的，由多张相互连接的二维表组成的数据库SQL通用语法SQL可以单行或多行书写，以分号结尾SQL可以使用空格或者缩进来增强语句的可读性
wjm041006·2025-03-25 03:30

领域驱动设计模式、原理与实践_领域驱动设计学习之路—DDD的原则与实践

ScottMillett&NickTune编著的《领域驱动设计模式、原理与实践》一书的学习笔记，一共会分为4个部分如下，此文为第1部分：领域驱动设计的原则与实践战略模式：在有界上下文之间通信战术模式：创建有效的领域模型有效应用程序的设计模式一
餘弦Inverse·2025-03-25 02:29

计算机网络基础：TCP/IP 协议族的奥秘

计算机网络基础：TCP/IP协议族的奥秘一、前言二、TCP/IP协议族的起源与发展2.1起源背景2.2发展历程三、TCP/IP协议族的体系结构3.1层次模型概述3.2各层次详细解析3.2.1网络接口层3.2.2
xcLeigh·2025-03-25 02:27

SpringCloud 面试备战指南

SpringCloud面试备战指南以下是为你整理的SpringCloud核心面试题及详细解答，涵盖核心组件、原理及实战场景，帮助你高效备战大厂面试。
宋发元·2025-03-25 02:27

Kafka 面试备战指南

采用发布-订阅模型，适用于实时数据管道、流处理等场景。Kafka核心组件有哪些？
宋发元·2025-03-25 02:26

算法-双指针、BFS与图论-1101. 献给阿尔吉侬的花束

题目思路BFS可以搜环，有环也没有关系，如果有解：一定可以找到一条最小步数的合法的路径Python中collections模块的详细用法介绍_pythoncollections-CSDN博客引用自上述文章
哆啦A梦阳·2025-03-25 02:56

机器学习常见模型

其中，有许多常见的模型被广泛应用于各个领域。以下将详细介绍一些机器学习常见模型。
A宝呀·2025-03-25 02:55

Electron从入门到精通：手把手教你用前端技术打造桌面级应用（万字长文）

一、Electron基础篇：环境搭建与核心概念1.1开发环境准备1.2项目结构解析（关键文件详解）关键文件说明：1.3核心概念解析（文字版架构说明）Electron双进程模型：架构要点总结：二、核心机制详解
前端极客探险家·2025-03-25 02:24

智能提示词生成器：助力测试工程师快速设计高质量测试用例

为了帮助测试工程师高效生成测试用例提示词，本文介绍了一款智能提示词生成器，结合常见的测试设计方法，能够快速生成结构化的测试用例提示词，便于测试工程师使用大模型（例如国产之光deepse
Python测试之道·2025-03-25 01:21

将Wi-Fi模块订阅MQTT主题以获取最新的固件版本推送信息

以下是详细的实现步骤和技术细节：一、系统架构概述基本组成：Wi-Fi模块：负责连接到网络，并与MQTT服务器通信。MQTT服务器（Broker）：用于发布和订阅消息的主题中心。
getapi·2025-03-25 01:48

保姆级大模型学习路线！清华博士耗时半年整理的14个核心阶段，文科生也能跟着冲！（附论文笔记+项目源码+训练技巧）

摘要：从被嘲“调参侠”到GitHub万星大佬，我花了487天吃透大模型技术栈。
大模型入门教程·2025-03-25 01:17

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier
恸流失·2025-03-25 01:17

ngrep ：网络嗅探的利器

本文将详细介绍ngrep的功能、使用方法及其在实际场景中的应用，同时对比类似工具（如tcpdump、Wireshark和dsniff），帮助读者理解它们的特点和适用场景。一、什么是ngrep？
vortex5·2025-03-25 01:16

SFT和RLHF是什么意思？

：SFT（SupervisedFine-Tuning，监督微调）和RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback，基于人类反馈的强化学习）是两种用于改进大型语言模型
玩人工智能的辣条哥·2025-03-25 00:15

模型部署全流程：SavedModel、TFLite、TF.js、ONNX 的导出与实战

模型部署全流程：SavedModel、TFLite、TF.js、ONNX的导出与实战TensorFlow的最大优势之一，就是拥有“端到端部署闭环”。
AI筑梦师·2025-03-25 00:44

YashanDB dump

dump命令dump命令通过SQL语句实现，对其详细的语法描述请参考开发手册ALTERSYSTEM的dump_clause子句。
·2025-03-25 00:05

联合民生证券，探讨AI技术驱动下的财富管理新范式

会上，民生证券智能算法业务负责人李金沛详细讲解了智能算法交易在优化投资者交易效率、降低持仓成本方面的优势，为参会者开拓了投资新视野。随后，非凸科技机构业务经理肖大海详细介
·2025-03-25 00:05

HarmonyOS NEXT中SQLite数据库存储实践指南

本文旨在详细介绍如何在HarmonyOSNEXT中实现SQLite数据库存储，包括数据库创建与配置、表结构设计与数据操作、事务处理以及性能优化等关键步骤。二、数据库创建与配
·2025-03-25 00:04

NPU上如何使能pytorch图模式

1Pytorch的compile技术PyTorch的torch.compile是一个强大的功能，用于优化PyTorch模型的性能。
·2025-03-25 00:34

入剖析 Android Compose 框架的关键帧动画（keyframes、Animatable）(二十三)

AndroidCompose作为新一代的AndroidUI工具包，以其声明式编程模型和简洁的API为开发者提供了强大的动画支持。其中
&有梦想的咸鱼&·2025-03-25 00:43

Python爬虫-爬取AliExpress商品搜索词排名数据

具体实现思路和详细逻辑，笔者将在正文结合完整代码进行详细介绍。废话不多说，下面跟着笔者直接往下看正文详细内容。（附带完整代码）注意：在本文中，笔者已整理9篇跨境电商平台相关的爬虫项目案例。
写python的鑫哥·2025-03-25 00:40

Python,Java开发生成式智能识别与鉴定APP

开发一个生成式智能体识别与鉴定APP是一个复杂的任务，涉及多个模块的设计与实现，包括用户界面、数据处理、模型推理等。以下是一个高层次的开发思路，并提供每种语言的简单示例代码。
Geeker-2025·2025-03-25 00:10

Python数据科学与机器学习实战 - 前言与学习路线图

想象一下：当同事还在Excel中手动处理数据时，你已经用Python自动化完成了分析；当产品经理还在猜测用户需求时，你已经通过机器学习模型精准预测
SuperMale-zxq·2025-03-25 00:40

超详细 Python 爬虫指南

目录一、爬虫的基本原理二、爬虫实现步骤1.准备工作2.详细代码实现三、处理反爬机制四、爬取复杂数据的技巧1.JSON数据爬取2.分页数据爬取3.下载文件五、完整爬虫示例六、注意事项一、爬虫的基本原理HTTP
java15655057970·2025-03-25 00:39

Doublekiller 一款Windows 平台的重复文件查找和清理工具

以下是对它的详细介绍：功能特点多条件查找：可以通过文件名、文件大小、修改日期和CRC32校验值等多种方式的组合来查找重复文件。即使文件名被更改，也能准确识别重复文件。
weixin_43873210·2025-03-25 00:08

Linux后门程序工作原理的详细解释，以及相应的防御措施

以下是对Linux后门程序工作原理的详细解释，以及相应的防御措施：隐蔽性‌隐藏进程‌：后门程序常常通过修改系统的进程列表或使用rootkit技术来隐藏自身。
CZIDC·2025-03-24 23:08

2024年科技趋势与未来展望

1.人工智能与机器学习的进化a.更智能的AI模型近年来，人工智能和机器学习已经在各个行业取得了显著的进展。2024年，AI模型将变得更加智能和高效，能够处理更加复杂的数据和任务。特别是在自然语言处理和
我系xun悟空·2025-03-24 23:36

electron+vite+vue项目的研究

目的是为了创建一个vue3的vite项目，然后可以在electron中运行，找了一些文档，具体结果如下官网的文档简介|Electron参考的链接vite-plugin-electron最详细配置方案-CSDN
renovateF5·2025-03-24 23:36

单片机串口打印调试信息①

以下是详细的操作指南，包括硬件连接、代码实现和调试信息规划策略：一、硬件连接与配置硬件准备：USB转TTL模块：连接单片机的UART引脚（TX/RX）到电脑，注意电平匹配（3.3V或5V）。
Aurora Smith·2025-03-24 23:05

Android第六次面试总结（Java设计模式篇一）

下面为你详细阐述单例模式的好处和坏处。好处资源优化：单例模式能保证一个类只有一个实例，这对于那些创建和销毁开销大的对象（像数据库连接、线程池、缓存等）非常有用。
每次的天空·2025-03-24 23:34

CentOS 7.9 安装 Python 3.10 详细步骤及常见问题解决

一、环境准备与依赖安装更新系统与开发工具sudoyumupdate-ysudoyumgroupinstall"DevelopmentTools"-ysudoyuminstall-yzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-devel\readline-develtk-devellibffi-develgdbm-develdb4-de
沉默的八哥·2025-03-24 23:34

基于Hugging Face的Transformer实战

HuggingFace生态提供：30,000+预训练模型（BERT、GPT、T5等）统一的TransformerAPI接口快速实现下游任务迁移企业级部署工具（Optimum、InferenceEndpoints
小诸葛IT课堂·2025-03-24 23:03

尾调用优化：提升性能与避免栈溢出的利器

本文将详细介绍尾调用优化的概念、原理、优势，以及如何在实际代码中应用它。什么是尾调用优化？尾调用优化是一种编译器优化技术，用于减少函数调用时的栈空间消耗。具体来说，当一个函数的最
vvilkim·2025-03-24 23:33

巧用DeepSeek：三步生成高含金量课题技术路线图

如今，随着人工智能技术的飞速发展，借助强大的大模型
CodeJourney.·2025-03-24 23:32
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