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flutter鸿蒙版本mvvm架构思想原理

目录写在前面1.整体架构概述2.各文件详细讲解2.1.main.dart2.2.CounterViewModel.dart2.3.MyHomePage.dart2.4.Model.dart3.MVVM架构思想分析
淼学派对·2025-01-19 22:16

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合RepConv卷积，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

这种训练阶段和推理阶段架构的解耦通过结构重参数化技术实现，因此我们将该模型命名为RepVGG。#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。
挂科边缘·2025-01-19 22:42

浅谈云计算01 | 云计算服务的特点

本文将详细探讨云计算的五个主要特点，包括按需自助服务、广泛的网络接入、资源池化、快速弹性伸缩以及可计量服务。
时光札记z·2025-01-19 22:12

一文读懂：无监督学习与有监督学习的区别与应用

本文将带你详细了解这两种学习方式的定义、区别以及典型应用。目录无监督学习是什么？有监督学习是什么？无监督学习与有监督学习的主要区别无监督学习的典型应用有监督学习的典型应用如何选择合适的学习方法？1
码上飞扬·2025-01-19 22:11

TypeScript开发OFD阅读器指南

本文将详细介绍如何使用TypeScript开发一个简单的OFD阅读器。开发一款ofdweb阅读器有很大的挑战性，本人开发过一款完善的ofdweb阅读器，见文章《ofd轻阅读---采用Types
源之缘-OFD解决方案之道·2025-01-19 22:40

FrameWork层WiFi模块架构剖析

整个WiFi系统架构如下图所示：一切尽在上图中，下面将对每部分进行详细分析。
刘争Stanley·2025-01-19 21:36

SpringBoot + Vue 项目超简单的合并部署方案

个人博客内有更多详细内容：https
小北不想努力·2025-01-19 21:05

C#异步和多线程,Thread,Task和async/await关键字--12

异步编程多线程和异步的区别二.Thread,Task和async/await关键字的区别1.Thread2.Task3.async/await三.Thread,Task和async/await关键字的详细对比
冰茶_·2025-01-19 21:35

windows cmd命令大全

一、常用1以下是一些常用的WindowsCMD命令，以及它们的详细描述：dir：列出当前目录下的文件和子目录。cd：改变当前目录。copy：复制文件。move：移动或重命名文件和目录。
Mika-1001·2025-01-19 21:32

YOLOv11改进，YOLOv11检测头融合RepConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等任务

这种训练阶段和推理阶段架构的解耦通过结构重参数化技术实现，因此我们将该模型命名为RepVGG。#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。
挂科边缘·2025-01-19 21:01

最详细G1垃圾回收器日志解读

首先，开启gc日志。-XX:+PrintGCDetails疏散阶段疏散阶段，主要是将内存中的数据从一些分区复制到其他分区0.522:[GCpause(young),0.15877971secs]#这次疏散只涉及年轻代，总耗时0.15877971.如果是混合gc则可能是[GCpause(mixed),0.32714353secs][ParallelTime:157.1ms]#并行疏散，总耗时157.
齐梦星空·2025-01-19 20:58

mysql c mysql_real_connect_MYSQL C API : mysql_real_connect()

constchar*db,unsignedintport,constchar*unix_socket,unsignedlongclientflag);//连接到MYSQL数据库服务器在头文件mysql.h中声明//参数的说明请参考百
司徒夜·2025-01-19 20:57

Java中的NIO到底是什么

本文将详细阐述什么是NIO，为什么需要NIO，NIO解决的编程场景，以及NIO的主要框架及其应用场景。什么是NIONIO，全称为New
Ceramist·2025-01-19 20:25

通俗易懂之广义加性模型GAM时序预测(pyGAM)

本文将详细介绍如何在Python中实现广义加性模型进行时间序列预测，包括所需的库、数据预处理、模型构建、训练以及评估。如果这篇文章对你有一点点的帮助，欢迎点赞、关注、收藏、转发、评论哦！
智识小站·2025-01-19 20:23

前端必知必会-Node.js连接MongoDB 删除集合

drop()方法采用包含错误对象和结果参数的回调函数，如果成功删除集合，则返回true，否则返回false。示例获取您自己的Node.js服务器删除“customers”表：varMongoCli
编程岁月·2025-01-19 20:53

深入Flink : 源码解读数据倾斜代码落地

上篇文章，我们详细说了通过使得Flink每个并行子任务上面都有对应的key来解决数据倾斜。但是我们只说了这个方案的思想和设计理解，还没有把这种方案真正应用到我们的Flink任务当中。
·2025-01-19 19:52

python str byte 转换

xab'string=str(b,'utf-8')print(string)#逆火bytes转字符串方式二b=b'\xe9\x80\x86\xe7\x81\xab'string=b.decode()#第一参数默认
LI4836·2025-01-19 19:46

Spring Boot 整合 Knife4j：打造更优雅的 API 文档

Knife4j是一个基于Swagger的增强型API文档工具，它可以为SpringBoot项目生成美观、易于交互的API文档，本文将介绍如何在SpringBoot项目中整合Knife4j，并提供详细的代码示例和最佳实践
十二同学啊·2025-01-19 19:46

【SpringBoot】用一个常见错误说一下@RequestParam属性

当需要特别多的请求参数时，我们往往会忽略其中一些参数是否可选。
·2025-01-19 18:20

AI绘画工具介绍

以下是对几款主流AI绘画工具的详细介绍及横向对比：一、主流AI绘画工具介绍Midjourney简介：Midjourney是一个独立的研究实验室，专注于人工智能绘图，被广泛应用于设计、艺术创作、广告制作等领域
编程小郭·2025-01-19 18:15

MATLAB语言的数据库交互

本文将探讨MATLAB语言如何与数据库进行交互，包括连接数据库、执行SQL查询、读取和写入数据等基本操作，并结合实例进行详细说明，以帮助读者理解
Quantum&Coder·2025-01-19 18:44

1月15学习

[SWPUCTF2018]SimplePHPphar反序列化的三个前提条件可以上传phar文件有可以利用的魔术方法文件操作函数的参数可控网站中有两个功能：查看文件和上传文件，利用查看文件将源码都先弄下来进行
小丑皇，王中王·2025-01-19 18:13

自动化测试工具Ranorex Studio（九十三）-RANOREX的静默安装

RANOREX的静默安装你可以使用标准的MSI命令行参数（参见下面的例子）来定制Ranorex的安装。例如，将RanorexRuntime通过静默安装的方式安装在不同的（虚拟）机器上。
机器视觉小小测试员·2025-01-19 18:12

iOS开发最佳实践与架构指南

Trendyol提供的"ios-guidelines"是一个全面的指南，详细介绍了包括MVC、MVVM、VIPER在内的架构模式，CocoaPods依赖管理，SwiftLint代码风格检查，AutoLayout
csp1223·2025-01-19 18:11

深入探讨Kafka：架构、实现原理与开发实践

本文将详细解析Kafka的架构、实现原理，并提供一些开发中的注意事项，帮助读者更好地理解和使用Kafka。
Ceramist·2025-01-19 18:41

G1原理—G1的GC日志分析解读

1.TLAB的GC日志解读(1)一套基本的参数设置首先参数上要有一套基本的设置：-XX:InitialHeapSize=128M-XX:MaxHeapSize=128M-XX:+UseG1GC-XX:+
液态不合群·2025-01-19 18:40

Objective-C语言的数据类型

本文将对Objective-C的各种数据类型进行详细的介绍，以帮助读者更好地理解和使用这种语言。一、基本数据类型1.整型（IntegerTypes）整型用于表示整数。在Object
Quantum&Coder·2025-01-19 18:39

基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算实践过程

专题一贝叶斯统计学的思想与概念1.1信念函数与概率1.2事件划分与贝叶斯法则1.3稀少事件的概率估计1.4可交换性1.5预测模型的构建专题二单参数模型2.1二项式模型与置信域2.2泊松模型与后验分布2.3
xiao5kou4chang6kai4·2025-01-19 17:37

linux驱动开发详解 光盘,LINUX设备驱动开发详解(附光盘)

摘要：本书全面而详细地讲解了Linux设备驱动开发中涉及的理论以及多种设备驱动的框架.本书将字符设备,块设备,TTY设备,I2C设备,LCD设备,Flash设备,网络设备,音频设备,USB设备,PCI设备等复杂设备驱动的框架作为核心内容
何谨·2025-01-19 17:35

人工智能：人形机器人的开发需要哪些技能？

人形机器人的开发需要多学科、多领域的专业技能，具体如下：机械工程技能机械设计与建模：熟练掌握计算机辅助设计（CAD）软件，如SolidWorks、AutoCAD等，能够创建精确的3D模型，进行结构分析，并为制造准备详细的图纸
InnoLink_1024·2025-01-19 17:34

wpa_cli命令使用记录

具体来说，它可以显示当前的认证状态、选择的安全模式、dot11和dot1xMIB等，并可以配置一些变量，如EAPOL状态机参数。
大大菜鸟一枚·2025-01-19 17:32

通俗易懂之样条函数的原理、计算、案例、python实现

本文将更为详细地讲解样条函数的原理、具体示例以及在Python中的实现方法。如果这篇文章对你有一点点的帮助，欢迎点赞、关注、收藏、转发、评论哦！
智识小站·2025-01-19 17:31

广义加性模型的参数、半参数、非参数形式

简要介绍在统计学中，广义加性模型（GAM）是一种广义线性模型，其中线性响应变量线性地依赖于一些预测变量的未知光滑函数，并且人们对这些光滑函数的推理很感兴趣。GAM最初由TrevorHastie和RobertTibshirani[1]开发，用于将广义线性模型的性质与加性模型相结合。它们可以被解释为朴素贝叶斯生成模型的判别推广。该模型将一个单变量响应变量Y和一些预测变量联系起来。为Y指定指数族分布，例
智识小站·2025-01-19 17:31

windows蓝牙驱动开发-BLE音频(二)

详细设计音频格式要求音频帧持续时间蓝牙LE音频配置文件允许实现支持音频帧持续时间为7.5毫秒或10毫秒的音频流式处理。
程序员王马·2025-01-19 17:59

异步任务与定时任务

(一)手动执行异步任务在yml中配置线程池参数spring:task:execution:pool:core-size:5#核心线程数max-size:20#最大线程数queue-capacity:1000
雷神乐乐·2025-01-19 16:54

Python lambda函数总结

它们通常用于需要将一个简单函数作为参数传递的场合，或者在某些需要函数对象但又不希望正式定义一个完整函数的场景下。下面是对lambda函数的详细总结：基本语法lambda参数1,参数2,...
编程零零七·2025-01-19 16:24

【深入解析】棋类游戏算法：Minimax, Negamax, 蒙特卡洛树搜索与AlphaZero

本文将详细解析几种经典的棋类游戏算法：Minimax，Negamax，蒙特卡洛树搜索（MCTS）以
wit_@·2025-01-19 16:54

详解AI大模型的主要指标与国内常见大模型对比分析

本文将详细分析AI大模型的主要评价指标，并对国内常见大模型进行具体对比，提供实际数值和深度解析。一、AI大模型的主要指标AI大模型的性能和实用性通常通过以下指
wit_@·2025-01-19 16:51

Python自动化办公

一、引言以下是一个完整的Python自动化办公框架的目录结构和详细的解释。该框架将结合多种工具和技术，涵盖从数据处理到任务调度、自动化邮件发送、网页抓取等常见办公自动化任务。
测试开发漫漫成长路·2025-01-19 16:17

PHP:写接口与接口的调用（完整版，封装公共方法）

说明：绑定的资源详细展示了两个项目的接口、接口调用的实现，已经数据库的连接，目录展示更加一目了然，有需要可以下载资源，实际文章已经描述的很详细了一、A页面-发送请求页面1、说明发送请求部分，去调用接口的部分
25号底片~·2025-01-19 15:16

微信小程序实现类似picker多选

版本迭代picker单选改为多选，官方文档只有多列选择器没有多选，自己写呗最终实现效果图实现思路：1.自己画模态框2.遍历初始数据push新增参数checked:false3.点击改变checked值来实现多选上代码
JRJ || 575·2025-01-19 15:15

python 特征选择方法_【来点干货】机器学习中常用的特征选择方法及非常详细的Python实例...

花费了很长时间整理编辑，转载请联系作者授权，违者必究。特征选择(Featureselection)是在构建预测模型的过程中减少输入变量的一个过程。它是机器学习中非常重要的一步并在很大程度上可以提高模型预测精度。这里我总结了一些机器学习中常见的比较有用的特征选择方法并附上相关python实现code。希望可以给大家一些启发。首先，我们为什么要进行特征选择呢？它有以下几个优点：减少过拟合：冗余数据常常
Blair Long·2025-01-19 15:14

python 内存数据库 memlite_python绘图cpu/mem监控曲线

00.93java428368501676HandleNum:28#-*-coding:cp936-*-importre,sys,osimporttimefrompylabimport*'''修改：2010.04.23增加开始运行时间信息修改参数
云智冷·2025-01-19 15:43

python 单因子方差分析_假设检验之F检验-方差分析

其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计总体F检验对于数据的正态性非常敏感，因此在检验方差齐
雏Carnation·2025-01-19 15:42

【拥抱AIGC】知识库构建与管理指南

本文将为您详细介绍如何构造与管理一个高质量的企业知识库。前提条件适用版本：通义灵码企业标准版、通义灵码企业专属版。适用人员：通义灵码管理员、组织内全局管理员（专属版）。
soso1968·2025-01-19 15:42

一文读懂数据仓库构建流程（超详细）

相信大家都知道数仓分层架构（ods、dwd、dim、dws等）。但是面对一个从0开始的数仓，我们难免会有一个疑问，应该如何去构建各层，以及数仓规划中要有哪些事实表和维度表，这个理论依据从何而来呢，相信大家看完本篇文章，可以在搭建数仓的时候有一个理论依据。1、数仓构建整体流程数仓构建核心图：我们可以发现其实数据开发占比整个数仓构建流程只是很小的部分，只要我们将前期的数据调研，各种数仓模型设计好，剩下
嗨皮一会吧·2025-01-19 15:41

【YOLOV8】YOLOV8模型训练train及参数详解

介绍训练深度学习模型涉及为其提供数据并调整其参数，以便它能够做出准确的预测。UltralyticsYOLOv8的训练模式专为有效、高效地训练目标检测模型而设计，充分利用现代硬件的能力。
小小小小祥·2025-01-19 15:10

C# delegate 委托使用教程

它允许方法作为参数传递，并允许事件驱动编程。它们提供了一种以类型安全的方式封装方法引用的方法。委托是一种类型，类似于C++的函数指针，但更安全和灵活。委托可以存储对方法的引用（或者多个方法）。
·2025-01-19 15:44

Linux xargs 命令使用教程

它接受一个命令的输出，并将其作为参数提供给另一个命令。
·2025-01-19 15:42

【赵渝强老师】PostgreSQL的WAL预写日志文件

PostgreSQL数据库的物理存储结构主要是指硬盘上存储的文件，包括：数据文件、日志文件、参数文件、控制文件、WAL预写日志文件等等。下面重点讨论一下PostgreSQL的WAL预写日志文件。
·2025-01-19 15:11
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