详解之一

Oracle V$SESSION详解

V$SESSION是SYS用户下面对于SYS.V_$SESSION视图的同义词。在本视图中，每一个连接到数据库实例中的session都拥有一条记录。包括用户session及后台进程如DBWR，LGWR，arcchiver等等。1.V$SESSION中的常用列V$SESSION是基础信息视图，用于找寻用户SID或SADDR，及检查用户的动态：（1）SQL_HASH_VALUE，SQL_ADDRESS
雨的遐想·2025-03-18 08:49

学懂C++（六）： C++ 数据抽象特性详解

数据抽象是面向对象编程中的一个核心特性，它允许程序员将复杂的现实世界问题简化为易于管理和理解的模型。在C++中，数据抽象通过类和对象的机制实现。以下是对C++数据抽象特性的详细解析。1.什么是数据抽象数据抽象是一种处理复杂性的方法，它通过隐藏实现细节并只暴露必要的接口来简化程序设计。通过数据抽象，程序员可以专注于对象的功能，而不必关注其内部实现。1.1抽象的好处简化复杂性：仅提供必要的信息，隐藏不
猿享天开·2025-03-18 08:16

JAVA 你应该有所了解的布隆过滤器

该篇文章将会使用最精简易懂的文字以及小图来给大家介绍讲解（不对哈希策略计算进行详解）一.布隆过滤器有啥用？二.布隆过滤器原理是什么？三.java中怎么使用布隆过滤器？
2401_87389661·2025-03-18 08:14

深入理解Java工厂方法模式：原理剖析与实战应用

在软件开发中，对象创建是最常见的操作之一。
小诸葛IT课堂·2025-03-18 07:12

python requests库详解_Python Requests库详解

Requests是用Python语言编写，基于urllib，采用Apache2Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便，可以节约我们大量的工作，完全满足HTTP测试需求。一句话--Python实现的简单易用的HTTP库安装Requestspip3isntallrequestsrequest实例引入importrequestsresponse=requests.get('htt
momo呀耶·2025-03-18 07:40

Vue.js 事件处理与修饰符详解

Vue.js是一个流行的前端框架，它提供了强大的事件处理机制，使得开发者可以轻松地处理用户交互。Vue的事件处理通过v-on指令实现，同时还提供了丰富的事件修饰符和按键修饰符，帮助我们更高效地处理事件。本文将详细介绍Vue的事件处理机制、修饰符的使用方法，并结合示例代码展示如何在实际开发中应用这些功能。1.v-on指令与事件处理在Vue中，v-on指令用于监听DOM事件，并在事件触发时执行Java
vvilkim·2025-03-18 07:10

深入理解Vue 3：计算属性与侦听器的艺术

47updated:2024/5/30下午3:53:47categories:前端开发tags:Vue3计算属性侦听器路由模板性能优化实战案例前言Vue3的新特性简介Vue.js作为当今流行的前端框架之一
qcidyu·2025-03-18 07:39

C 语言分支与循环：构建程序逻辑的基石

一.分支结构：if语句与switch语句1.if语句1.1基本形式与原理：if语句是C语言中最常用的分支结构之一。其基本语法为if(表达式)语句，当表达式的值为非0（在C语言中，非0表示
无爱如何释怀·2025-03-18 07:34

Web安全攻防入门教程——hvv行动详解

Web安全攻防入门教程Web安全攻防是指在Web应用程序的开发、部署和运行过程中，保护Web应用免受攻击和恶意行为的技术与策略。这个领域不仅涉及防御措施的实现，还包括通过渗透测试、漏洞挖掘和模拟攻击来识别潜在的安全问题。本教程将带你入门Web安全攻防的基础概念、常见攻击类型、防御技术以及一些实战方法。一、Web安全基础Web应用安全的三大核心目标（CIA三原则）机密性(Confidentialit
白帽子黑客罗哥·2025-03-18 06:34

时间语义与窗口操作：Flink 流式计算的核心逻辑

在实时数据流处理中，时间是最为关键的维度之一。Flink通过灵活的时间语义和丰富的窗口类型，为开发者提供了强大的时间窗口分析能力。
小诸葛IT课堂·2025-03-18 06:33

Web安全攻防入门教程——hvv行动详解

Web安全攻防入门教程Web安全攻防是指在Web应用程序的开发、部署和运行过程中，保护Web应用免受攻击和恶意行为的技术与策略。这个领域不仅涉及防御措施的实现，还包括通过渗透测试、漏洞挖掘和模拟攻击来识别潜在的安全问题。本教程将带你入门Web安全攻防的基础概念、常见攻击类型、防御技术以及一些实战方法。一、Web安全基础Web应用安全的三大核心目标（CIA三原则）机密性(Confidentialit
白帽子黑客罗哥·2025-03-18 06:33

Servlet 点击计数器

Servlet作为Java平台上用于开发Web应用程序的重要技术之一，已经广泛应用于各种Web项目中。
lsx202406·2025-03-18 06:00

Java IO 与文件系统：File 类与流操作详解

在Java编程中，IO（输入输出）操作是处理文件和数据流的核心部分。本文将围绕文件系统、硬盘存储、Java的File类以及InputStream和OutputStream的使用进行详细总结，帮助读者全面掌握JavaIO编程的核心知识。一、IO、存储与文件系统基础1.存储设备与硬盘硬盘：计算机的主要存储设备，分为机械硬盘（HDD）和固态硬盘（SSD）。存储单位：字节（Byte）、千字节（KB）、兆字
伤心辞·2025-03-18 05:57

Java 解决 TCP 粘包问题详解：原理与实战示例

TCP协议是面向字节流的传输协议，其核心设计目标是高效传输数据，但这也导致了应用层需要自行处理数据包的边界问题，即粘包问题。本文将通过Java代码示例，详细解析粘包问题的原因及解决方案。一、粘包问题的本质1.什么是粘包？发送方发送多个应用层数据包（如包A和包B）。接收方可能一次性读取到合并后的数据（如包A包B），导致无法区分原始包边界。2.为什么会出现粘包？TCP的字节流特性：数据像水流一样连续，
伤心辞·2025-03-18 05:27

Java 线程池详解：参数、工作流程与常见线程池

线程池是Java并发编程中最重要的工具之一，它通过复用线程、控制并发数和任务队列机制，显著提高了多线程程序的性能和资源管理效率。
伤心辞·2025-03-18 05:27

python中的 collections 模块(用法、详解、底层原理，示例等)

1、collections模块中的defaultdict1.1defaultdict功能可以设置一个默认值作为字典中新key的默认值。该默认值可以是任何对象，包括函数、列表、元组、集合等。默认值不需要像dict那样事先定义，因为它在需要的时候会自动创建使用defaultdict，可以简化代码并提高代码的可读性，而且可以防止KeyError异常的出现。同时，defaultdict的性能与普通字典相当
还是那个同伟伟·2025-03-18 05:55

构建我的标签体系（进行中）

对象未建有专门的表打标签有分类的标签如“安全等级”，可以是“高”，“中”，“低”之一，这类标签，本质上是一个字段属性，取值是一个固定范围的列表，不过以标签形式来存储实现而已。
stone5·2025-03-18 05:53

114.HarmonyOS NEXT 日志工具类详解(二)：日志打印方法实现

HarmonyOSNEXT日志工具类详解(二)：日志打印方法实现效果演示1.日志方法概述Logger类提供了四种级别的日志打印方法：debug：调试日志info：信息日志warn：警告日志error：错误日志
·2025-03-18 04:39

101.HarmonyOS NEXT跑马灯组件教程：数据源与数据类型详解

HarmonyOSNEXT跑马灯组件教程：数据源与数据类型详解效果演示1.数据模型概述在HarmonyOSNEXT跑马灯组件的实现中，数据模型是组件正常工作的基础。
·2025-03-18 04:08

深度学习模型压缩：非结构化剪枝与结构化剪枝的定义与对比

****在深度学习中，模型压缩是优化模型性能、降低存储和计算成本的重要技术之一。其中，剪枝（Pruning）是最常用的方法之一。
从零开始学习人工智能·2025-03-18 03:37

linux下消息队列详解

消息队列提供了从一个进程向另外一个进程发送一块数据的方法，每个数据块认为有一个类型（通俗说法是一个通道），但是接受通道与发送通道必须一致才能实现通信。消息队列的不足之处在于每个消息最大长度有限度，每个消息队列总字节数有限制，系统的消息队列有限制。命令：cat/proc/sys/kernel/msgmax：查看一条信息最大有多大cat/proc/sys/kernel/msgmnb：查看消息队列中信息
zy20150613·2025-03-18 03:06

pythonsubplot_python matplotlib中的subplot函数使用详解

python里面的matplotlib.pylot是大家比较常用的，功能也还不错的一个包。基本框架比较简单，但是做一个功能完善且比较好看整洁的图，免不了要网上查找一些函数。于是，为了节省时间，可以一劳永逸。我把常用函数作了一个总结，最后写了一个例子，以后基本不用怎么改了。一、作图流程：1.准备数据，，3作图，4定制，5保存，6显示1.数据可以是numpy数组，也可以是list2创建画布：impor
郝志鹄·2025-03-18 03:05

python subplot函数应用 - 创建多个子图

其基本语法如下：plt.subplot(nrows,ncols,index)参数详解：nrows:子图的行数。这是指整个图形窗口将被分成多少行子图。ncols:子图的列数。
Aa123456789_55·2025-03-18 03:00

奥威BI多数据源融合分析

BI（商业智能）数据可视化分析正是解决这一挑战的关键技术之一。在众多BI数据可视化工具中，奥威BI以其对接多数据源、多维度动态分析、智能化可视化分析的功能特点，为众多企业提供了强大的数据支持。
qq_43696218·2025-03-18 01:48

java面试合集

背景：随着软件行业竞争日益激烈，Java作为最广泛应用的编程语言之一，其开发者在求职过程中面临的面试挑战也日益增大。
云端源想·2025-03-18 01:47

115.HarmonyOS NEXT 跑马灯组件详解(三)：MarqueeSection基础结构

HarmonyOSNEXT跑马灯组件详解(三)：MarqueeSection基础结构效果演示1.组件概述MarqueeSection是一个实现文本滚动效果的自定义组件，主要用于显示超出显示区域的文本内容
·2025-03-18 00:36

npm version 命令详解

npmversion命令详解基本语法npmversion[|major|minor|patch|premajor|preminor|prepatch|prerelease|from-git]版本参数说明具体版本号
·2025-03-18 00:06

115.HarmonyOS NEXT 跑马灯组件详解(三)：MarqueeSection基础结构

HarmonyOSNEXT跑马灯组件详解(三)：MarqueeSection基础结构效果演示1.组件概述MarqueeSection是一个实现文本滚动效果的自定义组件，主要用于显示超出显示区域的文本内容
·2025-03-18 00:32

105.HarmonyOS NEXT 跑马灯组件详解(一): 组件概述与架构设计

HarmonyOSNEXT跑马灯组件详解(一):组件概述与架构设计效果演示1.组件简介跑马灯(Marquee)组件是一个用于展示滚动文本的UI组件，主要用于处理文本内容超出显示区域时的展示问题。
·2025-03-18 00:32

npm version 命令详解

npmversion命令详解基本语法npmversion[|major|minor|patch|premajor|preminor|prepatch|prerelease|from-git]版本参数说明具体版本号
·2025-03-18 00:31

CSS竟然开始支持函数了！编程语言的未来能否在此掀起波澜？

ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读当我第一次看到CSS即将支持原生函数时？没错，朋友，这是真的！
·2025-03-18 00:00

优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解

标题：优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解在深度学习领域，模型剪枝是一种提高模型效率和性能的技术。
代码之光_1980·2025-03-18 00:38

Dropout: 一种减少神经网络过拟合的技术

为了解决这个问题，研究者们提出了多种正则化技术，其中之一就是Dropout。什么是Dropout？Dropout是一种正则化技术，由Hinton和他的学生在2012年提出。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:37

自然语言处理领域CCF推荐的A类期刊

1.ACL(AnnualMeetingoftheAssociationforComputationalLinguistics)ACL是自然语言处理领域的顶级会议之一，由Associ
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

C#—【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】

C#—【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】目录C#—【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】介绍：特性可以用于多种用途，包括但不限于：特性的分类：特性的主要用途（举一些直观例子）1.标记代码
_Csharp·2025-03-17 23:34

Leetcode32 最长有效括号深度解析

状态转移方程详解Case1：当前字符)与前一个字符(直接匹配场景：形如...()的结构。
八股文领域大手子·2025-03-17 23:03

GBASE 8C——SQL参考6 sql语法（15

语法格式STARTTRANSACTION[transaction_mode[,...]]其中transaction_mode是下列之一：ISOLATIONLEVEL{SERIALIZABLE|REPEATABLEREAD
m0_49291452·2025-03-17 23:32

Lumberyard：Lumberyard物理系统详解_2024-07-13_20-00-57.Tex

Lumberyard：Lumberyard物理系统详解Lumberyard物理系统概述物理引擎介绍Lumberyard,亚马逊的游戏引擎，集成了强大的物理引擎，用于模拟游戏世界中的真实物理行为。
chenjj4003·2025-03-17 23:32

C#—线程池详解

C#—线程池详解核心机制说明自动回收与重用线程池中的线程在完成任务后不会销毁，而是回到池中等待新任务。无需手动“重新启用”，线程池会自动调度可用线程处理新任务。
_Csharp·2025-03-17 23:00

适配器模式（Adapter Pattern）详解：如何通过适配器解决接口不兼容的问题

在软件开发中，我们经常遇到不同系统或组件之间的接口不兼容的问题。如何将这些不兼容的接口进行整合，使得它们能够协同工作，成为一个常见的挑战。适配器模式（AdapterPattern）正是为了解决这个问题而设计的一种结构型设计模式。适配器模式通过提供一个中间层，将不兼容的接口适配成客户端需要的接口，从而让它们能够正常协作。本文将深入探讨适配器模式的概念、工作原理以及在C#中的实现，帮助开发者在实际项目
江沉晚呤时·2025-03-17 22:28

Python的Numpy数组np.array()基本用法详解（二）

本节主要讲授array获取元素、转置、重塑等方法"""@Date:2022-01-21@Author:苏雨流丰@lang:Python@summary:访问、获取np.array的元素"""导入numpy包importnumpyasnp初始化工作np_34_list=[[1,3,5,7],[2,4,6,8],[1,2,5,6]]np_44_list=[[1,3,5,7],[2,4,6,8],[1,
苏雨流丰·2025-03-17 22:27

【技术解密】本地部署 DeepSeek-V3：完整指南

DeepSeek-V3作为最新的开源大模型之一，不仅提供了强大的推理能力，同时也支持本地部署，使开发者可以灵活地进行自定义优化。
海棠AI实验室·2025-03-17 22:54

Markdig：强大的 .NET Markdown 解析器详解

在现代开发中，Markdown已经成为了一种广泛使用的轻量级标记语言，特别是在文档、博客和内容管理系统中，Markdown为开发者提供了快速、简洁的格式化文本方式。而在.NET生态中，Markdig是一款非常强大的Markdown解析器，它不仅支持标准的Markdown语法，还提供了许多扩展功能，让开发者能够灵活地定制Markdown文本的解析与渲染。本文将详细介绍Markdig的基本用法、扩展功
江沉晚呤时·2025-03-17 21:50

嵌入式开发之STM32学习笔记day06

STM32F103C8T6是其中非常受欢迎的一款，凭借其强大的性能、丰富的外设接口和低廉的价格，成为了开发者的首选之一。
小程同学>o<·2025-03-17 21:18

pytorch中的DataLoader

它支持数据的批量加载、随机打乱、并行加载和迭代操作，是训练深度学习模型的关键组件之一。1.基本功能DataLoader的主要职责是从数据集中提取样本，并根据设置返回一个批次的数据。
朋也透william·2025-03-17 21:48

机器学习中输入输出Tokens的概念详解

随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已经成为自然语言处理（NLP）领域的一个热点研究方向。这些模型不仅能够生成高质量的文本，还能在多种任务中展现出卓越的表现，比如机器翻译、问答系统、文本摘要等。在大语言模型的工作流程中，Tokens的概念扮演着至关重要的角色。本文将详细介绍大语言模型如何使用Tokens，以及如何计算Tokens的数量。什么是T
爱吃土豆的程序员·2025-03-17 21:17

【深度学习基础】第二十四课：softmax函数的导数

1.softmax函数softmax函数详解。2.softmax函数的导数假设神经网络输出层的激活函数为softmax函数，用以解决多分类问题。
x-jeff·2025-03-17 21:15

linux sed命令

sed是最早支持正则表达式的工具之一，至今仍然用于文本处理，特别是用于替换命令。用于纯文本字符串操作
weifexie·2025-03-17 21:15

基于多向量检索器的多模态RAG实现：用于表格、文本和图像

原文地址：Multi-VectorRetrieverforRAGontables,text,andimages2023年10月20日概括跨不同数据类型（图像、文本、表格）的无缝问答是RAG追求的目标之一
lichunericli·2025-03-17 21:44

【sklearn 01】人工智能概述

这是一个非常大的范围，长远目标是让机器实现人工智能，但目前我们仍处在非常初始的阶段，甚至不能称为智能机器学习是指通过数据训练出能完成一定功能的模型，是实现人工智能的手段之一，也是目前最主流的人工智能实现方法深度学习则是机器学习的分支
@金色海岸·2025-03-17 20:41
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