详解zab算法

MySQL 8.0 特性的高频面试题及核心知识点

InnoDB页压缩：支持ZSTD压缩算法，减少存储空间和I/O开销。虚拟列索引：可对虚拟列（ComputedColumns）创建索引，减少存储冗余。2.事务
dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-20 22:43

基于协同过滤推荐算法的景点票务数据系统（python-计算机毕设）

摘要IABSTRACTII第1章引言1研究背景及意义1研究背景1研究意义1国内外研究现状2智慧旅游3旅游大数据3研究内容4本章小结4第2章相关技术概述5基于内容的推荐算法5基于内容的推荐算法原理5基于内容的推荐算法实现
计算机程序设计(接毕设)·2025-03-20 21:10

SpringBoot测试：@SpringBootTest与MockMvc的实战应用

文章目录引言一、SpringBoot测试基础1.1测试环境配置1.2测试目录结构二、@SpringBootTest注解详解2.1基本用法与配置选项2.2不同WebEnvironment模式的应用场景三、
程序媛学姐·2025-03-20 21:40

PyTorch模型训练实战指南：掌握动态图特性与工业级部署技巧

本文以实战为导向，深入剖析PyTorch动态图机制与自动微分原理，详解从数据预处理、
lmtealily·2025-03-20 21:37

分布式事务解决方案：Seata原理详解与实战教程

一、为什么需要Seata？在微服务架构中，跨服务的事务管理成为核心痛点：传统事务失效：服务拆分导致无法使用本地事务数据不一致风险：网络抖动、服务宕机等情况导致数据错乱复杂场景处理难：涉及多个数据库、消息队列等异构存储Seata（SimpleExtensibleAutonomousTransactionArchitecture）是阿里开源的分布式事务解决方案，提供AT模式、TCC模式、Saga模式三
Cloud_.·2025-03-20 21:35

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于毫米波雷达与摄像头协同的道路目标检测与识别（续）

目录3.2实测数据采集与分析3.2.1回波数据处理3.2.2毫米波雷达数据采集实验3.3基于传统图像特征的目标识别算法3.3.1基于灰度共生矩阵的时频图特征提取3.3.2支持向量机分类器3.3.3实验及结果分析
林聪木·2025-03-20 21:35

STM32 SPI总线驱动CH376T实现U盘/TF卡读写全解析—SPI通信、命令集与文件操作（下） | 零基础入门STM32第七十五步

师从洋桃电子，杜洋老师文章目录1.引言2.硬件连接3.驱动程序分析3.1SPI通信机制4.CH376命令集详解4.1常用命令表4.2命令使用示例5.初始化程序解析6.数据读写函数实现6.1写数据到文件6.2
触角01010001·2025-03-20 20:30

【数学建模】层次分析法(AHP)详解及其应用

层次分析法(AHP)详解及其应用引言在现实生活和工作中，我们经常面临复杂的决策问题，这些问题通常涉及多个评价准则，且各准则之间可能存在相互影响。如何在这些复杂因素中做出合理的决策？
烟锁池塘柳0·2025-03-20 20:29

【数学建模】模糊综合评价模型详解、模糊集合论简介

模糊综合评价模型详解文章目录模糊综合评价模型详解1.模糊综合评价模型概述2.模糊综合评价的基本原理2.1基本概念2.2评价步骤3.模糊综合评价的数学模型3.1数学表达3.2模糊合成运算4.模糊综合评价的应用领域
烟锁池塘柳0·2025-03-20 20:29

【数学建模】灰色关联分析模型详解与应用

灰色关联分析模型详解与应用文章目录灰色关联分析模型详解与应用引言灰色系统理论简介灰色关联分析基本原理灰色关联分析计算步骤1.确定分析序列2.数据无量纲化处理3.计算关联系数4.计算关联度灰色关联分析应用实例实例
烟锁池塘柳0·2025-03-20 20:29

详解Springboot的启动流程

在Redis中实现分布式锁1.主入口与SpringApplication.run()2.准备阶段3.创建应用上下文（ApplicationContext）4.Bean定义加载与上下文刷新5.EmbeddedWebServer的启动（针对Web应用）6.ApplicationRunner和CommandLineRunner执行7.应用启动完成总结1.主入口与SpringApplication.run
凭君语未可·2025-03-20 20:27

C语言经典算法之二叉树的后序遍历（递归实现）

目录前言A.建议B.简介一代码实现二时空复杂度A.时间复杂度：B.空间复杂度：三优缺点A.优点：B.缺点：四现实中的应用前言A.建议1.学习算法最重要的是理解算法的每一步，而不是记住算法。
JJJ69·2025-03-20 20:25

OpenCV 图像几何变换：旋转，缩放，斜切

几何运算需要空间变换和灰度级差值两个步骤的算法，像素通过变换映射到新的坐标位置，新的位置可能是在几个像素之间，即不一定为整数坐标。这时就需要灰度级差值将映射的新坐标匹配到输出像素之间。
奈何小洪·2025-03-20 19:53

PyTorch 深度学习实战（19）：离线强化学习与 Conservative Q-Learning (CQL) 算法

在上一篇文章中，我们探讨了分布式强化学习与IMPALA算法，展示了如何通过并行化训练提升强化学习的效率。
进取星辰·2025-03-20 19:52

OpenCV旋转估计（2）用于自动检测波浪校正类型的函数autoDetectWaveCorrectKind()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::detail::autoDetectWaveCorrectKind
村北头的码农·2025-03-20 19:22

使用fastapi部署stable diffusion模型

使用vscode运行stablediffusion模型，每次加载模型都需要10+分钟，为算法及prompt调试带来了极大麻烦。
明晚十点睡·2025-03-20 19:52

基于51单片机设计的呼吸灯

下面将对其原理、应用场景、算法实现、代码实现等进
鱼弦·2025-03-20 19:51

网络系统管理专栏-配套练习+知识点详解

目录总体规划1、设备命名规范和设备的基础信息2、密码恢复和软件版本统一模块三：网络搭建与网络冗余备份方案部署表1-11Ipv6地址分配表模块五：出口安全防护与远程接入试题解析：考核点1：考点解析：2、Portfast+Bpduguard防环方案3、rldp◆考核点2：考点解析：◆考核点3：考点解析：◆考核点4：考点解析：◆考核点5：考点解析：◆考核点6：考点解析：◆考核点7：◆考核点8：◆考核点9
漩涡·鸣人·2025-03-20 19:21

在嵌入式系统中实现低功耗MQTT协议：从协议解析到硬件优化

本文将以MQTT协议为例，详解在STM32+LW
W说编程·2025-03-20 19:20

【科大讯飞笔试题汇总】2024-04-21-科大讯飞春招笔试题-三语言题解(CPP/Python/Java)

大家好这里是KK爱Coding，一枚热爱算法的程序员✨本系列打算持续跟新科大讯飞近期的春秋招笔试题汇总～ACM银牌|多次AK大厂笔试｜编程一对一辅导感谢大家的订阅➕和喜欢KK这边最近正在收集近一年互联网各厂的笔试题汇总
春秋招笔试突围·2025-03-20 19:50

用指针实现数组元素循环移动

相关知识为了完成本关任务，有两种算法思想：一种是使用辅助数组实现数据移动；另一种是不使用辅助数组，只需一个中间变量就可实现数据移动。使用辅助数组实现数据移动创建一个同样大小辅助数组，存放临时
Stimpay·2025-03-20 19:49

一切皆是映射：DQN训练加速技术：分布式训练与GPU并行

1.2DQN算法及其局限性深度Q网络（DeepQ-Network，DQN）是DRL的一种经典算法，它利用
AI天才研究院·2025-03-20 18:45

python面试题详解

十道经典面试题（python）1.一行代码实现累加1-100之和print(sum(range(1,101)))输出结果：5050分析：利用sum函数进行累加。range控制序列。2.一行代码实现列表去重#声明需要去重的列表list1=[1,1,2,2,3,3,4,4]list1=list(set(list1))</
__wishing__·2025-03-20 18:14

美团Leaf分布式ID生成器使用教程：号段模式与Snowflake模式详解

引言在分布式系统中，生成全局唯一ID是核心需求之一。美团开源的Leaf提供了两种分布式ID生成方案：号段模式（高可用、依赖数据库）和Snowflake模式（高性能、去中心化）。本文将手把手教你如何配置和使用这两种模式，并解析其核心机制。一、Leaf号段模式使用教程1.环境准备数据库：MySQL5.7+Java环境：JDK1.8+Leaf源码：从GitHub克隆Leaf仓库（推荐使用feature/
Cloud_.·2025-03-20 18:10

Python 的 ultralytics 库详解

ultralytics是一个专注于计算机视觉任务的Python库，尤其以YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型为核心，提供了简单易用的接口，支持目标检测、实例分割、姿态估计等任务。本文将详细介绍ultralytics库的功能、安装方法、核心模块以及使用示例。1.ultralytics库简介ultralytics库由Ultralytics团队开发，旨在为YOLO系列模型提供高效、灵活且易
白.夜·2025-03-20 17:40

Django 中@login_required 配置详解

在Django中对@login_required进行配置，主要涉及全局配置和视图函数局部配置两方面，下面为你详细介绍配置方法。全局配置全局配置主要是设定默认的登录URL，也就是当未登录用户尝试访问被@login_required装饰的视图时，会被重定向到的页面。你可以在项目的settings.py文件里对这个默认的登录URL进行配置。步骤打开项目的settings.py文件。添加或修改LOGIN_
换个网名有点难·2025-03-20 17:38

RSA加密算法

RSA加密算法：数学魔术背后的安全守护者RSA加密算法（Rivest-Shamir-Adleman）是一种广泛使用的公钥加密算法，它在信息安全领域具有重要作用。
不会搬砖的淡水鱼·2025-03-20 17:07

基础算法--欧拉函数

RSA加密算法（Rivest-Shamir-Adleman）就是通过欧拉函数进行公钥加密。
不会搬砖的淡水鱼·2025-03-20 17:37

基础算法--背包问题

背包问题概念完全背包（无限背包）0-1背包概念背包问题是一个经典的组合优化问题，其目标是在给定的一组物品中选择一些物品放入背包中，使得物品的总价值最大化，同时要求背包的总重量不超过背包的容量限制。背包问题有两种常见的变体：完全背包和0-1背包。鉴于完全背包计算过程相对0-1背包简单，这里先讲完全背包。完全背包（无限背包）在完全背包问题中，每个物品可以选择放入背包中的次数是无限的，即可以重复选择。每
不会搬砖的淡水鱼·2025-03-20 17:37

CUDA编程基础

通过CUDA，开发者可以编写C、C++或Fortran代码，并将其扩展以在GPU上运行，从而显著提高性能，特别是在处理大规模数据集和复杂算法
清 澜·2025-03-20 17:35

泛目录程序：2025快云站群程序的SEO优化功能

快云站群程序的SEO优化功能围绕搜索引擎算法设计，具体包含以下核心模块：1.关键词智能布局密度检测与优化：自动分析内容关键词密度，建议合理区间（2%-8%），避免堆砌或遗漏；多词策略支持：可针对单篇内容设置主关键词
云惠科技·2025-03-20 16:33

变频器干扰诊断三步法：排查、定位、抑制详解

前言众所周知变频器（VFD-VariableFrequencyDrive）在工业控制领域应用非常的广泛，它通过调节电机的频率和电压来精确控制电机的转速和扭矩，来实现节能和精准控制。然而，变频器在工作过程中会产生各种电磁干扰（EMI-ElectromagneticInterference），这些干扰可能导致控制系统误动作、通信中断、测量仪表失准等一系列问题。今天我们将系统性地介绍变频器干扰的"三步诊
集思广益的灰太狼·2025-03-20 16:31

一文搞懂Nginx: 域名配置、SSL、HTTP转HTTPS

本文将在Centos系统下详解Nginx服务器，从概念、下载、安装、编译、配置(含域名和证书)到启动。本文先讲Nginx如何使用，然后再谈概念。
千层冷面·2025-03-20 16:00

合并 K 个升序链表的算法思路及python代码

23.合并K个升序链表给你一个链表数组，每个链表都已经按升序排列。请你将所有链表合并到一个升序链表中，返回合并后的链表。示例1：输入：lists=[[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]输出：[1,1,2,3,4,4,5,6]解释：链表数组如下：[1->4->5,1->3->4,2->6]将它们合并到一个有序链表中得到。1->1->2->3->4->4->5->6示例2：输入：lists=[
pljnb·2025-03-20 16:58

【Leetcode刷题随笔】59 螺旋矩阵

原题链接：59螺旋矩阵2.解题思路本题为模拟矩阵填充过程，不需要设计算法，只要完成正确的填充过程即可。
Poor_DayDreamer·2025-03-20 16:58

MySQL请求处理全流程深度解析：从SQL语句到数据返回

客户端连接管理器查询解析器查询优化器执行引擎存储引擎磁盘存储各层核心职责：连接层：管理客户端连接、权限验证服务层：SQL解析、优化、内置函数实现存储引擎层：数据存储与索引管理（如InnoDB）文件系统层：日志文件、数据文件存储二、请求处理七步详解步骤
longdong7889·2025-03-20 15:56

算法入门——二分法

二分法真的很容易出错！！！在用dp学习之后总结了一下二分法二分查找关键总结一、核心思想分治策略：每次将搜索范围缩小一半，适用于有序数组。时间复杂度：O(logn)，比线性查找高效得多。二、关键点前提条件有序性：数组必须有序（升序或降序），否则需先排序（但排序成本O(nlogn)）。静态性：适合静态数据或低频更新的数据（高频更新建议用哈希表或树结构）。两种边界问题左边界：第一个等于目标的位置（或第一
Able Zhao 650829·2025-03-20 15:54

大整数加、减法（Java实现）与debug找错

这次，自己在做一道算法题时，程序能够运行，结果却出错了。本来想找别人帮忙，但想着学习还是要脚踏实地，于是自己硬着头皮上了，先在网上了解如何debug，然后一步一步找到了错误所在。
gfu_·2025-03-20 15:19

std::forward与std::move详解

在阅读代码时遇到了std::forward与std::move，对这两个方法含义及使用场景有点不太清楚，在此写文章进行记录加深印象。std::forward概念保持传递值的类别不变，顾名思义，即传入一个左值，那么经过forward传递后还是一个左值；传入一个右值，经过forward转换后还是一个右值。它保持了原始实参的值类别，而不是强制进行转换，如果原始实参是左值，它就会转发为左值；如果原始实参为
_DCG_·2025-03-20 14:17

numpy学习笔记2：ones = np.ones((2, 4)) 的详解

numpy学习笔记2：ones=np.ones((2,4))的详解np.ones()是NumPy中用于创建全1数组的核心函数，其用法和参数与np.zeros()类似，但生成的数组元素值全部为1。
宁宁可可·2025-03-20 14:17

Java IO流详解

目录一、JavaIO流基础（一）字节流常见字节流类（二）字符流常见字符流类二、字节流操作示例（一）读取文件（二）写入文件（三）带缓冲功能的字节流三、字符流操作示例（一）读取文件（二）写入文件（三）带缓冲功能的字符流四、总结一、JavaIO流基础JavaIO流用于处理设备之间的数据传输，主要包括字节流和字符流两大类。字节流以字节为单位进行数据传输，适用于处理二进制数据；字符流以字符为单位进行传输，适
我真的不想做程序员·2025-03-20 14:14

详解C语言字符和字符串的输入与输出

字符和字符串的输入与输出一、字符的输入与输出1.1字符的输入使用`getchar()`使用`scanf()`1.2字符的输出使用`putchar()`使用`printf()`二、字符串的输入与输出2.1字符串的输入使用`scanf()`输入字符串使用`fgets()`输入字符串2.2字符串的输出使用`printf()`输出字符串使用`puts()`输出字符串三、总结与注意事项在C语言中，字符（ch
凭君语未可·2025-03-20 14:14

DMA工作原理，过程超详解

DMADMA的工作原理DMA传输数据的步骤1.设备发出DMA请求2.CPU暂停并授权DMA控制器3.DMA控制器接管总线4.数据传输（传输周期）5.中断与总线释放DMA传输占用的总线周期详解（1）请求周期
凭君语未可·2025-03-20 14:13

Linux常用命令与权限理解总结 续篇

5.进程管理详解ps-显示进程状态ps命令用于显示当前运行的进程信息。
小白要加油努力·2025-03-20 14:13

Web3身份验证技术对数据保护的影响研究

Web3身份验证技术简介Web3身份验证技术依托于区块链和先进的加密技术，如非对称加密算法和智能合约，为用户提供了一种全新的身份验证方
清 晨·2025-03-20 14:43

金三银四快过去一半了，是时候加把劲了

从复旦春招会的15000+岗位争夺战，到AI算法岗年薪百万的“神仙打架”，再到游戏行业20:1的残酷竞争比，今年的金三银四像极了《三体》里的黑暗森林：机会看似遍地，但稍有不慎就成了别人的“背景板”。
·2025-03-20 14:26

动态规划算法优化在资源分配问题中的应用

本文深入剖析动态规划算法在资源分配问题中的应用，详细阐述其基本原理与常规解法，针对常规解法的不足提出创新优化思路，并给出具体实现步骤。
suyang199312·2025-03-20 14:40

加密算法的性能优化与安全性平衡研究

摘要在数字化信息飞速发展的当下，数据安全至关重要，加密算法作为数据保护的核心手段，其性能与安全性直接关乎信息系统的稳定运行。
sigen520520·2025-03-20 14:09

Matlab 基于最小二乘向量机 LSSVM + NSGAII 多目标优化算法的工艺参数优化

Matlab基于最小二乘向量机LSSVM+NSGAII多目标优化算法的工艺参数优化一、引言1.1研究背景与意义在现代工业生产中，工艺参数优化占据着举足轻重的地位。
前程算法屋·2025-03-20 13:37

获取网站流量的方法有哪些？

1、直接访问来源搜索引擎源和外部链源依赖于外部，因此通常存在较大的不确定性，如搜索引擎算法调整、业务模型调整、策略监管等，这可能会使网站的流量从每天数十万IP急剧下降到数千。
liuliangpuzi·2025-03-20 13:06
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