语义建图第17页

Impala：基于内存的MPP查询引擎

Impala简介1.2、Impala的特点1.3、Impala与Hive1、Impala概述1.1、Impala简介Impala是Cloudera公司主导研发的高性能、低延迟的交互式SQL查询引擎，它提供SQL语义

对许·2024-01-22 17:26

C语言之编译和链接

C语言之编译和链接文章目录C语言之编译和链接翻译环境和运行环境1翻译环境编译1.1.1预处理（预编译）1.1.2编译第一步：词法分析第二步：语法分析第三步：语义分析1.1.3汇编链接2.运行环境翻译环境和运行环境在

4U247·2024-01-22 13:56

【学习iOS高质量开发】——对象、消息、运行期

文章目录一、理解“属性”这一概念1.如何定义实例变量2.什么是不兼容现象，如何解决3.理解@property关键字4.理解@dynamic关键字5.属性特质1.原子性：2.读/写权限：3.内存管理语义7

不会敲代码的VanGogh·2024-01-22 11:06

GitHub+PicGo搭建Typora图床

Shawor·2024-01-22 11:24

【深度学习每日小知识】NLP 自然语言处理

在NLP中，存在许多重大困难，例如句法歧义、语义歧义和上下文歧义。句法歧义描述的是相同的单词根据上下文和句子结构可能表示不同的事物的情况。根据使用上下文的不同，单词

jcfszxc·2024-01-22 10:26

自然语言推断：注意力之注意（Attending）

由于语义上的相似性，我们不妨将假设中的“我”与前提中的“我”对齐，将假设中的“累”与前提中的“睡眠”对齐。

白云如幻·2024-01-22 09:03

ORB-SLAM 论文阅读

论文链接ORB-SLAM0.Abstract本文提出了ORB-SLAM，一种基于特征的单目同步定位和建图(SLAM)系统该系统对严重的运动杂波具有鲁棒性，允许宽基线环路闭合和重新定位，并包括全自动初始化选择重建的点和关键帧的适者生存策略具有出色的鲁棒性

KrMzyc·2024-01-22 08:50

Stable Diffusion中的Embeddings

在文本处理中，例如，embeddings可以捕捉单词或短语之间的语义关系，而在图像处理中，它们可以表示图像的视觉内容。

CCSBRIDGE·2024-01-22 08:20

数据结构实验5：图的基本操作

一、问题描述实现图的基本操作，包括：创建图的存储结构、复制已有的图、计算图的结点个数和弧/边条数、深度优先遍历序列、广度优先遍历序列、最小生成树、拓扑排序等。二、实验目的掌握图的基本操作。

_宁清·2024-01-22 08:19

【LLM-agent】function call功能、AgentTuning微调

notefunctioncall本质：准确识别用户的语义，将其转为结构化的指令，其中通过LLM理解指令和上下文判断需要调用哪个函数、抽取出input中函数所需的参数。

山顶夕景·2024-01-22 08:16

re:从0开始的HTML学习之路 9.超链接

href：用于指定跳转到目标页面的地址target：用于指定以什么方式打开页面可选值：_self：当前窗口打开，默认值_blank：新窗口打开2.各种链接介绍外部页面链接百度一下百度两下内部页面链接内部链接语义化标签空链接无指定页面

扶摇|·2024-01-22 08:43

Flink TaskManager 内存管理机制介绍与调优总结

流和批模式下内存管理的统一，即同一套内存配置既可用于流作业也可用于批作业管控好RocksDB等外部组件的内存，避免在容器环境下用量不受控导致被KILL消除不同部署模式下配置参数的歧义，消除cut-off等参数语义模糊的问题提出了两个设计提案

腾讯云大数据·2024-01-22 08:09

flink基础概念之什么是时间语义

什么是时间语义Flink支持三种不同的时间语义，以便处理流式数据中的事件时间、处理时间和摄入时间。

吃草料的羊·2024-01-22 08:38

MySQL_第13章_约束

它是防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。为了保证数据的完整性，SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。

Yolo_nn·2024-01-22 07:55

Typora + PicGo + GitHub搭建图床

Typora+PicGo+GitHub搭建图床1.Typora下载破解这一步自行百度2.PicGo下载PicGoisHere|PicGo自行下载安即可3.GitHub仓库设置gitHub注册略过，如果不能访问请科学上网创建仓库生成访问

西柚老王·2024-01-22 06:37

自然语言处理研究的内容

词法分析是自然语言处理流程中的第一步，它将原始文本转换为有意义的词法单元序列，为后续的语法分析和语义分析提供了基础。以下是词法分析的一般介绍：目标：词法分析的

Algorithm_Engineer_·2024-01-22 06:42

HNU-数据挖掘-实验4-链接预测

数据挖掘课程实验实验4链接预测计科210X甘晴void202108010XXX文章目录数据挖掘课程实验实验4链接预测实验背景实验要求数据集解析实验建模实验探索过程失败的探索——DGL库DGL库简介读取基因并构建图构建

甘晴void·2024-01-22 06:32

自然语言处理--双向匹配算法

该算法通常使用在文本对齐、翻译、语义匹配等任务中。在双向匹配算法中，首先将两个文本分别进行处理，然后分别从两个文本的角度进行匹配。

Java之弟·2024-01-22 05:24

Apache Wicket 9.10.0发布

Wicket的开发中使用了语义版本，因此与9.0.0相比，9.10版本没有出现API中断。

魏铁锤爱摸鱼·2024-01-22 02:40

生成式语言大模型的工程实践

与传统的基于规则或模板的方法不同，生成式语言大模型通过对大量语料库的学习，自动地生成符合语法和语义规则的自然语言文本。这种模型的应用范围

百度_开发者中心·2024-01-22 02:30

Halcon模板图像gen_contour_region_xld/find_shape_model

可以利用ROI创建图

electrical1024·2024-01-22 01:14

AI对比：ChatGPT与文心一言的异同与未来

文章目录前言一、ChatGPT和文心一言概述1.1ChatGPT1.2文心一言二、ChatGPT和文心一言比较2.1训练数据与知识储备2.2语义理解与生成能力2.2应用场景与商业化探索三、未来展望3.1

屿小夏·2024-01-22 01:43

ICASSP 2024丨上海交通大学跨媒体语言智能实验室14篇入选论文分享

论文方向涵盖语音识别、语音合成、音色转换、情感识别、音频生成、关键词检测、数字人生成、口语语义理解、对话状态跟踪、声音

希尔贝壳AISHELL·2024-01-22 01:38

2023年上半年网络工程师真题（2/3）

端用户(应用进程)之间传送的数据包含语义和语法两个方面。

一只雪梨干·2024-01-21 22:39

Ouster OS1-128 雷达调试

文章目录一.硬件连接二.IP配置1.修改电脑ip2.分配雷达ip三.ROS下显示点云1.安装ROS驱动步骤2.显示效果四.使用LeGO-LOAM建图五.TODO在这里记录一下自己使用OusterOS1-

梦醒时分1218·2024-01-21 21:06

Exploring Visual Relationship for Image Captioning

本文提出了一个GCN-LSTM模型，如图所示Contribution本文的主要贡献是提出了对视觉关系的使用Model本文通过结合目标在语义上的和空间上的关系

luputo·2024-01-21 21:34

英伟达提出AdaViT：出于DeiT而又快于DeiT

©作者|小欣01简介自从VisionTransformer(ViT)被提出以来，Transformer已经成为一种流行的神经网络架构，并广泛的应用到计算机视觉领域之中，如图像分类、目标检测、图像生成和语义分割等任务

CV案例精选·2024-01-21 18:32

快速上手的AI工具-文心3.5vs文心4.0

1、语义理解能力为了测试3.5和4.0模型语意

卢卡上学·2024-01-21 17:44

flink 容错机制

从容错和消息处理的语义上(atleastonce,exactlyonce)，Flink引入了state和checkpoint。state一般指一个具体的task/operator的状态。

少年阿宏·2024-01-21 17:13

穿越Flink的时间隧道：解锁实时数据之窗，掌握流处理之巅

目录Flink中的时间和窗口1时间语义1.1Flink中的时间语义1.1.1处理时间1.1.2事件时间1.2那种时间语义更重要2水位线2.1事件时间和窗口2.2什么是水位线2.3如何生成水位线2.3.1

佛系爱学习·2024-01-21 17:42

2022-03-27

真的是艰难，我一边循环的回味着《语义错误》，一边又在为了不批评自己，所以，总会在一天中挤出几分钟，十几分钟看一点《把自己作为方法》。这本书下周二文化有限要讲。

做梦狂·2024-01-21 15:00

【OpenAI&SK】：SemanticKernel简说

SK在内核内置了一些组件，包括内存，语义方法，本地方法，计划

dotNET跨平台·2024-01-21 14:43

常见异常类及异常对象属性

语法错误(编译错误)——编辑器逻辑错误——程序调试语义错误(运行错误)——异常处理C#提供了大量的异常类，这些类都继承自Exception类。Exception类是所有异

ht_game·2024-01-21 13:51

C语言从入门到实战——编译和链接

编译和链接前言一、翻译环境和运行环境二、翻译环境2.1预处理（预编译）2.2编译2.2.1词法分析2.2.2语法分析2.2.3语义分析2.3汇编2.4链接三、运行环境前言在C语言中，编译和链接是将源代码转换为可执行文件的两个主要步骤

鲜于言悠905·2024-01-21 11:21

关于最近的NLP模型Bert、Elmo、GPT（下--2）

这样的任务可以用在文本分类，语义分析等多种场景，比transformer，elmo，word2vector的效果要好。利用be

吴祺育的笔记·2024-01-21 09:35

（C语言）编译和链接

目录⚽️一.翻译环境1.预处理（预编译）2.编译（1）词法分析（2）语法分析（3）语义分析3.汇编4.链接二.运行环境三.结言在ANSIC的任何⼀种实现中，存在两个不

北冥湖畔的燕雀·2024-01-21 09:03

[全连接神经网络]Transformer代餐，用MLP构建图像处理网络

一、MLP-Mixer使用纯MLP处理图像信息，其原理类似vit，将图片进行分块(patch)后展平(fallten)，然后输入到MLP中。理论上MLP等价于1x1卷积，但实际上1x1卷积仅能结合通道信息而不能结合空间信息。根据结合的信息不同分为channel-mixingMLPs和token-mixingMLPs。总体结构如下图，基本上可以视为以mlp实现的vit。二、RepMLP传统卷积仅能处

ViperL1·2024-01-21 09:55

大模型 RAG 优化收集一

痛点1：文档切分粒度不好把控，既担心噪声太多又担心语义信息丢失问题1：如何让LLM简要、准确回答细粒度知识？问题2：如何让LLM回答出全面的粗粒度（跨段落）知识？

fan_fan_feng·2024-01-21 08:47

datawhale 第三章-模型架构

分词的目的是将输入文本分成一个个词元，保证各个词元拥有相对完整和独立的语义，以供后续任务（比如学习embedding或者作为高级模型的输入）使用。

fan_fan_feng·2024-01-21 08:41

使用AFPN渐近特征金字塔网络优化YOLOv8改进小目标检测效果（不适合新手）

这种融合方式有助于减小不同层次特征间的语义差距，从而提升特征融合效果，使得检测模型能更好地适应不同层次的语义信息。在YOLOv8中应用AFPN：AFPN被应用于两阶段和一阶段的目标检测框架，并在MS

E寻数据·2024-01-21 07:57

如何区分 html 和 html5？

例如，音频和视频元素的和、语义元素如,,,和，以及一些输入类型，例如,,和等。语义化标签：HTML5引入了更多

那维莱特·2024-01-21 07:13

前端笔试题（五）

+b;=>a=3b=a-b;=>b=1a=a-b;=>a=2第二种解法利用ES6中的解构赋值：[a,b]=[b,a]2.前端页面由哪三部分组成，他们分别的作用是什么结构层(HTML)作用：对网页内容的语义以及含义做出描述表示层

哎亚亚哎亚亚·2024-01-21 06:05

《CLRNet：Cross Layer Refinement Network for Lane Detection》论文笔记

当然，车道是一种具有高级语义的交通标志，而它具有特定的局部模式，需要详细的低级特征才能准确定位。使用不同层次的特征对于准确检测车道非常重要，但目前还没有得到充分的研究。

大龙唉·2024-01-21 06:34

C语言——宏定义

文本性质”的操作，就是指一段文本替换成另外一段文本，而不考虑其中任何的语义内容。宏仅仅是在C预处理阶段

(^__^)·2024-01-21 01:57

【JAVA】AI医疗导诊系统源码

2、自然语言理解采用医疗AI、自然语言处理技术，对患者主诉进行语义分析，智能匹配医学知识库。3、多输入方式

源码技术栈·2024-01-21 00:11

人工智能ai写作系统，ai智能写作机器人

人工智能AI大数据深度：基于伪原创算法，采用神经网络算法，在超过1535000篇文章中进行自动学习、聚合算法进行人工智能的创建，内容语义不变，媒体阿里、腾讯、百度均于日前在百家号内容创作者盛典上推出人工智能创作支撑平台创作大脑

阳阳2013哈哈·2024-01-21 00:11

Flink窗口与水位线不得不说的秘密

正式发布流批一体统一运行之后，我们的实时计算框架真正步入了Flink的时代，flink实现了流批一体，那么在我们的flink计算中怎么实现我们的批处理，这时候就有了这个窗口的概念；在我们的flink框架中有四大基石：时间语义

梧桐生湘云·2024-01-20 19:56

flink学习之水位线

什么是水位线在事件时间语义下，我们不依赖系统时间，而是基于数据自带的时间戳去定义了一个时钟，用来表示当前时间的进展。于是每个并行子任务都会有一个自己的逻辑时钟，它的前进是靠数据的时间戳来驱动的。

吃草料的羊·2024-01-20 19:24

MFC中CTreeCtrl控件的简单使用

定义图片列表对象以及各个节点的句柄CImageListm_img;//图片列表HTREEITEMroot;//根节点HTREEITEMsroot_1;//子节点1HTREEITEMsroot_2;//子节点2第二步：创建图片列表

荒唐蜀黍·2024-01-20 19:19

ASEPRITE使用笔记

aseprite学习笔记快捷键新建图层后，按快捷键c可以调出画布属性框放大缩小画布快捷键，鼠标滚轮移动画布快捷键，空格ctr+d，取消选取基本概念软件五个基本区域：菜单栏、工具属性栏、工具栏、图层栏、颜色栏颜色栏分为色板和调色区域注意事项创造时

liwulin0506·2024-01-20 18:54

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