语义搜索系统

深入理解Kafka—如何保证Exactly Once语义

但同时也带来了一些复杂性和问题，比如ExactlyOnce语义。从本质上说，ExactlyOnce就是对消费者读取的数据只要不丢失，就一定能得到一次完整的处理，而且不会被重复处理。

AI天才研究院·2025-02-17 03:22

【kafka系列】如何选择消息语义？

目录业务权衡如何选择消息语义？

漫步者TZ·2025-02-17 02:49

景联文科技数据处理平台：支持高质量图像标注服务

分割标注：包括语义分割（同一类别的所有实例被视为整体）和实例分割（每

景联文科技·2025-02-17 00:35

TPAMI 2024 | SSR-2D: 从2D图像进行语义3D场景重建

论文信息题目：SSR-2D:Semantic3DSceneReconstructionFrom2DImagesSSR-2D:从2D图像进行语义3D场景重建作者：JunwenHuang,AlexeyArtemov

小白学视觉·2025-02-16 23:54

基于Unity引擎的日志管理模块深度技术分析

本文涉及的类名和变量名均经过语义化重构，以提升代码可读性。一、架构设计分析1.1类层次结构设计publicclassLog

晴空了无痕·2025-02-16 22:53

【kafka系列】Exactly Once语义

目录1.Exactly-Once语义的定义2.Kafka实现Exactly-Once的机制3.端到端Exactly-Once示例场景描述3.1生产者配置与代码3.2消费者配置与代码4.异常场景与Exactly-Once

漫步者TZ·2025-02-16 19:57

AWS上基于Llama 3模型检测Amazon Redshift里文本数据的语法和语义错误的设计方案

一、技术栈选型核心服务：AmazonRedshift：存储原始文本和检测结果AmazonBedrock：托管Llama370B模型AWSLambda：无服务计算（Python运行时）AmazonS3：中间数据存储AWSStepFunctions：工作流编排辅助工具：psycopg2：RedshiftPython连接器boto3：AWSSDKforPythonPandas：数据批处理JSONSche

weixin_30777913·2025-02-16 15:30

常见API架构介绍

API使用协议或规范来定义那些通过网络传输的消息的语义和信息。这些规范构成了API的体系机构。API架构

九边·2025-02-16 14:52

Python实战：解析labelme标注数据——如何将数据转换为COCO格式

在计算机视觉中，标注数据是非常重要的，而Labelme是一个简单易用的自由标注工具，被广泛应用于图像语义分割、目标检测、实例分割等领域，然而标注数据并不总是以我们需要的格式存在，因此需要进行适当的转换，

程序员杨弋·2025-02-16 11:24

RDF 规范：理解与运用

RDF规范在语义网中扮演着至关重要的角色，它为数据提供了语义描述，使得数据能够在不同的系统和应用程序之间进行有效的交换和互操作。本文将详细介绍RDF规范的基本概念、组成元素、应用场景及其重要性。

lly202406·2025-02-15 19:58

nnUNet V2修改网络——替换为U-Net V2

U-NetV2是一种先进的医学图像分割模型，它通过改进的跳跃连接和语义细节注入（SDI）模块，有效地融合了高级语义信息和低级细节信息，从而显著提升了分割精度。

w1ndfly·2025-02-15 17:05

HTTP中GET和POST详细理解

HTTP中GET和POST简单来说GET的语义是从服务器获取指定的资源，这个资源可以是静态的文本、页面、图片视频等。

G丶AEOM·2025-02-15 15:54

解决嵌入式/C++面试高频题：深度剖析 C++ 11 新特性

目录一、语言层面的新特性（一）auto关键字（二）decltype关键字（三）范围for循环（四）初始化列表（五）nullptr关键字（六）lambda表达式（七）右值引用和移动语义（八）变长参数模板二

大模型大数据攻城狮·2025-02-15 13:13

清影2.0（AI视频生成）技术浅析（二）：自然语言处理

清影2.0（AI视频生成）中的自然语言处理（NLP）技术是其核心组件之一，负责将用户输入的自然语言文本转化为机器可以理解的语义表示，从而指导后续的视频生成过程。

爱研究的小牛·2025-02-15 11:22

npm版本号标记

在npm中，版本号的标记遵循语义化版本控制（SemanticVersioning,SemVer）的规则，版本号通常由主版本号（major）、次版本号（minor）和修订版本号（patch）组成，格式为：

逆袭的菜鸟X·2025-02-15 05:03

DeepSeek 在 Windows 环境下的具体部署步骤及常见问题解决方案

DeepSeek是一个开源的智能语义搜索框架，其本地部署可以帮助企业或个人在保证数据隐私的前提下实现快速搜索和检索。以下是针对Windows环境的具体部署步骤以及常见问题的解决方法。

Python测试之道·2025-02-15 04:32

利用Infinity Embeddings创建文本嵌入

这些向量能够捕捉文本之间的语义关系，使得在后续的任务（如文本分类、相似度计算等）中非常实用。Infinity嵌入模型是一种能够方便创建高质量文本嵌入的现代工具。

qahaj·2025-02-15 03:16

UMLS初探

SemanticNetwork：一个包含语义分类和关系的网络。它可以帮助用户识别概念之间的语义

愉悦的麻婆豆腐·2025-02-15 02:42

C++，STL容器适配器，priority_queue：优先队列深入解析

自定义优先队列四、实战应用场景1.任务调度系统2.合并K个有序链表五、性能优化策略1.底层容器选择2.批量建堆优化六、注意事项与陷阱1.常见错误操作2.比较函数要求七、C++新标准增强1.C++11移动语义

智驾·2025-02-15 00:56

MySQL 索引优化：原理与最佳实践

1.MySQL查询的执行过程与性能影响因素1.1MySQL查询的执行过程MySQL处理查询的基本流程如下：解析（Parsing）：检查SQL语法和语义是否正确。

西瓜拍两瓣·2025-02-14 20:54

jQuery 的 data 方法不识别大小写

undefinedconsole.log($(this).data("work-state"));//undefinedconsole.log($(this).data("workstate"));//1要么语义都是小写

GoToDinner·2025-02-14 18:08

[论文阅读] CLIP-based fusion-modal reconstructing hashing for large-scaleunsupervised cross-modal retri

目前，现有的无监督哈希方法普遍存在两方面的局限性:(1)现有方法不能充分捕获不同模态数据中潜在的语义相关性和共存信息，导致缺乏有效的特征和哈希编码表示来弥合多模态数据中的异构和语义差距。

2301_80732299·2025-02-14 10:39

8、《5分钟构建RESTful API：Spring Boot Web开发入门》

RESTfulAPI核心认知REST（RepresentationalStateTransfer）通过HTTP协议实现资源操作，其核心特征包括：资源以URI标识（/api/users）通过HTTP方法表达操作语义

wolf犭良·2025-02-14 07:18

vue Ref 和 Reactive 原理解析

文章目录RefReactiveRefref的语义是指向一个值的引用，主要用于处理基本数据类型和单一值对象，即对值的引用进行包装和管理，而不是对对象的操作进行拦截，对于基础类型通过getter和setter

神奇大叔·2025-02-14 06:12

计算机视觉四大任务模型汇总

计算机视觉中有四大核心任务：1-分类任务、2-目标检测任务、3-目标分割任务和4-关键点检测任务文章1：一文读懂计算机视觉4大任务文章2：图像的目标分割任务：语义分割和实例分割不同任务之间相关但不完全相同

Zero_one_ws·2025-02-14 05:59

2019 - Web开发技术指南和趋势

开发者这个指南只是通过简单分类列出了技术选项我将从我的经验和参考中给出建议首选我们会介绍通用的知识,最后介绍2019年的Web的一些趋势1.基础前端开发者1.1HTML&CSSHTML&CSS最基础的知识:语义化的

编程鸭·2025-02-14 01:47

Abstract Syntax Tree (AST)（抽象语法树）

它是一种用于表达程序代码结构的树状表示，忽略了代码中的一些细节（如括号和分号），仅保留代码的语法结构和语义信息。AST的组成：节点：每个节点表示源代码中的一个语法元素，如表达式、语句或操作符。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

【语义分割专题文章】

本栏聚焦在语义分割的相关算法，专栏内文章的代码均已实现。

BoostingIsm·2025-02-13 22:59

deepseek和chatgpt对比

DeepSeek（假设你是指某种搜索引擎工具或者特定的语义分析工具）通常聚焦于

dev.null·2025-02-13 22:56

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装

这些模型通过在海量文本数据上进行预训练,能够捕捉到丰富的语义和上下文信息,从而在自然语言处理任务中表现出色。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-13 18:30

理解K8S CSI-S3中的节点插件与控制器插件：架构设计与核心职责

传统块存储和文件存储已通过CSI（ContainerStorageInterface）插件实现了标准化接入，但对象存储（如AmazonS3）因其独特的接口和语义，需要特殊适配。

孤傲·2025-02-13 13:56

大语言模型的分类及本地部署所需的硬件配置要求

简单来说，它就像一个“超级大脑”，能够处理各种语言任务，比如写文章、回答问题、翻译语言等；它通过训练大量的文本数据，学习语言的结构、语法、语义以及上下文关联，从而能够理解和生成与人类语言相似的文本。

Kelaru·2025-02-13 07:01

Flink怎么保证Exactly - Once 语义

Exactly-Once语义是消息处理领域中的一种严格数据处理语义，指每条数据都只会被精确消费和处理一次，既不会丢失，也不会重复。

我明天再来学Web渗透·2025-02-12 23:07

Oracle AI Vector Search: 实现高效语义查询的向量存储指南

OracleAIVectorSearch:实现高效语义查询的向量存储指南OracleAIVectorSearch是一款针对AI任务设计的强大工具，它基于向量搜索技术能够实现语义级别的数据查询，而不仅仅局限于关键词匹配

hgSdaegva·2025-02-12 21:22

你真的了解 defer 吗？

为什么需要deferdefer语法及语义defer使用要点defer函数延迟调用defer函数参数即时求值反序调用[Go]你真的了解defer吗？

魏小言·2025-02-12 16:45

深度学习语义分割实战：ResNet 与 ViT 结合的模型解析

1.引言语义分割是计算机视觉中的重要任务，其目标是将输入图像中的每个像素分类到特定的类别。

高山仰星·2025-02-12 15:06

亚马逊云科技Bedrock知识库自定义语义搜索配置教程

借助亚马逊云科技的AmazonBedrock知识库功能，我们可以安全地将AmazonBedrock中的基础模型连接到我们的私有数据，实现检索增强生成（RAG）。给知识库挂载额外的数据有助于模型生成更相关、基于上下文的准确响应，而无需重新训练AI模型。在本文中我们将介绍AmazonBedrock知识库在用于生成响应的RetrieveAndGenerateAPI中的两项新功能：配置最大检索结果数量和使

佛州小李哥·2025-02-12 13:57

C++11语法及库详解

目录一、c++11语法1.自动类型推导(auto)2.基于范围的for循环3.Lambda表达式4.智能指针5.右值引用和移动语义6.nullptr关键字7.constexpr关键字8.初始化列表9.std

爱吃喵的鲤鱼·2025-02-12 11:46

LTP/pyltp安装和使用教程

文章目录LTP介绍分句分词加载外部词典个性化分词词性标注命名实体识别NER依存句法分析语义角色标注LTP介绍官网：https://ltp.ai/下载可以到官网的下载专区：https://ltp.ai/download.html

Cachel wood·2025-02-11 19:16

5 Flink的时间和窗口操作

1Flink的时间语义和Wartermark介绍1.1时间语义Flink中窗口划分的时候是以时间作为划分标志，在Flink中对于时间有三种不同的语义，分别如下event-time:事件产生时间，也就是数据本身带的时间

抛砖者·2025-02-11 12:30

20241120-Milvus向量数据库快速体验

目录20241120-Milvus向量数据库快速体验Milvus向量数据库pymilvus内嵌向量数据库模式设置向量数据库创建Collections准备数据用向量表示文本插入数据语义搜索向量搜索带元数据过滤的向量搜索查询通过主键搜索删除实体加载现有数据删除

嘉羽很烦·2025-02-11 11:46

python工具方法 19 语义分割结果转labelme标注（可用于大图裁剪）

将语义分割结果进行转换为labelme标注后，可用再次进行调整，然后重新生成标注数据。

万里鹏程转瞬至·2025-02-11 10:15

AI知识库和全文检索的区别

它的核心作用包括：1.1语义理解自然语言处理（NLP）：AI知识库能够理解用户查询的语义，而不仅仅是关键词匹配。上下文关联：能够结合上下文信息，提供更准确的答案。

xixingzhe2·2025-02-11 07:44

2025清华：DeepSeek从入门到精通.pdf（附下载）

DeepSeek的核心能力与应用场景：DeepSeek-R1模型擅长智能对话、文本生成、语义理解、计

AI方案2025·2025-02-11 04:55

基于“感知–规划–行动”的闭环系统架构

文本与语义信息：通过文

由数入道·2025-02-10 22:39

使用U-Net处理Postdam数据集进行语义分割任务如何从准备数据到训练和评估一个基于U-Net的模型。训练使用遥感影像分析研究语义分割数据集

使用U-Net处理Postdam数据集进行语义分割任务如何从准备数据到训练和评估一个基于U-Net的模型。

计算机C9硕士_算法工程师·2025-02-10 22:07

开启对话式智能分析新纪元——Wyn商业智能 BI 携手Deepseek 驱动数据分析变革

一、BI+AI：业务革新：自然语言驱动，让数据分析像对话一样简单零门槛即时分析：销售总监只需输入"历年各个大区销售趋势"等业务术语，系统自动解析语义、关联数据模型，智能推

·2025-02-10 14:34

前端程序员需要掌握的知识

一、基础技术HTML/CSS：HTML：熟练掌握各种HTML标签及其语义，能够构建结构清晰、语义明确的网页结构。了解HTML5的新特性，如语义化标签、视频音频播放、Canvas绘图等。

肘击鸣的百k路·2025-02-09 13:18

华为小艺助手接入DeepSeek，升级鸿蒙HarmonyOS NEXT即可体验

通过接入DeepSeek，小艺助手能够更好地理解用户的复杂语义和多样需

2501_90444774·2025-02-09 10:53

HTML5 有哪些新特性

以下是HTML5的一些关键新特性：1.语义化标签新增了一系列语义化标签，如、、、和/，这些标签有助于更好地描述页面内容的结构和意义。

山间听雨声·2025-02-08 22:21

推荐频道