语义第11页

DeepLabv3+改进32:在主干网络中添加KANConv2DLayer|

AICurator·2025-05-10 22:24

语义分割常用模型

VGG-Unetimporttorchimporttorch.nnasnn#定义一个通用的卷积块classConvBNReLU(nn.Sequential):def__init__(self,in_channels,out_channels,kernel_size=3,padding=1):super(ConvBNReLU,self).__init__(nn.Conv2d(in_channels,

jmxer·2025-05-10 15:39

【深度学习新浪潮】智能追焦技术全解析：从算法到设备应用

智能化：支持语义识别（如优先追踪人脸、眼睛、特定物体），适配“人像”"运动"“宠物”等模式。易用性：自动化对焦，降低动态拍摄门槛，适

AndrewHZ·2025-05-10 10:00

源雀SCRM开源·AI企微客服｜RAG知识中枢+自训练闭环

1.AI知识库管理：企业智慧的“最强大脑”多格式解析：支持PDF、Word、Excel等文档智能解析，一键构建企业专属知识库精准检索：基于RAG+Milvus向量引擎，实现毫秒级语义匹配，告

源雀数智·2025-05-10 09:24

大模型——CogView4：生成中英双语高清图片的开源文生图模型综合介绍

作为首个支持在画面中生成汉字的开源模型，CogView4在复杂语义对齐和指令跟随能力上表现出色。它基于GLM-4-9B文

不二人生·2025-05-10 05:34

AI技术视角：美联储信号与黄金动态的量化研究——基于多模态数据分析框架

一、美联储政策文本的量化解构与市场响应追踪技术框架说明：采用自然语言处理（NLP）领域的主流模型BERT-CNN，对美联储政策声明进行语义权重分析。

金融小师妹·2025-05-10 04:20

基于Partial Cross Entropy的弱监督语义分割实战指南

一、问题背景：弱监督学习的挑战在计算机视觉领域，语义分割任务面临最大的挑战之一是**标注成本**。以Cityscapes数据集为例，单张图像的像素级标注需要约90分钟人工操作。

Loving_enjoy·2025-05-09 21:09

React学习路线-Deepseek版

HTML：•学习内容：基本结构、常用标签（,,等）、语义化标签（HTML5）。

LuckyLay·2025-05-09 20:57

【阿里云大模型高级工程师ACP习题集】2.4 自动化评测答疑机器人的表现（⭐️⭐️⭐️ 重点章节！！！）

习题集：【单选题】在使用Ragas评估RAG应用时，AnswerCorrectness指标计算中，语义相似度是通过以下哪种方式得到的？

Charles茶总·2025-05-09 13:44

深度解析语义分割评估指标：从基础到创新实践

这些真实案例揭示了语义分割评估指标的关键作用。本章将带您深入理解指标背后的数学原理与实践价值。

Loving_enjoy·2025-05-09 10:56

31.Redis开发规范与性能优化

一、键值设计1.key名设计(1)【建议】:可读性和可管理性以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突)，用冒号分隔，比如业务名:表名:idtrade:order:1(2)【建议】：简洁性保证语义的前提下

-273K·2025-05-09 06:28

AI原生应用语义搜索：重塑搜索体验

AI原生应用语义搜索：重塑搜索体验关键词：AI原生应用、语义搜索、搜索体验、自然语言处理、信息检索摘要：本文深入探讨了AI原生应用语义搜索如何重塑搜索体验。

AGI大模型与大数据研究院·2025-05-09 06:57

AI Python 教程

之Python-机器学习监督学习回归算法分类算法非监督学习聚类算法数据降维增强学习AI之Python-深度学习深度学习基础深度学习架构AI之Python-自然语言处理文本处理和表示文本处理文本表示词汇语义学

Empty-Filled·2025-05-09 05:50

一文讲透向量数据库 2.0：从索引原理到 RAG 大模型全链路架构

不管是构建RAG系统、Agent知识记忆、Copilot工具链，还是做端侧推理、本地智能助手，只要涉及“非结构化语义检索”，都绕不开它。✅为什么大模型离不开向量数据库？

观熵·2025-05-09 03:13

语义检索-BAAI Embedding（bge-large-zh-v1.5）语义向量模型深度解析[0]：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性

语义检索-BAAIEmbedding（bge-large-zh-v1.5）语义向量模型深度解析：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性语义向量模型（EmbeddingModel）已经被广泛应用于搜索

汀、人工智能·2025-05-09 00:45

JVM——Java内存模型

Java内存模型概述Java内存模型定义了Java程序中变量的内存操作规则，以及线程之间的通信语义。它屏蔽了底层硬件和操作系统的差异，为Java程序员提供了一个统一的内存访问视图。

黄雪超·2025-05-08 20:24

Web 3.0与去中心化应用：未来的互联网是什么样子？

Web3.0，也称为语义网络或去中心化网络，是互联网的下一阶段，它着重于使用机器理解的数据来创建更智能、更互联和更个性化的用户体验。

你的及时雨（尽我所能）·2025-05-08 19:19

深度学习Day-41：使用Word2vec实现文本分类

Word2Vec通过学习大量文本数据，将每个单词表示为一个连续的向量，这些向量可以捕捉单词之间的语义和句法关系

Point__Nemo·2025-05-08 15:16

AI教你学VUE——Deepseek版

一、基础阶段：打好Web开发基础HTML/CSS基础学习HTML标签语义化、CSS布局（Flex/Grid）、响应式设计（媒体查询、REM/VW单位）。

LuckyLay·2025-05-08 09:46

神经网络语言模型基本原理和实践

所谓的文本向量化，就是将文本表示成一系列能够表示文本语义的向量。在一般的文本中，能够

隔壁的NLP小哥·2025-05-08 07:03

【Rust并发编程深度解析：内存模型与异步运行时实现原理】

Rust并发编程深度解析：内存模型与异步运行时实现原理一、内存模型的硬件层实现1.1x86-TSO与ARMv8内存模型对比内存屏障指令对照表：架构Load屏障Store屏障全屏障x86lfence(弱语义

蝉叫醒了夏天·2025-05-08 06:23

Golang 接口 vs Rust Trait：一场关于抽象的哲学对话

它们允许我们定义行为契约，让不同的类型共享相同的语义接口，从而提升代码的复用性和扩展性。

muyouking11·2025-05-08 05:23

【速通RAG实战】3.从零开始快速搭建RAG应用

1.RAG核心架构与技术栈1.基础架构用户查询→检索模块（Retriever）→生成模块（Generator）→结果输出↳向量/语义检索↳大模型生成↳文档/知识库↳答案整合2.关键技术栈模块工具/技术说明数据处理

无心水·2025-05-07 21:58

【速通RAG实战：索引】4.RAG文档解析技术

1.文档解析技术全景架构原始文档→格式解析→版面分析→元素识别→语义增强→分块存储1.格式解析技术栈文档类型工具/技术核心能力PDFPyMuPDF6、gptpdf3、MinerU15、TextIn16支持电子

无心水·2025-05-07 21:58

大模型如何理解人类语言？——从Transformer架构到逻辑推理的局限

【摘要】本文系统梳理了大语言模型（LLM）如何理解人类语言的技术原理、语义机制、逻辑推理短板及未来发展方向，结合最新研究与行业案例，深入探讨其能力边界、局限性及演进趋势，为技术从业者和AI爱好者提供权威

天枢InterGTP·2025-05-07 18:44

【2025软考高级架构师】案例题重点知识——第一部分

软件架构风格类似于建筑风格，从相同类型的软件系统中抽取其架构的共性，是一种惯用模式，反映了众多系统共有的结构和语义(1)软件架构为软件系统提供了一个结构、行为和属性的高级抽象。

Richard Chijq·2025-05-07 13:10

C++11新特性讲解

写在前面博主是一个大一计科生，因为学校教的第一个语言就是C++，但是教的版本太老了，什么auto、智能指针、移动语义听都没听过。所以博主决定自学一下C++。

yxc_inspire·2025-05-07 12:29

PieCloudVector：大模型时代下向量数据库的设计与应用

大语言模型和向量数据库的组合在多个领域都具有广泛的应用，如语义检索、推荐系统、问答机器人等。

OpenPie｜拓数派·2025-05-07 01:27

422 Unprocessable Entity 错误

以下是该错误的详细解读：1.含义422状态码主要用于WebAPI中，表明客户端发送的请求数据格式正确，但语义上有误，服务器无法处理。它是4xx类状态码之一，表示客户端错误。

徐福记c·2025-05-06 23:13

MARS_AI_·2025-05-06 16:35

Pinecone + OpenAI ：构建自定义语义搜索系统

Pinecone+OpenAI中文教学教程：构建自定义语义搜索系统一、背景介绍当下AI问答系统、矩阵检索、短文本分类等场景中，都需要很好地实现“根据输入进行相似给点搜索”。

pen-ai·2025-05-06 12:09

交友源码APP开发，让每一次相遇都恰到好处，打造社交领域

内容相似度匹配：分析用户发布的动态、个人简介等文本内容，匹配语义相近的用户。地理位置

·2025-05-06 12:18

Baklib构建AI就绪知识管理新范式

在数据预处理环节，系统可自动识别文档的语义关联性，生成多维标签体系，使知识检索效率提升50%以上。通过上下文感知推荐机制，员工在具体业务场景中能实时获取关联案例模板与解决方案参考，有效缩短决策链路

数字体验运营官·2025-05-06 10:52

Baklib知识中台驱动服务智能升级

该体系以基础资源库为底层支撑，通过数据汇聚工具集实现多源异构数据的标准化采集与清洗；业务知识库则基于语义分析技术，将原始信息转化为可复用的业务场景知识单元。

数字体验运营官·2025-05-06 10:22

Baklib知识中台优化企业服务效能

以Baklib为代表的解决方案采用"数据汇聚-知识加工-智能推送"三层架构：在数据层，通过API接口与ETL工具实现多源异构数据的标准化采集；在知识层，依托NLP引擎与知识图谱技术完成语义标注、关系映射及知识沉淀

数字体验运营官·2025-05-06 10:22

Baklib知识中台：智能服务架构新实践

其中，知识资源库依托自然语言处理技术实现多源异构数据的标准化存储，统一搜索服务则通过语义理解引擎打通跨系统信息壁垒；业务场景库基于行业特征沉淀服务模板，配合智能推送系统实现场景化知识匹配。

数字体验运营官·2025-05-06 09:50

C++智能指针应用详解：从原理到实战

所有权语义：明确指针对资源的所有权关系，如独占或

半青年·2025-05-06 05:50

【无标题】linux的多进程讲解

Linux多进程编程：从原理到实践一、进程创建机制深度解析1.1fork()系统调用详解函数原型与头文件#include#includepid_tfork(void);关键特性：调用一次返回两次的特性返回值语义

whoarethenext·2025-05-05 23:15

保姆级指南：基于 LangChain 搭建 RAG 系统全流程

水煮蛋不加蛋·2025-05-05 22:36

Kafka 生产者与消费者在大数据领域的最佳实践

Kafka生产者与消费者在大数据领域的最佳实践关键词：Kafka生产者、Kafka消费者、大数据处理、消息队列、吞吐量优化、消息可靠性、Exactly-Once语义摘要：本文系统解析ApacheKafka

大数据洞察·2025-05-05 20:24

Rust的安全卫生原则

因为随着Rust操作语义的不断完善，unsafe代码的能力边界也在变化；而且“什么时候需要unsafe”这种问题的答案往往比较笼统，对编写可维护的unsafe代码以及改进Rust的安全工具帮

老猿讲编程·2025-05-05 20:22

【计算机网络】常见名词解释

网络协议主要由语义、语法和定时三个要素组成。2.DNS域名系统或DominNameService，域名服务。（1分）域名系统指给Internet上的主机指定域名地址，同时可使其也具有IP地址。

triticale·2025-05-05 19:50

AI驱动的人力资源智能化转型白皮书：从招聘场景破局到全流程重构

）头部厂商能力图谱：北森的全周期管理、Moka的招聘协同、Boss直聘的智能匹配新一代AI技术栈核心组件：RAG增强的知识引擎（企业制度/历史案例库）、工作流引擎（跨系统API调度）关键技术突破：岗位语义理解模型

charles666666·2025-05-05 15:52

ColPali 与 Milvus 联手：多模态检索的进阶实践之路

有没有一种技术能让机器像人类一样，同时理解文字和图像的语义，实现多模态信息的精准检索？今天，我们就来聊聊ColPali与Milvus的组合，如何为多模态检索打开新的可能性。

佑瞻·2025-05-05 07:58

前端要掌握的HTML、CSS、Javascript知识

语义化标签基础结构：掌握常见的结构化标签，如（头部），（导航），（主要内容），（文章），（章节），（侧边栏），（底部）等。

now try &·2025-05-05 06:52

Lustre/Scade 形式化语义基础 —— KPN (1974)

Lustre/Scade的形式化语义的基础为同步KPN(SynchronousKahnnetworks,ICFP’96)(注1)，同步KPN的思想来源可追溯至Kahn进程网络KPN(1974)。

fdtsaid·2025-05-04 20:19

微服务架构之消息驱动

SpringCloudStream构建在SpringBoot之上，提供了Kafka，RabbitMQ等消息中间件的个性化配置，引入了发布订阅、消费组和分区的语义概念，有效的简化了上层研发人员对MQ使用的复杂度

学无止路·2025-05-04 18:32

详解 Flink Table API 和 Flink SQL 之窗口操作

时间语义，要配合窗口操作才能发挥作用一、GroupWindow分组窗口（GroupWindows）会根据时间或行计数间隔，将行聚合到有限的组（Group）中，并对每个组的数据执行一次聚合函数。

文刀小桂·2025-05-04 16:50

用大模型生成高质量测试数据，真的靠谱吗？

于是，大模型横空出世，带来了新的曙光：“只需一句提示，就能生成结构合理、业务语义清晰、符合规则约束的测试

测试者家园·2025-05-04 08:57

深入解析：大模型应用开发中的分类及常见大模型介绍

这类大模型的主要特点是它们在大规模语料库上进行了训练，以学习自然语言的各种语法、语义和语境规则

AI大模型-王哥·2025-05-04 05:41

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