语义part分割

【SQL Server】超详细SQLServer日期转换、字符串、数学、聚合等常用函数大全（最新版）

字符串拼接4、字符串去空格5、大小写转换6、格式化数字为字符串7、字符串替换、转换8、查找与定位9、ISNULL判空取值二、日期时间函数1、获取当前日期和时间2、提取日期部分3、DATENAME(datepart
web13093320398·2025-01-22 01:49

Grape-RAG

Grape-RAG传统RAG的局限性图的优点用知识图谱来呈现数据关系GraphRAG传统RAG的局限性经典的RAG架构以向量数据库（VectorDB）为核心来检索语义相似性上下文，让大语言模型（LLM）
disgare·2025-01-22 01:48

【云原生布道系列】第三篇：“软”饭“硬”吃的计算

在计算机科学中，虚拟化技术（Virtualization）是一种资源管理（优化）技术，将计算机的各种物理资源（例如CPU、内存、磁盘空间，以及网络适配器等I/O设备）予以抽象、转换，然后呈现出一个可供分割并任意组合为一个或多个
江中散人·2025-01-22 00:35

Maxwell软件使用问题——旧版本打开新版本（The partner project name of the link cannot be empty）

问题：使用AnsysElectronics2019R1打开2022R1运行maxwell模型是出现了下面问题解决方法：参考链接：(https://bbs.simol.cn/thread-200781-1-1.html)将setup中Advanced的对勾去掉。
加点油。。。。·2025-01-21 23:04

Nginx日志分割（默认不分割）

Nginx日志分割nginx日志默认不分割导致，单个日志文件，造成大文件，影响nginx程序运行。
·2025-01-21 21:48

深度学习学习笔记（第30周）

一、摘要本周报的目的在于汇报第30周的学习成果，本周主要聚焦于基于深度学习的图像分割领域的常用模型U-net。 U-net是最常用、最简单的一种分割模型，在2015年被提出。
qq_51339898·2025-01-21 21:18

Psutil模块

psutil.cpu_times()4.psutil.swap_memory()5.psutil.virtual_memory()6.psutil.disk_usage()7.psutil.disk_partitions
-MaoKe-·2025-01-21 20:10

AI 代理碎片化格局下，哪些具体赛道及项目值得关注

作者：Techub精选编译撰文：0xJeff，曾就职于TheSpartanGroup编译：Yangz，TechubNews在L1和L2的扩张超出我们两只手就能数清的范围时，流动性碎片化在去年成为了一大挑战
·2025-01-21 17:05

知识图谱中的word2vec 技术是做什么的?

这些向量能够捕捉到单词之间的语义和语法关系，使得相似或相关的单词在向量空间中彼此靠近。
kcarly·2025-01-21 17:35

Springboot-配置文件中敏感信息的加密：三种加密保护方法比较

例如配置数据库连接：spring:servlet:multipart:max-file-size:10MB#文件大小限制max-request-size:100MB#请求大小限制datasource:
m0_74825223·2025-01-21 15:55

智能优化算法应用：堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割

智能优化算法应用：堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割文章目录智能优化算法应用：堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割1.堆优化算法2.PCNN网络3.实验结果4.参考文献5.Matlab
智能算法研学社（Jack旭）·2025-01-21 11:16

基于纵横交叉算法优化的最小交叉熵图像多阈值分割 python

基于纵横交叉算法优化的最小交叉熵图像多阈值分割python文章目录基于纵横交叉算法优化的最小交叉熵图像多阈值分割python1.最小交叉熵阈值分割原理2.基于纵横交叉优化的多阈值分割3.算法结果：4.参考文献
图像算法打怪·2025-01-21 07:12

为AI聊天工具添加一个知识系统 之33 通用项目文档模板 ：语言无关/实现无关/符号无关的纯粹的符号学原型

本文要点要点提取本项目文档的三个部分（Part1公理化&个性化，Part2形式化&结构化，Part3自动化&智能化）应该给出三种限界上下文--分别确定了语言自由交流用户与访问上下文（语言）、敏捷开发上下文
一水鉴天·2025-01-21 07:10

RT-DETR改进策略【Neck】| PRCV 2023，SBA（Selective Boundary Aggregation）：特征融合模块，描绘物体轮廓重新校准物体位置，解决边界模糊问题

SBA模块借鉴了医疗图像分割中处理边界信息的独特思路，通过创新性的结构设计，在维持合理计算复杂度的基础上，巧妙融合浅层的边界细节特征与深层的语义信息，实现边界特征的精准提取与语义信息的有效整合。
Limiiiing·2025-01-21 04:46

AWS SAP-C02教程6--安全_aws sap c02题库(1)

Acompanyneedstomoveitswrite-intensiveAmazonRDSforPostgreSQLdatabasefromtheeu-west-1Regiontotheeu-north-1Region.Aspartofthemigration
2401_84252743·2025-01-21 03:34

国自然青年项目｜基于多模态影像组学的乳腺癌分子分型预测研究｜基金申请·25-01-20

研究内容包括跨模态医学图像分割、多模态特征提取与融合、模型设计与系统研发。
罗小罗同学·2025-01-21 01:34

【AI | python】functools.partial 的作用

在代码中，partial是Pythonfunctools模块中的一个方法，用于固定函数的某些参数并返回一个新的函数。这个新的函数可以像原函数一样调用，但固定的参数不需要再次提供。
苹榆枫·2025-01-21 00:32

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合DiverseBranchBlock，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

摘要一种卷积神经网络（ConvNet）的通用构建模块，以在不增加推理时间成本的情况下提高性能。该模块被命名为多样分支块（DiverseBranchBlock，DBB），通过结合不同尺度和复杂度的多样分支来丰富特征空间，包括卷积序列、多尺度卷积和平均池化，从而增强单个卷积的表示能力。在训练后，DBB可以等效地转换为一个单独的卷积层以进行部署。与新型ConvNet架构的进步不同，DBB在保持宏观架构的
挂科边缘·2025-01-20 23:49

Linux 如何使用parted进行磁盘分区？

简介Linux中的parted命令是一个用于创建、修改和管理磁盘分区的多功能工具。
·2025-01-20 23:56

【YOLOv8改进】 YOLOv8 更换骨干网络之 GhostNet ：通过低成本操作获得更多特征 (论文笔记+引入代码)

YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要在嵌入式设备上部署卷积神经网络
YOLO大师·2025-01-20 22:47

python正则表达式re关于数字、字母、特殊字符、汉字的匹配方式

正则表达式是一种强大的文本处理工具，用于匹配、搜索、替换或分割字符串。以下是一些基本的正则表达式模式，用于筛选不同类型的字符：数字(\d):匹配任意数字（0-9）。
乙龙·2025-01-20 20:29

ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape

settinganarrayelementwithasequence.Therequestedarrayhasaninhomogeneousshapeafter1dimensions.Thedetectedshapewas(6,)+inhomogeneouspart
Xiao张不会深度学习·2025-01-20 20:57

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

其中，K-means聚类作为一种经典且实用的无监督学习算法，以其简单高效的特点，广泛应用于市场细分、图像分割和基因聚类等领域。
陈辰学长·2025-01-20 20:56

基于 SpringBoot 实现多租户架构：支持应用多租户部署和管理！

通俗来说，多租户就是把一个应用按照客户的需求“分割”成多个独立的实例，每个实例互不干扰。2多租户架构的优势更好地满足不同租户的个性化需求。可以降低运维成本，减少硬件、网络等基础设施的投入。
π大星的日常·2025-01-20 19:09

基于Python的多元医疗知识图谱构建与应用研究（上）

它能够将海量的医疗信息以结构化、语义化的方式组织起来，揭示疾病、症状、药物、治疗方法等实体之间的复杂关系，从而
Allen_LVyingbo·2025-01-20 18:08

成功编译和运行roslaunch qbo_webi qbo_webi.launch(解决qbo_object_recognition之后的其他问题)

fromposter.encodeimportmultipart_encodeImportError:Nomodulenamedposter.encodesudoapt-getinstallpython-postersudoa
皮熊·2025-01-20 16:18

YOLOv9改进，YOLOv9检测头融合，适合目标检测、分割任务

摘要空间注意力已广泛应用于提升卷积神经网络（CNN）的性能，但它存在一定的局限性。作者提出了一个新的视角，认为空间注意力机制本质上解决了卷积核参数共享的问题。然而，空间注意力生成的注意力图信息对于大尺寸卷积核来说是不足够的。因此，提出了一种新型的注意力机制——感受野注意力（RFA）。现有的空间注意力机制，如卷积块注意力模块（CBAM）和协调注意力（CA），仅关注空间特征，未能完全解决卷积核参数共享
挂科边缘·2025-01-20 15:37

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合RFAConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

摘要空间注意力已广泛应用于提升卷积神经网络（CNN）的性能，但它存在一定的局限性。作者提出了一个新的视角，认为空间注意力机制本质上解决了卷积核参数共享的问题。然而，空间注意力生成的注意力图信息对于大尺寸卷积核来说是不足够的。因此，提出了一种新型的注意力机制——感受野注意力（RFA）。现有的空间注意力机制，如卷积块注意力模块（CBAM）和协调注意力（CA），仅关注空间特征，未能完全解决卷积核参数共享
挂科边缘·2025-01-20 15:36

Python新春烟花

目录系列文章写在前面技术需求完整代码下载代码代码分析1.程序初始化与显示设置2.烟花类(Firework)3.粒子类(Particle)4.痕迹类(Trail)5.烟花更新与显示6.主函数(fire)7
Want595·2025-01-20 14:57

免费PDF处理工具大揭秘：合并、分割、压缩一键搞定

PDF是一种广泛使用的文件格式，然而，PDF文件的处理并不是那么容易，很多时候，我们需要对PDF文件进行「合并、分割、压缩、转换、编辑」等操作，但是，我们不想「付费」购买软件。
IT技术视界·2025-01-20 14:21

水稻穗检测数据集VOC+YOLO格式6038张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：6038标注数量(xml
FL1623863129·2025-01-20 14:21

【论文投稿】探秘计算机视觉算法：开启智能视觉新时代

目录引言一、计算机视觉算法基石：图像基础与预处理二、特征提取：视觉信息的精华萃取三、目标检测：从图像中精准定位目标四、图像分类：识别图像所属类别五、语义分割：理解图像的像素级语义六、计算机视觉算法前沿趋势与挑战引言在当今数字化浪潮中
小周不想卷·2025-01-20 13:11

IDM下载软件：加速下载体验

IDM的核心功能下载加速：IDM通过动态文件分割和多线程下载技术，显著提升下载速度。它能够将一个文件分成多个部分并同时下载，从而最大限度地利用带宽资源。断点续
虫语者·2025-01-20 10:34

os模块

os.getcwd()获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径os.path.abspath(path)返回path规范化的绝对路径os.path.split(path)将path分割成目录和文件名二元组返回
datbgd1130·2025-01-20 09:30

分割等和子集

Leetcode416.分割等和子集题目：给你一个只包含正整数的非空数组nums。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。
会流泪de鱼·2025-01-20 08:19

分割等和子集-代码随想录

2024年2月23日：代码（二刷看解析2024年3月10日）代码（三刷自解2024年6月26日go）题目：代码(首刷看解析2024年2月23日：classSolution{public:boolcanPartition
meeiuliuus·2025-01-20 08:47

基于Damo-YOLO和DyHead检测头的YOLOv8优化：多尺度目标检测的创新方案【YOLOv8】

涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术，带你从入门到精通！后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！
步入烟尘·2025-01-20 05:58

提升YOLOv8性能：用Swin Transformer替换Backbone的详细实现与分析【YOLOv8】

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步入烟尘·2025-01-20 05:57

matlab代码实现了一个基于 SVM（支持向量机）的图像分割系统

clear;clc;main();%1.数据加载和预处理function[features,labels]=prepareData(imageFolder)%获取所有图像和JSON文件imgFiles
go5463158465·2025-01-20 05:57

C语言期末必练题目——part 10（编程题）

1.输入2个整数，求两数的平方和并输出。#includeintmain(void){intta,b,s;printf("pleaseinputa,b:\n");scanf("%d%d”,&a,&b);s=a*a+b*b;printf("theresultis%d\n",s);return0;}2.输入一个圆半径r，当r>＝0时，计算并输出圆的面积和周长，否则，输出提示信息。#include#def
Kylin524·2025-01-20 05:25

C语言期末必练题目——part 2

读程序基本输入输出及流程控制1.#includemain(){inta=1,b=3,c=5;if(c==a+b)printf("yes\n");elseprintf("no\n");}运行结果为：no详见教材p89选择结构详见教材p91关系符号详见附录Dp378符号的优先级==表示判断符号两边的值是否相等；=表示将符号右边的值赋给左边的变量本题考点是选择结构3种基本形式的第二种选择结构三种一般形式
Kylin524·2025-01-20 05:55

《CPython Internals》阅读笔记：p232-p249

二、英语总结(生词：1)1.overhead(1)overhead:over-("above")+head(“toppart,uppermostsection”)overhead的字面意思是：abovethehead
·2025-01-20 03:13

VM-UNet: 基于Vision Mamba UNet的医学图像分割项目推荐

VM-UNet:基于VisionMambaUNet的医学图像分割项目推荐VM-UNet项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vm/VM-UNet1.项目基础介绍和主要编程语言
翟洁英·2025-01-20 02:15

分布式-分布式必备理论基础：CAP和BASE

一、CAP分布式系统不可能同时满足一致性（C：Consistency）、可用性（A：Availability）和分区容忍性（P：PartitionTolerance），最多只能同时满足其中两项。
·2025-01-19 23:10

FPGA-全局时钟缓冲IBUFG BUFG IBUFGDS ODDR2

学习内容全局时钟缓冲，输入缓冲，输出缓冲开发环境xilinxspartan6、ISE14.7、modelsim10.5写在前面的话当你用ISE14.7时可能会出现如下的报错Thisdesigncontainsaglobalbufferinstance
kelinnn·2025-01-19 22:15

可以用于分割字符串的方法（python）

一、str.split(sep,maxsplit)函数（返回列表）sep：分隔符maxsplit：分割次数a="Helloworld"list1=a.split("",1)print(list1)结果：
小臭希·2025-01-19 21:03

YOLOv11改进，YOLOv11检测头融合RepConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等任务

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。这种训练阶段和推理阶段架构的解耦通过结构重参数化技术实现，因此我们将该模型命名为RepVGG。#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。首先在训练过程中使用多种操作（如多个卷积层、跳跃连接等）来提高模型的表达能力和
挂科边缘·2025-01-19 21:01

文心一言vsGPT-4全面对比

文心一言在中文处理方面尤为出色，能够准确理解中文语境和语义，生成流畅、自然的中文文本。文心一言还具备丰富的知识库和推理能力，能够回答各种问题，提供有用的信息和建议。
编程小郭·2025-01-19 18:45

DICOM图像处理：深入解析DICOM彩色图像中的Planar配置及其对像素数据解析处理的实现

当遇到彩色DICOM图像在浏览时被错误地分割为9张小图，而实际应显示为一张完整的图像的问题，很可能与PlanarConfiguration属性的解
猿享天开·2025-01-19 17:30

算法打卡：第十一章 图论part02

今日收获：岛屿数量（深搜），岛屿数量（广搜），岛屿的最大面积1.岛屿数量（深搜）题目链接：99.岛屿数量思路：二维遍历数组，先判断当前节点是否被访问过&是否是陆地。如果满足条件则岛屿数量加1，再通过深度优先遍历将其上下左右的陆地设置为访问过。注意：每次传入dfs函数的节点都是符合结果收集条件的，所以不用写结束条件。也可以将判断条件（访问过/不是陆地）写入dfs的结束条件中。方法：importjav
菜鸟求带飞_·2025-01-19 15:11
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