E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
语料库
语言模型与视觉生态:技术解析与实践
一、语言模型与视觉生态的基本概念语言模型是一种基于统计学习的自然语言处理技术,通过大量的
语料库
训练,学会生成和理解人类语言。视觉生态
a谷雨c
·
2024-01-19 11:51
人工智能
图像生成之条件生成对抗网络(CGAN)
在原文中,作者指出扩大神经网络模型去适应大量的预测输出类别是很有挑战性的,所以作者提到,利用来自其他模态的附加信息去解决这个问题:例如,通过使用自然语言
语料库
来学习标签的向量表示,因为几何关系具有语义意义
Wilson_Hank
·
2024-01-19 05:34
机器学习
人工智能
计算机视觉
昇思MindSpore技术公开课——第三课:GPT
GPT模型的核心思想是在大规模
语料库
上进行预训练
STRUGGLE_xlf
·
2024-01-18 20:52
gpt
easyui
前端
Python中如何使用NLTK/TextBlob/VADER等库进行情感分析
NLTK还提供了情感词汇(如WordNet)和
语料库
,用于帮助构建情
Pandas120
·
2024-01-18 13:54
Python技巧
python
开发语言
大语言模型系列-word2vec
Skip-Gram模型2.CBOW模型二、word2vec的训练机制1.Hierarchicalsoftmax2.NegativeSampling总结前言在前文大语言模型系列-总述已经提到传统NLP的一般流程:创建
语料库
学海一叶
·
2024-01-18 08:39
LLM
语言模型
word2vec
人工智能
自然语言处理
深度学习
ChatGPT4.0 >ChatGPT 3.5 > 文心一言
它是使用了大规模的
语料库
进行无监督学习的结果,并且在生成自然流畅的文本方面表现出色。ChatGPT可以用于各种对话任务,例如回答问题、提供建议、进行闲聊等。它可以理解和生成人类语言,对大部分输
测试部的故事
·
2024-01-17 15:45
chatgpt
文心一言
ChatGPT和文心一言哪个好用?
ChatGPT:强大的对话生成模型ChatGPT是由OpenAI开发的一款强大的对话生成模型,它基于大规模的
语料库
训练而
刻刻帝的海角
·
2024-01-17 12:46
chatgpt
文心一言
人工智能
ChatGPT人工智能对话系统源码 一款非常强大的AI智能系统 附带完整的搭建教程
它基于深度学习技术,通过学习大量的
语料库
,实现了自然语言理解和生成的能力,能够与用户进行智能化的交互。
源码集结地
·
2024-01-17 11:38
源码分享
chatgpt
人工智能
ChatGPT人工智能对话系统
ChatGPT人工智能对话源码
“智能助手对比及人工智能的发展前景“
ChatGPT使用了大量的
语料库
和训练数据,这使得它在知识库丰富度方面具有
Thrive_LCX
·
2024-01-17 10:30
人工智能
chatgpt
分享3个免费ChatGPT国内AI软件,请及时收藏!
很多小伙伴应该都听说过,其不仅在自然语言处理领域取得了巨大的成就,并且被广泛用于各种应用领域:精准的自然语言处理能力:ChatGPT模型使用了大规模的预训练
语料库
进行训练,具有极强的自然语言处理能力。
偷拨网线的william
·
2024-01-16 15:29
chatgpt
人工智能
多语言历史报纸广告事件抽取(ACL2023)
其次,大多数现成的NLP模型是在现代语言文本上训练的,这使得它们在应用于历史
语料库
时效果显著降低。这对于研究较少的任务以及非英语语言尤为棘手。
Ly大可爱
·
2024-01-16 03:31
NLP事件抽取
自然语言处理
人工智能
Embedding:数据的奇妙之变
它在大规模
语料库
上进行了训练,可以
千与编程
·
2024-01-16 02:36
ChatGPT全解与实战手册
人工智能
Mindspore 公开课 - CodeGeeX
截至2022年6月22日,CodeGeeX历时两个月在20多种编程语言的代码
语料库
(>8500亿Token)上预训练得到。CodeGeeX有以下特
coyote_xujie
·
2024-01-15 22:13
深度学习
TF-idf与BM25
TF-idf与BM25TF-idfTF-IDF是一种统计方法,用以评估字词对于一个文件集或一个
语料库
中的其中一份文件的重要程度。
非洲小可爱
·
2024-01-15 00:09
自然语言处理
tf-dif
BM25
大型语言模型综述/总结 LLM A Survey of Large Language Models
ASurveyofLargeLanguageModelAbstractINTRODUCTIONOVERVIEW背景LLM的新兴能力LLM的关键技术GPT系列模型的技术演进大语言模型资源公开可用的模型检查点或API常用
语料库
代码库资源预训练数据收集架构论文标题
天天写点代码
·
2024-01-14 16:40
论文阅读
语言模型
人工智能
自然语言处理
从头开始构建大语言模型(LLM)
从最初的设计和创建到对通用
语料库
的预训练,一直到针对特定任务进行微调。构建大语言模型课程内容包括:从
这就是编程
·
2024-01-13 19:41
语言模型
人工智能
自然语言处理
解密TF-IDF:打开文本分析的黑匣子
TF-IDF用于评估一个词语对于一个在
语料库
中的文件集或一个
语料库
中的其中一份文件的重要程度。它是一种统计方法,用以评估词语对于一个文件集或一个查询库中的其中之一的重要性。
散一世繁华,颠半世琉璃
·
2024-01-13 03:18
人工智能
python
人工智能
自然语言处理——7.7 词性标注概述
例如:在英语中(1)Timeflieslikeanarrow.(2)Iwantyoutowebourannualreport.对Brown
语料库
的统计,55%词次兼类。
SpareNoEfforts
·
2024-01-13 02:20
MATHPILE:一个高质量的大规模的数学
语料库
简介MATHPILE:一个高质量、大规模的数学
语料库
,29GB,包含约 95亿个token。涵盖从K-12到大学、研究生水平和数学竞赛的内容,包括高质量教科书、讲义、科学论文等。
AI 研习所
·
2024-01-13 01:16
AIGC
AI
人工智能
人工智能
AIGC
Glove词向量技术
GloVe的主要目标是通过无监督学习从大规模文本
语料库
中学习词汇的分布式表示,类似于Word2Vec模型。GloVe的设计理念是在Word2Vec的基础上进一步优化,以更好地捕捉词语之间的语义关系。
Algorithm_Engineer_
·
2024-01-12 18:51
人工智能
深度学习
自然语言处理
word2vec中的CBOW和Skip-gram
Word2Vec由Google的研究员TomasMikolov等人于2013年提出,它通过无监督学习从大规模文本
语料库
中学习词汇的分布式表示。
Algorithm_Engineer_
·
2024-01-12 12:21
人工智能
word2vec
人工智能
自然语言处理
自然语言处理-用于预训练词嵌入的数据集
该
语料库
取自“华尔街日报”的文章,
白云如幻
·
2024-01-12 09:28
人工智能
深度学习
代码笔记
自然语言处理
人工智能
用TF-IDF处理文本数据
诸如“the”、“will”和“you”等被称为停顿词的词在
语料库
中出现得最多,但意义不大。相反,那些罕见的词实际上是那些有助于区分数据的词,而且更有分量。TF-IDF简介TF-
沉住气CD
·
2024-01-12 05:49
NLP
tf-idf
数据挖掘
python
分类
人工智能
rasa算法_(十八)基于RASA开始中文机器人实现机制
机器人管理概述框架是多租户SAAS系统,每个用户可以创建多个机器人,每个机器人关联独立的
语料库
,机器人能力,话术流程,在RASA中对应一个RASA运行实例。
我读过书不要骗我
·
2024-01-11 23:26
rasa算法
SFT会改善LLM性能,RLHF可能会损害性能
SFT可以提高性能的原因有几个:领域自适应:预训练的语言模型通常在大规模通用
语料库
上进行训练,而SFT可以通过在特定领域的数据上微调模型,使其更好地适应该领域的特定模式、术语和上下文。
小草cys
·
2024-01-11 19:26
人工智能
中国科学院大学 移动互联网技术2018年原题 大题最后一题
问题:假设我们现在有一个
语料库
如下,其中是句首标记,是句尾标记:yesnonononoyesnononoyesyesyesno下面利用trigram模型来计算这个句子出现的概率:yesnonoyes
UCASXS
·
2024-01-11 05:43
笔记
机器学习
算法
nlp
TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)算法详解
它可以定义为计算一个词在一系列或
语料库
中与文本的相关性。其含义与词在文本中出现的次数成比例增加,但受
语料库
(数据集)
EulerBlind
·
2024-01-10 19:37
Elasticsearch
机器学习
elasticsearch
自然语言处理之文本表示(二)
实例假设我们的
语料库
如下:```荣荣爱玩游戏垃圾该分类了我爱自然语言处理```经过tokenization化之后得到如下的`vocabulary`字典```{"荣荣":0,"爱":1,"玩游戏":2,"
fighting_7c21
·
2024-01-10 08:54
N-gram 分词
github地址数据说明本实验使用的语料是人民日报1998年中文标注的
语料库
,19484条。在处理过程中,按照训练集:测试集=9:1的比例进行随机划分。数据预
Silence_Dong
·
2024-01-09 16:23
用通俗易懂的方式讲解:结合检索和重排序模型,改善大模型 RAG 效果明显
许多这类应用都采用了用于检索增强生成(RAG)的标准技术栈,其中包括以下关键步骤:向量存储库:使用向量存储库来存储非结构化文档,即知识
语料库
。
Python算法实战
·
2024-01-08 11:52
大模型理论与实战
大模型
语言模型
langchain
大模型
人工智能
检索
重排序
cs244n笔记(二)
这个矩阵包含了所有的中心词向量,从
语料库
的第一个窗口开始取出第一个词向量,代入上图的式子,然后最大化这个概率式值,然后为了所有这些不同的词取词向量,下一步是计算中心词(into)和其他词的概率。
周老师元亨利贞文化教育
·
2024-01-08 06:40
第一章:文字和语言VS数字和信息
概念与主题:通信的原理和信息传播的模型(信源)编码和最短编码解码的规则,语法聚类校验位双语对照文本,
语料库
,机器翻译多义性和利用上下午消除歧义性image.png信息的冗余是信息安全的保障。
dreampai
·
2024-01-07 18:14
爬取各大新闻网站所有新闻
想利用word2vec训练一个同义词模型,准备采用新闻数据做为
语料库
。
John Stones
·
2024-01-05 22:51
一步步解析ChatGPT:从头训练或者微调GPT模型,实现差异化AI助手的定制
然而,这些
语料库
都是开源,因而对应模型训练的结果也都是一样的。那么,我们该如何从头训练或者微调自己的模型,生成极具个性化的AI助手或者写作助手呢?
码说AI
·
2024-01-05 10:22
AIGC-ChatGPT
人工智能
chatgpt
gpt
自然语言基础: 文本标记算法 (Tokenization Algorithm) : Byte-Pair Encoding (BPE) 和 WordPiece
1.算法a.CorupsCorpus(
语料库
)是指收集和组织的一系列文本的集合。它可以是不同类型的
disanda
·
2024-01-04 16:12
人工智能
Byte-Pair Encoding(BPE)
BPE的基本思想是通过迭代地合并文本
语料库
中最频繁的相邻字节或字符对,直到达到预定的词汇大
白马负金羁
·
2024-01-04 16:39
自然语言处理信息检索
BPE
自然语言处理
NLP
介绍图灵机器人php API
截止到目前为止,平台已经积累了近百亿条
语料库
和PB级别的基础数据,经测试平台的整体准确度已经达到90%以上,而且平台已经应用于HTC的小Hi语音助手、中国电信的微信平台、海尔的智能家电控制系统等,广受企业的好评
梦回丶故里
·
2024-01-03 15:43
php
Word2Vec(词向量)---机器学习
Word2Vec是一种用于将词语映射到向量空间的词嵌入技术,它通过学习大量文本
语料库
中的词语上下文关系,将每个词语表示为高维向量。这一表示形式使得具有相似语境的词语在向量空间中更加接近。
普通研究者
·
2024-01-03 13:12
机器学习
机器学习
word2vec
人工智能
NLP基础——TF-IDF
该方法用于评估一个词语(word)对于一个文件集(document)或一个
语料库
中的其中一份文件的重要程度。它是一种计算单词在文档集合中的分布情况的统计方法。
小风_
·
2024-01-03 11:55
自然语言处理
tf-idf
人工智能
机器学习-基于Word2vec搜狐新闻文本分类实验
Word2vec可以根据给定的
语料库
,通过优化后的训练模型快速有效地将一个词语表达成向量形式,为自然语言处理领域的应用研究提供了新的工具。
septnancye
·
2024-01-03 08:24
02学习笔记(随记)
机器学习
word2vec
分类
学习
自然语言处理
GPT降重技术原理与应用
用指令也是一个繁琐的工作,其实可以用训练好的工具:二、GPT降重技术的基本原理GPT降重技术基于自然语言处理(NLP)和深度学习技术,通过训练大量的
语料库
来学习文章的结构、语义和表达方式。
chatgpt001
·
2024-01-03 06:54
智能写作
gpt
大语言模型(LLM)框架及微调 (Fine Tuning)
这些模型通常使用深度学习方法,在巨大的文本
语料库
上进行训练,以学习语言的各种结构、规则和特征。LLM在自然语言处理(NLP)任务中表现出色,如机器翻译、文本生成、问题回答等。
m0_黎明
·
2024-01-03 01:06
语言模型
人工智能
自然语言处理
2022-02-21:NlP处理基本思路
1.获取预料预料是nlp研究的内容,通常使用文本集合作为
语料库
,预料的来源分为3种:(1)已有的预料----积累的文档。(2)下载现有的语料---搜狗语料,人民日报语料等。(3)使用爬虫抓取。
AllTimeStudy
·
2024-01-03 00:07
day4--GPT/GPT2.0
目录GPTGPT训练的两个阶段:GPT的架构图:自注意力机制:GPT-2GPT-2的架构图:GPTGPT训练的两个阶段:第一个阶段是Pre-training阶段,主要利用大型
语料库
完成非监督学习;第二阶段是
呆呆有库
·
2024-01-02 14:13
深度学习
transformer
神经网络
了解自然语言处理NLP-
语料库
和预处理
复杂结构:问答数据集,评论
语料库
。
Algorithm_Engineer_
·
2024-01-01 18:48
自然语言处理
人工智能
GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners
GPT-3论文数据集CommonCrawl:文章通过高质量参考
语料库
对CommonCrawl数据集进行了过滤,并通过模糊去重对文档进行去重,且增加了高质量参考
语料库
以增加文本的多样性。
u013308709
·
2023-12-30 06:31
论文
gpt
语言模型
人工智能
GPT翻译水平探究:人工智能的语言艺术
一、GPT翻译水平的现状GPT模型通过大量的
语料库
学习,能够理解和生成多种语言的文本。在翻译方面,GPT模
Blind.894
·
2023-12-29 14:13
gpt
人工智能
搭建简单的GPT聊天机器人
目录第一步进行
语料库
读取、文本预处理,完成data_utls.py第二步进行Seq2Seq模型的构建,完成Seq2Seq.py第三步进行模型参数设置、加载词典和数据、数据准备、GPU设置、构建优化器和损失函数
挽风起苍岚
·
2023-12-29 14:38
gpt
动手做个DialoGPT:生成式多轮对话模型
文|苏剑林编|兔子酱前段时间刷Arixv的时候,发现清华大学开源了一个大规模的中文闲聊
语料库
LCCC,从开源的文件上来看,这可能是目前开源的数量最大、质量最好的闲聊
语料库
了,而且还包含了部分多轮对话聊天
夕小瑶
·
2023-12-29 14:20
nlp
自然语言处理
人工智能
知识图谱
推荐系统
关键词抽取模型
是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个
语料库
中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数呈正比地增加,但同时也会
士416
·
2023-12-29 14:18
机器学习
关键词
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他