语音之路第11页

支持DeepSeek、Claude、Ollama等主流模型，提供人物调整，虚拟朋友、语音对话

支持DeepSeek、Claude、OpenAI、Gemini、ChatGLM、Ollama，人设调教，虚拟朋友、语音对话。它可以让你在聊天平台上对接语言模型，实现和语言模型的直接对话。

struggle2025·2025-02-18 21:59

深度求索（DeepSeek）：中国AGI领域的新锐探索者

AGI照进现实一、DeepSeek技术亮点解析1.1模型架构创新1.2性能对标国际巨头二、开源生态建设2.1开源全家桶2.2开发者友好设计三、应用场景展望3.1智能编程助手3.2企业级解决方案四、AGI之路的挑战与思考结语

.猫的树·2025-02-18 19:04

菜鸟的成长之路

菜鸟的成长之路基础能力数据结构与算法数据结构链表数组栈队列字典bitset树堆完全二叉树平衡二叉树二叉查找树B树红黑树lsm树图通用算法排序十种排序算法查找二分查找深度广度优先搜索分治贪心回朔动态规划网络协议

东风吹破了青花瓷·2025-02-18 16:23

人工智能到底是什么？

以下是关于人工智能的具体介绍：定义-从技术角度：人工智能是让计算机系统具备像人类一样的感知、学习、推理、决策等能力，通过算法和数据使计算机能处理和理解各种复杂信息，如语音识别系统能听懂人类语言并转化为文字

yzx991013·2025-02-18 14:05

深度学习下的图像分割

在之前写的文章[图像分割演进之路]中，讲述了图像分割的发展历程，从传统图像分割算法到人工智能，分割算法百花齐放，但最终的佼佼者当属人工智能，但即使是人工智能领域，图像分割也五花八门，今天就让我们看几种基于学习的图像分割方法

人工智能大讲堂·2025-02-18 14:01

博客搭建之路：next主题数学公式问题

next主题数学公式问题我写的都是一些编程相关的文章，有些文章里是存在数学公式的，我在Typora软件中写的时候显示的是对的，但是hexo将markdown转为html后在页面上就没有数学公式的格式了。查找next配置发现有一个渲染数学公式的配置math:#Default(true)willloadmathjax/katexscriptondemand.#Thatisitonlyrendertho

·2025-02-18 13:23

博客搭建之路：hexo增加搜索功能

hexo增加搜索功能hexo版本5.0.2npm版本6.14.7next版本7.8.0作为一个博客，没有搜索功能，如何在大批文章中找到自己想要的，那在hexo中如何增加搜索功能呢？search:path:search.jsonfield:post在博客目录下安装npminstallhexo-generator-search--save，此时使用hexocl&&hexog就会在博客public目录下

·2025-02-18 13:23

咱们一起学C++ 第二百零三篇：之C++中protected关键字与私有继承的深入探究

希望通过这次学习，我们能更好地掌握C++的类继承机制，在编程之路上共同进步！一、private继承的详细剖析在C++中，私有继承是一种特殊的继承方式。当一个类私有继承另一个类时，基类的所有成员

一杯年华@编程空间·2025-02-18 10:56

uniapp 小程序语音录制

uniapp小程序语音录制微信小程序管理平台添加同声编译微信公共平台登陆添加微信同声传译使用manifest.json"mp-weixin":{"appid":"xxxxxxxxxxxx","plugins

你的眼睛會笑·2025-02-18 10:55

Oracle Alert 日志频繁告警 12170 TNS-12535/TNS-00505，我看看怎么个事儿？

大家好，这里是公众号DBA学习之路，致力于分享数据库领域相关知识。

Lucifer三思而后行·2025-02-18 10:47

Android系统开机时间优化-实践篇（一）

Android系统开机时间优化目录背景正文优化内容小结产品功能：高清大屏、多路摄像头、蓝牙、WIFI、4G无线网络、收音机、语音识别等等。

漫步的傻瓜·2025-02-18 08:00

企业知识管理体系怎么搭建和运营？

KMCenter的研究也显示了，从二十一世纪的20年代开始，大部分机构都会开始知识管理之路，知识库和知识管理正在成为现代化企业的标准配置和元能力。企业为什么需要知识管理？

小炮独家·2025-02-18 01:49

第二章：12.3 建立表现基准

背景介绍语音识别是一种常见的机器学习应用，用户通过语音输入代替键盘输入，系统需要将语音转换为文本。在这个过程中，算法的性能可以通过训练误差和交叉验证误差来评估。

望云山190·2025-02-17 22:40

计算机网络之路由算法（层次路由算法）

一、基本思想层次路由算法的基本思想是将大规模网络划分为多个层次或区域，每个区域内部的路由器运行相同的路由协议，并维护该区域内的路由信息。区域之间的路由器则负责将数据包从一个区域转发到另一个区域，而无需了解整个网络的拓扑结构。这种分层结构可以降低路由器的路由表大小，提高路由算法的效率和可扩展性。二、工作原理区域划分：将整个网络划分为多个区域（或自治系统AS），每个区域内部包含一组路由器。区域之间的路

DKPT·2025-02-17 21:58

Audio-Visual Speech Enhancement（视听语音增强）领域近三年研究进展与国内团队及手机厂商动态分析

一、视听语音增强领域近三年研究进展多模态融合与模型轻量化多模态特征融合：中国科学技术大学团队提出通过引入超声舌头图像和唇部视频的联合建模，结合知识蒸馏技术，在训练阶段利用教师模型传递舌部运动知识，从而在推断时仅依赖唇部视频即可提升语音增强效果

AndrewHZ·2025-02-17 20:47

用C/C++手搓链表：从青铜到王者的进阶之路

链表就像程序员的"俄罗斯套娃"——每个娃娃肚子里都藏着下一个娃娃的线索。今天我们将用纯手搓代码和灵魂比喻，带你彻底征服这个数据结构！一、链表的本质：程序员的"贪吃蛇"1.1核心结构解剖节点(Node)=贪吃蛇的关节数据域：当前关节吃的食物指针域：下一截蛇身的位置坐标头指针(Head)=蛇头GPS定位器尾节点(Tail)=蛇尾（指向NULL表示结束）1.2类型选择指南类型内存消耗适用场景经典案例单向

暮乘白帝过重山·2025-02-17 19:38

DeepSeek的崛起之路：从技术突破到行业变革

一、DeepSeek的进化历程初创与奠基（2023-2024）作为幻方量化子公司，DeepSeek于2023年在杭州成立，专注于大语言模型研发。其首代模型通过量化投资的算法积累实现推理效率突破，为后续发展奠定基础。技术爆发（2024-2025）2024年末：发布DeepSeek-V3（671B参数），性能超越多数开源模型，逼近GPT-4等闭源标杆。2025年1月：推出R1系列（660B参数），通过

诚信爱国敬业友善·2025-02-17 18:05

语音与自然语言处理（NLP）：智能交互的核心技术

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，语音识别与自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）成为了智能交互系统的核心技术。

给生活加糖！·2025-02-17 14:21

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

本文通过探索利用多模态LLMs进行图像、文本和语音数据增强的最新文献，填补了

数行天下·2025-02-17 12:42

全面解析：AI大模型入门教程，让你的学习之路不再迷茫，这个大模型学习路线非常详细收藏这篇就够了！

前言AI大模型，作为当前人工智能领域的热点，凭借其强大的处理复杂数据和任务的能力，受到广泛的关注和应用。无论你是技术小白还是有一定基础的开发者，本教程都将带你从入门到实践，逐步掌握AI大模型的核心技术。基础知识大模型概述定义：AI大模型是一种拥有海量参数和强大计算能力的神经网络模型，能够处理复杂的数据和任务。应用：广泛应用于自然语言处理、图像识别、生成等领域。学习大模型的意义提升技术能力：掌握大模

AGI大模型老王·2025-02-17 11:03

ASR技术与Whisper引擎

一、ASR技术简介ASR英文全称是AutomaticSpeechRecognition，中文叫做自动语音识别，是利用机器对语音信号进行识别和理解并将其转换成相文本和命令的技术。

Catformon·2025-02-17 01:38

chattts本地化python部署及采坑记录(2024年亲测可用)

ChatTTS是一个文本转语音的开源项目，短短2周左右的时间，在GitHub上已经斩获了24.4k的Star！

Catformon·2025-02-17 00:05

Python 自动排班表格（代码分享）

当前专栏：Java案例分享专栏✨特色专栏：国学周更-心性养成之路本文内容：Python自动排班表格（代码分享）前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。

趣享先生·2025-02-16 20:32

如何解决Python不支持中文路径的问题？

今天，我们就来深入探讨一下“如何解决Python不支持中文路径的问题”，希望能为你的编程之路扫清障碍。问题背景Python与中文路径Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁明了的

cda2024·2025-02-16 13:45

一文带你了解人工智能：现状、应用、变革及未来展望

从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居到医疗诊断，AI正在改变着我们的生活方式。本文将结合时事，为大家介绍当前人工智能的发展形势、在生活中的应用、人工智能的变革以及未来的发展方向。

空青726·2025-02-16 08:02

《DeepSeek Janus Pro 7B：多模态人工智能大模型部署全攻略》

从智能语音助手到图像识别系统，从自动驾驶汽车到智能医疗诊断，多模态AI的身影无处不在，它让机器能够理解和处理多种类型的信息，如文本、图像、音频等，从而实现更加智能、高效的交互。DeepSee

空云风语·2025-02-16 03:57

通义模型Prompt调优的实用技巧

对较难被准确遵循的复杂规则可拆分为多条规则，有助于提升效果策略二：适当冗余关键信息策略三：使用分隔符给Prompt分段策略四：增加学习示例策略五：编写清晰地说明-指定任务所需的步骤策略六：让大模型反思自己的推理过程策略七：语音场景下的

大模型实战·2025-02-15 22:16

备战蓝桥杯 Day1 回顾语言基础

开启蓝桥杯刷题之路Day1回顾语言基础1.配置dev工具->编译选项->勾选编译时加入以下命令->设定编译器配置(release和debug)都要->-std=c++11->代码生成/优化->代码生成/

爱coding的橙子·2025-02-15 21:09

数字化转型的深度思考与最佳实践

引言：数字化转型的时代背景在数字经济迅猛发展的今天，数字化转型已成为企业生存和发展的必由之路。根据IDC的报告，到2025年，全球数字经济规模将超过23万亿美元，占GDP的比重将超过50%。

小稻草打打打·2025-02-15 20:31

多开工具与语音识别技术的融合与创新

多开工具与语音识别技术的融合与创新摘要：随着科技的不断进步，多开工具和语音识别技术的融合与创新正在为我们的日常生活带来更加便利和高效的体验。

·2025-02-15 18:26

京东（京喜）前端自动化测试之路

前言京喜（原京东拼购）项目，作为京东战略级业务，拥有千万级别的流量入口。为了保障线上业务的稳定运行，每月例行开展前端容灾演习，主要包含小程序及H5版本，要求各页面各模块在异常情况下进行适当的降级处理，不能出现空窗、样式错乱、不合理的错误提示等体验问题。原来的容灾演习过程：小程序（通信方式改成Https）和H5通过Whistle对接口返回进行修改来模拟异常情况，验证各页面各模块的降级处理符合预期。容

程序员张无忌·2025-02-15 18:16

鸿蒙开发：文本合成语音

前言Android开发的同学都知道，在Android当中，实现一段文字合成语音播放，可以使用系统提供的对象TextToSpeech来很快的实现，如果不用系统自带的，也可以使用三方提供的，比如讯飞的语音合成等等

·2025-02-15 14:19

【开发日志】数字人+LLM：从概念到实现的全程记录！

i91490016GBGPU:GTX40608GBSYS:Windows11WSL:Ubuntu22.04本文章使用到的技术内容:数字人框架:LiveTalking大模型:Llama3.1TTS:GPT-SoVits语音转视频

AI大模型-王哥·2025-02-15 13:11

麒麟990和麒麟8000哪个好

麒麟8000是华为针对中高端市场推出的一款5G芯片，支持卫星通信技术，可以通过北斗、GPS、GLONASS等卫星系统进行定位和导航，也可以通过北斗、天通等卫星系统进行语音和短信通信，为用户提供更广阔的联网空间

m0_50613577·2025-02-15 12:33

javascript的成熟分类：“成熟分类”之路

JavaScript是一门广泛应用于Web前端开发的高级编程语言，具有交互性强、界面效果丰富等优点。其在Web开发中的广泛应用越来越受到业界的关注，从最初的“套壳”式编程到现在的成熟分类，JavaScript已经发生了巨大的变化。ES5ES5标准于2009年发布，是JavaScript发展的一个重要里程碑。这个版本添加了一些新的语言特性，例如：严格模式、Object.create()方法、Func

lizi88888·2025-02-15 12:32

数智化的力量：柏强制药构建医药高质量发展的新引擎

在数字经济时代，数据已成为关键生产要素，数字化、智能化转型成为企业高质量发展的必由之路。

唐天下文化·2025-02-15 07:25

linux中流设备_设备端SDK(Linux)文档

:55:00功能描述摄像头直播:支持RTMP推流，当前视频支持H264，音频支持G711a以及AAC_LC格式.存储卡录像查看:将存储在SD卡等外存中的录像文件推到服务端，支持seek到指定位置操作.语音对讲

知酒僧·2025-02-15 04:59

WhisperX：革命性的自动语音识别工具

WhisperX：革命性的自动语音识别工具项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whisperX项目介绍WhisperX是一个开源的自动语音识别（ASR）项目，由

孔秋宗Mora·2025-02-15 03:14

23年数字化转型总结

在数字化转型大势之下，如何走出符合自己的特色转型之路？理解数字化转型特性在数字化转型的道路上从，最初的电子化到信息化、再到数字化，如今正迈向智能化阶段。

数澜悠客·2025-02-15 02:05

机器人建模中移动关节如何建立坐标系_机器人工程师进阶之路（二）6轴机械臂D-H法建模...

本文作者为我司颜值担当精神小伙@梁政，经授权转载，原文发布于其专栏《机器人进阶之路》，欢迎大家支持交流。

weixin_40006977·2025-02-14 23:45

WebP2P+自研回音消除：视频通话SDK嵌入式EasyRTC构建高交互性音视频应用

回音消除算法的核心在于从麦克风采集的混合信号中分离出原始语音信号和回声信号，并将回声信号从混合信号中移除。EasyRTC采用的自研算法基于以下几种技术：自适应滤波器：通过实时调整滤波器

Likeadust·2025-02-14 22:10

Pytorch学习之路（3）

一.机器学习任务的整体流程1.数据预处理：数据格式统一、异常数据消除、必要数据转换，划分训练集、验证集、测试集2.选择模型3.设定损失函数、优化方法、对应的超参数4.用模型拟合训练集数据，在验证集/测试集上计算模型表现二.数据读入pytorch数据读入通过Dataset+DataLoader的方式完成，Dataset定义好数据的格式和数据变换形式，DataLoader用iterative的方式不断

AAAx1anyu·2025-02-14 21:28

【前端开发学习笔记17】使用ai

AI的认知&两个工具-认知同步AI早已不是新事物（接受）：语音识别，人脸识别，无人驾驶，智能机器人...

wei387245232·2025-02-14 19:14

算法：无锁并行SGD的神奇之路》

在深度学习和机器学习的领域中，优化算法的效率和性能一直是研究的重点。Hogwild!算法作为一种能够实现无锁并行随机梯度下降（SGD）的创新方法，受到了广泛关注。下面就来深入探讨一下Hogwild!算法是如何实现这一壮举的。基础原理铺垫随机梯度下降（SGD）算法是基于梯度下降算法产生的常见优化算法。其目标是优化损失函数，通过对每一个超参数求偏导得到当前轮的梯度，然后向梯度的反方向更新，不断迭代以获

·2025-02-14 17:24

探索序列数据的奥秘：LSTM Python代码资源库全面解析

代码项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/36f26在深度学习的浩瀚宇宙中，长短期记忆网络（LSTM）犹如一颗璀璨的明星，以其独特魅力照亮了序列数据分析之路

霍列领Hector·2025-02-14 16:50

使用Python和Discord API进行数据提取和分析

技术背景介绍Discord作为一个广受欢迎的VoIP和即时消息社交平台，允许用户通过语音通话、视频通话、文本消息以及其他媒体和文件进行互动。

scaFHIO·2025-02-14 15:43

m0_74824054·2025-02-14 14:40

1章5节：学会数据分析基础和流程，开始人工智能数据分析师之路（更新20250214）

在数字化时代浪潮的推动下，数据分析师已然成为各行业不可或缺的关键角色。作为借助先进技术和分析工具，对数据进行收集与分析的专业人才，数据分析师的重要性与日俱增。有报告显示，数据分析师领域的就业增长率预计可达36%，远远超过多数职业的平均水平，这充分彰显了该职业广阔的发展前景。特别随着人工智能技术的飞速发展，像ChatGPT和DeepSeek这样的AI工具逐渐走入数据分析师的工作流程。ChatGPT以

DAT｜R科学·2025-02-14 14:35

语音app系统软件源码开发搭建新手启蒙篇

在移动互联网飞速发展的今天，语音app已经成为人们生活中不可或缺的一部分。无论是语音聊天、语音助手还是语音直播，这些应用都给我们的生活和工作带来了极大的便利和精神娱乐。

山东布谷科技官方·2025-02-14 11:50

26、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-理解加程序，怎么把现实的词翻译给机器识别。

一、怎么能让机器能够理解我们的语言呢，我们可以利用神经网络干很多的事情，那么我们是不是也可以用神经元做自然语言处理呢，现在很多的实际应用已经说明了这个问题，可以这么做。那我们考虑一下该怎么做，首先我们应该把我们现实中的每一个单词都用一个词向量来进行表示：importnumpyasnponehots={}onehots['cat']=np.array([1,0,0,0])onehots['the']

小宇爱·2025-02-14 11:17

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