语音头

百度指数+selenium+request+比特指纹浏览器+pywebview+pandas+flask过程性

1.cookies和headrs问题使用selenium获得的cookies测试没有问题，但是获得的heards头不可以使用，经过测试比较需要添加或者修改几项重点的heards为{'Cipher-Text
万山y·2025-01-20 07:47

基于Damo-YOLO和DyHead检测头的YOLOv8优化：多尺度目标检测的创新方案【YOLOv8】

专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录基于Damo-YOLO和DyHead检测头的YOLOv8优化：多尺度目标检测的创新方案
步入烟尘·2025-01-20 05:58

【Leetcode】24-两两交换链表中的节点

题目简述给你一个链表，两两交换其中相邻的节点，并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题（即，只能进行节点交换）。
wanlinBee要努力·2025-01-20 02:55

[leetcode] 24. 两两交换链表中的节点

文章目录题目描述解题方法方法一：数组存储java代码复杂度分析方法二：递归java代码复杂度分析方法三：迭代java代码复杂度分析相似题目题目描述给你一个链表，两两交换其中相邻的节点，并返回交换后链表的头节点
会飞的大鱼人·2025-01-20 02:46

leetcode24-两两交换链表中的节点

leetcode24思路本题仍然引入虚拟头节点来实现会更加简单，因为不用单独考虑对于头节点进行交换的场景对于边界条件考虑更少，交换的步骤按照下图中的步骤来首先将dummy->22->11->3但是在第一步的时候
记得早睡~·2025-01-20 01:09

【开源】基于SpringBoot框架教学资料管理系统（计算机毕业设计）+万字毕业论文 T286

系统合集跳转源码获取链接点击主页更能获取海量源码10年计算机开发经验，主营业务：源码获取、项目二开、语音辅导、远程调试、毕业设计、课程设计、毕业论文、BUG修改一、系统环境运行环境:最好是javajdk1.8
计算机毕业设计_gzs·2025-01-19 22:43

智能家居语音识别模块

#include#include"stm32f10x.h"#include"usart.h"#include"user_common.h"#include"SNR1806/snr1806.h"#ifndefNULL#defineNULL0#endifstaticu8gRevDataBuf[30]={0};LD3322Handle_tgs_Ld3322Handle={.bl_rev_cmd_flg=
兢兢业业的打野·2025-01-19 22:13

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合RepConv卷积，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。这种训练阶段和推理阶段架构的解耦通过结构重参数化技术实现，因此我们将该模型命名为RepVGG。#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。首先在训练过程中使用多种操作（如多个卷积层、跳跃连接等）来提高模型的表达能力和
挂科边缘·2025-01-19 22:42

迅为RK3588开发板实时系统编译-Preemption系统/ Xenomai系统编译-选择摄像头配置

如果想要单独使用哪个接口开启对应的宏定义即可，注意只能单独使能单个摄像头。如果想要使用多个摄像头，请参考《【北京迅为】itop-3588开发板摄像头使用手册》。更多内容可以关注迅为RK3
mucheni·2025-01-19 22:10

P1827 [USACO3.4] 美国血统 American Heritage

每一头奶牛的姓名被译为一个唯一的字母。（你可能已经知道你可以在知道树的两种遍历以后可以经常
打不了嗝·2025-01-19 21:33

YOLOv11改进，YOLOv11检测头融合RepConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等任务

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。这种训练阶段和推理阶段架构的解耦通过结构重参数化技术实现，因此我们将该模型命名为RepVGG。#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。首先在训练过程中使用多种操作（如多个卷积层、跳跃连接等）来提高模型的表达能力和
挂科边缘·2025-01-19 21:01

Convert excel format exception.You can try specifying the ‘excelType‘ yourself

请求头携带Authorization字段")@ApiImplicitParams({@ApiImplicitParam(name="excelFile",value="excel文件",required
Ase5gqe·2025-01-19 18:15

2025年01月19日Github流行趋势

：15826今日star数：959项目维护者：yiranyyu,iceflame89,yaoyuanTHU,LDLINGLINGLING,tc-mb项目简介：MiniCPM-o2.6:一个适用于视觉、语音和多模态直播的
油泼辣子多加·2025-01-19 18:38

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术

无论是图像分类、目标检测，还是人脸识别、语音处理，CNN都发挥了举足轻重的作用。随着技术的不断发展，CNN已经成为了解决众多实际问题的核心工具。
wit_@·2025-01-19 16:50

chatgpt赋能python：Python如何给微信群发消息？

您可以在群中分享照片、链接甚至语音消息，而且现在，您甚至可以使用Python自动给微信群发消息。Python实现微信群发消息使用Python给微信群发消息确实可能有些复杂，但是有很多库可以使用。
李自提·2025-01-19 15:46

使用vue3实现语音交互的前端页面

代码地址：https://github.com/ZZD3627/my-third-vue.git需求1.前端实现录音并将音频传到通过http请求将音频传递到后端2.基于后端识别的语音及后端返回的内容进行语音沟通实现
张正栋·2025-01-19 15:44

有关 TWRP—Magisk—LSPosed—Plugins（TMLP）的过检

由于项目一直在更新，笔者比较懒于在Github和CSDN两头同步，所以直接摆下链接：https://github.com/TMLP-Team/TMLP-Detectors-and-Bypassers/blob
星夜钢琴手·2025-01-19 13:58

Nginx+FFmpeg实现海康威视摄像头的rtsp流转hls流并在本地WEB页面以及服务器WEB页面实现直播效果

由于自己的海康威视网络摄像机不支持websocket，无法使用官方网页提供的WEB3.2开发包，只能使用低版本3.0版本的web开发包，但是这个版本的开发包只支持44以下版本的Chrome浏览器（当前普遍版本90+），ie9-ie11（？？?很少人用ie了，更何况不适配开发需求），其余Firefox也应该是低版本的。转而想到通过提取视频流的方法进行二次开发。》》具体如何查看通过海康威视技术人员提示
Zim_cie·2025-01-19 09:30

使用vue3实现语音交互的前端页面

要在Vue3中实现语音交互的前端页面，你可以使用WebSpeechAPI。
Rverdoser·2025-01-19 09:56

基于深度学习CNN网络 mini-xception网络实现 构建一个完整的人脸表情检测_识别分类系统，包括训练、评估、前端和服务端代码

人脸表情检测该项目已训练好网络模型，配置好环境即可运行使用，效果见图像，实现图像识别、摄像头识别、摄像头识别/识别分类项目-说明文档-UI界面-cnn网络项目基本介绍：【网络】深度学习CNN网络mini-xception
计算机c9硕士算法工程师·2025-01-19 07:35

制作图片木马

图片文件通常有称作幻数的头字节，我们来看一下几种图片文件的幻数：（注意！下面是二进制而不是文本格式的数据）通过检查头几位字节，可以分辨是否是图片文件！通过检查头几位字节，可以分辨是否是图片文件！
摸金校尉-马·2025-01-19 07:33

emgu.cv读取1080p视频

以前一直是用c++的opencv读取视频，最近的项目改用emgu.cv读取视频，摄像头为顺华利1080p的小探测器。
zhangxiaomm·2025-01-19 05:42

海康威视摄像头ISUP(原EHOME协议) 摄像头实时预览springboot 版本java实现，并可以在浏览器vue前端播放(附带源码)

1.首先说了一下为什么要用ISUP协议来取流ISUP主要就是用来解决摄像头没有公网ip的情况,如果摄像头或者所在局域网的路由器有公网ip的话，其实采用rtsp直接取流是最方便也是性能最好的，但是项目的摄像头没有公网
web14786210723·2025-01-19 02:14

头歌实践平台(Educoder)：python 教学案例三 字符类型及其操作

第1关提取身份证号性别sfzh=input("输入身份证号")#代码开始sex=sfzh[:17]sex=int(sex)ifsex%2==0:print("性别女")else:print("性别男")#代码结束第2关提取身份证号生肖sfzh=input("输入身份证号")#代码开始#生肖对应字符串sxzf="猴鸡狗猪鼠牛虎兔龙蛇马羊"#年份是身份证号的第6位到第9位nf=sfzh[6:10]#注
Yu_Meng~·2025-01-19 01:07

头歌实践平台(Educoder)：python练习九 二维列表

第1关订单列表计算排序dd=[["1001","练习本",5,10],["1002","水彩笔",35,3],["1003","三角板",20,5],["1004","练习本",5,2],["1005","三角板",20,3],["1006","圆珠笔",5,10],["1007","水彩笔",35,2],["1008","圆珠笔",5,1]]#代码开始#计算每个订单的金额（单价*数量），加入到每
Yu_Meng~·2025-01-19 01:36

Java语音识别：开启人机交互的新篇章

语音识别思路：首先使用工具类开始录音并存储再调用百度语音识别API接口进行语音内容的识别导入依赖：com.alibabafastjson1.2.83com.squareup.okhttp3okhttp4.9.3ws.schildjave-all-deps3.5.0com.baidu.aipjava-sdk4.16.19
苏-言·2025-01-19 00:02

2024-12-01百度TTS语音

百度TTS语音个人尝试代码仓库：https://gitee.com/enzoism/chrome_tampermonkey鸣谢：感谢每一位无私奉献的传道者，在此不一一具名！
坐吃山猪·2025-01-18 21:02

【YOLOv8杂草作物目标检测】

该系统支持图片、视频以及摄像头进行目标检测，并能保存检测结果。系统界面可实时显示目标位置、目标总数、置信度、用时等信息。YOLO
stsdddd·2025-01-18 19:35

leetcode707-设计链表

leetcode707思路本题也是用了虚拟头节点来进行解答，这样的好处是，不管是头节点还是中间的节点都可以当成是中间节点来处理，用同一套方法就可以进行处理，而不用考虑太多的边界条件。
记得早睡~·2025-01-18 18:32

云服务器与相关存储服务公网流量过高的问题

最近作百度的一个智能音箱语音技能，发现CFC函数调用功能自从开始收费之后我的扣费一直居高不下，看了一下日志和监控发现公网流量这一项每一天都接近2GB，自己本身是Android开发出身的，数据库和后台接触不多
Joern-Lee·2025-01-18 18:58

【视觉算法—视频目标跟踪】基于camshift实现视频目标实时追踪

本文代码功能：1.获取摄像头，实时显示2.鼠标获取第一帧中的目标roi区域3.在视频中实时对目标进行追踪。
明月下·2025-01-18 18:26

LLMs，即大型语言模型

LLMs在众多领域都有广泛的应用，如自然语言理解（NLU），语言生成，以及语音识别和合成等。例如，它们能够理解人类的语言
maopig·2025-01-18 17:52

头歌数据结构课程实验（基于顺序表的图书信息管理）

第1关：基于顺序存储结构的图书信息表的创建和输出任务描述本关任务：定义一个包含图书信息（书号、书名、价格）的顺序表，读入相应的图书数据来完成图书信息表的创建，然后统计图书表中的图书个数，同时逐行输出每本图书的信息。编程要求输入输入n+1行，其中前n行是n本图书的信息（书号、书名、价格），每本图书信息占一行，书号、书名、价格用空格分隔，价格之后没有空格。最后第n+1行是输入结束标志：000（空格分隔
zzj_262610·2025-01-18 13:22

头歌数据结构课程实验（基于链表的图书信息管理）

第1关：基于链式存储结构的图书信息表的创建和输出任务描述本关任务：定义一个包含图书信息（书号、书名、价格）的链表，读入相应的图书数据来完成图书信息表的创建，然后统计图书表中的图书个数，同时逐行输出每本图书的信息。编程要求输入输入n+1行，其中前n行是n本图书的信息（书号、书名、价格），每本图书信息占一行，书号、书名、价格用空格分隔，价格之后没有空格。最后第n+1行是输入结束标志：000（空格分隔的
zzj_262610·2025-01-18 13:22

头歌C语言数据结构课程实验（链表及其应用）

第1关：链表的实现之查找功能任务描述本关任务：实现链表的查找功能。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.链接存储，2.链表涉及的主要操作。链接存储线性表的存储也可以采用链接存储方式来实现。链接存储方式包括单链表、双链表和循环链表等形式。下面描述了一种基于单链表的线性表实现方案：为了讨论简单，假设数据元素的类型为整数：typedefintElemType;在链表中，每个数据元素为一个链表结点，结
zzj_262610·2025-01-18 13:21

头歌C语言数据结构课程实验（字符串）

第1关：子串插入任务描述本关任务：编写一个将子串插入到主串的第i（i>=1）个位置的函数，当参数错误时返回0，成功插入时返回1。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.串的定义，2.串的存储结构。串的定义串（string）是零个或多个字符组成的有限序列。一般记为s="a1a2…an"(n≥0)其中，s是串的名，用双引号括起来的字符序列是串的值。串的长度：串中字符的个数n。子串和主串：串中任意
zzj_262610·2025-01-18 13:21

android原生乐视made,乐视Pro3 lineage16 安卓9.0 极致省电 纯净原生 完美root Xposed 经典版...

乐视Max2和Pro3支持PT项目，也就是说必须刷入支持PT版本TWRP后Vendor分区才可以正常启动LOS16.0特色介绍源于lineage16.0最新源码制作，稳定靠谱默认添加开机语音中文，时区为正常北京超级纯净
小6加油·2025-01-18 12:12

linux tcp_nodelay,仔细看参数--NGINX之tcp_nodelay

tcp_nodelay●该参数最核心的功能，就是把小包组成成大包，提高带宽利用率也就是著名的nagle算法●tcp协议中，有一个现象：应用层数据可能很低(比如1个字节)，而传输层开销有40字节(20字节的IP头+
投机启示录·2025-01-18 05:48

Python字符串常用操作

my_str='myNameIsTaichi'value1=my_str[2]#正向Nvalue2=my_str[-5]#反向从-1开始a字符串分割，语法：string[end:step]start：头下标
Taichi呀·2025-01-18 05:44

GitHub每日最火火火项目（1.17）

OpenBMB/MiniCPM-o项目名称：OpenBMB/MiniCPM-o用途：MiniCPM-o2.6是一个适用于手机的视觉、语音和多模态直播的GPT-4o级别大语言模型（LLM）。
FutureUniant·2025-01-18 04:12

智能语音设备测试 | 音频基础

一、音频信号的基本属性频率（Frequency）定义：音频信号的频率表示声音的高低，通常以赫兹（Hz）为单位。范围：人耳能够听到的频率范围大约在20Hz到20kHz之间。振幅（Amplitude）定义：振幅表示音频信号的强度或音量，它决定了声音的响度。表示方法：振幅大小常用分贝（dB）来表示。振幅越大，声音越响；振幅越小，声音越轻。波形（Waveform）定义：波形是音频信号在时间上的图形表示。类
jingling555·2025-01-18 04:09

nagle算法和TCP_NODELAY

TCP/IP协议中，无论发送多少数据，总是要在数据前面加上协议头，同时，对方接收到数据，也需要发送ACK表示确认。为了尽可能的利用网络带宽，TCP总是希望尽可能的发送足够大的数
diaoqu4574·2025-01-18 04:08

基于物联网的智能垃圾桶系统设计与实现-设计说明书

同时，该智能垃圾桶还配备了电机模块，可以模拟垃圾桶的开盖和关闭，当垃圾桶装满时不会自动打开，而是当有人靠近时才会自动开启，并通过语音播报告知人们
黄油味椭圆·2025-01-18 02:59

《解锁鸿蒙系统AI与第三方应用集成的无限可能》

利用鸿蒙系统内置的人工智能服务鸿蒙系统提供了丰富的人工智能服务，如语音助手、视觉识别、自然语言处理等。开发者可以直接调用这些服务，无需从头开始研发。
·2025-01-18 01:04

《软硬协同优化，解锁鸿蒙系统AI应用性能新高度》

目前，鸿蒙系统中的AI应用已经涵盖了语音助手、图像识别、智能推荐等多个领域，为用户带来了更加智能、便捷的体验。然而，随着
·2025-01-18 01:03

《解锁鸿蒙系统AI能力，开启智能应用开发新时代》

鸿蒙系统构筑了15+系统级的AI能力，并开放了14+AI控件，覆盖图像、语音、智能推荐等领域。
·2025-01-18 01:03

http和https 所有的请求头信息

以下是一些常见的HTTP请求头字段，但请注意，这并非所有可能的请求头，因为HTTP协议允许自定义头部字段：Accept:客户端能够处理的内容类型（MIME类型）列表，用于告知服务器期望接收的数据
java我跟你拼了·2025-01-17 21:12

注意力池化层：从概念到实现及应用

多头注意力机制（MultiheadAttention）是Transformer模型的核心，它通过多个注意力头来捕捉序列中不同部分之间的关系。
专业发呆业余科研·2025-01-17 21:39

HTTP与HTTPS的区别以及SSL/TLS加密知识总结

简单来说，就是用来规范客户端与服务器之间通信行为的（规定了请求头，请求方法，响应码等等）。HTTP是应用层协议，是无状态的，默认端口为80。
旋转的冬瓜皮·2025-01-17 21:38

关于 python 的 http 客户端的默认请求头测试 —— requests、httpx、curl_cffi

开始测试首先测试requests测试代码importrequests#发起HTTPGET请求url="http://xxx.xxx.xxx.xxx:8086"response=requests.get(url)#打印结果print("ResponseContent(bytes):",response.content)print("ResponseText(str):",response.text)
·2025-01-17 20:15
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