语音带宽第2页

python 语音转文本中文——DeepSpeech

DeepSpeech简介与音频转文本实践DeepSpeech是由Mozilla开发的一种开源语音识别引擎，基于深度学习技术，采用端到端架构，可以高效地将语音转换为文本。

drebander·2025-02-26 00:51

RHEL5系统配置双网卡绑定 Linux

在RedHatEnterpriseLinux5（RHEL5）系统中，我们可以配置双网卡绑定（也称为网卡绑定、链路聚合或链路聚合控制协议）来利用多个网络接口卡的带宽。

GvCybersecurity·2025-02-25 19:13

【2025最新】ChatGPT国内直连中文版镜像网站

两者对比项目官网镜像支付手段国际支付国内支付封禁策略网站检测，可能随时封禁采用更灵活的绕过策略，不易封禁价格每月140元订阅费用+每年70元虚拟卡一个月低至19.99元随用性需要固定订阅灵活选择，满足多种需求语音功能必须下载

J19109690198·2025-02-25 16:29

边缘计算的发展与应用：腾讯云的技术探索

传统的云计算模式依赖于集中式数据中心，虽然提供了强大的算力和存储能力，但在某些场景下，数据传输的延迟、带宽成本和隐私保护等问题仍然存在。

Anna_Tong·2025-02-25 15:48

实战分享：如何基于源码开发一款优质的陪玩系统H5小程序APP公众号

功能需求：根据目标用户群体的需求，确定陪玩系统的核心功能，如实时语音互动、直播间与聊天室、

·2025-02-25 11:00

GPS用CN0而不是SNR来表示接收机解调出的卫星信号的强弱

CN0定义为载波噪声功率谱密度比，载波功率是指2.046MHz带宽内的总功率，而噪声功率谱密度比（不考虑系统引入噪声）为每Hz的热噪声，常温为常数-174dBm/Hz。

超能力MAX·2025-02-25 08:29

MySQL主从同步延迟的原因、排查和解决方案

目录1、原因分析2、主从延时排查方法3、解决方案3.1半同步复制3.2一主多从，读写分离3.3业务侧加缓存3.4根据业务分库3.5提升从库机器配置3.6避免大事务3.7优化网络带宽3.8选择高版本MySQL3.9

pbxs·2025-02-25 07:51

SpringBoot单机模式，能否支持一万用户请求并发？

SpringBoot单机模式能否支持一万用户请求并发，取决于多个因素：硬件配置：CPU、内存、磁盘I/O和网络带宽是关键。高性能硬件能显著提升并发处理能力。

陈老师还在写代码·2025-02-25 05:38

AI生成内容带来的核心挑战引发人机共治的必要提前

一、AI生成内容带来的核心挑战信息真实性危机斯坦福研究显示，AI生成虚假信息的速度是人类创作的6倍，如近期AI伪造的"拜登紧急状态"语音导致金融市场波动医疗领域已出现AI生成的伪科学内容，某健康论坛中23%

临水逸·2025-02-25 05:08

Deepseek 在电饭煲上应用会带来哪些影响？

例如，用户可以通过语音或触控界面直接与电饭煲交互，输入烹饪需求，电饭煲通过联网搜索或内置算法快速生成最佳烹饪方案并执行。这种智能化的控制方式能够提升用户体验，使烹饪过程更加便捷和高效。个性化推荐与优

百态老人·2025-02-25 05:03

RTX 3090图形处理巅峰性能解析

通过对比测试数据与工程原理分析，重点探讨24GBGDDR6X显存在8K分辨率场景下的带宽利用率，以及10496个CUDA核心在光线追踪与深度学习超采样（DLSS）任务中的动态负载分

智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

android开发适配深色模式,手机不支持深色模式，如何用软件解决深色模式的问题？（附有系统全局深色模式实现方法...

本帖最后由巷子口的你于2020-8-807:57编辑1.92允许通过设置为助手应用来饮捷切频深色模式(设置入口一般为系统默认应用-助手和语音输人,MIU需要设置为语音助手)提醒:稳定模式一股不用开启,OPPO

weixin_39755853·2025-02-25 03:19

神经网络与深度学习入门：理解ANN、CNN和RNN

shandianfk_com·2025-02-25 03:49

python 实现信号高通、低通、带通滤波处理代码，并画出滤波后的时域频域图

FIR滤波器常用于语音信号的低通、带通和高通滤波，特别是在需要无失真、稳定的频率响应和易于设计的情况下。FIR高通、低通、带通滤波：高通滤波：保留高频信号，衰减低频信号。低通滤波：保留低频

luthane·2025-02-25 00:03

边缘计算在工程中的应用与实践

与云计算相对应，边缘计算能够提供更快的响应速度、更低的带宽消耗和更高的系统容错性。二、边缘计算的优势充分利用设备计算资

ITPUB-微风·2025-02-24 23:55

HarmonyOS Next智能相册应用中的AI识图与语音识别实战

本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）构建智能相册应用中AI识图与语音识别技术的实战应用，基于实际开发经验进行总结。

·2025-02-24 23:19

docker安装Open WebUI详解-遇到的坑OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file

OpenWebUI的功能丰富，包括代码高亮、数学公式支持、网页浏览、预设提示词、本地RAG集成、对话标记、模型下载、聊天记录查看以及语音支持等。

坚定信念，勇往无前·2025-02-24 22:16

模型蒸馏：让 AI 模型 “轻装上阵”，开启无限可能

无论是手机上精准的语音助手，还是购物平台个性化的推荐系统，又或是医疗领域辅助诊断的智能工具，大模型都展现出了令人惊叹的能力。然而，这位“超级智者”却有着不为人知的烦恼。

东锋1.3·2025-02-24 21:39

性能测试的方案设计

资源利用率：评估CPU、内存、磁盘I/O和网络带宽等资源的使用情况。稳定性：确保系统在长时间运行和高负载下能够稳定工作。可扩展性：验证系统在增加资源或负载时是否能够保持良好的性能。

此方konata·2025-02-24 21:07

怎么获取业务所需有效时间代理IP？长效IP如何解决网络不稳定问题？

分析业务所需流量，这有助于确定代理IP的带宽需求。了解平台对IP的要求，包括IP的地理位置、匿名性等。设定业务预算，以便在选择代理服务时有所依据。

·2025-02-24 19:08

【带你 langchain 双排系列教程】0. 走进大模型与 LangChain 的奇妙世界

它们正在改变着我们的生活和工作方式，从智能聊天机器人到自动文本生成，从图像识别到语音助手，大模型的应用无处不在。而LangChain作为构建大模型应用的强大框架，为我们打开了通往这一奇妙世界的大门。

夜里慢慢行456·2025-02-24 18:50

如何构建高可用、高转化的AI外呼系统

一、通信线路的动态调度与优化技术挑战：传统线路采购仅关注带宽和成本，但AI外呼需应对突发流量、区域运营商差异等问题。解决方案：1、多线路动态分配算法基于实时通话质量

MARS_AI_·2025-02-24 17:44

live2d + edge-tts 优雅的实现数字人讲话 ~

后来了解了live2d技术，常在博客网页上见到的看板娘就是live2d技术实现的~说下demo的技术实现，核心采用live2d的模型[含有开口说话的动作]+文本转语音接口1、文本转语音接口这个接口采用前面分享过的

RoronoaV587·2025-02-24 14:20

AI知识架构之AIGC

文本方面，如文章写作、对话生成；图像领域，包括绘画、设计图生成；音频上，可进行音乐创作、语音合成；视频方面，则

heardlover·2025-02-24 13:17

举世无双语音合成系统 VITS 发展历程（2024.3 PAVITS）

VITS经典项目:FaceBook开源，1000+语言，mms-meta/MMSwenet社区，onnx和android，wenet-e2e/wetts手写模型，huakunyang/SummerTTS30+语言，rhasspy/piperVITS流式推理：

u013250861·2025-02-24 13:10

适用于呼叫中心质检的离线ASR模型

以下是适用于中文呼叫中心质检的离线语音转文字（STT）模型及工具，根据性能、中文支持、部署灵活性等维度整理：1.开源模型与框架1.1WeNet(出门问问&西北大学)特点：端到端语音识别框架，专为中文优化

狂爱代码的码农·2025-02-24 08:07

浅谈边缘计算

在边缘执行分析和知识生成减少受控系统和数据中心之间的通信带宽。（2）OpenStack基金会对边缘计算的定义如下:边缘计算是为应用开发者和服务提供商在网络的边缘侧提供云服务和IT环境服务。

@LDL·2025-02-24 08:37

funasr 麦克风实时流语音识别；模拟vad检测单独输出完整每句话

对于最后一个语音片段的输入，需要将is_final=True设置为强制输出最

loong_XL·2025-02-24 08:06

探索未来之声：趣玩语音识别新篇章——FunASR

探索未来之声：趣玩语音识别新篇章——FunASR去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个数字时代，语音识别技术如同开启智能交互的金钥匙，而【FunASR】正是这把钥匙中的璀璨明珠

乌芬维Maisie·2025-02-24 07:32

在嵌入式Linux中实现高并发TCP服务器：从select到epoll的演进与实战

然而，嵌入式系统的资源限制（如内存、CPU性能）与复杂的网络环境（高延迟、低带宽）对网络编程提出了严峻挑战。核心痛点：如何用有限的资源支持数百甚至上千的并发连接？如何确保数据传输的实时性与可靠性？

W说编程·2025-02-24 07:01

AI 机器人外呼 —— 开启智能外呼新纪元

精准语音识别：融合前沿语音技术，无论是字正腔圆的普通话，还是极具地域特色的各地方言，亦或

yoloGina·2025-02-24 07:28

数字人｜通过语音和图片来创建高质量的视频

简介arXiv上的计算机视觉领域论文：AniPortrait:Audio-DrivenSynthesisofPhotorealisticPortraitAnimationAniPortrait：照片级真实感肖像动画的音频驱动合成核心内容围绕一种新的人像动画合成框架展开。研究内容提出AniPortrait框架：用于生成由音频和参考肖像图像驱动的高质量动画。实现方法：分2个阶段实现第一阶段，从音频中提

产品媛Gloria Deng·2025-02-24 07:57

金融大模型应用的机遇与挑战

大模型也在从单一自然语言处理模态向语音、图像等多模态大模型演进。目前国内外推出了众多的大模型，国内就不下上百款，也因此被称为“百模大战”或“千模大战”。

Python程序员罗宾·2025-02-24 03:34

【开源】基于SSM框架“大学生艺术节”管理系统（计算机毕业设计）+万字毕业论文+远程部署+ppt+代码讲解 ssm284

10年计算机开发经验，主营业务：源码获取、项目二开、语音辅导、远程调试、毕业设计、课程设计、毕业论文、BUG修改一、系统环境运行环境:最好是javajdk1.8，我们在这个平台上运行的。

计算机毕业设计_gzs·2025-02-24 01:22

【数据序列化协议】Protocol Buffers

序列化后数据体积更小，减少带宽占用，提升传输效率。持久化存储：将对象转换为字节流或

茉菇·2025-02-24 01:50

GPU与FPGA加速：硬件赋能AI应用

从语音识别和计算机视觉,到自然语言处理和推荐系统,AI已广泛应用于各个领域。然而,训练和部署AI模型需要大量计算资源,这对传统的CPU架构提出了巨大挑战。

AI天才研究院·2025-02-24 01:20

组播通信的特点

**高效的带宽利用**-组播只在网络分支点复制数据，减少了带宽消耗，避免了单播中为每个接收者单独发送数据

Carrot_ly·2025-02-24 01:46

手撸 chatgpt 大模型:单词向量化编码和绝对位置编码算法

在深度学习中，所有无法通过传统数据结构描述的对象都会被用一个向量表示，例如图像、语音、单词、音频等。最初，向量中的各个字段会被初始化为随机数，然后通过大量的数据和深度学习模型来训练这些向量。

coding 迪斯尼·2025-02-24 00:11

程序员/设计师/编辑必看：高效办公工具如何缩短50%工作时间

针对程序员、编辑、设计师等文字工作者，多屏幕、全键盘、多功能鼠标及语音输入等工具可显著提升工作效率。

涛涛讲AI·2025-02-23 19:38

人工智能（AI）：科技新纪元的领航者

从智能手机上的语音助手到自动驾驶汽车、LLM

r_martian·2025-02-23 19:06

Day11-04.案例-文件上传-阿里云OSS-准备

云服务：通过互联网对外提供的各种各样的服务，比如像语音服务，短信服务，邮件服务，视频直播服务，文字识别服务，对象存储服务等等。

我以为心都空了·2025-02-23 14:00

边缘计算与联邦学习驱动医疗金融预测及模型可解释性技术突破

通过将计算资源下沉至终端设备，边缘计算有效缓解了传统中心化架构的延迟与带宽压力，而联邦学习则在保障数据隐私的前提下，实现了跨机构模型的分布式训练。

智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

NVIDIA A100 SXM4与NVIDIA A100 PCIe版本区别深度对比：架构、性能与场景解析

NVIDIAA100SXM4与PCIe版本深度对比：架构、性能与场景解析作为NVIDIAAmpere架构的旗舰级数据中心GPU，A100系列凭借强大的计算能力和显存带宽，已成为人工智能训练、高性能计算（

ASI人工智能·2025-02-23 09:55

perf工作原理简析

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>背景此前工作中，笔者使用perf测过CPU的CPI[1]，cachemiss,内存带宽等性能指标。

weixin_34347651·2025-02-23 09:23

短时傅里叶变换（STFT）与逆变换（ISTFT）

引言短时傅里叶变换（Short-TimeFourierTransform,STFT）是一种将信号分解为时间和频率成分的技术，广泛应用于音频处理、语音分析和音乐信息检索等领域。

niuguangshuo·2025-02-23 09:22

数字人源头厂商-源码出售源码交付-OEM系统贴牌

搭建数字人源码系统，是融合多领域前沿技术的复杂工程，涵盖图形学、人工智能、语音处理等。本文将深入剖析数字人源码搭建的技术开发细节，为开发者提供全面且深入的技术指南。

余~~18538162800·2025-02-23 08:16

清影2.0（AI视频生成）技术浅析（五）：音频处理技术

清影2.0的音频处理技术是其视频生成平台的重要组成部分，主要用于生成与视频内容相匹配的音频，包括文本转语音（TTS）、音效合成和背景音乐合成。

爱研究的小牛·2025-02-23 08:42

英伟达（NVIDIA）芯片全解析：专业分类、应用场景与真实案例

你每天使用的智能手机、AI语音助手、自动驾驶汽车，甚至是电影特效背后，都有英伟达（NVIDIA）的芯片在默默工作。

嵌入式Jerry·2025-02-23 06:31

Opus编解码

最近项目中用到了语音编码opus，在网上搜了一下，资料非常少，而且没有一个完整的教程，现在简单记录下来opus的使用方法。

行走在软件开发路上的人·2025-02-23 06:28

微服务即时通信系统---（一）项目介绍

目录框架与微服务拆分设计微服务架构设计思想入口网关子服务HTTP通信WEBSOCKET通信用户管理子服务好友管理子服务文件管理子服务消息存储子服务消息转发子服务语音识别子服务项目所使用到的技术栈/框架/

YangZ123123·2025-02-22 23:11

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