语音识别(speech

第八周的点滴记录

2.在六班开始了dailyspeech，按照学号轮流每天课前三分钟内的英语演讲.我给孩子们提供了获取演讲灵感的途径，例如TED,Chinadaily，留学征途等。

aefb1b6871b5·2024-09-15 15:11

VITS 源码解析2-模型概述

VITs是文本到语音(Text-to-Speech,TTS)任务中最流行的技术之一，其实现思路是将文本语音信息融合到了HiFiGAN潜空间内,通过文本控制HiFiGAN的生成器，输出含文本语义的声音。

迪三·2024-09-15 14:00

语音识别技术有哪些应用场景？

语音识别技术，作为人工智能领域的重要分支，已经深入到我们日常生活的方方面面。

不想秃头的程序·2024-09-15 02:25

微软 Azure AI 服务免费试用及申请：语音识别、文本转语音、基于视觉、语言处理、文档分析等10大场景

为方便企业认识和快速上手AzureAI服务，我们总结了一套包括语音识别、文本转语音、基于视觉、语言处理场景、文档分析场景等全面的预构建模型和演示，旨在解决各种用例。

全云在线allcloudonline·2024-09-14 06:41

基于人工智能的智能语音助手

在本项目中，我们将结合语音识别、自然语言处理和语音合成技术，构建一个功能简化的语音助手。

人工智能发烧友·2024-09-13 19:57

【ShuQiHere】探索人工智能核心：机器学习的奥秘

ShuQiHere·2024-09-13 14:59

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。

我就是全世界·2024-09-12 17:13

Python 实时语音识别

Python实时语音识别语音识别语音识别API语音识别步骤效果展示代码下载最近自己想接触下语音识别，经过一番了解和摸索，实现了对语音识别API的简单调用，正好写文章记录下。

TEDxPY·2024-09-12 13:20

QT DAY4

作业：要求做一个闹钟clock.proQT+=coreguitexttospeechmain.cpp#include"widget.h"intmain(intargc,char*argv[]){QApplicationa

_shenash·2024-09-12 12:43

深度神经网络详解：原理、架构与应用

在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域，深度神经网络展示了强大的性能。本文将深入解析深度神经网络的基本原理、常见架构及其实际应用。

阿达C·2024-09-12 10:00

本地搭建 Whisper 语音识别模型实现实时语音识别研究

目录摘要关键词1.引言2.Whisper模型简介3.环境准备4.系统架构与实现4.1模型加载4.2实时音频输入处理4.3实时转录处理4.4程序实现的框架4.5代码实现5.实验与结果6.讨论7.结论参考文献摘要语音识别技术近年来发展迅速

一只老虎·2024-09-11 19:46

如何从0到1本地搭建whisper语音识别模型

文章目录环境准备1.系统要求2.安装依赖项1：安装Python和虚拟环境2：安装Whisper3：下载Whisper模型4：进行语音识别5：提高效率和精度6：开发和集成Whisper是OpenAI发布的一个强大的语音识别模型

MaxCode-1·2024-09-11 18:37

FunASR 语音识别系统概述

FunASR（AFundamentalEnd-to-EndSpeechRecognitionToolkit）是一个基础的语音识别工具包，提供多种功能，包括语音识别（ASR）、语音端点检测（VAD）、标点恢复

瑞雪兆我心·2024-09-10 23:25

使用PyTorch实现的DeepSpeech模型: 强大的语音识别利器

使用PyTorch实现的DeepSpeech模型:强大的语音识别利器deepspeech.pytorchSpeechRecognitionusingDeepSpeech2.项目地址:https://gitcode.com

毕艾琳·2024-09-10 18:50

七十二五·2024-09-10 15:21

Peter Pan 33

Therecametohimapresentimentofhisearlydissolution(death).ItwasasifPeter'sterribleoathhadboardedtheship.Hookfeltagloomydesiretomakehisdyingspeech

Mr_Oldman·2024-09-10 06:25

2021-01-02随笔

人工智能时代最重要的是机器学习，像数据分析、图像识别、数据挖掘、自然语言处理、语音识别等都是以其为基础的，也可以说人工智能的各种应用都需要机器学习来支撑。

0清婉0·2024-09-09 23:26

基于深度学习的对抗样本生成与防御

这对图像分类、自然语言处理、语音识别等应用构成了严重威胁，因此相应的防御措施也在不断发展。1.对抗样本生成对抗样本生成的方法主要有两大类：基于梯度的方法和基于优化的方法。

SEU-WYL·2024-09-09 21:49

垂类大模型：领域专家参与的重要性

早期的AI模型专注于处理和分析任务，如图像识别、语音识别和情感分析。这些模型通常是在大型数据集上训练的，标注任务多可以由具有一般技能的人类执行，早期模型中的缺陷可以被标注员轻松识别和纠正。

澳鹏Appen·2024-09-09 15:39

MB-iSTFT-VITS 项目教程

MB-iSTFT-VITS项目教程MB-iSTFT-VITSLightweightandHigh-FidelityEnd-to-EndText-to-SpeechwithMulti-BandGenerationandInverseShort-TimeFourierTransform

邱敬镇·2024-09-09 12:15

推荐项目：VITS2 Chinese - 轻松转化你的中文语音至文本

傅尉艺Maggie·2024-09-09 12:14

探索MB-iSTFT-VITS：一款高效的语音合成工具

探索MB-iSTFT-VITS：一款高效的语音合成工具MB-iSTFT-VITSLightweightandHigh-FidelityEnd-to-EndText-to-SpeechwithMulti-BandGenerationandInverseShort-TimeFourierTransform

张姿桃Erwin·2024-09-09 12:44

人机交互与现代战争

（2）语音识别和自然语言处理：通过语音识别和自然语言处理技术，士兵可以通过语音指令与武器系统、通信设备等进行交互，提高操作效率和减

人机与认知实验室·2024-09-09 02:35

机器学习-神经网络：循环神经网络（RNN）详解

RNN的设计目标是模拟和处理序列中的时间依赖关系，使其成为许多应用场景的理想选择，如自然语言处理（NLP）、时间序列预测和语音识别等。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-08 11:54

WhisperX: 带时间戳的自动语音识别及说话人分离

WhisperX:带时间戳的自动语音识别及说话人分离whisperXm-bain/whisperX:是一个用于实现语音识别和语音合成的JavaScript库。

史恋姬Quimby·2024-09-08 00:06

语音识别学习笔记2024

目录dragonfly阿里达摩院FunASR：一款高效的端到端语音识别工具包不错的功能介绍librosa安装语音识别dragonfly阿里达摩院FunASR：一款高效的端到端语音识别工具包不错的功能介绍

AI算法网奇·2024-09-07 12:16

用“说”智能控制灯具开关语音识别芯片NRK3603

用“说”智能控制灯具开关是一种基于语音识别技术的智能家居设备，它通过内置的语音识别芯片，利用离线识别算法，将用户的语音指令实现对灯具的控制，NRK3603语音识别芯片成为客户低成本的离线语音识别方案。

九芯电子·2024-09-07 10:33

探索未来之声：GLaDOS 文本转语音引擎

GLaDOS文本转语音引擎项目地址:https://gitcode.com/R2D2FISH/glados-tts在科技的无垠领域中，有一项创新正悄然改变我们与机器交流的方式——GLaDOSText-to-speech

卓桢琳Blackbird·2024-09-07 10:02

快速搭建本地 Whisper 语音识别大模型

在语音识别领域，OpenAI的Whisper模型以其高效且准确的特性迅速受到瞩目。

码上飞扬·2024-09-05 18:31

本地搭建和运行Whisper语音识别模型小记

搭建本地的Whisper语音识别模型可以是一个非常有用的项目，尤其是在需要离线处理语音数据的情况下。Whisper是OpenAI开发的一个开源语音识别模型，支持多语言和高效的转录能力。

LQS2020·2024-09-05 17:27

【AIGC】Whisper语音识别模型概述，应用场景和具体实例及如何本地搭建Whisper语音识别模型？

所属的专栏：TensorFlow项目开发实战，人工智能技术主页：我们的天空一、Whisper语音识别模型概述Whisper是由Ope

@我们的天空·2024-09-05 12:27

AI语音机器人：通过 Azure Speech 实现类人类的交互

语音对话的重要性在竞争日益激烈的客户互动领域，人工智能语音对话正成为重中之重。随着数字参与者的崛起，组织认识到语音机器人的强大力量，它是一种自然而直观的沟通方式，可以提供类似人类的体验，深度吸引用户，并让他们从竞争对手中脱颖而出。无缝客户服务、个性化协助和即时信息访问的需求推动了对高质量语音交互的需求不断增长。此外，随着公司努力保留和扩大收入，跨越语言障碍接触更多样化的客户群变得至关重要，这使得多

全云在线allcloudonline·2024-09-05 09:02

Python知识点：如何使用Python实现语音识别

要在Python中实现语音识别，你可以使用SpeechRecognition库，它是一个功能强大的库，能够识别音频中的语音并将其转换为文本。下面是一个简单的示例代码，展示如何使用这个库进行语音识别。

超哥同学·2024-09-04 18:00

开源语音转文本Speech-to-Text大模型实战之Wav2Vec篇

前言近年来，语音转文本（Speech-to-Text,STT）技术取得了长足的进步，广泛应用于各种领域，如语音助手、自动字幕生成、智能客服等。

码上飞扬·2024-09-04 16:49

【机器学习-神经网络】循环神经网络

RNN能够有效地捕捉序列数据中的时序依赖关系，因此在自然语言处理、时间序列预测和语音识别等任务中发挥着至关重要的作用。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

Azure和Transformers的详细解释

语音服务：包括语音识别、语音合成、说话人识别和语音翻译等。语言理解服务：包括文本分析、语言翻译、情感

漫天飞舞的雪花·2024-09-04 09:04

基于人工智能的智能客服系统

目录引言项目背景客服系统的现状与挑战AI在客服领域的应用前景系统设计系统架构模块划分关键技术与实现自然语言处理（NLP）对话管理语音识别与合成情感分析数据准备与训练数据收集数据预处理模型训练系统集成与部署前端接口设计后端服务实现系统集成部署方案测试与优化系统测试性能优化用户反馈与迭代应用场景与案例分析电子商务客服银行与金融服务医疗健康咨询常见问题及解决方案常见问题解决方案未来发展与展望结论

嵌入式详谈·2024-09-04 05:58

YeAudio音频工具的介绍和使用

它不仅能够对音频进行裁剪、添加混响、添加噪声等多种处理操作，还广泛应用于语音识别、语音合成、声音分类以及声纹识别等多个项目领域。安装使用pip安装。

夜雨飘零1·2024-09-04 03:53

深度学习基础之循环神经网络

目录基本概念与特点定义与工作原理结构组成应用领域自然语言处理语音识别时间序列分析优缺点优点缺点改进方法总结循环神经网络在自然语言处理中的最新应用和研究进展是什么？

Ctrl+CV九段手·2024-09-04 00:02

Framework | Android语音识别框架与语音交互概览

Framework|Android语音识别框架与语音交互概览随着智能设备的普及，语音识别与语音交互技术在现代生活中扮演着越来越重要的角色。

Calvin880828·2024-09-03 15:10

逆水行舟，不进则退

昨天例会做了一篇speech，匆匆写稿，完全没有rehearsal。结果嘛，当然不尽人意。首先，noticeablenerviness。

舒乔终身成长·2024-09-02 09:42

用好外呼机器人，帮助企业提升客户管理效率

一、外呼机器人的基本原理外呼机器人是一种以人工智能为核心，结合语音识别、自然语言处理等技术，替代人工完成呼叫任务的智能系统。其主要工作流程包括以下几个步骤：1.数据导入和整理：

天润融通·2024-09-02 07:18

深度探索：机器学习中的序列到序列模型（Seq2Seq）原理及其应用

从语言翻译、文本摘要、语音识别到对话系统，众多自然语言处理（NLP）任务的成功解决离不开一种强大的模型架构——序列到序列（Sequence-to

生瓜蛋子·2024-09-01 08:22

快速使用transformers的pipeline实现各种深度学习任务

目录引言安装情感分析文本生成文本摘要图片分类实例分割目标检测音频分类自动语音识别视觉问答文档问题回答图文描述引言在这篇中文博客中，我们将深入探讨使用transformers库中的pipeline()函数

E寻数据·2024-08-31 04:54

【ShuQiHere】卷积神经网络（CNN）：从输入到输出的逐层解析

它的出现不仅改变了计算机视觉的格局，还影响了各类数据处理任务，如语音识别和自然语言处理。随着深度学习的蓬勃发展，CNN成为了图像处理任务中的标准工具。那么，CNN到底是什么？它又是如何工作的？

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

机器学习驱动NLP任务2.深度学习与NLP的结合4.NLP和ML的相互促进5.挑战与未来展望边走、边悟迟早会好自然语言处理（NLP）与机器学习（ML）有着密切的关系，二者结合在一起可以实现自动化文本分析、语音识别

听忆.·2024-08-30 10:51

基于STM32开发的智能语音控制系统

目录引言环境准备工作硬件准备软件安装与配置系统设计系统架构硬件连接代码实现系统初始化语音识别与指令处理控制设备OLED显示与状态提示Wi-Fi通信与远程监控应用场景家庭环境中的智能语音控制办公环境中的语音交互常见问题及解决方案常见问题解决方案结论

stm32发烧友·2024-08-29 23:46

AdventureCreator学习笔记13：脸部表情

首先在ACGameEditor的Speech选项卡开启Lipsyncing

AlpacasKing·2024-08-29 02:04

ITTS, VALL-E,soundstorm

ITTS,VALL-E,andSoundStormarealladvancedtechnologiesandmodelsrelatedtospeechandaudioprocessing.ITTS(InteractiveText-to-Speech

0010000100·2024-08-28 22:55

基于STM32开发的智能家居语音控制系统

目录引言环境准备工作硬件准备软件安装与配置系统设计系统架构硬件连接代码实现系统初始化语音识别处理设备控制与状态显示Wi-Fi通信与远程控制应用场景家庭环境的语音控制办公室的智能化管理常见问题及解决方案常见问题解决方案结论

嵌入式详谈·2024-08-28 18:59

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