语音识别(speech 第5页

人工智能与大数据：技术前沿与实践

近年来，随着深度学习和神经网络的崛起，人工智能在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了显著突破。1.1深度学习与神经网络深度学习是机器学习的一个子集，通过构建多层

吾忆da·2024-02-01 23:03

一刀道人·2024-02-01 18:14

c# 语音播报

一个常见的选择是使用System.Speech.Synthesis命名空间中的SpeechSynthesizer类，该类提供了文本到语音的转换功能。

wangyue4·2024-02-01 13:20

【花雕动手做】ASRPRO语音识别（59）---科普航母模型小智盒子

本例实验使用四路继电器模块四路继电器模块是一种可以通过单片机或其他数字信号控制的开关模块，它可以实现对高电压或高电流设备的开关控制。四路继电器模块的电原理如图。【花雕动手做】实验六十四：激光雕刻的语音控制科普航母模型小智盒子实验开源代码#include"asr.h"extern"C"{void*__dso_handle=0;}#include"setup.h"uint32_tsnid;voidAS

驴友花雕·2024-02-01 12:09

【AI视野·今日Sound 声学论文速览第四十八期】Mon, 15 Jan 2024

声学论文速览Mon,15Jan2024Totally5papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailySoundPapersLCB-net:Long-ContextBiasingforAudio-VisualSpeechRecognitionAuthorsFanYu

hitrjj·2024-02-01 12:05

自然语言处理系列二十二》词性标注》词性标注原理》词性介绍

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-02-01 08:16

探索智能巡检机器人深度学习的奥秘

机器学习技术已经成为人工智能领域的关键组成部分，在图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统、金融风控、医疗诊断等各个

超维机器人·2024-02-01 07:27

OpenVoice文本转语音大模型原理

介绍即时语音克隆（IVC）--Instantvoicecloning文本转语音（TTS）--text-to-speech概述给定参考说话者的短音频样本的情况下克隆任何参考说话者的声音，而无需对参考说话者进行额外培训

MaxCode-1·2024-02-01 07:52

WhisperFusion：与 AI 无缝语音对话（超低延迟），深入理解用户每句话背后的含义

WhisperFusion是基于WhisperLive和WhisperSpeech的强大工具，将声音转文字和文字理解融为一体，让你与AI机器人无缝语音对话，它中间几乎没有延迟和运行处理问题的时间。

喜好儿网·2024-02-01 05:24

【超简单的】uniapp文字转语言

这是一say方法传入你需要转的文字就可以say(txt){{ constsynth=window.speechSynthesis; constmsg=newSpeechSynthesisUtterance

Java小白中的菜鸟·2024-02-01 03:35

【基于存内计算芯片开发板验证语音识别】训练手册

实验环境搭建模块⼀：软件包下载及环境搭建步骤一：搭建docker、mappper环境：①Linux下通过Docker直接下载，获取指令：dockerpullwitin/toolchain:v001.000.034②Window环境，可以通过dockerdesktop来使用docker:下载安装Dockerdesktop(win10或以上)：通常需要更新WSL，下载链接如下，更新后需要重启生效旧版W

存内计算开发者·2024-02-01 02:45

隐马尔可夫模型系列——（二）模型参数

隐马尔可夫模型在自然语言处理、语音识别、生物信息学和金融领域等方面有着广泛的应用。本文将从模型参数的角度详细介绍隐马尔可夫模型中的三个关键要素：隐藏状态、观测状态和状态转移

飞影铠甲·2024-02-01 02:35

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

在现代科技中，机器学习被广泛应用于图像和语音识别、自然语言处理、推荐系统等领域。自动驾驶：人工智能在自动驾驶领域有着广泛的应用。

Komorebi_9999·2024-02-01 02:34

Tensorflow实战深度学习笔记一

人类直观能力----人工智能（自然语言理解、图像识别、语音识别等）。经验----机器学习。训练----特征相关度。

独立开发者Lau·2024-01-31 20:13

苹果Vision Pro小白入门实战项目-适合新手入门

花生糖@·2024-01-31 18:36

飞桨paddlespeech语音唤醒推理C INT8 定点实现

前面的文章（飞桨paddlespeech语音唤醒推理C定点实现）讲了INT16的定点实现。因为目前商用的语音唤醒方案推理几乎都是INT8的定点实现，于是我又做了INT8的定点实现。实现前做了一番调研。

david_tym·2024-01-31 18:02

Android开发中用的根据文字使用Speech进行语音播报

前言本篇文章主要讲解的有关Android开发中用的根据文字使用Speech进行语音播报，下面具体讲一下使用方法和注意事项。

华海渡·2024-01-31 18:23

十分钟快速上手创建部署Azure speech服务

【简介】Azure语音服务是Microsoft提供稳定可靠的云通信服务，其在单个Azure订阅中统合了语音转文本、文本转语音以及语音翻译功能，我们可以通过各种方式（语音CLI、语音SDK、SpeechStudio

一只特立独行的兔先森·2024-01-31 16:45

使用LSTM模型进行乘客的数目预测；2.对文件rest-api-asr_python_audio_16k.m4a进行语音识别

1.使用LSTM模型进行乘客的数目预测数据集international-airline-passengers.csv（可以不在意精度和loss）importpandasaspdimportnumpyasnpfilename=r'C:\Users\15002\Desktop\data1\international-airline-passengers.csv'data=pd.read_csv(fil

小嘤嘤怪学·2024-01-31 12:13

隐马尔可夫模型系列——（六）总结与展望

一、总结：隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是一种用于建模序列数据的统计模型，在语音识别、自然语言处理、金融领域等多个领域都有广泛的应用。

飞影铠甲·2024-01-31 08:05

智能音频能力移动端落地实践

编者按端上智能音频能力包括语音识别和声音事件检测等技术，此技术对互联网社交、游戏直播等场景非常重要。但端上智能音频技术也存在效果、性能、数据等方面问题。

LiveVideoStack_·2024-01-31 08:47

自然语言处理的就业前景

在就业方面，计算机自然语言处理领域主要涉及人工智能、自然语言处理、机器学习、语音识别、信息检索等方面的工作，包括算法工程师、数据分析师、自然语言处理工程师、语音处理工程师、信息检索工程师等职位。在科技

人工智能技术与咨询·2024-01-31 07:29

实用篇 | postman在AI模型中输入speech,text,image使用详解

夏天｜여름이다·2024-01-31 07:06

语音识别（利用python将语音转化为文字）（升级版）

申请讯飞语音端口1.点击链接进入讯飞平台主页面2.在页面注册自己的个人账户3.申请语音端口4.查看自己的端口编码二、python代码讲解1.代码如下（实例）2.代码需要修改的部分3.包的导入4.结果演示总结前言基于语音识别

沂水弦音·2024-01-31 05:01

Men see only the present

MikePence,theVicePresidentoftheUS,quotedanancientChineseadageinhisspeech:"Menseethepresent,butheavenseesthefuture

ph_hundredmiles·2024-01-31 04:05

Vosk Android使用方法

Vosk是一个基于kaldi的开源语音识别框架，支持多种编程语言和多个平台，易于使用和集成，是做语音识别时很好的选择。使用步骤如下：下载vosk源码：源码地址。

熊爱吃鱼·2024-01-31 01:24

SU-03T语音控制模块详解

语音模块结合了语音识别和控制技术，使得我们可以通过简单的口令来轻松操控灯光等设备，实现更智能化的生活体验。在本文中，我们将探讨如何利用语音模块来控制灯光，无需按动开关，只需借助声音的力量。

良许Linux·2024-01-31 01:36

2018-08-16 参加《Weikean工作坊》

照着手册念（1）比如某个CC要求的内容，题目（2）问–->答（3）三明治式Ilikeyourspeech.SandwichFeedbackTechniqu

qiuqiulinda·2024-01-31 00:28

android 百度地图地位只定位一次的原因

出现问题的是mTts.setParameter(SpeechConstant.PARAMS,null);后台提示百度定位的ser

黄小楼vincent·2024-01-30 20:22

人机协同的情感调节和适应如何进行数学建模

人机协同中人类的情感使能机制可以形式化为以下几个方面：1、情感识别和分类机器可以通过情感识别技术，如语音识别、情感分析等，从人类的语言、音调、面部表情等非语言信号中识别和分类出人类的情感状态。

人机与认知实验室·2024-01-30 13:44

webassembly003 TTS BARK.CPP

TTStaskTTS（Text-to-Speech）任务是一种自然语言处理（NLP）任务，其中模型的目标是将输入的文本转换为声音，实现自动语音合成。

FakeOccupational·2024-01-30 12:20

WhisperBot：整合了Mistral大型语言模型的实时语音转文本系统

WhisperBot基于WhisperLive和WhisperSpeech的功能而构建，在实时语音到文本管道之上集成了大型语言模型Mistral(LLM)。

语音之家·2024-01-30 10:14

OpenAI推出iOS版ChatGPT，支持语音输入

同时，它还集成了开源语音识别系统Whisper，可以实现语音输入。另外，ChatGPTPlus用户在iOS版ChatGPT上也能享受GPT-4的服务，提前获得各种功能和更快的响应时间。

学术头条·2024-01-30 07:15

Unity 中使用Windows语音识别功能

怎么样在Unity中调用Windows的语音识别API呢？

码穿地球·2024-01-29 19:07

python-自动化篇-运维-语音识别

文章目录理论文本转换为语音使用pyttsx使用SAPI使用SpeechLib语音转换为文本代码和效果01使用pyttsx实现文本_语音02使用SAPI实现文本_语音03使用SpeechLib实现文本_语音

fo安方·2024-01-29 18:51

人机关系中的协同与意图

机器可以通过语音识别和自然语言处理技术来理解人的意图和需求，以便更好地回应和满足人的需求。例如，智能助理（例

人机与认知实验室·2024-01-29 16:08

【大厂AI课学习笔记】1.2 现阶段人工智能方法和技术领域

目录1.2现阶段人工智能方法和技术领域1.2.1从技术应用场景展开计算机视觉语音识别自然语言处理1.2.2实现AI的技术工具机器学习的主要类型：深度学习的重要性：1.2现阶段人工智能方法和技术领域1.2.1

giszz·2024-01-28 09:19

# ext-to-speech|tts|voice-cloning|AIGC|多模态#【有图文部署】GPT-SoVits：上线一周就获得了4.1k star！效果炸裂的开源跨语言音色克隆模型！

一周前，RVC变声器创始人（GitHub昵称：RVC-Boss）发布了一款新项目，名为GPT-SoVITS。这个项目一上线就受到了互联网大佬和博主的好评推荐，仅仅在不到一周的时间里，就已经在GitHub上积累了4.1kStar。据说，该项目是RVC-Boss与Rcell（AI音色转换技术Sovits的开发者）共同研究，历时半年，期间克服了许多困难，最终推出了这款全新的低成本易用的音色克隆工具。接下

向日葵花籽儿·2024-01-28 06:40

Amphion tts(Text to Speech) 语音合成

小何才露尖尖角·2024-01-28 06:18

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)--大模型、扩散模型、视觉语言导航

分类:大语言模型LLM视觉模型VLM扩散模型视觉语言导航VLN具身智能，机器人强化学习开放词汇，检测分割[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)==LLM==标题:SpeechTokenizer

晓理紫·2024-01-28 05:10

深度学习如何入门？

深度学习是一种利用多层神经网络来学习数据特征和模式的机器学习方法，它在图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等领域都取得了令人瞩目的成果。那么，如果你想学习深度学习，你需要掌握哪些知识和技能呢？

清水白石008·2024-01-28 00:05

呼叫中心语音质检解决方案-苏州磐石云

呼叫中心语音质检解决方案是一种利用自动语音识别（ASR）和自然语言处理（NLP）技术来分析和评估呼叫录音的工具。

qq_191999713·2024-01-27 21:52

呼叫中心及线路智能语音质检系统

所需要的工具或者能力如下；1、ASR（AutomaticSpeechRecognition）录音转换成文字的引擎。下图是磐石云独立开发的语音识别引擎日志。

qq_191999713·2024-01-27 21:21

私有化部署ASR的方案，优缺点

私有化部署自动语音识别（ASR）系统的方案具有一些优点和缺点，下面苏州磐石云提出一些常见的优缺点：优点：数据隐私和安全性：私有化部署ASR系统可以确保数据在本地环境中进行处理和存储，更好地保护数据的隐私和安全性

qq_191999713·2024-01-27 21:49

智能化时代来了，失业的人怎么办？

计算机视觉、机器学习、机器人技术、语音识别等AI技术快速发展给整个社会带来巨大改变。马云说未来30年，我们的孩子将找不到

无啼鸟·2024-01-27 19:59

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)--大模型、扩散模型、视觉导航

分类:大语言模型LLM视觉模型VLM扩散模型视觉导航具身智能，机器人强化学习开放词汇，检测分割==LLM==标题:SpeechGPT-Gen:ScalingChain-of-InformationSpeechGeneration

晓理紫·2024-01-27 19:07

JS atob btoa方法处理base64数据后转Blob类型实现文字转语音.mp3文件

前端js+googleText-to-SpeechAPI实现文字转mp3文件使用由Google的AI技术提供支持的API将文字转换为自然而逼真的语音。

星云-·2024-01-27 18:48

机器学习架构：实现高效的模型训练和部署

在过去的几年里，机器学习技术在各个领域取得了显著的进展，例如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、语音识别等。这些成果的共同点在于它们都依赖于大规模的数据处理和计算能力。

OpenChat·2024-01-27 16:15

约翰逊在《联合国气候变化框架公约》缔约方大会第26届会议启动仪式上的演讲

havingalotofspace宽敞的mphmilesperhour每小时所行英里数gavewayunderthestrain因张力损坏wereweddedtopathos/ˈpeɪθɑːs/(inwriting,speechandplays

浮海纪一朝·2024-01-27 14:56

十月晨读-I have a dream

而且之前也给学生讲过speech，但是自己好像一直没有掌握怎么讲speech的方法，就很想听听Eric老师是怎么讲的。说来惭愧，因为这个月我并没有参加线上直播，都是课后补听的。

LizhuHuang·2024-01-27 14:10

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