语音识别预处理第4页

Loader,Plugin

在Webpack中，每种资源都可以视为一个模块，而Loader就是用来处理这些模块的预处理器。Loader可以针对不同类型的文件进行编译、转译、压缩等操作。例如，.js文件可以通过babel-l

每天吃饭的羊·2024-08-27 13:17

回归预测|基于北方苍鹰优化核极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-KELM 多特征输入单输出

回归预测|基于北方苍鹰优化核极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-KELM多特征输入单输出文章目录一、基本原理1.基本原理核极限学习机（KELM）2.NGO-KELM回归预测流程1.数据预处理2.

机器不会学习CL·2024-08-27 13:16

【通用】C++ #pragma（特殊指令的预处理指令）

#pragma是一种用于向编译器发出特殊指令的预处理指令。它的作用是提供编译器特定的功能或控制编译行为。虽然#pragma不是标准C++的一部分，但它被许多编译器实现并提供了不同的扩展。

勤又氪猿·2024-08-27 02:39

大模型19：微调大模型方法

数据预处理：对收集的数据进行清洗、标注和格式化。预处理包括移除噪音数据、分词、生成模型输入输出格式等。模型训练模型初始化：

bluewelkin·2024-08-27 01:38

直播平台美颜技术分析：视频美颜SDK功能实现原理

以下是几个核心原理：1.图像采集与预处理视

美狐美颜sdk·2024-08-26 18:40

什么是LLM，主要用途有哪些，在应用中有哪些优势和局限性？

LLM在实际中的应用优势：1.多领域应用：自然语言处理：LLM在机器翻译、语音识别、文本生成等领域表现出色。智能对话系统：LLM能够提供与人类相似的聊天机器人体验。

好好学习的不知名程序员·2024-08-26 16:59

外卖系统定制开发：技术选型与架构设计要点

常用的前端技术包括：框架：React、Vue.js或Angular状态管理：Redux、VuexCSS预处理器：Sass、Less打包

万岳科技系统开发·2024-08-26 13:07

【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索

文章目录引言机器学习与大模型的基本概念机器学习概述监督学习无监督学习强化学习大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人

E绵绵·2024-08-26 06:25

C语言-----知识点总结

《C语言程序设计》教学基本知识点第一章C语言基本知识1.C源程序的框架尽管各个C源程序的功能千变万化，但框架是不变的，主要有：编译预处理、主函数()、函数n()等，主函数的位置不一定在最前面，可以在程序的中部或后面

平头哥在等你·2024-08-25 23:11

C语言最重要的知识点

byte是指字节,一个字节=八个位.概念常考到的：1、编译预处理不是C语言的一部分，不占运行时间，

平头哥在等你·2024-08-25 23:41

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow被广泛应用于各种深度学习任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。

Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

昇思25天学习打卡营第10天|利用 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别的完整攻略

目录环境配置导入模块和库准备数据集数据集下载和压缩数据加载和数据预处理进行模型的构建和优化器的设置配置和准备模型的训练过程测量训练操作的执行时间模型验证模型推理自定义推理数据集环境配置首先，利用“%%capturecaptured_output

前端基地·2024-08-25 10:21

AutoML原理与代码实例讲解

数据预处理、特征工程、模型选择、参数调优等步骤都需要人工进行，这使得机器学习模型的开发变得复杂且耗时。为了解决这

AI大模型应用之禅·2024-08-25 07:31

明天开课 | 两天速成脑电分析与SCI写作（直播：2023.5.13~5.14）

自己学脑电数据分析过程就是照葫芦画瓢，也不明白其分析原理和相应技巧；没发表过脑电领域的文章，不知道脑电的SCI文章该如何撰写...茗创特推出脑电速成班，本班以脑电数据分析和处理技术为核心，以学员掌握技术、熟练应用为目的，从脑电预处理

茗创科技·2024-08-25 06:06

力扣2434（贪心+栈）

要求纸上字符串字典序最小其实就是在模拟栈的先进后出的过程，定义一个栈，每当一个字符入栈时，判断该字符（即栈顶元素）是否为剩余字符串中最小的字符：①不是则继续元素入栈②是则pop出来，塞入ans字符串为了判断是否最小字符，则需要预处理一个

一只菜只因·2024-08-25 06:54

Trie （prefix tree） &（Lc208） Implement Trie (Medium)

Trie介绍：https://www.geeksforgeeks.org/trie-insert-and-search/一种树结构，通常用于存储字符，对字符进行预处理（比如生成dictionary），然后再进行其他判断一盘

灰睛眼蓝·2024-08-24 18:18

WebKit的语音交互新篇章：Web Speech API深度解析

WebSpeechAPI作为现代Web技术的一部分，为浏览器提供了语音识别和语音合成的能力。这项API在WebKit中的支持为开发者带来了创建具有语音交互功能的Web应用的可能性。

2401_85742452·2024-08-24 17:09

Python 数据清洗与预处理

Python数据清洗与预处理在数据科学和机器学习的项目中，数据清洗与预处理是至关重要的一步。无论数据来源如何，原始数据通常都是不完整、不一致、含有噪声的，甚至可能包含错误。

天蓝蓝23528·2024-08-24 16:05

通义千问( 六 ) 声音识别

通义千问Audio模型的特点包括：1、全类型音频感知：通义千问Audio是一个性能卓越的通用音频理解模型，支持30秒内的自然音、人声、音乐等类型音频理解，如多语种语音识别，时间抽定位，说话人情绪、性别识别

春哥的魔法书·2024-08-24 10:53

备战2024数学建模国赛（模型十四）：马尔科夫模型优秀案例（二）大型百货商场会员画像描述的马尔科夫模型案例

目录1.引言2.马尔科夫模型概述3.数据准备3.1数据收集3.2数据预处理4.马尔科夫模型构建4.1定义状态空间4.2计算状态转移概率4.3模型训练与验证5.结果分析与应用6.结论7.附录：完整代码8.

2024年华数杯数学建模·2024-08-24 08:14

无需联网的离线语音识别ic方案让全屋家电更智能

概括方便用户控制智能设备、电器，用户只须说一下口令就实现制智能设备、电器。特性●定制多种国家语音播报功能●低功耗高性价比●‌多种接口和协议支持●‌高度稳定性和可靠性●‌采用数字信号处理技术和人工智能算法●‌拥有完善的软件开发工具和技术支持语音相关参数●高性能32位RISC内核●主频240MHz●‌内置1MBSPIFLASH存储●‌采用最新的神经网络(TDNN)算法和语音降噪算法●支持硬件浮点运算●

九芯电子·2024-08-24 05:46

Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。

它建立在强大的科学计算库之上，包括NumPy、SciPy和Matplotlib，提供了丰富的机器学习算法和工具，如分类、回归、聚类、降维、模型选择和数据预处理等。

Jr_l·2024-08-24 02:28

2018-09-07

如下简单的C代码(假设不经历预处理器处理

Maymomo·2024-08-24 00:18

springboot（12）：@ControllerAdvice和@RestControllerAdvice注解使用

目录@ControllerAdvice注解全局异常处理全局数据绑定全局数据预处理@RestControllerAdvice注解@ControllerAdvice属性上一节讲到springboot异常处理时

Ethan-running·2024-08-23 15:24

PyTorch系列 - PyTorch数据读取 (二)

PyTorch网络构建(三)PyTorch系列-PyTorch网络配置(四)PyTorch系列-PyTorch其它配置(五)参考：PyTorchdocumentationPyTorch码源本文首先介绍了有关预处理包的

像风一样Pro·2024-08-23 15:18

嵌入式初学-C语言-二九

C语言编译步骤预处理编译汇编链接什么是预处理预处理就是在源文件（如.c文件）编译之前，所进行的一部分预备操作，这部分操作是由预处理程序自动完成，当源文件在编译时，编译器会自动调用预处理指令的解析，预处理指令解析完成才能进入下一步的编译过程为了能够方便看到编译细节

GoDve丨·2024-08-23 12:01

代谢组数据分析二：数据预处理

代谢组数据分析一：数据预处理在Zeybel等人于2022年发表的文章《MultiomicsAnalysisRevealstheImpactofMicrobiotaonHostMetabolisminHepaticSteatosis

生信学习者2·2024-08-23 09:45

学习c语言-第三天

第二项c语言的程序结构C程序主要包括以下部分：预处理器指令函数变量语句&表达式注释#includeintmain(){/*我的第一个C程序*/printf("Hello,World!

ZH-edifier·2024-08-23 03:37

python之数据模型训练过程详解

数据清洗和预处理：处

m0_68949064·2024-08-23 00:17

AIGC（人工智能生成内容）的底层技术：技术架构、逻辑代码

数据经过清洗、标注、格式转换等预处理步骤，以适合模型训练。模型层：包含深度学习模型的构建、训练和评估。选择合适的模型架构，如Transformer

熊群·2024-08-22 20:55

什么是ChatGPT

它是基于Transformer架构的，拥有超过350GB的参数，可以进行各种自然语言处理任务，如语音识别、机器翻译、对话生成和问答等。

丨逐风者丨·2024-08-22 20:48

PHP中的PDO操作学习（三）预处理类及绑定数据

要说PDO中最强大的功能，除了为不同的数据库提供了统一的接口之外，更重要的就是它的预处理能力，也就是PDOStatement所提供的功能。

ZyBlog·2024-08-22 19:47

Pandas教程：近万字讲解在Pandas中如何操作Excel

目录1.安装与配置2.读取Excel文件2.1基本用法2.2指定工作表2.3指定单元格范围3.数据检查与预处理3.1查看数据的基本信息3.2数据类型检查与转换3.3检查缺失值3.4处理缺失值4.数据清洗与转换

旦莫·2024-08-22 16:32

Python高维度大型气象矩阵存储策略分享

零、前情提要最近需要分析全球范围多变量的数值预报数据，将grb格式的数据下载下来经过一通处理后需要将预处理数据先保存一遍，方便后续操作，处理完发现此时的数据维度很多，数据量巨大，使用不同的保存策略的解析难度和储存大小可以相差很大

RedGhost117·2024-08-22 15:26

Python车牌识别：从基础到高级的全方位指南

它主要包括以下几个步骤：图像预处理：对输入的图像进行必要的处理，如调整大小、裁剪、去

极客代码·2024-08-22 12:38

c语言——预处理&关键字（面试常考题）

答：宏定义是在编译预处理阶段被处理的。解析：编译预处理包括：头文件包含、宏替换、条件编译、去除注释。

坏坏太兲眞·2024-08-22 11:36

C语言——预处理指令

一、预处理指令程序员所编写的代码不是真正的标准C代码，需要一段程序翻译成标准C代码，才能被编译器编译翻译的过程叫做预处理、负责翻译的程序叫做预处理器、被翻译的语句叫做预处理指令，以#开头的都是预处理指令

张lk·2024-08-22 10:30

嵌入式详细教程：基于STM32实现语音识别系统

目录文章主题环境准备语音识别系统基础代码示例：实现语音识别系统应用场景：智能家居与便携设备问题解决方案与优化1.文章主题文章主题本教程将详细介绍如何在STM32嵌入式系统中使用C语言实现语音识别系统，特别是如何通过

嵌入式详谈·2024-08-22 10:25

【机器学习】探索数据矿藏：Python中的AI大模型与数据挖掘创新实践

前言：探索数据矿藏1.数据获取与预处理：AI大模型的燃料1.1数据获取：多样性与规模并重1.2数据清洗与处理：提升数据质量1.3特征工程：挖掘数据的深层次信息1.4自动化特征工程：AI与特征工程的结合2

C_GUIQU·2024-08-22 10:55

pytorch | transforms.Compose()函数

),transforms.Normalize([0.485,0.456,0.406],[0.229,0.224,0.225]),])torchvision.transforms是pytorch中的图像预处理包

DdddJMs__135·2024-08-22 08:17

电子学生证·录音上传与语音识别（三）

电子学生证·录音上传与语音识别（三）前面的文章中已经讲了，AMR录音和上传电子学生证·录音上传与语音识别（一）-CSDN博客文章浏览阅读347次，点赞13次，收藏4次。

netkiller-·2024-08-22 04:21

大模型开源，让人工智能更普惠

这些模型包含了数以亿计的参数，可以处理自然语言处理、图像识别、语音识别等多个领域的任务。一般来说，大型模型的训练需要耗费大量的计算资源和时间。不过，随着云计算的发展和开源社区的成熟，越来

智能助手观察·2024-08-21 21:00

数据挖掘|数据预处理|基于Python的数据标准化方法

基于Python的数据标准化方法1.z-score方法2.极差标准化方法3.最大绝对值标准化方法在数据分析之前，通常需要先将数据标准化（Standardization），利用标准化后的数据进行数据分析，以避免属性之间不同度量和取值范围差异造成数据对分析结果的影响。1.z-score方法Z-score方法是基于原始数据的均值和标准差来进行数据标准化的，处理后的数据均值为0，方差为1，符合标准正态分布

皖山文武·2024-03-29 11:15

【循环神经网络rnn】一篇文章讲透

LSTM）2门控循环单元（GRU）四、更多优化方法1选择合适的RNN结构2使用并行化技术3优化超参数4使用梯度裁剪5使用混合精度训练6利用分布式训练7使用预训练模型五、RNN的应用场景1自然语言处理2语音识别

CX330的烟花·2024-03-27 04:51

解释C语言中的预处理指令（如#include，#define）

解释C语言中的预处理指令（如#include，#define）C语言中的预处理指令是编译器在编译源代码之前首先处理的指令。这些指令通常用于包含头文件、定义宏和进行条件编译。

Layla_c·2024-03-26 05:20

C++中，#define和const有什么区别？ / 静态链接和动态链接有什么区别？

定义与用途：#define是C++预处理器的指令，用于定义宏。宏可以是函数、对象、类型等，它的作用是在预处理阶段对代码进行文本替换。const是C++的关键字，用于定义常量。