误差分类

基于最近邻数据进行分类

importtorchimportnumpyasnpfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.metricsimportaccuracy_scoreimportmatplotlib.pyplotasplt#生成一个简单的数据集(2个特征和2个分类

纠结哥_Shrek·2025-01-30 23:30

编程语言发展史之：编程语言的未来趋势

FORTRAN2.3第二代编程语言——COBOL2.4第三代编程语言——PASCAL2.5第四代编程语言——C++、Java、C#、Python、Ruby等2.6模块化编程语言2.7跨平台语言2.8编程语言的分类

AI天才研究院·2025-01-30 22:54

【SLAM】SLAM技术详解：同步定位与地图构建

本文将详细介绍SLAM技术的原理、应用场景、分类及其优缺点，并对SLAM技术的未来发展进行展望。SLAM技术概述定义与原理S

steamedobun·2025-01-30 22:53

平台经济事前治理的国际经验和中国路径

当前，欧盟和美国正探索平台作为服务者和竞争者的事前监管，在监管对象、监管规则和处罚方式等维度开展创新，在治理立场、监管框架、分类施策、关注焦点等关键方面形成

罗伯特之技术屋·2025-01-30 20:39

「焦虑永存」悖论：一个自媒体人的两年通关实录

在一个没有阳光的晚上，打开灯望着电脑不知道写什么，于是无聊的整理起flomo上以前写过的内容，标签太乱，边看边整理，重新分类打标签。

小路哥v·2025-01-30 20:35

【C语言】运算符优先级全面解析

目录前言运算符优先级概述运算符分类与优先级列表运算符优先级的实际应用示例1：乘法和加法的优先级示例2：使用括号改变运算顺序示例3：赋值运算符的优先级示例4：逻辑运算符的优先级总结前言C语言作为编程世界中的一颗常青树

雷神 Leo·2025-01-30 19:24

软件体系结构——基于事件的隐式调用风格

基于事件的隐式调用风格的基本组件是对象或过程，并分类为以下更小的组件：过程或函数。充当事件源或事件处理器的角色。连接件是事件-过程绑定。

阴天快乐、、·2025-01-30 16:31

【IMU Kalman滤波器】9轴IMU传感器（加速度计、陀螺仪、磁力计）的卡尔曼滤波器算法研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、9轴IMU传感器原理及误差分析三、卡尔曼滤波器算法四、实验与结果分析五、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统

然哥爱编程·2025-01-30 15:20

导航与定位：室外导航技术_（11）.室外导航技术在移动通信中的应用

控制段包括地面监控站、注入站和主控站，负责监控卫星的运行状态并校正其位置和时间误差。用户段则是各种GPS接收设备，如智能手机、

zhubeibei168·2025-01-30 11:45

基于JAVA开发APISIX插件

网关可以根据不同的功能和层次进行分类。网关可以提供多种服务，例如路由、安全、负载均衡、缓存、压缩、加密、认证、授权、过滤、转码等。南北流量、东西流量南北流量客户端和服务器之间的流量被称为南北流量。

kiranet·2025-01-30 10:39

大语言模型原理与工程实践：残差连接与层归一化

其中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）在图像和文本分类、语义角色标注、机器翻译等领域表现出色。然而，这些网络在训练过程中经常遭遇梯度消失和梯度爆炸的问题。

AI大模型应用之禅·2025-01-30 08:27

【福州市AOI小区面】shp数据学校大厦商场等占地范围面数据内容测评

分类比较多tpye：每个值代表一个类型。比如字段type中1549代表小区住宅，1563代表学校。小区、学校等占地面积范围数据——小区范围占地面积面数据shp格式无偏移坐标，只有城区市区有农村没有。

鸿业远图科技·2025-01-30 07:49

Qt 智能指针详细介绍

提供了一套基于父子对象的内存管理机制,所以我们很少需要去手动delete.但程序中不一定所有类都是QObject的子类,这种情况下仍然需要使用一些智能指针.注意:在Qt中使用智能指针时,一定要避免发生多次析构.2.Qt中的智能指针分类根据不同的使用场景

zhaoyongCNSX·2025-01-30 07:48

AI大模型如何赋能电商行业

在AI加持下，如何使用AI技术实现购物推荐、会员分类、商品定价等方面的创新应用？如何运用AI技术提高电商平台的销售效率和用户体验呢？欢迎分享您的看法，为电商行业的数字化转型提供新的思路和方法。

十二点的泡面·2025-01-30 05:29

YOLO 目标检测编程详解

项目源码见最下方1.YOLO算法简介YOLO算法的核心思想是将目标检测视为回归问题，而不是传统的分类加定位的两阶段方法

不知名靓仔·2025-01-30 04:56

对称加密和非对称加密算法分类，国密算法分类。

对称加密算法对称加密算法加密和解密使用的是同一个密钥。常用的对称加密算法包括：DES、3DES、AES、RC4、RC5、RC6。非对称加密算法指加密和解密使用不同密钥的加密算法，也称为公私钥加密。假设两个用户要加密交换数据，双方交换公钥，使用时一方用对方的公钥加密，另一方即可用自己的私钥解密。常见的非对称加密算法：RSA、DSA（数字签名用）、ECC（移动设备用）、Diffie-Hellman散列

铁锤2号·2025-01-30 03:51

AI常见的算法

逻辑回归(LogisticRegression)：用于分类问题，如垃圾邮件检测。支持向量机(SVM)

纠结哥_Shrek·2025-01-30 03:49

机器学习建模流程 day02

机器学习建模流程通常可以分为以下几个主要步骤：问题定义与数据收集：确定问题的类型（分类、回归、聚类等可见上篇所讲内容）和目标。收集相关数据，可以是从数据库、API、文件或其他来源获取。

扫把星133·2025-01-30 01:34

【DL】神经网络与机器学习基础知识介绍（一）

/009-dl-fundamental/文章目录基本通用概念梯度下降算法数据工程训练技术偏差与方差防止过拟合评估指标决策树基本通用概念机器学习的类型：监督学习（SupervisedLearning）：分类

MengWoods·2025-01-30 01:01

Python运算符

文章目录1.运算符1.1运算符的概念1.2运算符的分类2.算术运算符3.赋值运算符4.比较运算符5.逻辑运算符5.1not逻辑非5.2and逻辑与5.3or逻辑或5.4⾮布尔值的与或运算6.条件运算符（

SSSCAESAR·2025-01-29 22:09

均方误差（MSE）揭秘：预测模型的“真面目”

前言在这个充满数据的世界里，我们需要各种方式来衡量一个模型的表现，尤其在回归问题中，均方误差（MSE）是我们非常常见的“好朋友”。它就像一位忠诚的侦探，默默为我们揭示预测值与实际值之间的真相。

星际编程喵·2025-01-29 22:39

必会知识点（持续更新中......）

目录普半径相对误差误差传播与微分近似据有效数字位数求近似值普半径某矩阵的谱半径定义为该矩阵的所有特征值的绝对值的最大值。

努力的小诚·2025-01-29 22:38

MySQL中有哪几种锁？

MySQL中的锁机制是数据库并发控制的重要组成部分，这些锁可以根据不同的分类标准进行划分。

chengxuyuan66666·2025-01-29 21:36

go语言学习--处理map的无序输出

最近工作中遇到了这样的一个场景，需要处理一个无限极分类的问题，对于数据结构的定义首先想到了，map，map[int]map[int]struct。

???Sir·2025-01-29 21:59

无限极分类原理与实现

前言无限极分类是我很久前学到知识，今天在做一个项目时，发现对其概念有点模糊，所以今天就来说说无限极分类。首先来说说什么是无限极分类。

子不语_wj·2025-01-29 21:58

Transformer--概念、作用、原理、优缺点以及简单的示例代码

它主要用于自然语言处理任务，如机器翻译、文本生成、文本分类等。

Ambition_LAO·2025-01-29 17:23

初步认识C语言-个人学习

从分类上来说，软件主要分为操作系统和

Aphelios380·2025-01-29 17:22

全面信息收集指南：渗透测试中的关键步骤与技巧

文章目录一、什么是信息收集二、信息收集的分类1.服务器相关信息2.网站指纹识别3.Whois及目标背景信息4.子域名及关联资产5.GoogleHacking（搜索引擎利用）6.网站目录和敏感文件7.传输协议与漏洞利用

Clockwiseee·2025-01-29 16:43

et中计算机的快捷键,ET软件快捷键

ET软件快捷键1.点模式：F4：要素点模式F5：任意点模式F5：智能点模式2.显示：F6、V：全屏显示F7、B：单屏全屏显示F8：关闭所有皮尺显示F9：显示分类对话框F10：前画面F11：显示隐藏后的裁片

Gyrolt·2025-01-29 15:11

python 命名实体识别_Python NLTK学习11（命名实体识别和关系抽取）

命名实体识别非常适用于基于分类器类型的方法来处理的任务。NLTK有

weixin_39630762·2025-01-29 14:04

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（六）Softmax函数介绍

Softmax函数Softmax函数是一种常用的数学函数，广泛应用于机器学习中的分类问题，尤其是在神经网络的输出层。

Blankspace空白·2025-01-29 14:33

卢京潮自动控制原理ppt_自动控制原理总结

自控好难TAT参考资料：河海大学自动控制原理PPT使用软件：Word+幕布自动控制原理第一章绪论1.1自动控制的发展历史分类经典控制理论、现代控制理论、智能控制（后者包含前者）经典控制理论方法:以传递函数为基础的频域法

weixin_39609166·2025-01-29 13:25

网站结构优化：加速搜索引擎收录的关键

分类清晰：对于内容丰富的网站，应合

百度网站快速收录·2025-01-29 12:04

数据挖掘常用算法模型简介

DecisionTree,DT）常用算法：CART:ClassificationandRegressionTreeID3:IterativeDichotomiser3C4.5:基于ID3改进使用场景：分类问题

大乔乔布斯·2025-01-29 09:36

【系统架构设计师】案例专题六（8大系统架构设计之1）：信息系统架构设计考点梳理

数据知道·2025-01-29 08:57

python3+TensorFlow 2.x（四）反向传播

目录反向传播算法反向传播算法基本步骤：反向中的参数变化总结反向传播算法反向传播算法（Backpropagation）是训练人工神经网络时使用的一个重要算法，它是通过计算梯度并优化神经网络的权重来最小化误差

刀客123·2025-01-29 07:53

Linux

说道操作系统就需要先讲一讲Unix，UNIX操作系统，是一个强大的多用户、多任务操作系统，支持多种处理器架构，按照操作系统的分类，属于分时操作系统，最早由KenThompson、DennisRitchie

王某人996·2025-01-29 07:47

网络安全（黑客）——自学2025

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、

网安大师兄·2025-01-29 05:29

简化代码，提高可维护性 Java外观模式解读，让你的代码优雅又高效

1.2设计模式的概念设计模式是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了让代码更加简洁、易于维护和复用。常见的设计模式有

程序员老马头·2025-01-29 04:26

我们为什么要用大语言模型来迭代数据安全能力？

这得从自然语言处理领域的核心任务——文本分类说起。文本分类，就像是给五花八门的文本信息贴上合适的“标签”，无论是判断一封邮件是正常邮件还是垃圾邮件，分析社交媒体上的评论是积极

大模型.·2025-01-29 02:38

scikit-learn基本功能和示例代码

scikit-learn是一个功能强大的机器学习库，涵盖了数据预处理、分类、回归、聚类、降维、模型选择与评估等多个方面。通过上述代码示例，您可以快速上手并使用scikit-learn进行机器学习任务。

weixin_30777913·2025-01-29 02:02

使用 Python 和 scikit-learn 实现 KNN 分类：以鸢尾花数据集为例

在机器学习的世界里，K-NearestNeighbors（KNN）算法是一种简单而强大的分类方法。它基于一个直观的想法：相似的数据点往往属于同一类别。

弥树子·2025-01-28 21:23

machine learning knn算法之使用KNN对鸢尾花数据集进行分类

通过导入必要的scikit-learn导入必要的库，加载给定的数据，划分测试集和训练集之后训练预测和评估即可具体代码如下：importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardS

知识鱼丸·2025-01-28 21:53

《Kotlin核心编程》下篇

设计模式设计模式分类创建型设计模式：概念：创建型设计模式主要用于对象的创建过程，比如对象的实例化、创建对象的方式和时机等，它关注的是如何将对象的创建和使用分离，使得代码在创建对象时更加灵活、可维护和可扩展

张云瀚·2025-01-28 16:40

ultralytics 是什么？

ultralytics是一个用于计算机视觉任务的Python库，专注于提供高效、易用的目标检测、实例分割和图像分类工具。

博刻·2025-01-28 16:09

mysql 树形结构_MySQL 树形结构数据库设计 | 剑花烟雨江南

程序设计过程中，我们常常用树形结构来表示某些数据的关联关系，如企业的部门上下级、电商平台的商品分类等等，通常而言，我们需要通过数据库来完成数据的持久化。

来B·2025-01-28 16:08

从零开始构建一个JAVA项目

一、分类介绍首先我们先来了解Java程序的类型，不同类型结构略有区别。

SUGERBOOM·2025-01-28 11:07

【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析

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985小水博一枚呀·2025-01-28 06:38

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16年上任的CTO·2025-01-28 06:34

Isaac Lab 安装（ubuntu22.04环境）

Windows下的安装见这篇博客：IsaacLab安装与初体验（windows环境）-CSDN博客ubuntu22.04下的安装与windows下十分类似，还是参考官方的，InstallationusingIsaacSimBinariesInstallationusingIsaacSimBinaries—IsaacLabdocumentation

AIGCnn·2025-01-28 04:18

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