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误差分类
[OPENCV]009.目标检测
1.级联
分类
器在这里,我们学习如何使用objdetect来寻找我们的图像或视频中的对象在本教程中,我们将学习Haar级联目标检测的工作原理。
酷咪哥
·
2024-02-20 11:31
OPENCV
目标检测
计算机视觉
opencv
单片机01天_stm32f407zg_创建新工程
在“存放用户自己编写的程序文件”的文件夹下再建立两个
分类
文件夹并自定义命名,Src:用于存放“C源程序文件”Inc:存放“源程序文件对应的头文件”2、准
向_北ei
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2024-02-20 11:56
单片机
单片机
stm32
嵌入式硬件
JavaWeb,JDBC,Maven
是用Java技术来解决相关web互联网领域的技术栈1,关系型数据库优点:1.都是使用表结构,格式一致,易于维护2.使用通用的SQL语言操作,使用方便,可用于复杂查询3.数据存储在磁盘中,安全2,SQL
分类
兮如风.
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2024-02-20 11:48
java
开发语言
学习笔记:机器学习之决策树
0引入决策树是一种归纳式的机器学习算法,可用于
分类
和回归任务。比如生活中的选男朋友的例子,是否决定将自己托付终生给那个他,就是个二
分类
问题。考量一个人有很多考量属性,年龄、长相、收入等等。
萌龙如我们
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2024-02-20 11:13
机器学习
机器学习
决策树
学习
决策树的学习和笔记
1.基本流程:
分类
决策树模型是一种描述对实例进行
分类
的树形结构。决策树由结点和有向边组成。结点有两种类型:内部结点和叶节点。
Quannnnnn___
·
2024-02-20 11:43
决策树
学习
笔记
LEARN_前端进阶_深浅拷贝原理
详细解析赋值、浅拷贝和深拷贝的区别赋值(Copy)赋值是将某一数组或对象赋给某个变量的过程,
分类
下面2部分:基本数据类型:赋值,赋值之后两个变量互不影响引用数据类型:赋址,两个变量具有相同的引用,指向同一个对象
POWER!
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2024-02-20 11:43
【机器学习笔记】8 决策树
决策树的决策过程就是从根节点开始,测试待
分类
项中对应的特征属性,并按照其值选择输出分支,直到叶子节点,将叶子节点的存放的类别作为决策结果。
RIKI_1
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2024-02-20 11:39
机器学习
机器学习
笔记
决策树
算法练习-赎金信(思路+流程图+代码)
难度参考难度:中等
分类
:哈希表难度与
分类
由我所参与的培训课程提供,但需要注意的是,难度与
分类
仅供参考。
Yamai Yuzuru
·
2024-02-20 10:03
算法编程笔记
流程图
算法练习-分割等和子集(思路+流程图+代码)
难度参考难度:困难
分类
:动态规划难度与
分类
由我所参与的培训课程提供,但需要注意的是,难度与
分类
仅供参考。
Yamai Yuzuru
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2024-02-20 10:03
算法编程笔记
算法
数据结构
算法练习-01背包问题【含递推公式推导】(思路+流程图+代码)
难度参考难度:困难
分类
:动态规划难度与
分类
由我所参与的培训课程提供,但需要注意的是,难度与
分类
仅供参考。
Yamai Yuzuru
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2024-02-20 10:00
算法编程笔记
流程图
路由的导航守卫
2.导航守卫
分类
全局守卫beforeEach(全局前置)、beforeResolve(全局解析)、afterEach(全局后置)(在路由实例对象注册使用,写在main.js中)代码举例(结合sessionStorage
cssl-虞老师
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2024-02-20 10:20
VUE入门
vue.js
前端
javascript
22.java-网络编程
网络编程服务器介绍服务器就是一台配置很高的电脑互联网架构
分类
BS架构:Browser/Server优点:不需要下载客户端,使用起来非常方便。
猪崽早点睡
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2024-02-20 10:19
java
网络
开发语言
系列文章预告——交易所
金马曾说过要深度跟进一个项目,经过几个月的思考探索,觉得既然是在币乎上写作,那币乎应该能给一些方向,于是在版块
分类
币乎版块
分类
里查看。
邹小青
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2024-02-20 10:35
Leetcode日记 226. 翻转二叉树 给你一棵二叉树的根节点 root ,翻转这棵二叉树,并返回其根节点。
二叉树简介二叉树
分类
解题方法制作不易,感谢三连,谢谢啦二叉树简介二叉树(BinaryTree)是一种特殊的树形数据结构,其中每个节点最多有两个子节点,通常称为左子节点和右子节点。
韶光流年都束之高阁
·
2024-02-20 10:02
Leetcode
leetcode
算法
职场和发展
python
深度学习——概念引入
深度学习深度学习简介深度学习
分类
根据网络结构划分:循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分:监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分:计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习(DeepLearning
韶光流年都束之高阁
·
2024-02-20 10:31
深度学习日记
深度学习
人工智能
职场和发展
从“乞丐的植物”修炼成藤本皇后的铁线莲
瑞典植物学家林奈1735年建立了芍药属,当时世界上应用最广泛的
分类
系统,都把芍药属归在毛茛科门下。1908年,英国学者发现芍药属植物的雄蕊群离心发育与毛茛科不同,便将它分离出来,独立为芍药科。
螺丹
·
2024-02-20 10:45
防御保护--防病毒网关
目录网络安全之防病毒网关--恶意软件按照传播方式
分类
熊猫烧香蠕虫病毒木马病毒按照功能
分类
后门勒索挖矿恶意代码的特征下载特征后门特征信息收集特性自身隐藏特性文件感染特性网络攻击特性病毒传播途径恶意代码的免杀技术反病毒技术单机反病毒杀毒软件网关反病毒反病毒防火墙
为梦想而战@大学生
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2024-02-20 09:08
防御保护
服务器
网络
网络安全
安全
【R语言】单个
分类
模型性能评估、两个
分类
模型性能对比、统计检验
单个模型评估#install.packages("pROC")library(pROC)calculate_metrics=cutoff$threshold,1,0)confusion_matrix=cutoff1$threshold,1,0)predicted_label2=cutoff2$threshold,1,0)sensitivity1<-sum(predicted_label1==1&l
JianJuly
·
2024-02-20 09:05
统计检验及R语言
数据分析
r语言
机器学习
基于python+mysql的宠物领养网站系统
后台功能包括:总览、领养管理、宠物管理、
分类
管理、标签管理、评论管理、用户管理、运营管理、日志管理、系统信息模块。
山东好汉Tim
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2024-02-20 09:34
毕业设计合集
python
mysql
宠物
开源数据库MYSQL DBA运维实战 第二章 SQL
一、SQL语言
分类
二、名词解释三、DDL1.DDL库1.1定义库创建业务数据库语法:CREATEDATABASE数据库名;数据库命名要求:区分大小写唯一性不能使用关键字如createselect不能单独使用数字和特殊符号如
沉浸月
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2024-02-20 09:33
数据库
开源
mysql
Liunx shell编程及自动化运维实现--第五章三剑客
元字符定义:元字符是这样的一类字符,他们表达的是不同于字面本身的含义
分类
:基本正则表达式字符和扩展正则表达式字符基本正则表达式字符^行首定位符$行尾定
沉浸月
·
2024-02-20 09:28
自动化
运维
iOS 使用Image I/O 实现超大图片降采样
一个图片解码成未压缩的位图的时候,占用的内存和图片的文件大小没有关系,和图片的尺寸大小有关系,尺寸越大,所需要的像素点越多,所以超大图片,我们需要进行优化处理这里直接上降采样代码给UIImage添加一个
分类
刘小哈哈哈
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2024-02-20 09:48
ios
【MATLAB源码-第140期】基于matlab的深度学习的两用户NOMA-OFDM系统信道估计仿真,对比LS,MMSE,ML。
本文将详细介绍深度学习在2用户NOMA-OFDM系统信道估计中的应用,并与传统的最小二乘(LS)、最小均方
误差
(MMSE)以
Matlab程序猿
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2024-02-20 09:45
MATLAB
信道估计与均衡
OFDM
matlab
开发语言
信息与通信
【GRU回归预测】麻雀算法优化注意力机制卷积神经网络结合双向门控循环单元SSA-Attention-CNN-BiGRU数据预测(多输入多输出)【含Matlab源码 3905期】
更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理(进阶版)路径规划(Matlab)神经网络预测与
分类
(Matlab)优化求解(Matlab)语音处理(Matlab)信号处理(Matlab)车间调度
Matlab领域
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2024-02-20 09:14
matlab
题目 1138: C语言训练-求矩阵的两对角线上的元素之和
问题描述:求矩阵的两对角线上的元素之和样例输入:3123456789样例输出:25问题分析:因为奇数阶矩阵的主对角线和副对角线上的元素有重复,偶数阶矩阵的主对角线和副对角线上的元素无重复,需要
分类
讨论。
进击的小童
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2024-02-20 09:11
C语言网题目
c语言
最小二乘法拟合(C++)
,要求求出一个函数,但是插值要求插值数据必须100%正确,即求出来的函数必须都过这些点,而拟合则不一定,因为拟合的数据点本身就不一定正确,比如拿尺子测量某物体的形变趋势,在测量的过程中,本身就存在测量
误差
龙行泽雨
·
2024-02-20 09:40
计算方法
最小二乘法
c++
机器学习
历年CSP-J(NOIP普及组)考点分析与
分类
汇总
持续更新中....CSP-J(NOIP普及组)历年复赛真题考察内容(1998~2023)考点分析:CSP-J(NOIP普及组)-T1知识点统计年份题目名考点2010数字统计整数拆分,数位分离2011数字反转整数拆分,数位分离2012质因数分解质因数分解2013计数问题整数拆分,数位分离2014珠心算测验模拟2015金币模拟/数学2016买铅笔模拟2017成绩模拟2018标题统计字符串2019数字游
在合肥教侠们编程的稻香村人
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2024-02-20 09:34
算法
MySQL系列之索引入门(下)
前言通过上文,我想各位盆友已熟悉MySQL的索引
分类
及其含义,那么如何合理的使用呢?请继续围观此文,一探究竟!一、创建索引首先,我们一起学习索引是如何创建的,又有哪些方式。
ZHOU西口
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2024-02-20 09:56
数据库
mysql
数据库
Web基础01-HTML+CSS
目录一、HTML1.概述2.html结构解析3.HTML标签
分类
4.HTML标签关系5.HTML空元素6.HTML属性7.常用标签(1)HTML标签(2)标题标签(3)换/折行标签(4)段落标签(5)格式化标签
辉图
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2024-02-20 08:48
笔记
web
html
2019-2-25晨间日记
今天准备打扫卫生,整理房间,收拾叠整齐衣服,
分类
衣服等等…买多点春装及工作上班要用的生活用品等等任务清单昨日完成的任务,最重要的三件事:写作,反省,未来框架改进:写2019年开心
我的瀚soman
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2024-02-20 08:38
java之面向对象
面向对象与面向过程的差异面向过程线性思维,考虑步骤,循序渐进,第一步应该如何,第二步......适合处理简单的问题面向对象将对象问题进行抽象
分类
,对各个类进行单独思考,但是操作仍是面向过程的思维,适合处理复杂的问题什么是面向对象抽象本质以类的方式组织代码
yrpyy
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2024-02-20 08:38
java
开发语言
Video Feature extracting
然而一张图相对整个视频是很小的一部分,特别当这帧图没有那么的具有区分度,或是一些和视频主题无关的图像,则会让
分类
器摸不着头脑。因此,学
水溺三千
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2024-02-20 08:00
质量评价
计算机视觉
深度学习
cnn
【C语言】长篇详解,字符系列篇1-----“混杂”的各种字符类型字符转换和strcpy的使用,模拟实现【图文详解】
字符函数有字符串函数,字符
分类
函数,还有字符转换函数……目录一、字符
分类
函数二、
CILMY23
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2024-02-20 08:27
C语言
c语言
开发语言
为什么CrossOver for Mac 24运行的运行游戏黑屏
同时,CrossOver支持的游戏也有很多,它不仅在可以通过软件
分类
下载安装游戏,还能通过导入的方式安装游戏。CrossOver运行
yanling2023
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2024-02-20 08:50
CrossOver
mac软件
热门软件
macos
游戏
CrossOver
CrossOver24
.netcore音乐播放器 musicPlayer
html音乐播放器.netcoremvc音乐播放器支持上传本地音乐到云端支持通过文件夹创建歌单(不需要数据库和其他数据存储)通过歌单
分类
播放歌曲支持播放暂停上一首下一首切换支持显示歌曲列表歌单切换展示歌曲根据歌单名去获取歌曲显示功能版权原因或者想创建自己的歌单在线听歌或者个性化自己的歌单都可以使用本程序版权原因可以吧歌曲下载到本地通过本项目在线创建自己的歌单实现网页播放和控制
星尘库
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2024-02-20 08:18
前端
javascript
.netcore
音乐播放器
html
歌单创建
数据分析 - 机器学习
线性回归线性回归是一种统计技术用于对输出变量与一个或多个输入变量之间的关系进行建模用外行人的话来说,将其视为通过某些数据点拟合一条线,如下所示以便在未知数据上进行预测,假设变量之间存在线性关系点和线之间存在微小的差异,被称为残差他们是数据点和预测线之间的差异取每个残差并对他们进行平方,得到平方
误差
龙马啊
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2024-02-20 08:43
数据分析
机器学习
数据挖掘
[AudioRecorder]iPhone苹果通话录音汉化破解版-使用巨魔安装-ios17绕道目前还不支持
不会安装的,还没安装的移步这里,ios17以上目前装不了,别看了:永久签名|网址
分类
目录|路灯iOS导航-苹果签名实用知识网址导航-各种iOS技巧-后厂村路灯视频教程【AudioRecorder】iPhone
zhlx2835
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2024-02-20 07:19
iOS17
通话录音
巨魔商店
Python编程读取csv文件数据分别计算RMSE、SD、R
其中,RMSE(RootMeanSquaredError)是衡量预测值和真实值之间
误差
的一种方法;SD(StandardDeviation)是预测值和真实值之间
误差
的标准差;R(CorrelationCoefficient
是筱倩阿
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2024-02-20 07:49
python
python
numpy
c++文件操作
分类
:分为文本文件和二进制文件操作文件的三大类流ofstream:ifstream:fstream:⭐对于文件流对象的解读1.文本文件:1.1如何写文件?文件打开方式:代码示例:如何查看文件?
黑菜钟
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2024-02-20 07:43
c/c++
c++
开发语言
Mysql - 数据库集群概论
1.集群方式
分类
名称作用使用场景优点⚠️缺点MySQLReplication异步或半同步数据复制读负载均衡、数据备份、报表生成简单、可扩展的读操作、成熟可能会有数据延迟、主节点单点故障MySQLGroupReplication
yueerba126
·
2024-02-20 07:42
Mysql
数据库
mysql
浏览器的缓存机制cache-control
在web网站的开发过程中,浏览器缓存机制是一个比较重要的话题,了解这方面有助于开发以及网站性能的提高.浏览器缓存
分类
1.强缓存:指浏览器直接从浏览器缓存中读取资源,不请求服务器,状态码显示200,并且size
=清风徐来=
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2024-02-20 07:40
前端
前端
蓝牙BLE学习-GATT和ATT
GATT用来规范attribute中的数据内容,并运用group(分组)的概念对attribute进行
分类
管理。没有GATT,BLE协议栈也能跑。
Johnny 周
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2024-02-20 07:25
蓝牙
学习
网络
嵌入式系统
赛道题材情绪指数齐飞
板块方面,今天大部分上涨,同花顺行业
分类
只有医药商业和教育下跌,其余都上涨。表现强势的主要有汽车、新能源、券商、军工、人工智能等,成长赛道明显走强。第一、国务院总理李克强22日主持召开国务院常务会议。
小明如是说
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2024-02-20 07:03
引导方法深度补全系列—基于SPN模型—3—《Non-local spatial propagation network for depth completion》文章细读
NLSPN预测像素的非局部邻域.2.预测初始密集深度的置信度纳入亲和度归一化,归一化是为了减少
误差
,加入置信度为了指导预测值提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考文章贡献1.NLSP
白纸一样的白
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2024-02-20 07:17
深度学习
人工智能
计算机视觉
神经网络
消息队列-RabbitMQ:MQ作用
分类
、RabbitMQ核心概念及消息生产消费调试
1、MQ的相关概念1)什么是MQMQ(messagequeue),从字面意思上看,本质是个队列,FIFO先入先出,只不过队列中存放的内容是message而已,还是一种跨进程的通信机制,用于上下游传递消息。在互联网架构中,MQ是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了MQ之后,消息发送上游只需要依赖MQ,不用依赖其他服务2)为什么要用MQ流量消峰举个例子,如果订单系统最多能处
666-LBJ-666
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2024-02-20 07:44
RabbitMQ
rabbitmq
消息队列
spring
boot
深度学习(16)--基于经典网络架构resnet训练图像
分类
模型
resnet152模型2.4.初始化模型2.5.设置需要更新的参数2.6.训练模块设置2.7.再次训练所有层2.8.测试网络效果三.完整代码一.项目介绍使用PyTorch工具包调用经典网络架构resnet训练图像
分类
模型
GodFishhh
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2024-02-20 07:31
深度学习
深度学习
python
人工智能
pytorch
UI自动化测试介绍
文章目录一、UI自动化需要什么知识储备二、UI自动化的优缺点三、UI自动化的
分类
四、什么情况适合做UI自动化测试五、UI自动化测试什么时候开始做,所属
分类
是什么六、web自动化测试框架-部分(主流)一、
JulieJuliezyl
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2024-02-20 07:01
ui
自动化
Linux系统安全之iptables防火墙
目录一、安全技术与防火墙1、安全技术2、防火墙的
分类
二、iptables防火墙基本介绍1、iptables的组成概述1.2netfilter/iptables关系:2、iptables防火墙默认规则表、
小艺要秃头
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2024-02-20 07:30
pytorch
神经网络和TensorFlow
逻辑斯蒂
分类
模型几个关键值加权输入f(x)=(w1x1+w2x2+...+wnn)+b或扩展为f(x)=(w0x0+w2x2+...
异同
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2024-02-20 06:41
缓存使用常见思路及问题
使用方式
分类
:一,只读缓存。只读缓存时,会先看redis里有无数据,有则直接返回。没有则走数据库查询一次,将查询到的数据放入redis并给个过期时间,然后将数据返回给前端。
自律给你自由
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2024-02-20 06:43
nosql
缓存
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