误差指标

grafana+prometheus监控linux指标

先查看linux架构[root@node-0006node_exporter-1.6.1.linux-amd64]#uname-maarch64我服务器是ARM架构所以是下载适用于ARM64的NodeExporter：新建一个文件夹进入wgethttps://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.6.1/node_expo
小池先生·2025-01-25 04:31

python3+TensorFlow 2.x 基础学习（一）

2TensorFlow张量（Tensor）3、使用Keras构建神经网络模型3、1构建Sequential模型3、2编译模型1、Optimizer（优化器）2、Loss（损失函数）3、Metrics（评估指标
刀客123·2025-01-25 03:23

图像效果的一些专业测试工具和指标：

图像效果的一些专业测试工具和指标：1，色卡：色卡是行业通用的，也是标准的，一般相机出图后会与色卡对比，来衡量是否发生了色偏，颜色还原度，失真度的差异。
追心嵌入式·2025-01-25 02:10

采用普罗米修斯（Prometheus ）监控各个指标的含义，类型，以及格式

1.Prometheus监控指标的类型普罗米修斯主要有四种类型的监控指标：Counter类型的指标：其工作方式和计数器一样，只增不减（除非系统发生重置）。
OpenSani·2025-01-25 00:56

2025美赛C题完整代码+建模过程

问题一第一个问题是开发国家奖牌总数模型，包括以下几个具体要求：开发一个预测各国奖牌数（至少包括金牌和总奖牌数）的模型，并包括模型预测结果的不确定性/精度估计及模型性能的衡量指标。
摆烂大大王·2025-01-24 22:14

六个步骤学会CNAS软件检测机构的不确定度评定

测量不确定度作为测量结果的一部分，合理表征了被测量量值的分散性，对测量结果的可信性、可比性和可接受性都有重要影响，是评价测量活动质量的重要指标。
daopuyun·2025-01-24 21:33

openGemini v1.2.0版本正式发布，IoT 场景性能大幅提升！

新增了一部分内核的监控指标，进一步清楚了解内核的运行状态、行为和性能，帮助分析、定位和优化数据库性
·2025-01-24 20:44

应用冷启动及页面滑动场景性能优化

课程分为两个部分：1.应用冷启动流程讲解：介绍关键性能指标、问题分析思路以及提升应用冷启动方案；2.页面滑动场景性能优化实践：包括滑动性能指标、问题分析思路、ArkUI和RN应用的常见优化手段。
·2025-01-24 16:35

数据分析 变异系数

目录变异系数的应用场景包括：特点：注意事项：np.nanvar——方差，np.sanstd标准差简单来讲就是平均值/标准差变异系数（CoefficientofVariation,CV）是一种相对量的变异指标
やっはろ·2025-01-24 16:52

python方差分析误差棒_一文讲透，带你学会用Python绘制带误差棒的柱状图和条形图...

作为数据常用的必备技能，是目前大数据和数据分析的一个热门，而matplotlib库作为Python中最为常用和经典的二维绘图库，受到了很多人的青睐，最近已经和大家共同探讨了多种类型的图表的绘制，其中关于误差棒图
加勒比考斯·2025-01-24 14:44

DSP实验五 基于MATLAB的数字滤波器设计

实验目的：加深对数字滤波器的常用指标和设计过程的理解。
BeBeter」·2025-01-24 14:11

高成长、高潜力、高社区影响！镜舟科技入选 2024 中国新锐技术先锋企业

作为中国领先的新一代开发者社区，SegmentFault思否依托上千万开发者用户数据分析，各科技企业在国内技术领域的行为及影响力指标，最终评选出30家新锐技术先锋企业，镜舟科技作为领先的数据技术企业，入选
·2025-01-24 11:22

Web 性能入门指南-2.4 理解和改进累积布局偏移 (CLS)

CLS是一种基于公式的指标，它考虑了网页的视觉内容在视口内的移动量，以及这些视觉元素移动的距离。CLS可以通过合成和RUM来衡量。Google建议您的网页的CLS分数不超过0.1。
前端后花园·2025-01-24 09:29

WEB性能测试用例设计模型

1.预期性能指标测试用例指一些十分明确的，在系统需求设计阶段预先提出的，期望系统达到的，或者向用户保证的性能指标，针对每个指标都要编写一个或者多个测试用例来验证系统是否达到要求
啊Sei·2025-01-24 07:40

c++ 与 Matlab 程序的数据比对

文章目录背景环境数据保存数据加载背景***避免数据精度误差，快速对比变量***环境c++下载https://github.com/BlueBrain/HighFive以及hdf5库在vs中配置库数据保存
一路冰雨·2025-01-24 03:08

基于卡尔曼滤波的系统参数辨识matlab仿真

4.本算法原理4.1、卡尔曼滤波的基本原理4.2、基于卡尔曼滤波的系统参数辨识5.完整程序1.程序功能描述通过kalman滤波的方法，对系统的参数进行辨识，整个程序仿真输出参数辨识的收敛过程，参数辨识误差
软件算法开发·2025-01-24 02:37

数仓建模—初识数据治理

数仓建模—初识数据治理随着企业数据爆炸式增长，企业在用数时，会存在数据孤岛问题、数据建设不规范指标口径不统一数据查询计算不稳定数据安全等问题。因而各个公司也开始了数据治理，推动数据规范建设及使用。
不二人生·2025-01-24 00:52

R数据分析：多分类问题预测模型的ROC做法及解释

有同学做了个多分类的预测模型，结局有三个类别，做的模型包括多分类逻辑回归、随机森林和决策树，多分类逻辑回归是用ROC曲线并报告AUC作为模型评估的，后面两种模型报告了混淆矩阵，审稿人就提出要统一模型评估指标
公众号Codewar原创作者·2025-01-23 23:11

SG3525的使用（含原理图及阻容值）

1脚和2脚分别是芯片内部误差放大器的反相输入端和同向输入端。当1脚电压比2脚电压高时，输出的PWM占空比增加
白粥行·2025-01-23 23:39

《Prometheus+Grafana 实践派》专栏介绍

在该专栏您将学到企业级监控的选型Prometheus的基础知识Grafana的基础知识快速搭建Prometheus+Grafana监控各类指标的收集和可视化企业级统一监控实现博主介绍一年太久，只争朝夕，
阿提说说·2025-01-23 21:31

如何查看商品销量 API 接口的性能指标数据

商品销量作为衡量产品受欢迎程度和销售业绩的核心指标，其获取依赖于高效稳定的API接口。对于电商开发者、数据分析师以及业务决策者而言，了解如何查看商品销量API接口的性能指标数据至关重要。
·2025-01-23 13:09

YOLOv5模型版本详解：n/s/m/l的区别与选型指南

文章目录一、模型版本概述二、核心参数对比2.1基本性能指标2.2计算复杂度三、架构设计差异3.1网络宽度控制3.1.1通道数变化3.1.2参数配置对比3.2网络深度配置四、性能表现分析4.1精度-速度曲线
我的青春不太冷·2025-01-23 12:59

目标跟踪概念、多目标跟踪算法SORT和deep SORT原理

SORT算法原理SORT算法中的匈牙利匹配算法指派问题中的匈牙利算法预测模型（卡尔曼滤波器）数据关联（匈牙利匹配）目标丢失问题的处理SORT算法过程deepSORT算法原理状态估计轨迹处理分配问题的评价指标级联匹配深度表观描述子算法总结目标跟踪
yhwang-hub·2025-01-23 11:52

吴恩达深度学习笔记（七）——机器学习策略

二、单一数字评估指标准确率（precision）：在分类器中标记为猫的例子中，有多少是真的猫召回率（recall）：对于所有的真猫图片，你的分类器正确识别了多少。
子非鱼icon·2025-01-23 10:42

省级金融发展水平数据（2000-2022年）-社科数据

paofuluolijiang/90028592https://download.csdn.net/download/paofuluolijiang/90028592金融发展水平是衡量一个国家或地区经济实力和国际竞争力的重要指标
泡芙萝莉酱·2025-01-23 10:10

Grafana

Grafana告警体系概述Grafana的告警体系分为以下几个部分：告警规则：用于定义何时触发告警，包括监控指标、评估条件和评估时间间隔。告警规则可以基于面
小馋喵知识杂货铺·2025-01-23 05:34

大型集团企业IT信息化（管理架构、应用架构、技术架构）战略规划方案

信息化现状及需求分析集团企业业务概况与发展趋势现有IT基础设施及应用系统评估业务流程优化与整合需求信息安全与风险管理要求管理架构规划与设计组织结构调整与优化建议岗位职责划分与协作机制建立决策支持体系构建及实施策略持续改进机制设置和监控指标应用架构规划与实施策略核心应用系统选型及部署方案数据集成
公众号：优享智库·2025-01-23 05:03

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测

64141d6b1c8c8b518ba97dcc1.算法简介和应用1.1算法简介BP（BackPropagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络
墨枣·2025-01-23 05:02

【部署prometheus+pushgateway+node_exporter+opengauss_exporter+grafana监控openGauss数据库】

组件总览如上图所示，Prometheus监控系统主要由三部分组成：监控数据采集（上图左）、监控数据存储处理（上图中）、监控数据显示上报（上图右）exporters该工具用于将Prometheus不能识别的指标数据转换为
momge·2025-01-23 05:26

大型语言模型高效预训练策略的比较研究

实际实现3.1.3实验结果3.2混合优化3.2.1理论基础3.2.2实际实现3.2.3实验结果3.3其他新兴技术3.3.1知识蒸馏3.3.2稀疏训练3.3.3数据增强3.3.4迁移学习4.比较分析4.1性能指标
二进制独立开发·2025-01-22 21:27

销售易与Salesforce：CRM市场的龙争虎斗

销售易是连续8年成为唯一入选Gartner销售自动化魔力象限的中国CRM厂商，并且在多项能力指标上超越国际厂商。
·2025-01-22 20:10

高并发系统的艺术：如何在流量洪峰中游刃有余

用户对在线服务的需求和期望不断提高，系统的并发处理能力成为衡量其性能和用户体验的关键指标之一。高并发系统不仅仅是大型互联网企业的专利，对于任何希望在市场中占据一席之地的公司来
京东云开发者·2025-01-22 19:12

分布式IO模块与S7-1200 PLC：打造高效分拣系统的新引擎

在现代化物流中心，快速、高效、准确的包裹分拣是衡量整个系统性能的关键指标。为了实现这一目标，国产IO模块与西门子S7-1200PLC的结合应用，正成为越来越多企业的首选方案。
明达技术·2025-01-22 19:39

snmp_exporter组件监控H3c交换机

snmp_exporter是Prometheus的一个组件，用于通过SNMP协议收集网络设备的指标。
会飞的土拨鼠呀·2025-01-22 17:58

2000-2022年31省农业碳排放测算数据（计算过程+结果+参考文献）

数据名称：2000-2022年31省农业碳排放测算数据（计算过程+结果+参考文献）区域范围：全国31个省份时间范围：2000-2022年主要使用以下指标计算：化肥使用量(万吨)、塑料薄膜使用量(万吨)农用柴油使用量
经管数据库·2025-01-22 17:56

华为E9000刀箱（HWE9000V2）服务器硬件监控指标解读

本文将基于监控易对华为E9000刀箱的监控指标进行解读，帮助运维团队更好地理解和应用这些监控功能。一、监控易简
MXsoft618·2025-01-22 15:32

IBM_Flex服务器监控指标解读

美信监控易内置了数千种常见设备监测器，能够监测超过20万项指标。这些指标涵盖了从硬件设备到软件系统，从网络性能到安全状态等各个方面。
MXsoft618·2025-01-22 15:32

关于Linux性能调优中系统CPU监测信息统计的一些笔记

写在前面博文内容部分参考于《Linux性能优化》中文版一书，学习后记录，感兴趣小伙伴可以支持下译者博文涉及内容：CPU相关的基础指标的解释：运行队列，平均负载，上下文切换，中断，CPU使用率CPU监控信息统计的常用工具中关于
山河已无恙·2025-01-22 10:55

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

目录一、性能测试的指标1、并发量2、响应时间3、错误率4、吞吐量5、资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案
vip1024p·2025-01-22 07:34

如何提升原力值-小白专享 快速实现赚钱小目标

CSDN原力值提升秘籍：全面攻略与实战指南在CSDN这个充满技术活力的社区，原力值是衡量用户活跃度和影响力的重要指标。高原力值不仅代表着你在社区中的威望，还能为你带来更多的机会和资源。
肉三·2025-01-22 05:47

杨建：网站加速--服务器编写篇

倍以上成本From:http://blog.sina.com.cn/iyangjian一，如何节约CPU二，怎样使用内存三，减少磁盘I/O四，优化你的网卡五，调整内核参数六，衡量WebServer的性能指标七
黄传通·2025-01-22 03:04

东南大学研究生-数值分析上机题（2023）Python 1 绪论

舍入误差与有效数1.1题目设SN=∑j=2N1j2−1S_N=\sum\limits_{j=2}^{N}\displaystyle\frac{1}{j^2-1}SN=j=2∑Nj2−11其精确值为12(
天空的蓝耀·2025-01-21 23:31

异常检测的评价指标：ROCAUC等【tips】

准确率Precision&召回率Recallfromsklearn.metricsimportprecision_recall_curveprecision,recall,thresholds=precision_recall_curve(gt_mask.flatten(),scores.flatten())混淆矩阵：实际预测正负正TP（真正类）FN（假负类）负FP（假正类）TN（真负类）prec
太简单了·2025-01-21 23:29

IT服务台的5个基本参与度指标

当一个企业如果想要留下客户，成功的关键就在于提升客户的参与程度。以优步（Uber）为例，其以客户为中心的方法来源于他们的实时跟踪、透明定价、多种服务的便捷使用以及促销激励方式。通过这些方式，Uber利用技术实现了与客户的无缝互动，最终赢得了更多忠实客户。但是，在客户参与度方面，“参与度”究竟意味着什么呢？什么是客户参与度？客户参与度可以理解为一个持续在所有接触点上积极为客户创造互动体验的过程。这个
·2025-01-21 22:50

降维算法：主成分分析

它通过将多个指标转换为少数几个主成分,
一个人在码代码的章鱼·2025-01-21 21:19

[2025分类&时序异常检测指标R-AUC与VUS]

梳理了一下分类中常见的指标，这些指标与时序异常检测中新提出的A-RUC与VUS之间的关系真正例(TruePositive,TP):被正确识别为正样本的数量。
沉木渡香·2025-01-21 21:47

prometheus（二）——数据模型、数据模块、表达式浏览器

文章目录一、prometheus数据模型1.概述2.指标类型3.作业job和实例targets/instance4.prometheusQL（数据查询语言也是时序数据库使用语言)二、prometheus
姜姜是美女·2025-01-21 16:03

中科曙光C/C++研发工程师二面

自我介绍；针对项目：CNN模型、损失函数、评价指标、改进方向、计算加速；CNN模型CNN，即卷积神经网络，是一种专门用于处理具有类似网格结构数据的深度学习模型。
TrustZone_·2025-01-21 16:31

普罗米修斯统计信息上报结构设计

下面是基本的统计信息上报结构：1.指标在普罗米修斯中，指标是指一个可以被测量的数据，例如请求次数、响应时间等。指标由一个名称和一组标签组成。名称是指标的唯一标识符，标签用于对指标进行分类。
高晓伟_Steven·2025-01-21 16:59

Prometheus 时序数据

数据格式：{=,=,...}（{...}里的就是标签部分），显然数据格式就是由指标名字和一组KV标签构成，其实还得加上时间戳，构成三元组（metric，labelset，timestamp
一路向东_·2025-01-21 15:21
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他