误差校正第10页

微信小程序scroll-view滚动scrollTop不准确

缓慢滑动虽然没有问题，但是在快速滚动的时候scrollTop会出现非常大的误差。以下是解决方法1.这是因为每次滚动监听

woshiabc111·2024-02-08 21:17

尘埃落定

所谓的拟录取，就是学校正在根据投档者的分数，再进行各个专业的择优录取。如果不出意外，儿子被华科大录取已成定局。自从六月七日高考开始，到现在已有一个多月了，我的那颗悬着的心总算归位了。

青梅梦语·2024-02-08 16:35

问题汇总20240206——角度随机游走、字符与字节、SWaP、跨平台通讯问题、#park

文章目录角度随机游走字符与字节SWaP跨平台通讯过程中必须考虑以下问题：#park指令角度随机游走1.角度随时间变化是随机过程，即角度在时间上的随机漂移降低：温度稳定、校准、误差补偿、数据滤波（卡尔曼）

老王WHH·2024-02-08 13:46

模型选择的方法

分类简单交叉验证一部分作为训练集，一部分作为测试集，S折交叉验证将数据集随机拆分为数量相同的S个数据集，然后利用S-1个子集的数据做为训练集，剩余的子集作为测试集，然后重复执行这S种选择，最后选出S次测评中平均误差最小的模型

pcqlegend·2024-02-08 13:39

51单片机与计算机无线通信,MCS-51单片机与无线调制器的综合应用

他是把星历数据等传给地面接收机，可在许多具体应用时，例如在车辆调度系统中，一般都需要把利用GPS测得的信息数据传到调度中心，由于其系统由一个基准站和多个用户台组成，基准站与用户台之间的联系，即由基准站计算出的各种校正值发送到用户台

weixin_39521009·2024-02-08 11:18

LabVIEW动平衡测试与振动分析系统

该系统旨在提高旋转机械设备的测试精度和可靠性，通过精确测量和分析设备的振动数据，以识别和校正不平衡问题，从而保证机械设备的高效稳定运行。

LabVIEW开发·2024-02-08 11:56

机器学习如何改变缺陷检测的格局？

这大大提高了缺陷检测的效率和准确性，减少了人工干预和误差。多种缺陷检测：机器学习算法可以对各种缺陷进行检测，例如表面缺陷、裂纹、气泡等。这使得在生产线、制

matlabgoodboy·2024-02-08 09:11

跑步随想｜12月第2跑：平均心率133，配速621下的12.04公里（1071/60/1204）

只是今天误差有点大，第一公里跑到尽头才报，误差有130米左右。报的配速是7分07秒，所以我第一公里跑得并不慢。我估计在6分18左右。以前我不太想得明白，为什么我跑半

每日心流·2024-02-08 08:08

网络分析仪的防护技巧

VNA的一些使用防护技巧，虽不全面，但非常实用：[1]一定要使用正规接地的三相交流电源线缆进行供电，地线不可悬浮，并且，火线和零线不可反接；[2]交流供电必须稳定，如220V供电，误差应保障在±10%以内

一只豌豆象·2024-02-08 08:36

【机器学习】单变量线性回归

文章目录线性回归模型（linearregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）梯度下降算法（gradientdescentalgorithm

Mount256·2024-02-08 07:35

物理信息神经网络（PINN）: 将物理知识融合到深度学习中

物理信息神经网络（PINN）:将物理知识融合到深度学习中物理信息神经网络（PINN）简介PINN的工作原理PINN模型如何利用物理法则指导模型训练1.定义物理问题和相应的物理定律2.构建神经网络3.定义损失函数数据误差项

kadog·2024-02-08 07:19

机器学习系列——（十六）回归模型的评估

一、均方误差（MeanSquaredError,MSE）均方误差是最常用的回归评估指标之一，它计算了预测值与真实值之间差异的平方的平均值。公式如下：

飞影铠甲·2024-02-08 06:31

大规模机器学习简介

我们的目标是找到一个函数fw，它能够最好地拟合数据，形式如下：这里是一个参数化的函数族，参数属于空间，而是误差项。

思诺学长·2024-02-07 21:47

机器学习5-线性回归之损失函数

对于线性回归，损失函数通常采用均方误差（MeanSquaredError,MSE）：其

dracularking·2024-02-07 21:17

STM32TIM定时器（3）

介绍部分输入捕获简介频率测量捕获比较通道主从模式输入捕获基本结构PWMI基本结构二、代码部分使用输入捕获捕获另一个端口的PWM输入线路连接代码内容PWMI获取频率占空比线路连接与上个案例一致代码实现总结相关函数PSC、ARR都有1的误差前言这部分主要介绍输入捕获

CC Cian·2024-02-07 21:42

MIT6.1810(which was called 6.S081 then) Lab1-4

关于Lec的学习我英语差而且机翻会有误差(会努力学英语的！)，所以我使用肖宏辉大佬自己翻译的书面版本，非常感谢这位大佬！

idMiFeng·2024-02-07 19:17

区间估计——置信区间

区间估计的形式：点估计±边际误差1.2置信区间区间估计中，由样本估计量构造出的总体参数在一定置信水平下的估计区间。区间的最小值是置信下限，区间的最大值是置信上限。

Foina数据分析狮·2024-02-07 15:38

郭文凤反省一组日精进打卡

〔行～实践〕一：修身1、看学习强国2、学习中级财务知识3、做瑜伽二：齐家买菜烧饭三、建功1、支付中心正常事务处理2、审核东顺、塑钢及华泰凭证，对有误差凭证指导出纳修改，并对各家进行月底账务结转3、东顺材

蓝蓝的天空彩云飞·2024-02-07 12:02

第十五篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：图像配准

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文目录前言一、常见的图像配准任务介绍二、图像配准任务：图像拼接介绍和示例代码三、图像配准任务：图像校正介绍和示例代码四

传奇开心果编程·2024-02-07 09:50

动手学深度学习-02打卡

过拟合、欠拟合及其解决方案1.过拟合、欠拟合的概念2.权重衰减3.丢弃法模型选择、过拟合和欠拟合训练误差和泛化误差训练误差：模型在训练数据集上表现出的误差。

一技破万法·2024-02-07 09:06

深度学习基础--反向传播

Modelimage.png前向传播image.png反向传播求误差image.png求对J的影响image.pngimage.png求对J的影响image.pngimage.png误差反传image.pngimage.pngimage.png

掰不开桃子的男人·2024-02-07 09:13

服务器时间设置及同步

转自：服务器时间设置及同步-知乎设置服务器时间有两种方法：1.手动设置、2.同步网络，我们通常使用的是第二种，因为手动设置的难免有误差，但如果有特殊需求，我们会采取第一种方式。

想努力的人·2024-02-07 08:37

【数据结构与算法】之排序系列-20240206

与标准答案误差在10-5的结果都被视为正确结果。示例1：输入：arr=[1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2

敲代码敲到头发茂密·2024-02-07 08:35

不明白这个简单的原则，人生弄丢了很多财富

多么熟悉的话，良好的沟通，来自于清晰的表达，不管是家人之间，同事之间，朋友之间，这种无误差的沟通，来自于清晰的表达，更来自于非自以为是的心态。良性沟通，让生命充满阳光️！

萌生喜悦_倪·2024-02-07 06:47

苦学一年英语不如选对好教材，孩子间的差距仅在与此

快开学了，今天的小呀给大家带来的是《牛津阅读树》33册1-3阶段英语分级绘本，英国80%以上学校正在使用的教材，教材读物二合一，少一分教材的枯燥，多一份读物的乐趣！

妈妈在呀·2024-02-07 06:32

严恭敏 matlab,惯性仪器测试与数据分析 [严恭敏编] 2012年版

全书内容可大致分为三个部分：①惯性器件测试部分，介绍了几种常见惯性器件的工作原理和误差建模、惯性器件测试的基本原理和方法以及实验室中常用的惯性仪器测试设备；②数据分析部分，包括回归分析、时间序列分析、频谱分析

洋溢最棒·2024-02-07 05:01

tensorflow 简单的结构

目的：根据预测值和实际值的误差，训练。不断地修正参数。

朱宏飞·2024-02-07 04:37

3-03 如何看人

和陌生人第一次见面，通常是是通过外貌、语言、行为等来判断一个是否值得交往，但是，往往和后来的判断有较大的误差。这是什么原因造成的哪？

snailwww·2024-02-07 04:27

2022-05-26

起床时看了下天气预报，是九点才会下的，预报就是预报，只是误差有些大而已。早晨出来的人都是不怕雨的。猝不及防的一场雨，没有惊起慌乱的脚步。散步的散步，跑步的跑步，骑车的骑车。

风儿轻轻·2024-02-07 04:02

Matplotlib绘制炫酷柱状图的艺术与技巧【第60篇—python：Matplotlib绘制柱状图】

文章目录Matplotlib绘制炫酷柱状图的艺术与技巧1.簇状柱状图2.堆积柱状图3.横向柱状图4.百分比柱状图5.3D柱状图6.堆积横向柱状图7.多系列百分比柱状图8.3D堆积柱状图9.带有误差线的柱状图

一见已难忘的申公豹·2024-02-07 03:18

第6节、T型加减速转动【51单片机+L298N步进电机系列教程】

目前各平台对该控制方法介绍的文章目前较多，但部分关键参数并未给出推导过程，例如误差系数0.676的推导等，本节在现有文章框架下，对推导过程进行了梳理目录一.加速阶段1.1计算时间与步数关系1.2计算时间间隔递推关系

皮皮黄-机电工程师·2024-02-07 03:35

今日联对0604

今天我出上联，望各位老师校正后赐联。风皱波纹妆老脸；自对雾飘山顶逸轻纱。谢谢老师赐联辛苦，期待各位老师的佳作。一一刘新生试对刘老师联风皱波纹妆老脸雨淋沙漠奏清音——瞿殿祥各位老师早上好！

诗图佳得·2024-02-07 01:09

多变量梯度下降(Gradient Descent for Multiple Variables)

与单变量线性回归类似，在多变量线性回归中，我们也构建一个代价函数，则这个代价函数是所有建模误差的平方和，即：image.png，其中：image.png我们的目标和单变量线性回归问题中一样，是要找出使得代价函数最小的一系列参数

东京的雨不会淋湿首尔·2024-02-07 01:36

你对MySQL的int(11)真的了解吗？

然而，经过详细阅读文章并进行进一步的资料查询和测试后，我才发现我一直以来对于int(3)的理解存在误差。今天，我打算与家人分享这一新的认识。

修己xj·2024-02-07 00:44

DirectX12 3D游戏开发实践（龙书）第一章向量代数

向量第一章向量代数向量与坐标系定义坐标系向量的基本运算利用DirectXMath库对向量运算DirectXMath使用环境向量类型加载方法和存储方法参数传递常向量运算符重载杂项Setter函数向量函数浮点数误差第一章向量代数向量与坐标系定义一种兼具大小和方向的量坐标系下图展现了向量

混迹中的咸鱼·2024-02-06 22:58

（27）温度转换

与实际答案误差不超过

月临水·2024-02-06 22:40

2024年美赛C题第四问补充数据

目前大家的C题想必已经进入了最后两问的阶段，大家在针对第四问利用其他比赛数据进行模型泛化误差的效果评估时，都会遇到网球数据不好找、女单数据不好找和其他类型数据（如乒乓球）数据不好找的问题。

小何数模·2024-02-06 22:02

L1与L2损失函数和正则化的区别

作为损失函数 L1范数损失函数，也被称为最小绝对值偏差（LAD），最小绝对值误差（LAE

山阴少年·2024-02-06 20:34

1982-2022年的GIMMIS-NDVI数据

GIMMIS-NDVI简单介绍NDVI基于先进高分辨率辐射计(AVHRR)数据的校正和校准测量，空间分辨率为0.0833度，覆盖1982年至2022年的全球范围。

亿份资料·2024-02-06 19:11

LeetCode-第2469题=温度转换

与实际答案误差不超过10-5的会视为正确答案。2.样例描述3.思路描述将温度转换后的数值放入数组中，直接返回。4.代码展示cla

果蛋蛋·2024-02-06 18:53

OSI七层模型和TCP/IP四层模型

其中应用层主要是为用户提供服务的；表示层负责数据处理，如编码解码；会话层负责管理应用程序之间的会话；传输层为两台主机进程之间的通信提供数据传输服务；网络层确定转发和路由；数据链路层进行帧编码和误差纠正控制

迷茫的羔羊羊·2024-02-06 14:20

（一）连续随机量的生成-接受拒绝重采样

连续随机量的生成-接受拒绝重采样1.接受-拒绝重采样方法2.Python编程实现1.接受-拒绝重采样方法重采样方法由两个步骤组成，第一个步骤提供近似分布的随机量，第二个步骤是校正机制。

Jay Morein·2024-02-06 12:52

视觉-相机图像质量测试

相机图像质量测试基础条件一视觉分辨率测试测试条件结果计算标准二噪声测试条件结果计算标准三畸变测试条件结果计算标准四白平衡测试测试条件标准五灰阶测试条件标准六彩色还原测试条件结果计算标准七成像均匀度测试条件结果计算标准八曝光量误差测试条件结果计算标准九影像缺陷测试条件标准基础条件测试条件

炳烛之明也·2024-02-06 10:01

校准大麦服务器时间，实现本地时间和服务器时间同步，无缝衔接抢购

文章目录引言js实现python实现引言在使用大麦进行商品抢购倒计时，涉及到一个问题，就是时间的准确性，如果使用本地手机或者电脑的时间与服务器时间不同步，即使是1秒或者百毫秒内的误差，都会影响抢购的成功准确率

安替-AnTi·2024-02-06 10:01

基于pytorch深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

对遥感影像进行预处理，包括辐射定标、大气校正、几何校正等，使其更适合深度学习模型。数据增强:使用图像增强技术，如旋转、裁剪、翻转等，增加数据多样性，提高模型的泛化能力。构建深

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-06 10:22

6-3、T型加减速单片机程序【51单片机+L298N步进电机系列教程】

型加减速的关键内容是运动类型的判断以及定时器初值的计算，在输出运动参数后即可判断出运动类型，再根据运动类型在主循环程序中计算定时器初值，在定时器中断中判断各运动阶段是否完成，最终实现T型加减速过程，程序流程图如下所示二、误差分析在动态计算的

皮皮黄-机电工程师·2024-02-06 08:12

Days21 Elfboard 板ADC

ADC的性能指标包括分辨率、量化误差、动态范围、采样速率

chriss854·2024-02-06 07:45

费曼学习法书摘2

当然可以有误差，但不能出现根本的偏差。第三，讲出一定的深度。要有深入的分

吴柳先生·2024-02-06 06:44

哲学名句

规矩：规和矩，校正圆形和方形的

流泪的芍药花·2024-02-06 03:54

共读：14. 扩充你的武器库：如何精选好的主流指数

（1）抓住这4个关键点：跟踪误差较小、交易手续费低、规模大、成立时间较长（2）避免投资范围相似的规模指数：上证50和沪深300指数，投资范围重合度很高，买其中之一即可（3）投资规模指数，也要结合完整的投资策略二

阿米的米米之音·2024-02-06 03:16

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