读取voc中的数据集路径修改

数据结构——栈的实现

栈中的数据元素遵守后进先出LIFO（LastInFirstOut）的原则。压栈：栈的插入操作叫做进栈/压栈/入栈，入数据在栈顶。出栈：栈的删除操作叫做出栈。
go_bai·2025-02-25 06:43

Lua中的垃圾回收机制

遇到问题：在运行lua脚本时，出现下面报错说内存不足：>lua-e"io.stdout:setvbuf'no'""最大值最小值检查.lua"lua:notenoughmemory>Exitcode:1原因是，lua解释器是32位的，它的内存大小只有2GB，当它内存不够时就会出现上述提示。lua语言虽然会自己回收释放掉的资源，但是，它的回收机制并不是实时回收的，而是，他会将脚本中无用了的变量进行标记
Dandelion_gong·2025-02-25 06:42

计算机网络之路由协议（自治系统）

主要协议包括：RIP（路由信息协议）、OSPF（开放最短路径优先协议）
DKPT·2025-02-25 05:41

材料力学本构模型：损伤模型：损伤模型在有限元分析中的应用

材料力学本构模型：损伤模型：损伤模型在有限元分析中的应用材料力学基础应力与应变的概念在材料力学中，应力（Stress）和应变（Strain）是两个基本概念，用于描述材料在受力时的内部反应和变形情况。
kkchenjj·2025-02-25 05:09

7.反转字符串、替换数字

不要给另外的数组分配额外的空间，你必须原地修改输入数组、使用O(1)的额外空间解决这一问题。你可以假设数组中的所有字符都是ASCII码表中的可打印字符。
居然有人654·2025-02-25 05:38

8.反转字符串里的单词、右旋转字符串、实现substr、重复的子字符串

s中使用至少一个空格将字符串中的单词分隔开。返回单词顺序颠倒且单词之间用单个空格连接的结果字符串。**注意：**输入字符串s中可能会存在前导空格、尾随空格或者单词间的多个空格。
居然有人654·2025-02-25 05:38

Spring Boot 中的日志管理

一、日志框架选择1.主流框架对比框架特点SpringBoot默认支持Logback-性能优异，SpringBoot默认集成-支持自动热更新配置文件✅(默认)Log4j2-异步日志性能更强-支持插件扩展-防范漏洞能力更好❌(需手动配置)JUL(JDK自带)-无需额外依赖-功能简单，性能较差❌2.切换日志框架切换为Log4j2：org.springframework.bootspring-boot-s
珠峰日记·2025-02-25 05:07

通过C++编程语言实现“数据结构”课程中的链表

下面是用C++实现单链表的完整代码，包含插入、删除、遍历、反转等核心操作。#includeusingnamespacestd;//链表节点结构体structNode{intdata;//数据域Node*next;//指针域Node(intval):data(val),next(nullptr){}};//链表类classLinkedList{private:Node*head;//头节点指针pub
珠峰日记·2025-02-25 05:07

淘宝购物车测试用例

基础操作测试点测试步骤预期结果优先级添加商品到购物车在商品详情页点击“加入购物车”商品成功加入购物车，数量显示正确，顶部提示“已成功加入购物车”高删除商品在购物车中点击“删除”按钮，确认操作商品从购物车移除，页面实时刷新，无残留数据高修改商品规格点击商品规格旁的
是北欢吆·2025-02-25 05:36

Linux新手入门必备------基本指令

目录一、获取帮助信息1、man指令2、help指令3、常用快捷键二、文件目录类1、pwd显示当前工作目录的绝对路径2、ls列出目录的内容3、cd切换目录4、mkdir创建一个新文件目录5、touch创建空文件
是北欢吆·2025-02-25 05:36

ASP.NET Core 中的 JWT 鉴权实现

在当今的软件开发中，安全性和用户认证是至关重要的方面。JSONWebToken（JWT）作为一种流行的身份验证机制，因其简洁性和无状态特性而被广泛应用于各种应用中，尤其是在ASP.NETCore项目里。本文将详细介绍如何在ASP.NETCore应用中实现JWT鉴权，确保应用能够安全地验证用户身份并授权访问特定资源。一、安装必要的NuGet包dotnetaddpackageMicrosoft.Asp
dotNET跨平台·2025-02-25 04:33

商业角度看教师模型与学生模型的关系-ChatGPT4o作答

教师模型与学生模型的关系：商业运作中的表现成本效益与资源优化教师模
部分分式·2025-02-25 04:33

机器学习的三个步骤-ChatGPT4o作答

1.设置范围(DefiningtheScope)设置范围是机器学习项目中的第一步，它涉及到明确问题的类型和目标，选择合适的算法和模型结构。这个阶段的目标是确定适合当前任务的机器学习方法。
部分分式·2025-02-25 04:33

深入理解Flask应用中不同模式下的数据库连接池

目录引言Flask中的数据库连接池同步模式下的连接池行为Gevent模式下的连接池行为Gunicorn与Flask的协同工作
吃面不喝汤66·2025-02-25 04:32

Spring框架之观察者模式 (Observer Pattern)

观察者模式广泛应用于事件驱动的系统中，是GUI应用程序、事件系统、消息推送等场景中的核心设计模式。1.观察者模式的定义1.1什么是观察者模式？观察者模式，也称为发布-
Katie。·2025-02-25 04:32

.NetCore Avalonia UI 支持多语言 国际化

要本地化应用程序，我们必须能够直接在XAML中本地化字符串访问代码中的本地化字符串要在XAML中翻译字符串，我们可以使用自定义的MarkupExtension和bindings。
SabreWulf2020·2025-02-25 04:31

【Flask学习笔记：八】Flask 中的 cookie、session

目录：  【Flask学习笔记：一】开发环境部署  【Flask学习笔记：二】Flask入门基础知识  【Flask学习笔记：三】Flask中的request、response  【Flask学习笔记：
Mr_Zhang2·2025-02-25 04:30

Python 框架学习 Django篇 (六) 数据表关联_django orm 的 __ 链表,使用什么链接方式

表之间以对多的关系就是数据库中的“外键”，下面我们举个例子，比如一个医药系统中肯定会有客户的信息吧，我们先定义一个客户的基本信息（客户名称、联系电话、居住地址）viDjango_demo/paas/models.pyclassCustomer
2401_86372470·2025-02-25 04:59

如何将memcached中item批量导入导出？思维导图 代码示例（java 架构)

以下是关于如何将Memcached中的Item进行批量导入和导出的方法和技术：1.批量导出（Dump）遍历所有键：由于Memcached不支持直接枚举所有的键，因此需要事先记录下所有的键，或者在应用程序层面维护一个键的列表
用心去追梦·2025-02-25 04:58

问题：Flask应用中的用户会话(Session)管理失效

我来分享一个常见的PythonWeb开发问题：问题：Flask应用中的用户会话(Session)管理失效这是一个在Flask开发中经常遇到的问题。
m0_74823094·2025-02-25 04:58

常用命令行记录

Target指定新链接引用的路径(相对或绝对)。假设info.txt为链接对象，则test为系统链接D:\>mklinktestinfo.txt为tes
astragin·2025-02-25 04:27

【PCL】vs2022配置PCL环境

vs2022配置PCL环境前言一、安装教程二、路径python脚本前言vs2022配置PCL环境和路径Python脚本一、安装教程看这位兄弟写的就行二、路径python脚本因为我和他的版本并不一样，一个一个改太麻烦了
IT小学僧·2025-02-25 04:27

算力网架构数字经济高质量发展引擎

《算力网架构数字经济高质量发展引擎》基于国家“东数西算”战略框架，系统梳理了算力资源跨域调度、异构协同及绿色集约化的实现路径。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

联邦学习与边缘模型优化赋能医疗诊断新路径

内容概要在医疗诊断智能化进程中，数据隐私保护与模型效能提升的双重需求催生出技术创新范式。联邦学习框架通过分布式模型训练机制，有效破解医疗机构间的数据壁垒，使跨机构的医学影像、病理数据在不离开本地服务器的前提下完成知识共享。与此同时，边缘计算节点部署将模型推理能力延伸至诊疗终端，CT影像实时分析响应时间缩短62%，显著提升急诊场景下的决策效率。建议医疗机构在部署联邦学习系统时，优先采用差分隐私与同态
智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

RTX 3090图形处理巅峰性能解析

通过对比测试数据与工程原理分析，重点探讨24GBGDDR6X显存在8K分辨率场景下的带宽利用率，以及10496个CUDA核心在光线追踪与深度学习超采样（DLSS）任务中的动态负载分
智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

联邦学习优化驱动医疗诊断新突破

这一技术突破为医学影像识别、病理特征分析等场景提供了新的技术路径，特别是在肿瘤筛查领域，通过迁移学习实现跨病种知识迁移，配合超参数自动调优机制，可使模型在有限标注数据下达到95%以上的病灶识别准确率
智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

T4应用增效方案解密

在应用场景方面，目前已验证制造业设备协同调度、物流路径动态规划、能源消耗实时优化等六大典型场景的有效性。研究数据显示，某汽车零部件制造商通过部署T4方案，在12个月内实现单
智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

H100显卡全面评测与性能解析

紧接着，我们将深入评估这款显卡在游戏性能上的表现，包括帧率、延迟等关键指标，以及在不同类型游戏中的表现差异。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

A100核心加速：高效计算方案解析

本文将从硬件设计、资源调度、算法优化及场景适配四个维度展开，系统解析其核心技术原理与落地实践路径。对于企业级计算场景而言，架构设计与资源管理策略的协同优化往往比单一性能指标更具实际价值。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

Mybatisplus的学习

1自动映射规则变量名称：privateStringname属性名：publicStringgetName(){returnname;}这个getName中的name就是属性名称表名和实体类名的映射：表名
Agnoni·2025-02-25 03:54

芯麦GC8418：高性能数字音频信号接收与转换电路

芯麦GC8418作为一款高性能的数字音频信号接收与转换电路，凭借其强大的功能和广泛的接口支持，成为音频设备设计中的理想选择。
青牛科技实业01·2025-02-25 03:23

如何通过指标平台，最大化地提升数据分析的效率和质量？

例如，通过动态分析，企业可以观察数据随时间的变化趋势，发现数据中的模式和规律，为业务决策提供依据；通过实时监控更新的数据并进行分析，帮助企业及时发现潜在问题，采取相应的措施；以及快速生成包含关键绩效（KPI
Aloudata·2025-02-25 03:52

Neovim 集成 DeepSeek & Copilot 双 AI 编程神器

目前Neovim中的AI插件，比较火的就属avante.nvim和codecompanion.nvim了，经过简单的测试我选择了后者。
·2025-02-25 03:53

【YashanDB 知识库】如何处理报错"UDT column batch insert"

问题现象YashanDB中的ST_GEOMETRY类型是数据库内置的一种自定义类型，用于存储和访问符合开放地理空间信息联盟（OpenGeospatialConsortium，简称OGC）制定的SFASQL
·2025-02-25 03:22

芯谷D2038：高集成度六通道电子音量控制电路的音频解决方案

芯谷科技推出的D2038是一款专为六通道音频功放设计的电子音量控制电路，凭借其高集成度和简单易用的特性，成为音频设备设计中的理想选择。
青牛科技实业01·2025-02-25 03:21

项目上传github步骤

上传到GitHub的步骤大致是这样的：1.添加文件到暂存区首先，你需要将你修改的文件添加到Git的暂存区。
虾饺爱下棋·2025-02-25 03:51

Oracle:这些查询结果不可更新，请包括 ROWID 或使用 SELECT ... FOR UPDATE 获得可更新结果。

,BMNBBH,0ASJB,''ASCKLXFROMYK_KWXXWHERE1=1andbmnbbh='2202'很多只使用过MySQL的朋友们，应该都使用过SQLYog和Navicat直接查询数据后修改
TTc_·2025-02-25 03:50

Acwing798. 差分矩阵

每个操作都要将选中的子矩阵中的每个元素的值加上c。请你将进行完所有操作后的矩阵输出。输入格式第一行包含整数n,m,q。接下来n行，每行包含m个整数，表示整数矩阵。
理工大猪猪·2025-02-25 03:50

蓝易云 - ubuntu如何修改java版本

在Ubuntu上修改Java版本，可以按照以下步骤进行：打开终端。
蓝易云·2025-02-25 03:49

神经网络与深度学习入门：理解ANN、CNN和RNN

在现代科技日新月异的今天，人工智能已经成为了我们生活中的重要组成部分。无论是智能手机的语音助手，还是推荐系统，背后都有一项核心技术在支撑，那就是神经网络与深度学习。
shandianfk_com·2025-02-25 03:49

Java 实现快速排序算法：一条快速通道，分而治之

作为一种分治法（DivideandConquer）算法，快速排序的效率在平均情况下非常高，是大多数排序算法中的“黄金选手”。那么，让我们一起来了解如何在Java中实现快速排序吧！一、什么是快速排序？
菜就多练少说·2025-02-25 03:48

AcWing 798.差分矩阵

每个操作都要将选中的子矩阵中的每个元素的值加上c。请你将进行完所有操作后的矩阵输出。
m0_74854377·2025-02-25 02:18

使用 ahooks 解决 React 的闭包问题

幸运的是，ahooks是一个优秀的解决方案，它可以帮助我们解决React中的闭包问题。ahooks是一个基于ReactHooks的库，它提供
SvqiAnaconda·2025-02-25 02:45

python在web开发中的应用

Python在Web开发中的应用：框架、技术与实战案例一、引言Python作为一种简洁、高效且功能强大的编程语言，在Web开发领域备受开发者青睐。
2501_90802096·2025-02-25 02:44

深入理解TypeScript中的never类型

换句话说，never类型用于描述那些在逻辑上不可能达到的代码路径。通过使用never类型，我们可以更好地进行类型检查和错误预防。
t0_54program·2025-02-25 02:44

Spring-JAVA

针对你的问题（211本科、Java开发方向），以下是中级Java开发工程师的晋升时间、薪资水平及技术要求的详细说明，结合国内一线/二线城市现状（数据基于2023年行业调研）：一、晋升中级开发工程师的时间1.常规路径最低年限
你在我身后·2025-02-25 02:43

YashanDB体系架构

#单机部署单机部署一般会在两台服务器上分别运行主实例和备实例，通过主备复制实现主库的修改同步到备库，也有一些场景对高可用要求较低，部署时只使用一台服务器仅运行一个实例。
YashanDB·2025-02-25 02:13

npm包无法识别命令

node版本如下：原因：环境变量没配好，去查看npm的变量时，它的路径是C:\Users*\AppData\Roaming\npm，进入文件夹啥也没有解决办法：使用npmconfiggetprefix找到当前包目录
oymaster·2025-02-25 02:13

SAM应用：医学图像和视频中的任何内容分割中的基准测试与部署

医学图像和视频中的任何内容分割：基准测试与部署目录摘要：一、引言1.1SAM2在医学图像和视频中的应用二.结果2.1数据集和评估协议2.2二维图像分割的评估结果三讨论四局限性和未来的工作五、方法5.1数据来源和预处理
烧技湾·2025-02-25 02:42

【配送路径规划】遗传算法GA求解冷链配送路径规划问题（带说明文档）【含Matlab源码 MKY001期】

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Matlab领域·2025-02-25 02:42
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