调参

STM32串口通信--（基于HAL库|自定义命令调参|API移植简单）

文章目录前言STM32串口通信--（基于HAL库|自定义命令调试）一、STM32cubemx配置二、Keil中断基本配置（1）基本配置（2）在main函数下面使用回调函数三、自定义协议配置（1）输出调试信息配置（2）对两个函数进行重新写，方便阅读和移植（3）协议说明（4）处理数据（4）调用说明2、移植说明3、完整的串口相关代码代码（不包cubemx已经帮我们已经配置好的代码，代码分别在自己创建的M
Silent Knight·2023-09-24 18:25

感恩日记20180823

感恩我们的研发团队：昨天公司新系统上线，研发团队加班加点的改bug，调参数，几乎度过了一个不眠之夜。
Fanamour·2023-09-24 11:35

你是几级调参侠？

Datahwale推荐编辑：蛋酱、泽南，来源：机器之心调参侠？炼丹师？都不对，该工作的学名是人工智能训练师。从现在开始，「炼丹师」也有了明确的职业技能标准。
Datawhale·2023-09-24 06:10

超参数、验证集和K-折交叉验证

与超参数对比的概念是参数,我们平时训练网络所说的调参，指的是调节超参数。超参数的确定方法一般是
我是任玉琢·2023-09-23 11:31

【机器学习】回归问题实例（李宏毅老师作业1）

文章目录任务介绍完成和调参任务介绍问题描述给出美国某一州过去3天的调查结果，然后预测第3天新检测阳性病例的百分比。
高 朗·2023-09-23 03:37

微信小程序使用WX.GETSYSTEMINFO()接口获取系统信息

微信小程序使用WX.GETSYSTEMINFO()接口获取系统信息[SYSTEMINFO]微信小程序获取系统信息的API：回调参数：OBJECTRES属性类型说明最低版本brandstring设备品牌1.5.0modelstring
汉武大帝··2023-09-22 10:12

机器学习自学笔记 2018-09-17

结构化机器学习项目第一周1.1正交化所谓正交化就是你在设计自己项目的时候，要为自己设计只能改变项目某一块特性同时绝对不会改变其他部分的特性，这样的策略才有助于你之后在某时项目效果不如自己期望时你可以有秩序的一个一个调参而不会相互干扰
为三十谋·2023-09-21 19:15

【深度解析→博文总结】李宏毅机器学习2023作业03CNN(Image Classification)

文章目录【系列文章】【简要说明】【视频分享】【作业详情】【调参记录】【SimpleBaseline：0.637】【MediumBaseline：0.700】【StongBaseline：0.814】【BossBaseline
22世纪冲刺·2023-09-21 03:46

【深度解析→博文总结】李宏毅机器学习2023作业04Self-attention(Speaker Identification)

文章目录【系列文章】【简要说明】【视频分享】【作业详情】【调参记录】【SimpleBaseline：0.66025】【MediumBaseline：0.81750】【StongBaseline：0.88500
22世纪冲刺·2023-09-21 03:46

【读书笔记】：《编写可维护的JavaScript》第07章 事件处理

第07章事件处理7.1典型用法当事件触发时，事件对象（event对象）会作为回调参数传入事件处理程序中。
龍天下·2023-09-20 23:50

反思日记2020/5/26

今后工作改进：1、明确目标，并把目标进行分解，传递给项目部的每一个工程师；2、对工作内容进行梳理、分解，找到关键线路，协调参加方配置人、机、料，确保能够达成目标；3、严控过程管理，制定奖惩机制，及时采取纠偏措施
宋小龙_3fbe·2023-09-20 22:21

LightGBM调参与模型权重可视化

构建模型与调参importlightgbmaslgbimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
帅气地沉迷于学习无法自拔·2023-09-20 15:43

【程序员笔试】+计算机网络+TCP

就是在不可靠的网络上实现可靠传输停止等待协议连续ARQ协议滑动窗口流量控制拥塞控制连接管理TCP建立连接有三个阶段：三次握手，数据传送，四次挥手三次挥手TCP连接建立要解决三个问题：（1）确认存在（2）协调参数
supermans1202·2023-09-20 13:12

LightGBM之LGBMRegressor()参数详解以及调参

LightGBM之LGBMRegressor参数详解以及调参一、参数1、核心参数（1）boosting（2）learning_rate（3）num_leaves（4）objective2、用于控制学习目标过程的参数
清木!·2023-09-20 12:32

RandomForest之RandomForestRegressor参数详解以及调参

RandomForest之RandomForestRegressor参数详解以及调参一、参数、属性及方法1、参数（1）n_estimators（2）criterion（3）max_depth（4）min_samples_split
清木!·2023-09-20 12:31

[论文笔记]Adapter turning

然而，当有很多下游任务时，微调参数并不高效：对于每个任务都要有一个全新的模型。作者提出了基于adapter模块的迁移学习方法，可以产生一个紧凑和可扩展的模型。
愤怒的可乐·2023-09-19 21:22

吴恩达深度学习笔记(61)-训练调参中的准确率和召回率

单一数字评估指标（Singlenumberevaluationmetric）无论你是调整超参数，或者是尝试不同的学习算法，或者在搭建机器学习系统时尝试不同手段，你会发现，如果你有一个单实数评估指标，你的进展会快得多，它可以快速告诉你，新尝试的手段比之前的手段好还是差。所以当团队开始进行机器学习项目时，我经常推荐他们为问题设置一个单实数评估指标。我们来看一个例子，你之前听过我说过，应用机器学习是一个
极客Array·2023-09-19 03:06

给通知和KVO添加block实现

给通知和KVO添加block实现给通知添加block的实现创建NSObject分类并创建分类方法(带通知名参数和block回调参数)if(!name||!
咔咔尼亜·2023-09-18 21:50

无监督机器学习

fromsklearn.clusterimportDBSCANy_pred=DBSCAN().fit_predict(X)plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y_pred)plt.show()调参
阿昀姑娘在南方·2023-09-18 20:38

d3-force怎么使用？该算法是怎么实现的？

在使用d3&d3-force的时候有调参规则的经验。可结合其他渲染库进行独立使用。
·2023-09-18 17:29

循环神经网络——下篇【深度学习】【PyTorch】【d2l】

深度循环神经网络需要大量的调参（如学习率和修剪）来确保合适
来杯Sherry·2023-09-18 17:14

最新SparkAI创作系统ChatGPT程序源码+详细图文搭建教程/支持GPT-4/支持AI绘画/Prompt应用

1.1程序核心功能程序已支持ChatGPT3.5/4.0提问、AI绘画、Midjourney绘画（全自定义调参）、Midjourney以图生图、Dall-E2绘画、思维导图生成、知识库（可自定义训练）、
白云如幻·2023-09-17 05:33

最新AI系统ChatGPT源码详细图文搭建教程

1.1程序核心功能程序已支持ChatGPT3.5/GPT-4提问、AI绘画、Midjourney绘画（全自定义调参）、Midjourney以图生图、Dall-E2绘画、思维导图生成、知识库（可自定义训练
白云如幻·2023-09-17 05:32

竞赛 基于深度学习的中文情感分类 - 卷积神经网络 情感分类 情感分析 情感识别 评论情感分类

3.1sentence部分3.2filters部分3.3featuremaps部分3.41max部分3.5concat1max部分3.6关键代码4实现效果4.1测试英文情感分类效果4.2测试中文情感分类效果5调参实验结论
iuerfee·2023-09-17 05:21

OPTUNA+LIGHTGBM自动化调参

最近在kaggle上有一个调参神器非常热门，在top方案中频频出现，它就是OPTUNA。
不可能打工·2023-09-16 20:04

竞赛选题 基于深度学习的中文情感分类 - 卷积神经网络 情感分类 情感分析 情感识别 评论情感分类

3.1sentence部分3.2filters部分3.3featuremaps部分3.41max部分3.5concat1max部分3.6关键代码4实现效果4.1测试英文情感分类效果4.2测试中文情感分类效果5调参实验结论
laafeer·2023-09-16 20:57

如何为模型不同层设置不同的学习率？

在模型调参中常用的一种方法是针对不同层设置不同的学习率，以此避免因难易程度不一致引起的过拟合等问题。
云隐雾匿·2023-09-16 14:33

Spark_Spark内存模型管理

工作中经常用到Spark内存调参，之前还没对这块记录，这次记录一下。
高达一号·2023-09-16 08:55

机器学习技术（十）——决策树算法实操，基于运营商过往数据对用户离网情况进行预测

决策树算法实操文章目录机器学习技术（十）——决策树算法实操一、引言二、数据集介绍三、导入相关依赖库四、读取并查看数据1、读取数据2、查看数据五、数据预处理1、选择数据2、数据转码六、建模与参数优化1、训练模型2、评估模型3、调参优化七
天海一直在AI·2023-09-16 03:35

vueshowpdf 移动端pdf文件预览

是否显示pdf--pdfurlpdf的文件地址String-scale默认放大倍数Number1.2minscale最小放大倍数Number0.8maxscale最大放大倍数Number23、事件名称说明回调参数
小矮马·2023-09-15 07:17

多中机器学习模型对比可视化

传统的机器学习模型的选择往往是凭借经验和习惯，部分人一般情况会用TPOT今天最佳模型调参，但是也许要对比其他模型在哪些模型衡量指标下的优劣势，这里提供一个简单的效果对比工具：importmatplotlib.pyplotaspltmodel_comparison
帅气地沉迷于学习无法自拔·2023-09-15 01:32

竞赛 基于机器学习与大数据的糖尿病预测

3数据可视化分析4特征选择4.1通过相关性进行筛选4.2多重共线性4.3RFE（递归特征消除法）4.4正则化5机器学习模型建立与评价5.1评价方式的选择5.2模型的建立与评价5.3模型参数调优5.4将调参过后的模型重新进行训练并与原模型比较
iuerfee·2023-09-14 15:23

最新AI创作系统ChatGPT网站源码+详细图文搭建教程/支持GPT-4/支持AI绘画/Prompt应用/访客体验功能

1.1程序核心功能程序已支持ChatGPT3.5/4.0提问、AI绘画、Midjourney绘画（全自定义调参）、Midjourney以图生图、Dall-E2绘画、思维导图生成、知识库（可自定义训练）、
只恨天高·2023-09-14 11:19

最新AI系统ChatGPT商业运营网站源码+详细图文搭建教程/支持GPT4.0/AI绘画+MJ绘画/Dall-E2绘画/H5端/Prompt知识库/思维导图生成

1.1程序核心功能程序已支持ChatGPT3.5/GPT-4提问、AI绘画、Midjourney绘画（全自定义调参）、Midjourney以图生图、Dall-E2绘画、思维导图生成、知识库（可自定义训练
只恨天高·2023-09-14 11:18

竞赛选题 基于机器学习与大数据的糖尿病预测

3数据可视化分析4特征选择4.1通过相关性进行筛选4.2多重共线性4.3RFE（递归特征消除法）4.4正则化5机器学习模型建立与评价5.1评价方式的选择5.2模型的建立与评价5.3模型参数调优5.4将调参过后的模型重新进行训练并与原模型比较
laafeer·2023-09-14 07:21

Task5 模型融合

1.模型融合目标对于多种调参完成的模型进行模型融合。
沫2021·2023-09-13 11:15

数据增强

一、数据增强当你训练一个机器学习模型时，你实际做工作的是调参，以便将特定的输入（一副图像）映像到输出（标签）。
Darren_pty·2023-09-13 05:55

深度学习模型调参经验

调参经验：1.Seed在小数据集上有着重要作用，用于参数初始化，可以选取合适的seed。2.确定epoch，是根据损失函数的值，画出损失函数曲线图，人工确认或者运用早停法。进而再确定auc。
小小白2333·2023-09-12 17:56

深度学习实践大全

文章目录0.学习资料B站博主霹雳吧啦Wz1.可视化调试1.1各通道相加可视化1.2降维到3维或2维1.3CAM(classactivationmapping)类别激活映射图2.模型调参2.1num_workers0
Zack_Liu·2023-09-11 18:56

R语言机器学习与临床预测模型49--R语言如何系统学习机器学习？

它也提供了一个对于160多个基础学习包的统一接口，包括了“元算法”和模型选择技术，并扩展了基本学习算法的功能，比如超参数调参、特征选择、集成结构等。同时并行化
科研私家菜·2023-09-11 12:52

LSTM神经网络调参需知

调整超参数调整参数时，应先确定其他的超参数，调整一个超参数值。不要一起调节，一起调节很难掌握数据的特性。由于batch(即LSTM输入数据(x,y,z)中的y)对训练结构有较大的影响，故先调节batch(确定hidden)，先以10为间距，从0-300调整batch，选择accuracy较大且在训练过程中loss未发生巨大变化的。调整hidden，先以50为间距，查看模型训练的趋势，后减小间距，调
琥珀虎·2023-09-11 08:47

MMDetection（五）

MMDetection提供400余个性能优良的预训练模型，开箱即用，几行PythonAPI即可调用强大的检测能力➢MMDetection涵盖60余个目标检测算法，并提供方便易用的工具，经过简单的配置文件改写和调参就可以训练自己的目标检测模型
骆驼穿针眼·2023-09-10 22:34

echarts 点击事件，自定义回调参数

在series下的data里加你想要的数据，例如：data:[{value:111,id:1,name:'设备'....}。。。]在点击的时候可以用params.data.id读取你想要的id值
梦梦_087a·2023-09-09 12:18

一个月带你狂刷算法Leetcode题，冲刺最后秋招！

号主推荐：现在的算法工程师被很多人调侃为“调参侠”，的确，在实际工作中，算法工程师大部分时间要做的事情是处理数据，模型调参；但是在面试找工作时，尤其是大厂，很多人会被机器学习算法原理以及数据结构等提问虐得体无完肤
Wang_AI·2023-09-09 08:49

超详解| Yolov8模型手把手调参 | 配置 | 模型训练 | 验证 | 推理

本文将带您深入了解Yolov8调参的每一个细节。无论您是初学者还是有经验的研究者，本文都将为您提供实用技巧和深入解读，帮助您在Yolov8的世界中取得更出色的成果。
穿着帆布鞋也能走猫步·2023-09-09 05:20

机器学习处理问题的基本路线

基本路线：1.搭建环境/数据读入2.数据分析3.特征工程4.建模调参5.模型融合异常处理：通过箱线图（或3-Sigma）分析删除异常值；BOX-COX转换（处理有偏分布）；长尾截断；特征筛选常用方法：过滤式
魔法橘子·2023-09-08 09:29

【MATLAB第72期】基于MATLAB的LightGbm(LGBM)梯度增强决策树多输入多输出回归预测模型

参考链接：lightgbm原理参考链接：训练过程评价指标metric函数参考链接：lightgbm参数介绍参考链接：lightgbm调参参考链接：二、回归预测（
随风飘摇的土木狗·2023-09-08 06:52

03 NTN对5G NR 随机接入的影响

NTN对5GNR随机接入的影响目录NTN对5GNR随机接入的影响星载平台卫星的负荷NTN信道特征多普勒频移对5G解调参考信号的影响本文结论星载平台低轨道卫星中高轨道卫星地球静止轨道卫星优点距离地面近，链路损耗少真正的全球覆盖
山丘之王岳岳·2023-09-08 01:33

LightGBM 如何调参

本文结构：什么是LightGBM怎么调参和xgboost的代码比较1.什么是LightGBMLightGBMisagradientboostingframeworkthatusestreebasedlearningalgorithm.LightGBM
不会停的蜗牛·2023-09-07 18:08

前后分离模型之封装 Api 调用

比如jQueryAjax的success就是典型的回调参数。不过使用jQuery处理异步推荐使用Promise处理方式。Promise处理方式也是通过注册回调函数来完成的。jQuery的P
边城狂人·2023-09-07 12:29
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