调整RabbitMQ消费者数量第44页

大型集团企业IT信息化（管理架构、应用架构、技术架构）战略规划方案

信息化（管理架构、应用架构、技术架构）战略规划方案IT信息化现状及需求分析集团企业业务概况与发展趋势现有IT基础设施及应用系统评估业务流程优化与整合需求信息安全与风险管理要求管理架构规划与设计组织结构调整与优化建议岗位职责划分与协作机制建立决策支持体系构建及实施策略持续改进机制设置和监控指标应用架构规划与实施策略核心应用系统选型及部署方案数据集成

公众号：优享智库·2025-01-23 05:03

Python 初始化方法

1、初始化方法1.1之前代码存在的问题----在类的外部给对象增加属性将案例代码进行调整，先调用方法再设置属性，观察一下执行效果。

钢铁男儿·2025-01-23 03:13

ElasticSearch解析logback日志并处理异常栈轨迹

地址和用户代理处理器测试Pipeline多行消息管理filestreaminputloginput解决自定义pipeline解析logback日志Grok处理器Date处理器失败处理器为loginput添加多行处理验证调整

甘蓝聊Java·2025-01-23 03:12

使用 Babylon.js 开发时如何通过 CSS 实现 UI 自适应

本文将介绍如何在Babylon.js开发中，通过预先定义的CSS文件实现UI的自适应布局，确保UI能够根据Canvas元素的尺寸动态调整。

ttod_qzstudio·2025-01-23 03:11

DDD 在大众点评交易系统演进中的应用思维导图-java架构

随着业务的发展和用户需求的变化，交易系统需要不断调整和优化以保持竞争力。

用心去追梦·2025-01-23 03:09

面向服务架构（SOA）设计及其应用详解

SOA的核心理念与设计原则服务解耦服务重用服务自治SOA架构的常见组件服务注册中心服务提供者与消费者消息总线（ESB）面向服务架构的实现方式SOAP与RESTful服务微服务架构与SOA的关系SOA的应用场景与优势

一休哥助手·2025-01-23 02:32

详细分析 CentOS 磁盘扩容的配置：理论与实战（图文超全）

://万码优才/r6rqmzDaXpYkJZF随着业务的增长，CentOS系统根目录（/）的磁盘空间可能不足，需要对磁盘进行扩容扩容流程包括物理层（磁盘）、逻辑卷管理（LVM）层和文件系统层，每一层的调整都至关重要整体扩充的流程

码农研究僧·2025-01-23 02:01

mysql8.0结构_MySQL8.0-目录结构,配置文件

但需要注意，如果开启该选项，则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式，否则MySQL将无法正常处理连接请求skip-networkingback_log=600MySQL能有的连接数量。当主要MyS

weixin_39537977·2025-01-23 01:26

基于FPGA的简易RLC测量仪设计与实现

FPGA提供并行处理能力和高速运算，能够快速响应测量信号并调整测量范围。本文还提供了测量仪的硬件逻辑设计、测量算法和软件实现，以及技术文档说明，对于理解RLC测量仪的实现细节和使用方法具有重

耄先森吖·2025-01-23 01:56

AI代码生成器赋能房地产：ScriptEcho如何革新VR/AR房产浏览体验

传统的房产浏览方式，例如平面图和实地看房，效率低下，用户体验差，难以满足现代消费者对信息获取和体验感日益增长的需求。

·2025-01-23 01:24

Linux 如何使用fdisk进行磁盘相关的操作

它可以创建、删除、调整大小和修改硬盘上的分区。

·2025-01-23 00:19

Spring Boot 集成 RabbitMQ

RabbitMQ作为一款广泛使用的开源消息中间件，具有强大的功能和灵活的配置。而SpringBoot则是一种流行的Java开发框架，能够快速构建应用程序。

一叶飘零_sweeeet·2025-01-22 23:09

C#使用rabbitmq （简单例子）

首先在visualstudio项目里面用nuget工具加入easyNetQDLL然后做一个help类usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks;usingEasyNetQ;usingEasyNetQ.Topology;namespa

罗汉松驻扎的工作基地·2025-01-22 23:37

高效消息传递架构：基于 RabbitMQ 与 C# 实现分布式系统的异步通信与解耦

特别是对于需要处理高吞吐量、低延迟和高度可扩展的应用，采用成熟的消息队列中间件如RabbitMQ，可以显著提高系统的可靠性、灵活性和可维护性。

威哥说编程·2025-01-22 22:04

【数据结构】双向循环链表实现简易图书管理系统的增删改查

#include#include//书籍结构体structbook{charname[20];//书名charauthorname[20];//作者名floatprice;//价格intnum;//总数量

秋风&萧瑟·2025-01-22 22:30

复杂查询导致clickhouse宕机

配置问题及优化的问题就需要我们不断的调整配置以及优化sql。优化sql最主要是理解clickhouse是如何查询的，我们才能找到瓶颈点，找到优化方法。

null.equals()·2025-01-22 22:28

php 面试题总结

优点1.动态进程管理根据负载自动调整进程数量，自动监控回收2.资源利用高效，通过进程池的方式，避免频繁的创建和销毁进程。

·2025-01-22 20:44

在 PyTorch 训练中使用 `tqdm` 显示进度条

在PyTorch训练中使用tqdm显示进度条在深度学习的训练过程中，实时查看训练进度是非常重要的，它可以帮助我们更好地理解训练的效率，并及时调整模型或优化参数。

weixin_48705841·2025-01-22 20:50

世界人口钟实时数据_全球人口将达80亿 2019年世界人口总数统计数据

联合国人口预期报告估算称，2050年世界一半人口将聚集在印度及非洲等国，2027年印度人口或超中国(中国人口数量全国总人口各省人口排名)。

一曲歌长安·2025-01-22 20:18

Python自动化运维：一键掌控服务器的高效之道

解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界在互联网和云计算高速发展的今天，服务器数量的指数增长使得手动运维和管理变得异常繁琐。

蒙娜丽宁·2025-01-22 20:44

ubuntu取消定时锁定

定时锁定通常是由屏幕保护程序或电源管理设置触发的，因此需要调整相关设置。方法1：通过图形界面取消定时锁定打开“设置”：点击右上角的系统菜单（电源图标或用户图标）。选择“设置”。

hunter206206·2025-01-22 19:42

RocketMQ源码分析之事务消息分析

我们看看官方文档给的事务消息的流程图：1、事务消息的发送与提交MQProducer将事务消息发送给MQServer（Broker服务器），这时的消息称为半消息，半消息是不能被消费者消费的。当

小虾米 ~·2025-01-22 19:09

solidworks的三维特征内容介绍

小白是昏头仔·2025-01-22 19:36

在亚马逊云科技上用AI提示词优化功能写出漂亮提示词（下）

但是经常写提示词的朋友们会知道，为了获取理想的输出，我们可能需要花费数月时间不断进行实验和调整才能得到最优的提示词，同时不同基础模型的提示词最佳实践也不尽相同，这意味着我们要设计兼容不同模型类别的提示词

佛州小李哥·2025-01-22 18:05

联邦学习中客户端发送的梯度是vector而不是tensor

具体来说，梯度的类型和形状取决于模型的结构（例如，卷积神经网络、全连接网络等），以及模型的层数、每层的神经元数量等因素。

wzx_Eleven·2025-01-22 18:33

C++ 条件变量-生产消费者模型

条件变量是一种线程同步机制,当条件不满足时，相关线程被一直阻塞，直到某种条件出现，这些线程才会被唤醒.C++11的条件变量提供了两个类：condition_variable：只支持与普通mutex搭配，效率更高。condition_variable_any：是一种通用的条件变量，可以与任意mutex搭配（包括用户自定义的锁类型）包含头文件：1.condition_variable类主要成员函数：1

__雨夜星辰__·2025-01-22 18:58

多张图片读入后组成一个矩阵。怎么读取图片，可以让其读入的形式是：ndarray（a,b,c）分别的含义：a为多少张图片，b*c为图片大小

不显示通道数：要将多张图片读取为一个NumPy数组（ndarray），其中a表示图片数量，b和c分别表示每张图片的高度和宽度（不显示通道数），你可以使用Python中的PIL（Pillow）库和NumPy

洛水微寒·2025-01-22 17:56

华为OD机试E卷 - 螺旋数字矩阵（Java & Python& JS & C++ & C ）

小明对这个矩阵有些要求：每行数字的个数一样多列的数量尽可能少填充数字时优先填充外部数字不够时，使用单个*号占

算法大师·2025-01-22 17:52

es的date类型字段按照原生格式进行分组聚合

standard"//使用标准分析器，适合姓名字段},"birthday":{"type":"date","format":"yyyy||yyyy-MM||yyyy-MM-dd"//日期格式，可以根据需求调整

tebukaopu148·2025-01-22 16:48

使用 PEP 420 命名空间包构建统一目录风格及可选功能支持

背景在Python项目开发中，随着代码包数量和复杂度的增加，为了更好地管理多个代码包的命名空间及其依赖，推荐使用PEP420提供的命名空间包功能。

·2025-01-22 16:32

极客说｜Phi-4 模型的 4 位量化与 vLLM 高速推理

Phi-4的模型参数量是14B，这使它在推理的时候比较耗费内存。因此如果我们想要在边缘端运行，需要对它进行量化。量化的手段很多，此前也介绍过，

·2025-01-22 16:00

Kafka 到 Kafka 数据同步

技术点消费者消息推送在任务创建后，CloudCanal会自

·2025-01-22 16:26

美国采取行动扩大人工智能出口限制

规则运作方式意见征询与生效：新规在媒体曝光后发布，设120天公众意见征询期，供新政府参考调整，预计一年后生效。国家分级及限制一级国

数据分析能量站·2025-01-22 16:08

Spring Boot 3.3.4 升级导致 Logback 之前回滚策略配置不兼容问题解决

本文将详细描述该问题的错误信息、原因分析，并提供调整日志回滚策略的解决方案。错误描述这是SpringBoot3.3.3版本之前的回滚策略的配置${LOG_HOME}/%d{yyyy-MM-dd}.

m0_74823408·2025-01-22 15:06

【RabbitMQ 消息丢失常见情况分析】

RabbitMQ消息丢失分析：常见场景与解决策略RabbitMQ作为一种流行的消息队列中间件，广泛应用于各类分布式系统中。它通过发布/订阅模式解耦了生产者和消费者，提高了系统的可扩展性和可靠性。

高飞的Leo·2025-01-22 14:56

DeepSeek-V2

以下是关于DeepSeek-V2的详细分析：性能表现：DeepSeek-V2是一个参数量为2360亿的MoE模型，其性能接近GPT-4Turbo，并在多个基准测试中表现优异，如AlignBench、MT-Bench

百态老人·2025-01-22 14:55

深入解析：数据库连接池的必要性与优化策略

数据库连接池的基本概念数据库连接池是一种创建和管理数据库连接的机制，它允许多个客户端共享一个固定数量的数据库连接，而不是为每个客户端请求创建新的

rain1309·2025-01-22 14:23

围术期脑卒中风险因子及应对策略研究报告

随着手术技术的不断进步，手术适应证逐渐拓宽，接受手术的患者数量日益增多，围术期脑卒中的问题愈发凸显。

LCG元·2025-01-22 13:51

高可用高负载高并发的互联网应用的架构设计

随着用户数量的激增和业务需求的不断扩大，构建高可用、高负载、高并发的互联网应用架构已经成为现代软件工程中的一个重要挑战。本文将深入探讨如何设计和实现一个能够满足这些要求的互联网应用架构，从而为读者

AI架构设计之禅·2025-01-22 13:51

PID 控制算法（四）：动态调整 PID 参数

在这种情况下，动态调整PID参数是一个有效的方案。为什么需要动态调整PID参数？在传统的PID控制器中，比例（Kp）、积分（Ki）和微分（Kd）系数通常是静态设定的。

为也科技·2025-01-22 13:18

AI时代的PPT革命：智能生成PPT工具为何备受青睐？

从选择主题到调整排版，琐碎的细节让人筋疲力尽。但现在一种名为“AI生成PPT”的技术正悄然崛起，彻底颠覆了传统PPT制作的方式。

HUIPPT剑盾ai·2025-01-22 13:47

RabbitMQ-Java-死信队列

这里的描述来自官方：死信交换来自队列的消息可以是“死信”；也就是说，当发生以下任何事件时，重新发布到交易所：消费者使用basic.reject或basic.nack否定确认消息，并将requeue参数设置为

孤竹君的小娘子·2025-01-22 13:16

AI 工具推荐 Napkin.ai：让复杂想法一键变成直观图表

支持多样化样式选择和自定义调整，还能导出为多种格式。

weixin_38754564·2025-01-22 12:12

增强大型语言模型（LLM）可访问性：深入探究在单块AMD GPU上通过QLoRA微调Llama 2的过程

ADeepDiveintoQLoRAThroughFine-tuningLlama2onasingleAMDGPU—ROCmBlogs基于之前的博客《使用LoRA微调Llama2》的内容，我们深入研究了一种称为量化低秩调整

109702008·2025-01-22 11:35

人工智能与量子计算：未来编程的碰撞与共鸣

曾几何时，摩尔定律曾预言着计算能力的飞速发展——每两年，晶体管的数量翻倍，处理器的速度也在跟着疯狂增长。这个定律引领了数十年的技术革命，推动了今天的智能手机、超级计算机和现代互联网的诞生。

大梦百万秋·2025-01-22 11:05

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现项目概述与调整

1.1项目研究目的与创新点复述1.1.1.研究目的本研究的研究目的主要有以下两个：1、基于此领域的相关方法，通过实验找出各个架构的最优方法2、通过设计实验，比较跨架构解决方案和各架构最优方法组合解决方案在函数识别、漏洞挖掘上的优劣性1.1.2.创新点1、通过构建数据集和设计实验，本研究汇总性地得到各个架构下物联网漏洞挖掘静态方法的最优方法2、在以往的研究中，只是做了某个架构内或者跨架构方法之间的比

XLYcmy·2025-01-22 11:04

资源管理在敏捷项目环境中如何工作

在敏捷方法中，资源管理并不是静态的，而是动态调整的过程，强调团队成员的自组织和协作能力、资源的快速适应性和灵活调配。

·2025-01-22 11:20

产品经理如何控制项目研发工期

产品经理控制研发工期的关键在于合理规划、精准监控和灵活调整。而要做好这点，首先需要对研发周期进行科学的预测，制定可行的计划，其次是利用有效的项目管理工具进行进度跟踪和风险管理。