跃锦成龙

时光惊雪，谁的盛时锦年，醉了流年，痴了芳华

无声遣流年，疏影话凄凉，清欢共，紫陌红尘相逢;望苍穹，掠眼繁华谁懂。一场流离一场梦，一指流沙一段愁，银字笙调，心字香烧，谁把青丝奔成白发，谁把眼前跑成天涯。心若成诗，每一场遇见，都是墨色里流淌的韵脚；每一回擦肩，都是月色黄昏里的离伤。你是诗行里的不绝的风景，是夜雨染成的天水碧，是一场时光唯美的惊鸿。岁月褪尽风华，我在彼岸，静默守望，感动涕泣，偶尔的落寞，偶尔的淡然，落入眼帘的，是清风湿润，茶烟轻扬
水月岚曦·2025-07-20 02:54

日精进109天

敬爱的老师，智慧的班主任，亲爱的跃友们：大家好！我是来自山峰教外教育的韩英雪，今天是我的日精进行动第109天，给大家分享我今天的进步，我们互相勉励，携手前行。每天进步一点点，距离成功便不远。
金八力韩英雪·2025-07-20 01:40

《重生后，我在娱乐圈乘风破浪》栗锦全文免费阅读【完结小说】

《重生后，我在娱乐圈乘风破浪》栗锦全文免费阅读【完结小说】主角：栗锦简介："被一家子白眼狼害死是一种什么感受？她不想回答，但既然上天给了她一次重生的机会，那她就干脆用实际行动来‘报答’他们！
云轩书阁·2025-07-19 20:55

兴成长 伴我行

浑江085孙跃铭通过近两个月的兴成长计划信息化2.0提升班的学习，使我大开眼界，反观自己原来的教学方式和方法，确实陈旧，教育的发展应当顺应时代的发展，要有前瞻性，作为一名教师要适应现代教育事业的发展，就应该具备现代教育技术的素质
浑江085孙跃铭·2025-07-19 19:35

2019-07-06

大爱的李老师，智慧的教授，亲爱的跃友们：大家好！我是莱州鑫和金店李总的人～崔宁宁今天是我的日精进行动第46天，我分享一下今天的改变，我们相互勉励，每天进步一点点，离成功便不远。
振华老凤祥店长崔宁宁·2025-07-19 19:08

Python Day9

@浙大疏锦行PythonDay9.内容：热力图的绘制enumerate()方法子图的绘制代码：list_nums=[1,2,3,4,5,6]forindex,valinenumerate(list_nums
·2025-07-12 10:39

Python训练打卡DAY47

DAY47：注意力热图可视化恩师@浙大疏锦行知识点：热力图#可视化空间注意力热力图（显示模型关注的图像区域）defvisualize_attention_map(model,test_loader,device
韩哈哈1129·2025-07-08 16:08

Python打卡DAY36

DAY36：复习日恩师@浙大疏锦行在PyTorch中，nn.Model是所有神经网络模块的基类，为构建和训练神经网络提供了丰富的方法，如下：1.模型构建与参数管理__init__方法功能：用于初始化神经网络模块的参数和子模块
·2025-07-08 16:08

60天python训练营打卡day46

3.通道注意力：模型的定义和插入的位置4.通道注意力后的特征图和热力图学习时间：2025.06.29@浙大疏锦行
·2025-07-07 23:35

疏锦行Python打卡 DAY 33 MLP神经网络的训练

importtorchtorch.cudaimporttorch#检查CUDA是否可用iftorch.cuda.is_available():print("CUDA可用！")#获取可用的CUDA设备数量device_count=torch.cuda.device_count()print(f"可用的CUDA设备数量:{device_count}")#获取当前使用的CUDA设备索引current_d
·2025-07-05 15:22

【Python打卡Day48】随机张量与广播机制@浙大疏锦行

在继续讲解模块消融前，先补充几个之前没提的基础概念尤其需要搞懂张量的维度、以及计算后的维度，这对于你未来理解复杂的网络至关重要一、随机张量的生成在深度学习中经常需要随机生成一些张量，比如权重的初始化，或者计算输入纬度经过模块后输出的维度，都可以用一个随机函数来实现需要的张量格式，而无需像之前一样必须加载一张真实的图片。“张量”概念它听起来可能有点抽象，但在数学和物理学（尤其是广义相对论、连续介质力
可能是猫猫人·2025-07-05 14:19

【Python训练营打卡】day33 @浙大疏锦行

DAY33简单的神经网络知识点回顾：1.PyTorch和cuda的安装2.查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）3.cuda的检查4.简单神经网络的流程a.数据预处理（归一化、转换成张量）b.模型的定义i.继承nn.Module类ii.定义每一个层iii.定义前向传播流程c.定义损失函数和优化器d.定义训练流程e.可视化loss过程预处理补充：注意事项：1.分类任务中，若标签是整数（如0/1/2
2301_77865880·2025-07-05 14:17

python打卡day41@浙大疏锦行

知识回顾1.数据增强2.卷积神经网络定义的写法3.batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据4.特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图5.调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层→Batch归一化层（可选）→池化层→激活函数→下一层2.Flatten->Dense(withDropout，可选)->Dense(Output)作业：尝试手动修改下不同的调度器和CNN的
风逸hhh·2025-07-05 14:17

python打卡day52@浙大疏锦行

知识点回顾：随机种子内参的初始化神经网络调参指南参数的分类调参的顺序各部分参数的调整心得神经网络调参核心实践一、全局随机种子设置（修改src/models/train.py）defset_seed(seed=42):torch.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed_all(seed)np.random.seed(seed)random.seed(seed)
风逸hhh·2025-07-05 14:17

python打卡day58@浙大疏锦行

知识点回顾：时序建模的流程时序任务经典单变量数据集ARIMA（p，d，q）模型实战SARIMA摘要图的理解处理不平稳的2种差分n阶差分---处理趋势季节性差分---处理季节性建立一个ARIMA模型，通常遵循以下步骤：1.数据可视化：观察原始时间序列图，判断是否存在趋势或季节性。2.平稳性检验：-对原始序列进行ADF检验。-如果p值>0.05，说明序列非平稳，需要进行差分。3.确定差分次数d:-进行
风逸hhh·2025-07-05 13:12

day48

ai举例子通俗易懂理解@浙大疏锦行下面用例子帮你理解这几个知识点：1.随机张量的生成：torch.randn函数torch.randn会生成符合标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数张量，形状由输入的参数决定
m0_62568655·2025-07-02 18:19

python中leap是什么意思_leap)是什么意思

2.澜沧江在德钦奔流的150公里，是最险峻、最瑰丽、最汹涌的150公里、山形直入江中，江在几近垂直的两山间如困兽一般，吼声如沸，漩澜连续不绝，浪跃巨石，飞溅四裂。
weixin_39639514·2025-07-01 04:27

Python打卡训练营-Day41-简单CNN

@浙大疏锦行知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层
traMpo1ine·2025-06-30 04:44

AI摄像头动捕：精准量化八段锦动作质量，赋能传统功法习练

如今，AI摄像头动捕技术的成熟，正为这些领域带来突破性的解决方案，尤其在需要高度专注与准确性的八段锦、太极拳等传统健身功法领域中展现出巨大潜力。
·2025-06-30 00:26

Day33打卡 @浙大疏锦行

知识点回顾：PyTorch和cuda的安装查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）#仍然用4特征，3分类的鸢尾花数据集作为我们今天的数据集fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportnumpyasnp
ayuan0119·2025-06-29 10:43

【day51】复习日

内容来自@浙大疏锦行python打卡训练营@浙大疏锦行作业：day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高
daomingwu017·2025-06-29 07:55

DAY 41 简单CNN

@浙大疏锦行https://blog.csdn.net/weixin_45655710知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器
yizhimie37·2025-06-29 07:51

DAY 42 Grad-CAM与Hook函数

@浙大疏锦行https://blog.csdn.net/weixin_45655710知识点回顾回调函数lambda函数hook函数的模块钩子和张量钩子Grad-CAM的示例作业：理解下今天的代码即可importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimporttorchvision.transfor
·2025-06-29 07:51

DAY 43 复习日

@浙大疏锦行https://blog.csdn.net/weixin_45655710第一步：寻找并准备图像数据集在Kaggle等平台上，你可以找到大量用于图像分类任务的数据集，例如英特尔图像分类数据集
yizhimie37·2025-06-29 07:49

端侧开发详解 初赛收官盛宴 | 2025高通边缘智能创新应用大赛第九场公开课来袭！

该开发板搭载高通跃龙™QCS6490平台（由阿加犀提供开发
阿加犀智能·2025-06-29 01:37

Python打卡训练营Day26

@浙大疏锦行DAY26函数专题1知识点回顾：1.函数的定义2.变量作用域：局部变量和全局变量3.函数的参数类型：位置参数、默认参数、不定参数4.传递参数的手段：关键词参数5.传递参数的顺序：同时出现三种参数类型时作业
宸汐Fish_Heart·2025-06-28 06:52

Python打卡训练营Day27

@浙大疏锦行DAY27函数专题2：装饰器ps：第一期day27对应5月16日知识点回顾：1.装饰器的思想：进一步复用2.函数的装饰器写法3.注意内部函数的返回值作业：编写一个装饰器logger，在函数执行前后打印日志信息
宸汐Fish_Heart·2025-06-28 06:52

Python打卡：Day38

知识点回顾：Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解@浙大疏锦行
剑桥折刀s·2025-06-28 00:18

Python打卡：Day39

知识点回顾图像数据的格式：灰度和彩色数据模型的定义显存占用的4种地方模型参数+梯度参数优化器参数数据批量所占显存神经元输出中间状态batchisize和训练的关系@浙大疏锦行
剑桥折刀s·2025-06-28 00:18

Python打卡：Day32

@浙大疏锦行官方文档的检索方式：github和官网官方文档的阅读和使用：要求安装的包和文档为同一个版本类的关注点绘图的理解：对底层库的调用
剑桥折刀s·2025-06-28 00:18

Python打卡训练营-Day42-Grad-CAM与Hook函数

@浙大疏锦行知识点回顾回调函数lambda函数hook函数的模块钩子和张量钩子Grad-CAM的示例作业理解下今天的代码即可代码实现
traMpo1ine·2025-06-26 21:34

Python打卡训练营-Day43-复习日

@浙大疏锦行作业kaggle找到一个图像数据集，用cnn网络进行训练并且用grad-cam做可视化进阶：并拆分成多个文件
traMpo1ine·2025-06-26 21:04

6.26打卡

@浙大疏锦行DAY55序列预测任务介绍知识点回顾1.序列预测介绍a.单步预测b.多步预测的2种方式2.序列数据的处理：滑动窗口3.多输入多输出任务的思路4.经典机器学习在序列任务上的劣势；以随机森林为例作业
丁值心·2025-06-26 17:07

60天python训练营打卡day

训练营打卡学习内容：DAY25异常处理知识点回顾：1.异常处理机制2.debug过程中的各类报错3.try-except机制4.try-except-else-finally机制学习时间：2025.06.07@浙大疏锦行
tan90�=·2025-06-26 12:38

Python学习Day42

学习来源：@浙大疏锦行defhandle_result(result):"""处理计算结果的回调函数"""print(f"计算结果是:{result}")defcalculate(a,b,callback
m0_64472246·2025-06-26 03:09

Python学习Day33

学习来源：浙大疏锦行一、PyTorch和CUDA的安装：给电脑装“超级计算器”通俗解释PyTorch：是一个专门用于深度学习的“工具箱”，类似程序员的“智能积木”，能快速搭建神经网络。
m0_64472246·2025-06-26 03:09

Python学习Day29

学习来源：@浙大疏锦行类装饰器是Python中用于动态修改或增强类定义的高级工具，其核心在于接收一个类作为输入并返回一个新类，从而在不修改原始类代码的前提下扩展功能。
m0_64472246·2025-06-26 03:09

Python学习Day10

学习来源：@浙大疏锦行知识点：数据集的划分机器学习模型建模的三行代码机器学习模型分类问题的评估对心脏病数据集采用机器学习模型建模和评估importpandasaspdfile_path="heart.csv"data
m0_64472246·2025-06-26 03:39

Python学习Day14

学习来源：@浙大疏锦行SHAP（SHapleyAdditiveexPlanations）库是一个用于解释机器学习模型预测结果的开源Python库。**一、核心概念**1.
m0_64472246·2025-06-26 03:39

Python学习Day34

学习来源：@浙大疏锦行优化耗时：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimpo
m0_64472246·2025-06-26 03:38

60天python训练营打卡day38

_和__len__方法（本质是python的特殊方法）2.Dataloader类3.minist手写数据集的了解作业：了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片学习时间：2025.06.21@浙大疏锦行
tan90�=·2025-06-25 13:53

武魂杂志武魂杂志社武魂编辑部2025年第1期部分目录

福州市拳击俱乐部教练队伍发展现状与对策分析李怡婕王丹7-9"双减"背景下小学跆拳道课后延时服务发展的实践策略林文烨10-12课程思政元素融入高校医学生太极拳课程的教学策略探究陈明晓13-15人工智能在高校八段锦教学中的应用与实施策略张亚贵采
QQ296078736·2025-06-25 05:25

Python学习Day40

学习来源：@浙大疏锦行importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
m0_64472246·2025-06-24 22:05

Python打卡训练营-Day38-Dataset和Dataloader类

@浙大疏锦行知识点回顾Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片
traMpo1ine·2025-06-24 07:18

【Python打卡Day38】Dataset和Dataloader类 @浙大疏锦行

Dataset和Dataloader类在遇到大规模数据集时，显存常常无法一次性存储所有数据，所以需要使用分批训练的方法。为此，PyTorch提供了DataLoader类，该类可以自动将数据集切分为多个批次batch，并支持多线程加载数据。此外，还存在Dataset类，该类可以定义数据集的读取方式和预处理方式。DataLoader类：决定数据如何加载Dataset类：告诉程序去哪里找数据，如何读取单
可能是猫猫人·2025-06-24 07:18

DAY 39 图像数据与显存

@浙大疏锦行https://blog.csdn.net/weixin_45655710知识点回顾图像数据的格式：灰度和彩色数据模型的定义显存占用的4种地方模型参数+梯度参数优化器参数数据批量所占显存神经元输出中间状态
·2025-06-23 14:31

DAY 17 常见聚类算法

@浙大疏锦行https://blog.csdn.net/weixin_45655710day17笔记全流程（可点开下载）#导入必要的库importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarnings
yizhimie37·2025-06-23 14:01

DAY 29 复习日：类的装饰器

@浙大疏锦行https://blog.csdn.net/weixin_45655710作业：复习类和函数的知识点，写下自己过去29天的学习心得，如对函数和类的理解，对python这门工具的理解等#定义类装饰器
yizhimie37·2025-06-23 14:01

Neo4j常见语句-create

以下是create的常见用法创建节点//新建一个Start的标签节点，属性为name和agecreate(n:Star{name:"成龙",age:70});//创建多个的写法CREATE(n2:Star
南城尽相思·2025-06-22 18:44

Day52打卡 @浙大疏锦行

知识点回顾：随机种子内参的初始化神经网络调参指南参数的分类调参的顺序各部分参数的调整心得importtorchimportnumpyasnpimportosimportrandom#全局随机函数defset_seed(seed=42,deterministic=True):"""设置全局随机种子，确保实验可重复性参数:seed:随机种子值，默认为42deterministic:是否启用确定性模式，
ayuan0119·2025-06-20 13:33
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