跟李沐学AI2021机器学习

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（6）迁移学习

文章目录迁移学习模型准备数据增强模型训练模型微调和预测检查预测结果迁移学习迁移学习是将一个任务中学到的知识应用到另一个相关任务上，以提高新任务的学习效率和性能。优势：节省训练时间，提高模型性能，尤其在小数据场景下效果显著。核心是利用源域的知识来帮助目标域任务，比如在ImageNet上预训练的模型用于医疗影像分类。源域（SourceDomain）：已有知识的领域（如ImageNet图像库）。目标域（
小圆圆666·2025-03-11 07:49

C++开源库大全

程序员要站在巨人的肩膀上，C++拥有丰富的开源库，这里包括：标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。
大王算法·2025-03-11 07:47

基于PyTorch的深度学习——机器学习3

激活函数在神经网络中作用有很多，主要作用是给神经网络提供非线性建模能力。如果没有激活函数，那么再多层的神经网络也只能处理线性可分问题。在搭建神经网络时，如何选择激活函数？如果搭建的神经网络层数不多，选择sigmoid、tanh、relu、softmax都可以；而如果搭建的网络层次较多，那就需要小心，选择不当就可导致梯度消失问题。此时一般不宜选择sigmoid、tanh激活函数，因它们的导数都小于1
Wis4e·2025-03-11 07:47

学睿德毅育贤才，AI 剪辑绽华彩

学睿德毅,作为该领域的先锋探索者,正凭借其卓越的课程体系与专业的教学模式,为广大有志于短视频创作的学员开启一扇通往全新创作天地的大门。多元课程,进阶之路学睿德毅精心打造了丰富多元的课程体系。
互联网之声·2025-03-11 06:13

AI 驱动的软件测试革命：从自动化到智能化的进阶之路

人工智能技术的突破为测试领域注入了新动能，通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，测试流程正从“被动验证”向“主动预防”演进。
綦枫Maple·2025-03-11 06:08

一战数一130的一点点小经验

前期坐不住，投入不了，早起困难还有很多杂七杂八的事情处理所以学的稀稀拉拉的。。。但是张宇基础30讲真的很好！（前期经常听了课还是不会做很正常！
1919momo·2025-03-11 05:05

XGBClassifiler函数介绍

XGBoost是一种高效且灵活的梯度提升决策树（GBDT）实现，它在多种机器学习竞赛中表现出色，尤其擅长处理表格数据。
浊酒南街·2025-03-11 05:32

基于大数据架构的就业岗位推荐系统的设计与实现【java或python】—计算机毕业设计源码+LW文档

该系统通过收集、整合并分析大量求职者简历信息、企业招聘信息以及市场动态数据，运用先进的机器学习算法，为求职者提供个性化的岗位推荐服务，同时帮助企业快速定位到合适的候选人。
qq_375279829·2025-03-11 05:59

向量数据库简介

向量数据库通常使用高效的向量索引技术，支持基于向量相似度的查询和检索，可以应用于图像搜索、自然语言处理、推荐系统、机器学习等领域。
openwin_top·2025-03-11 04:54

Ubuntu22.04安装CP2K最新版2025.1

近年来结合机器学习与lammps，已成为热度逐年增加的软件。但是目前使用它仍存在不少难点。本文讲解在Ubun
jhonwyyc·2025-03-11 04:50

从零开始学C语言文件操作：理论与代码详解

前言：本文主要讲解C语言中的基础文件操作个人简介：努力学习ing个人专栏：C语言入门基础CSDN主页愚润求学每日鸡汤：doitforjoyanddoitforever文件操作一、为什么要使用文件二、什么是文件三、二进制文件和文本文件四、文件的打开和关闭（一）流和标准流（二）文件指针（三）文件的打开与关闭函数五、文件的顺序读写六、文件的随机读写七、文件读取结束的判定（一）feof()函数1.文本文件
愚润泽·2025-03-11 03:43

Azure AI Document Intelligence 使用指南

AzureAIDocumentIntelligence使用指南AzureAIDocumentIntelligence（原名AzureFormRecognizer）是一项基于机器学习的服务，可以从数字或扫描
scaFHIO·2025-03-11 03:42

鸢尾花数据集的四个特征具体是什么？

鸢尾花数据集（IrisDataset）是机器学习领域中最经典的数据集之一，它包含150个样本，每个样本有4个特征，分别是：1.花萼长度（SepalLength）描述：花萼（花的外部绿色部分）的长度，单位为厘米
学术乙方·2025-03-11 03:41

【C++基础学习笔记】C++的输入输出流及缺省参数

跟新生婴儿类似，C++语言刚出来后，也算是一个新事物，作为一门新的编程语言也会有自己问候这个美好世界的
大家好我叫张同学·2025-03-11 02:08

VUE3学习 第九章 webpack 构建Vue3项目、vue3性能优化、Vue3 Web Components、Vue3 响应式原理

webpack构建Vue3项目（纯手写不用cli）为什么要手写webpack不用cli（脑子有病）并不是其实是为了加深我们对webpack的了解方便以后灵活运用webpack的技术1.初始化项目结构（跟cli
Hyman-ya·2025-03-11 01:00

DeepSeek源码解析（1）

下载github的DeepSeek-V3-main源码，目录如下文章适合入门小白学习，因为我也是小白，本来作为一名前端开发，因为行业不好混所以跑来学ai的。
白鹭凡·2025-03-11 01:26

DeepSeek源码解析（2）

Tensor（张量）的介绍在计算机科学和机器学习领域，“张量”（Tensor）是一个数学概念，它被用来表示多维数组。
白鹭凡·2025-03-11 01:26

(35)jar包中替换隔离驱动、更换新的隔离串

jar包中替换隔离驱动、更换新的隔离串：1.更换新的隔离串：直接使用vim编辑jar包即可，将url地址跟换成：jdbc:nds://172.25.2.20:13007/v_18700_zhhq_nprod
俺俺·2025-03-11 00:24

【PyCharm】Python和PyCharm的相互关系和使用联动介绍

李升伟整理Python是一种广泛使用的编程语言，而PyCharm是JetBrains开发的专门用于Python开发的集成开发环境（IDE）。
lisw05·2025-03-11 00:23

【人工智能】农业工程与信息技术文献推荐

李升伟整理1.农业物联网与智能化管理《农业物联网导论》作者：李道亮内容简介：本书系统介绍了农业物联网的基本概念、技术架构及其在农业生产中的应用，包括传感器网络、远程监控、智能决策支持系统等。
lisw05·2025-03-11 00:23

如何新建.py文件？在哪里新建？

李升伟整理思考与分析嗯，用户现在问的是如何新建.py文件以及在哪里新建。
lisw05·2025-03-11 00:53

机器学习数学基础：29.t检验

一、t检验的定义与核心思想（一）定义t检验（Student’st-test）是一种在统计学领域中广泛应用的基于t分布的统计推断方法。
@心都·2025-03-11 00:23

华为OD机试 -猜字谜 （Java & Python& JS & C++ & C ）

猜中的要求如下：对于某个谜面和谜底单词，满足下面任一条件都表示猜中：变换顺序以后一样的，比如通过变换w和e的顺序，“nwes”跟“news”是可以完全对应的；字母去重以后是一样的，比如“woood”和“
算法大师·2025-03-11 00:21

华为OD机试E卷 -猜字谜（Java & Python& JS & C++ & C ）

猜中的要求如下：对于某个谜面和谜底单词，满足下面任一条件都表示猜中：变换顺序以后一样的，比如通过变换w和e的顺序，“nwes”跟“news”是可以完全对应的；字母去重以后是一样的，比如“woood”和“
算法大师·2025-03-10 23:18

学习数据结构是学完一章立马做题吗？

学习数据结构时，是否学完一章后立即做题还是等到第二天再做，取决于个人的学习习惯和记忆特点。
AredRabbit·2025-03-10 23:13

培养哪些特质才能在工作中出类拔萃？

芯片工程师以脱口秀领域顶尖人物——李诞为例，聊聊强者的共性。（1）常人难以想象的工作量无论哪个领域，天赋当然重要。但，以大多数人的努力程度，压根到不了拼天赋的程度。你的量够吗？
晏小北·2025-03-10 22:41

【 ＜一＞ 炼丹初探：JavaWeb 的起源与基础】之 JavaWeb的诞生：从 CGI 到 Servlet 的技术演进

CGI的问题在于，每次请求都得开个新进程，服务器资源就跟“撒芝麻盐”似的，哗哗往外撒。那时候的服务器性能，跟
Foyo Designer·2025-03-10 22:10

CAS：1178931-50-4，GalNAz-1-P，N-azidoacetylgalactosamine tetraacylated 1-phosphate

GalNAz-1-P是一种化合物，通常用于糖基化生物学研究中。
陕西星贝爱科·2025-03-10 22:37

机器学习算法（2）—— 线性回归算法

‘’‘构造数据集’‘’x=[[80,86],[82,80],[85,78],[90,90],[86,82],[82,90],[78,80],[92,94]]y=[84.2,80.6,80.1,90,83.2,87.6,79.4,93.4]‘’‘模型训练’‘’实例化一个估计器estimator=LinearRegression()使用fit方法进行训练estimator.fit(x,y)查看回归系数
疯狂的石头。·2025-03-10 21:35

fix bug of Arnold: missing either uvlist or uvidxs

这时候如果要重新分UV就需要跟原UV的结构一致，并且大小和范围也要吻合才好。这就大大增加了艺术家的工作量。问题分析分析ass格式因为ar
huanglaobo·2025-03-10 20:20

代码照进现实：对公司管理策略的技术性解构

代码照进现实：对公司管理策略的技术性解构春节期间拍摄于南京上学的时候觉得计算机专业的一些理论晦涩难懂，跟现实世界的关联太少，每当遇到一些精妙的设计时都会发出一种感叹：究竟是什么脑袋才能想出这么有意思的东西
牛马程序员_江·2025-03-10 19:15

putty运行python代码_当我关闭putty时如何保持python脚本运行

我准备在VPS上运行Ubuntu上的python脚本.这是机器学习培训过程,因此需要花费大量时间进行培训.如何在不停止该过程的情况下关闭腻子.解决方法:您有两个主要选择：>使用nohup运行命令.这会将它与您的会话取消关联
weixin_39943000·2025-03-10 19:44

同一个问题看看Grok3怎么回答-什么是智能体？

证据倾向于认为，智能体可以是简单的（如恒温器），也可以是复杂的（如自动驾驶汽车），并可能通过机器学习改进性能。
释迦呼呼·2025-03-10 18:40

决策树（Decision Tree）：机器学习中的经典算法

决策树（DecisionTree）是一种基于树形结构的机器学习算法，适用于分类和回归任务。其核心思想是通过一系列的规则判断，将数据集不断划分，最终形成一棵树状结构，从而实现预测目标。
Jason_Orton·2025-03-10 18:39

学习总结项目

近段时间学习了机器学习、线性回归和softmax回归、多层感知机、卷积神经网络、Pytorch神经网络工具箱、Python数据处理工具箱、图像分类等的知识，学习了利用神经网络实现cifar10的操作、手写图像识别项目以及其对应的实验项目报告总结
苏小夕夕·2025-03-10 18:07

程序员必看！手把手教你玩转DeepSeek大模型的5个实战技巧

今天就跟大家聊聊，怎么让这个"代码外挂"真正成为你的生产力加速器。最近广东15个城市的政务系统集体升级，背后的秘密武器就是DeepSeek大模型。深圳程序员48小时完成全栈适配
·2025-03-10 18:59

vite+vue+ts+element-plus从零开发管理后台框架(08)-顶部整体布局

左侧宽度跟菜单宽度一样，如果菜单未折叠就显示后台logo和后台名称，如果折叠了就只显示后台logo。右侧内容自适应，主要是显示系统工具按钮和用户信息。中间使用剩余空间，主要是显示菜单折叠按钮和多页签。
·2025-03-10 18:54

深度学习和机器学习的差异

一、技术架构的本质差异传统机器学习（MachineLearning）建立在统计学和数学优化基础之上，其核心技术是通过人工设计的特征工程（FeatureEngineering）构建模型。
The god of big data·2025-03-10 16:28

PyBroker: 使用Python进行机器学习驱动的算法交易指南

PyBroker:使用Python进行机器学习驱动的算法交易指南pybrokerAlgorithmicTradinginPythonwithMachineLearning项目地址:https://gitcode.com
任铃冰Flourishing·2025-03-10 16:22

从前端程序员到大模型工程师的转型攻略

第一阶段：打牢基础（第1-4周）深入了解AI与机器学习概念理解：阅读相关书籍、在线课程或观
七七Seven～·2025-03-10 15:19

PyBroker：利用 Python 和机器学习助力算法交易

PyBroker：利用Python和机器学习助力算法交易你是否希望借助Python和机器学习的力量来优化你的交易策略？那么你需要了解一下PyBroker！
skywalk8163·2025-03-10 15:48

Java 中操作 R：深度整合与高效应用

Java中操作R：深度整合与高效应用引言随着大数据和机器学习的快速发展，R语言在数据分析和可视化方面扮演着越来越重要的角色。
froginwe11·2025-03-10 15:18

基于USB Key的Web系统双因素认证解决方案：构建安全与便捷的登录体系

上海安当基于USBKey技术，推出了一套面向Web系统的双因素认证解决方案，通过硬件与密码学的深度融合，实现用户身份的高强度验证。
安 当 加 密·2025-03-10 15:45

大话机器学习三大门派：监督、无监督与强化学习

以武侠江湖为隐喻，系统阐述了机器学习的三大范式：监督学习（少林派）凭借标注数据精准建模，擅长图像分类等预测任务；无监督学习（逍遥派）通过数据自组织发现隐藏规律，在生成对抗网络（GAN）等场景大放异彩；强化学习
安意诚Matrix·2025-03-10 15:44

从零开始学机器学习——什么是机器学习

这个系列的文章旨在为初学者提供机器学习知识，避免使用专业术语和复杂的概念，以便更好地理解和应用。
努力的小雨·2025-03-10 14:12

《基于机器学习的DDoS攻击检测与防御系统设计与实现》开题报告

目录一、课题的研究目的和意义1.1课题背景1.2课题目的（1）提高DDoS攻击检测的准确性（2）加强DDoS攻击的防御能力（3）提升网络安全防护的技术水平1.3课题意义（1）理论意义（2）实践意义二、国内(外)研究现状及分析2.1国内研究现状2.2国外研究现状2.3总结回顾三、课题主要研究内容及可行性分析3.1课题主要内容3.2可行性分析（1）技术成熟度与应用前景（2）数据处理能力四、研究方案和技
大数据蟒行探索者·2025-03-10 14:41

手机租赁平台开发核心技术解析

信用免押系统是这台仪器的核心动力舱，它需要区块链存证技术扮演"数字保镖"，用分布式账本给每笔交易打上防伪钢印；而智能风控模型则化身"AI侦探"，通过机器学习在用户行为数据里嗅出潜在风险。
红点聊租赁·2025-03-10 14:09

打造吸引招聘者的机器学习作品集终极指南！

如何创建一个脱颖而出的机器学习作品集在当今竞争激烈的就业市场中，打造一个强大的机器学习作品集比以往任何时候都更重要。这不仅仅是列出你的技能，更是要展示你的实际能力。
真智AI·2025-03-10 14:38

python 支持向量机回归_深入浅出python机器学习---支持向量机SVM 笔记0114-2020

题前故事：小D最近也交了一个女朋友，但是这个女孩好像非常情绪化，喜怒无常，让小D捉摸不透，小D女朋友的情绪完全不是“线性可分”的，于是小D想到了SVM算法，也就是大名鼎鼎的一一支持向量机。支持向量机理解引入首先需要知道线性可分和线性不可分的概念我们提取样本特征是“是否有妹子”和“是否有好吃的”这两项的时候，能够很容易用图中的直线把男生的情绪分成“开心”和“不开心”两类，这种情况下我们说样本是线性可
weixin_39864387·2025-03-10 13:04

基于文本特征的微博谣言检测

本文将介绍如何基于文本特征，使用深度学习模型（如LSTM、CNN）和传统机器学习模型（如SVM）来实现微博谣言检测，并对这些模型的性能进行比较。
机器懒得学习·2025-03-10 11:24
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