软件体系结构实验

SLINT：基于模式独立的关联数据的互联系统

实验结果表明，该系统有效的提高了精度和最近一些的召回。同时也对系统的性能

ykyorky·2025-02-06 10:34

deseq2进行差异分析时的分组问题

它展示了如何在不同实验设计下进行差异表达分析，包括两组比较、两条件两基因型的交互作用，以及两条件三基因型的分析。

请你喝好果汁641·2025-02-06 06:07

openmv循迹&脱机调阈值代码与实现

实验用具：openmv4h7R2立创自己打印的openmvlcd扩展板1.8寸tftspi屏幕芯片st7735s大夏龙雀BT24蓝牙模块接线：P5接BT24的TX用来接收蓝牙发来的数据成果展示：openmv

广药门徒·2025-02-06 03:38

大语言模型轻量化：知识蒸馏的范式迁移与工程实践

实验表明，该方法在G

LucianaiB·2025-02-06 02:04

【Mamba之模型训练系列（四）】将 mamba 扩展到多模态大型语言模型，实现高效推理

扩展到多模态大型语言模型，实现高效推理背景知识与研究动机Cobra模型设计视觉编码器DINOv2SigLIP投影器Mamba语言模型主干训练策略训练数据训练阶段预训练阶段多模态指令调整阶段微调策略训练细节训练策略的关键结论实验验证实验设置性能比较推理速度消融研究关键结论参考文献这篇文章介绍了一个名为

愷创作者·2025-02-06 00:45

51-59 CVPR 2024 | ChatSiM：Editable Scene Simulation for Autonomous Driving via Collaborative LLM

24年3月，上海交通大学、上海人工智能实验室、卡内基梅隆大学和清华大学联合发布EditableSceneSimulationforAutonomousDrivingviaCollaborativeLLM-Agents

深圳季连AIgraphX·2025-02-05 18:10

《ESP32-S3使用指南—IDF版 V1.6》第二章常用的C语言知识点

第二章常用的C语言知识点1）实验平台：正点原子DNESP32S3开发板2）章节摘自【正点原子】ESP32-S3使用指南—IDF版V1.63）购买链接：https://detail.tmall.com/item.htm

·2025-02-05 14:58

《DNK210使用指南 -CanMV版 V1.0》第四十二章人脸口罩佩戴检测实验

第四十二章人脸口罩佩戴检测实验1）实验平台：正点原子DNK210开发板2）章节摘自【正点原子】DNK210使用指南-CanMV版V1.03）购买链接：https://detail.tmall.com/item.htm

·2025-02-05 13:56

《DNK210使用指南 -CanMV版 V1.0》第四十一章 YOLO2物体检测实验

第四十一章YOLO2物体检测实验1）实验平台：正点原子DNK210开发板2）章节摘自【正点原子】DNK210使用指南-CanMV版V1.03）购买链接：https://detail.tmall.com/

·2025-02-05 13:26

NeuralCF 模型：神经网络协同过滤模型

实验和完整代码完整代码实现和jupyter运行：https://github.com/Myolive-Lin/RecSys--deep-learning-recommendation-system/tree

Lewis@·2025-02-05 13:31

CentOS 7.4 VNC-TIGERVNC配置

下面是根据redhatentpriseLinux7.x的官方文档做的实验。

云道轩·2025-02-05 11:13

GEN 自动生成 GORM 模型结构体文件

背景GEN是一个基于GORM的安全ORM框架由字节跳动无恒实验室与GORM作者联合研发，主要功能说白了就是帮助生成数据表对应的模型文件和更安全方便地执行SQL。

大口吃饭大口吐·2025-02-05 11:39

国内首个！百度成功点亮昆仑芯三代万卡集群，将于近日点亮3万卡集群

而24年9月升级的百度百舸AI异构计算平台4.0，围绕落地大模型全旅程的算力需求，在集群创建、开发实验、模型训练、模型推理四大方面，能为企业提供“多、快、稳、省”的AI基础设施，在万卡集群的建设中发挥了至关

·2025-02-05 09:50

入门 Taro

TaroP01：Taro框架简介和介绍Taro是京东凹凸实验室推出的框架，目的就是解决多端混乱的局面。当我们按照一种模式一种代码进行开发，开发完成后，项目就有了在任何终端显示的能力，这让人想想都很爽。

My-Way.·2025-02-05 06:05

J2EE实验报告四：Struts框架的使用

实验四Struts框架的使用一、实验目的：1.掌握Struts标签库的使用方法2.要求：使用Struts标签库实现常用Web项目的关键页面。

红头隼·2025-02-05 05:31

J2EE实验报告二：Servlet基础编程

实验二Servlet基础编程一、实验目的：1.掌握如何创建Servlet。2.掌握Servlet的生命周期。3.掌握如何在Servlet中使用JSP页面中常用的内置对象。

红头隼·2025-02-05 05:30

J2EE实验报告一：JSP内置对象

实验一JSP内置对象一、实验目的：1.掌握JSP技术的基本语法。2.掌握JSP内置对象的使用方法。3.掌握JSP开发简单用户登录功能的方法。

红头隼·2025-02-05 05:30

综合实验3：快速排序算法优化

第1关：快速排序（递归实现）任务描述本关任务：实现快速排序算法，并将乱序数列变成升序。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：快速排序算法。快速排序算法快速排序是最常用的一种排序算法，它的特点是速度快、效率高。快速排序的基本思想：选择一个关键值作为基准值。比基准值小的都在左边序列（一般是无序的），比基准值大的都在右边（一般是无序的）。一般选择序列的第一个元素作为基准值。算法步骤：从数列中挑出一个元素

Ssaty.·2025-02-05 03:50

Python:AttributeError: module ‘utils‘ has no attribute ‘centroid_histogram‘

(1条消息)阿里巴巴-鹿班实验室算法实现系列——颜色识别_夜雨寒风的博客-CSDN博客_颜色识别算法代码报错：AttributeError:module'utils'hasnoattribute'centroid_histogram

dantamiao·2025-02-05 03:46

大模型带你学pytorch课程

PyTorch是一个强大的开源机器学习框架，由Facebook的人工智能研究实验室开发，被广泛用于深度学习模型的构建和训练。让我们开始你的PyTorch旅程吧！1.预备课程大纲1.1引入Pyth

立杰说·2025-02-05 01:33

51单片机LED点阵屏

教育设备：用于教学实验中的字符显示

鱼弦·2025-02-04 21:02

站在Developer角度看DeepSeek：技术架构解析与开发实战指南

一、DeepSeek技术全景图：从实验室到生产环境1.1模型架构演进：重新定义Transformer可能性DeepSeek的分层动态稀疏Transformer架构在以下层面实现突破：硬件感知设计：根据GPU

嵌入式Jerry·2025-02-04 15:20

实验一经典软件体系结构风格(一)

实验一经典软件体系结构风格(一)一、实验目的（1）理解主程序-子程序软件体系结构、面向对象软件体系结构、管道-过滤器软件体系结构的原理（2）掌握主程序-子程序软件体系结构、面向对象软件体系结构、管道-过滤器软件体系结构的实例

2401_82736456·2025-02-04 14:11

实验1 经典软件体系结构风格(一)

实验1经典软件体系结构风格(一)学号：姓名：班级：时间：地点：指导老师：一、实验目的（1）理解主程序-子程序软件体系结构、面向对象软件体系结构、管道-过滤器软件体系结构的原理（2）掌握主程序-子程序软件体系结构

2401_82736456·2025-02-04 14:11

k8s调度原理_kubernetes的调度机制

k8s1.2加入了一个实验性的功能：affinity。意为亲和性。这个特性的设计初衷是为了替

谭嘉豪·2025-02-04 14:09

python3.13及其新特性

实验性无全局解释器锁（GIL）支持：允许在自由线程模式下运行，提升多线程程序的性能。即时编译器（JIT）：引入了实验性的JIT编译器，旨在提高代码执行效率。错误消息改进：增强了错误消息的可读性

Channing Lewis·2025-02-04 11:19

零信任赋予安全牙齿，AI促使它更锋利

之后的几年各种视觉识别遍地开花，AI四小龙在人脸识别上成熟应用，再然后到大热的机器学习、深度学习，对于AI一直都有关注，但商业价值均没有得到有效发挥，大部分都停在科研和实验室阶段。

零信任Enlink_Young·2025-02-04 09:01

12.言语理解与表达-中心理解题-特殊问法

一、特殊问法类型1.目的类问题常见问法:“文中举XX例子是为了说明什么”“这段文字主要用来说明/反驳/论证什么”“研究人员最主要的实验目的是”解题技巧:抓住文段论证的核心观点分析例子与观点之间的关系选项要与文段主旨保持一致

上岸学堂·2025-02-04 09:01

科技快讯 | OpenAI首次向免费用户开放推理模型；特朗普与黄仁勋会面；雷军回应“10后小学生深情表白小米SU7”

不用开口：谷歌AI帮你致电商家，价格、预约一键搞定谷歌在1月30日推出SearchLabs中的“AskforMe”实验性功能，用户可利用AI代替自己致电商家咨询价格和服务。

最新科技快讯·2025-02-04 09:59

【ENSP】WLAN无线局域网实验

WLAN无线局域网实验拓扑图【AC】配置接口配置[AC]intg0/0/1[AC-GigabitEthernet0/0/1]portlink-typetrunk[AC-GigabitEthernet0/

我一定会有钱·2025-02-04 06:33

计算机图形人机交互实验报告,用户界面设计人机交互实验报告.doc

用户界面设计人机交互实验报告《人机交互》实验报告题目实验一图形用户界面的设计专业软件工程班级2011学号2011221104220026姓名孙元喜导教师关玉欣实验一图形用户界面的设计一实验目的和要求1)

大豆小米·2025-02-04 03:11

MIT6.S081学习总结-lab10:mmap

在本实验中，您将向xv6添加mmap和munmap，重点关注内存映射文件。void*mmap(void*addr,size_tlength,intprot,intflag

NullObjectError·2025-02-04 01:57

MIT 6.S081 实验6 笔记与心得

Lab6：COWFork文章目录Lab6：COWFork背景知识Implementcopy-onwrite([hard](https://pdos.csail.mit.edu/6.828/2020/labs/guidance.html))题目翻译题目答案测试结果虚拟内存提供了一种间接性：内核可以通过标记PTEs无效或只读来拦截内存引用，从而导致页面故障，并且可以通过修改PTEs来改变地址的含义。在

cube__4·2025-02-04 01:56

MIT-6.s081-OS lab cow: Copy-on-Write Fork for xv6

代码：https://github.com/RedemptionC/xv6-riscv-6s081/tree/cow本实验仍然是虚拟内存，所以暂且跳过了中间的内容（指lec和课本）分析copyonwritefork

RedemptionC·2025-02-04 01:25

nios ii FIFO读取FPGA数据交互实验1

实验所用板子为altera经典的DE2板子，FPGA为CycloneII:EP2C35F672C6，quartus版本为13.01.建立工程，导入管脚图DE2_pin_assignments.csv文件

尼德兰的喵·2025-02-03 22:05

实验三 Servlet 基础

一、实验目的1、理解Servlet的工作原理；2、掌握javabean在web程序中的应用；3、掌握基于Servlet的MVC模式；二、实验要求掌握Servlet的编程技术。

沈香香·2025-02-03 20:48

神经架构搜索：自动化设计神经网络的方法

传统的神经网络设计依赖于专家经验和大量实验，这一过程繁琐且耗时。为了解决这一问题，神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）应运而生。

俊星学长·2025-02-03 20:46

实验一 Servlet技术

实验一Servlet技术一、实验目的：1.理解Servlet的工作原理，2.掌握创建和发布Servlet的方法，3.熟悉Servlet的应用。

没在尽心，怎么可能·2025-02-03 20:15

JavaWeb实验 JavaBean与Servlet

实验目的掌握编写JavaBean的规范，学会如何在JSP中使用JavaBean；掌握JSP、JavaBean和Servlet综合应用的基本原则。

巫师不要去魔法部乱说·2025-02-03 20:14

实验八 JSP访问数据库

实验八JSP访问数据库目的：1、熟悉JDBC的数据库访问模式。

无尽罚坐的人生·2025-02-03 20:43

【二维费用的完全背包问题】

前言简单写一下算法设计与分析这门课的一次实验原题要求是用0-1背包来做，但是老师要求用完全背包来做！一、完全背包与0-1背包有什么区别？

羊毛多一点·2025-02-03 18:03

智能优化算法应用：天鹰算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割

智能优化算法应用：天鹰算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割文章目录智能优化算法应用：天鹰算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割1.天鹰算法2.PCNN网络3.实验结果4.参考文献5.Matlab代码摘要

智能算法研学社（Jack旭）·2025-02-03 16:10

️ 在 Windows WSL 上部署 Ollama 和大语言模型的完整指南20241206

️在WindowsWSL上部署Ollama和大语言模型的完整指南引言随着大语言模型（LLM）和人工智能的飞速发展，越来越多的开发者尝试在本地环境中部署大模型进行实验。

Narutolxy·2025-02-03 16:09

Ubuntu终端跑colmap实验记录——生成sparse和poses_bounds.npy

目录前言：colmap生成sparse1.打开工程进行自动重建（不需要）——just避雷！2.单步重建——生成sparse图像2.1提取特征点2.2特征点匹配2.3稀疏重建3.使用LLFF生成poses_bounds.npy前言：我一直习惯使用autodl的服务器，在上面配置了nerfstudio的环境，详细可以看我的这篇博客：Windows&&Linux跑通BAD-RFs实战__无数踩坑坑坑记录

Yunni_root·2025-02-03 15:36

【论文笔记】基于图神经网络的多视角视觉重定位 GRNet CVPR 2020 论文笔记

GRNet:LearningMulti-viewCameraRelocalizationwithGraphNeuralNetworks驭势科技,北京大学机器感知重点实验室,北京长城航空测控技术研究所本文提出了一种使用多视角图像进行相机重定位的图神经网络

phy12321·2025-02-03 14:26

玩转数据库:Docker来安装MariaDB实录

首先,三丰云提供的这台1C1G10G5M的免费服务器,对我们开展实验来说已经足够了。能在云端运行环境,省去了买实体服务器的开销,对我们这些技术迷来说实在太方便了。

shelby_loo·2025-02-03 12:08

M-Ped: Multi-Prompt Ensemble Decoding for Large Language Models

M-Ped：大型语言模型的多提示集成解码摘要1引言2方法3实验4研究5相关工作6结论摘要随着大型语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）领域的广泛应用，提高其性能已成为研究热点。

UnknownBody·2025-02-03 11:36

SlimGPT: Layer-wise Structured Pruning for Large Language Models

SlimGPT：大型语言模型的分层结构化修剪摘要1引言2相关工作3前言4方法5实验6结论摘要大型语言模型（LLM）因其在各个领域的卓越能力而受到广泛关注，其巨大的参数规模为实际部署带来了挑战。

UnknownBody·2025-02-03 11:35

buuctf [极客大挑战 2019]FinalSQL

进入题目，又是这个作者，试试万能密码经过实验，双写什么的都没用。作者说的神秘代码，点进去发现url变了发现并没有什么卵用……正当我没有头绪的时候，我突然看到一句话，审题真的很重要：盲注！

cng_Capricornus·2025-02-03 10:23

Flutter 新春第一弹，Dart 宏功能推进暂停，后续专注定制数据处理支持

在去年春节，Flutter官方发布了宏（Macros）编程的原型支持，同年的5月份在GoogleI/O发布的Dart3.4宣布了宏的实验性支持，但是对于Dart内部来说，从启动宏编程实验开始已经过去了几年

恋猫de小郭·2025-02-03 07:33

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