软件开发V模型

WPF的UserControl的MVVM模式赋值

技术分析1.分离关注点：MVVM模式将应用程序分为三个主要部分，即模型（Model）、视图（View）和视图模型（ViewModel）。
观无·2025-03-02 19:27

Kubernetes-v1.26.3(kubeadm)部署

1.k8s基础系统环境配置1.1.环境准备CentOSLinuxrelease7.9.2009(Core)IPHOSTNAME操作系统192.168.10.131k8s-master01CentOS7.9192.168.10.132k8s-master02CentOS7.9192.168.10.133k8s-node01CentOS7.9注意：集群安装时会涉及到三个网段：宿主机网段：就是安装k8s
wxwopt·2025-03-02 19:27

DeepSeek 开源狂欢周（四）DualPipe与EPLB双弹齐发，训练效率的“双引擎”加速器！

在DeepSeek开源周的第四天，DualPipe和EPLB这两项全新技术一同亮相，它们不仅为DeepSeek的低成本、高效训练大模型提供了强大支持，还为全球AI爱好者和从业者送上了两份“技术大礼包”。
OpenCSG·2025-03-02 19:56

蓝桥杯web第三天

展开扇子题目，#box:hover#item1{transform:rotate(-60deg);}当悬浮在父盒子，子元素旋转webkitdisplay:-webkit-box：将元素设置为弹性伸缩盒子模型
蒟蒻的贤·2025-03-02 19:25

Vue.js 全面技术指南

目录1.Vue.js基础入门1.1脚手架安装1.2基础指令使用v-bind动态绑定v-model双向绑定1.3条件渲染2.核心概念详解2.1计算属性与监听器2.2Methods方法2.3Filters过滤器
2301_81335708·2025-03-02 18:54

Django模型管理器/QuerySet 常见的方法

模型管理器/QuerySet常见的方法get([**kwargs])方法用途：获取满足条件的唯一对象。参数：关键字参数，指定查询条件。返回值：模型对象。
jay丿·2025-03-02 17:49

2W8000字 LLM架构文章阅读指北

大模型架构专栏已经更新了30多篇文章。
·2025-03-02 17:24

2025年，微服务架构和大模型能“玩出”什么新花样？

2025年开年，DeepSeek开源模型以“低成本、高性能”成功掀起AI平价化浪潮，并以惊人的速度渗透至各个领域。在AI平价化浪潮的推动下，微服务架构正迎来前所未有的变革机遇。
·2025-03-02 17:53

2025年，微服务架构和大模型能“玩出”什么新花样？

2025年开年，DeepSeek开源模型以“低成本、高性能”成功掀起AI平价化浪潮，并以惊人的速度渗透至各个领域。在AI平价化浪潮的推动下，微服务架构正迎来前所未有的变革机遇。
·2025-03-02 17:53

从入门到精通：如何用Deepseek成为数据分析高手？

✅数据清洗耗时占分析过程的60%✅复杂模型需要反复调试代码✅团队协作时版本混乱难以追溯Deepseek的数据分析模块，正是为解决这些痛点而生。
嵌入式Jerry·2025-03-02 17:48

Excel中VLOOKUP 函数学习、多种函数混合使用

-table_array：查找范围，包括查找列（也就是‘lookup_v
谁家有个大人·2025-03-02 17:46

Express + MongoDB 实现 VOD 视频点播

二、数据库连接与模型定义创建models目录并在其中
yqcoder·2025-03-02 17:16

开源微服务配置中心数据源动态刷新SDK

项目简介本项目主要功能是为了实现在微服务架构下能够动态向配置中心添加新的数据源，并且应用程序能够感知并采用最新的数据源列表项目地址gitee：https://gitee.com/gs_work/dynamic-datasource-refresher/tree/v.
·2025-03-02 17:22

(LeetCode 每日一题) 132. 分割回文串 II （动态规划dp）

classSolution{public:intn;vector>v;//动态规划一：判断回文串voiddp1(strings){v
岁忧·2025-03-02 17:43

如何在VSCode中使用OpenAI

如何在VSCode中使用OpenAI：从集成到应用场景详解人工智能（AI）正在改变软件开发的方式，而OpenAI提供的强大模型可以帮助开发者提升编码效率、优化工作流并自动化繁琐任务。
WeiLai1112·2025-03-02 17:42

使用Semantic Kernel：对DeepSeek添加自定义插件

SemanticKernel介绍SemanticKernel是一个SDK，它将OpenAI、AzureOpenAI等大型语言模型与C#、Python和Java等传统编程语言集成在一起。
归-途·2025-03-02 16:41

下载安装就是V1P，抓紧下载

视频去重大师（安卓）今天给大家分享个多媒体神器—视频去重大师，这个软件在别处是收费了，但是这里我们可以随便用。功能比较多，比如修改MD5，视频加速、画中画、修改背景音乐等。并且这个视频还支持很多平台视频无水印下载。剩下就不说了，兄弟自行下载体验吧！软件获取：「视频去重大师.apk」链接：https://pan.quark.cn/s/1c4b8132f1fa
Mbblovey·2025-03-02 16:11

OpenAI API教程

通过此API能在应用程序中方便地调用OpenAI提供的大模型基础能力。OpenAI的API协议已成为LLM领域的标准。
Jachin Huang·2025-03-02 16:41

【arxiv 2024】T2V-CompBench: A Comprehensive Benchmark for Compositional Text-to-video Generation

【arxiv2024】T2V-CompBench:AComprehensiveBenchmarkforCompositionalText-to-videoGeneration一、前言Abstract1Introduction2Relatedwork3BenchmarkConstruction3.1PromptGeneration3.2PromptCategories3.3PromptSuiteSt
旋转的油纸伞·2025-03-02 16:40

关于openAI接口的使用(个人学习总结)

文章目录背景OpenAIOpenAI的三种使用方法模型python的openai库根据文档自定义request函数http请求构成接口的响应构成自定义请求和接收函数背景在使用OpenAIAPI接口时遇到了许多问题
暗雾飘扬·2025-03-02 16:38

JS宏案例：多项式回归

一、基本定义多项式回归是曲线回归的一种，它通过在传统的线性回归模型中增加变量的高次项（如平方项、立方项等），来捕捉数据中的非线性关系。
jackispy·2025-03-02 16:07

Netty为什么性能很高?

其高性能的原因可以归结为以下几个方面：1.NIO（Non-blockingI/O）模型Netty基于JavaNIO（即非阻塞I/O）API，能够实现异步
java1234_小锋·2025-03-02 16:06

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN解析

今天探讨它们各自适用的场景，让您知道在何种情况下选择何种模型；同时分析它们的优势与局限，助您全面评估这些模型的性能。
大模型_学习路线·2025-03-02 16:04

本地部署DeepSeek-R1大模型

本地部署DeepSeek-R1大模型的方法主要分为两种：自动部署（懒人专用）和手动部署（适合开发者）。
安琪CiCi·2025-03-02 16:03

OV-WATCH手表

电源部分充电芯片：采用TP4056，用于3.7V锂电池的充电。升降压芯片：采用TPS63020，用于解决电池在3V-4V波动时的放电问题。通信部分NFC：采用UID卡，通过模拟开关连接。
古希腊掌握嵌入式的神·2025-03-02 16:02

Python和curl 如何使用OpenAI 接口访问LLM

你可以通过pip来安装它：pipinstallopenai2.设置API密钥（可选）如果访问ChatGPT需要设置密钥，如果访问本地模型不需要设置密钥！
SmallerFL·2025-03-02 15:31

大模型时代的DeepSeek突围之路：从模型部署到场景落地全解析

引言在GPT-4、Claude3等通用大模型激烈角逐的战场中，DeepSeek凭借独特的MoE、MLA、MTP等架构技术崭露头角。
zhangjiaofa·2025-03-02 15:29

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南

35-42%物流成本高企大件商品平均物流成本占比达18%，破损率超行业标准2.3倍决策周期长客户平均决策周期达12.7天，需构建全链路交互体系核心系统技术实现一、沉浸式体验引擎3D场景化展示WebGL模型轻量化处理
wjoang·2025-03-02 15:28

基于阿里云PAI平台快速部署DeepSeek大模型实战指南

一、DeepSeek大模型：企业级AI应用的新标杆1.1为什么选择DeepSeek？近期，DeepSeek系列模型凭借其接近GPT-4的性能和开源策略，成为全球开发者关注的焦点。
硅基打工人·2025-03-02 14:19

Kubernetes 网络插件实现原理与典型问题全解析

Kubernetes网络模型是容器编排的核心基础，但也是运维中最复杂的部分之一。本文将深入剖析主流网络插件（CNI）的实现原理，并结合生产环境中的高频问题，提供从底层原理到实战排障的全方位指南。
挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-02 14:48

Day1＋2电脑快捷键+Dos命令 基础

电脑常用快捷键键盘功能键：Tab、shift、Ctrl、Alt、空格、Enter、Window、上下左右、键盘快捷键:alt＋f4退出界面、ctrl+c复制、ctrl+v黏贴、ctrl+z撤销、ctrl
为打脸学长从0怒学java·2025-03-02 14:18

深度学习框架之主流学习框架

深度学习框架是一类专门设计用来简化和加速神经网络模型开发过程的软件工具。它们提供了构建、训练和部署神经网络所需的各种功能和库。
uu1224·2025-03-02 14:17

Llama 2架构深度解析：Meta开源的70B参数大模型设计哲学

一、架构设计理念Llama2作为Meta开源的商用级大语言模型，其架构设计体现了三大核心原则：效率优先：在7B/13B/70B参数规模下保持线性计算复杂度扩展性强化：通过改进注意力机制支持4k上下文长度安全性内嵌
AI时代已来！·2025-03-02 14:46

2.28 图像分类全解析：从境界到评估，再到模型与样本处理

图像分类将不同的图像，划分到不同的类别标签，实现最小的分类误差。图像分类的三层境界：通用的多类别图像分类子类细粒度图像分类实例级图片分类图像分类评估指标之混淆矩阵：TP（Truepositive,真正例）——将正类预测为正类数。FP（Falsepostive,假正例）——将反类预测为正类数。TN（Truenegative,真反例）——将反类预测为反类数。FN（Falsenegative,假反例）—
不要天天开心·2025-03-02 14:45

Gopeed 各种类型的文件资源下载器 v1.6.7 中文版

Gopeed是一款由Go和Flutter开发的下载器。它具有简洁美观的界面以及强大的功能，支持HTTP、BitTorrent、Magnet等协议，并且可以在全平台上使用。开发语言及技术：Gopeed采用Go和Flutter进行开发。Go语言具有高效、简洁的特点，而Flutter则能实现跨平台的美观界面。这两种技术的结合使得Gopeed在性能和用户体验上都有一定的优势。支持协议丰富：支持HTTP、B
遇见属于·2025-03-02 14:15

Weex中使用vue.js

在WeexSDKv0.10.0以及后续的版本中，集成了v2版本的Vue.js。Vue是一套构建用户界面的渐进式框架，截止于作者发文，Weex官方没有对Vue3提供支持。
前端_学习之路·2025-03-02 14:15

DeepSeek在个人财务管理中的应用技巧有哪些？

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。
借雨醉东风·2025-03-02 14:44

大模型生成文本控制参数:Top-k Top-p和Temperature(超级易懂,看一眼就学废)

温度（Temperature）作用：就像调节"脑洞大小"的开关。温度调低（比如0.2）：AI会变成保守派，总选最稳妥的回答（适合写说明书、正经文案）温度调高（比如1.0）：AI就变戏精，各种天马行空（适合编故事、写段子）Top-k（候选词数量）作用：每次选词时的"候选名单人数"设小值（比如10）：AI只能在10个最合适的词里挑（回答更靠谱）设大值（比如50）：AI能考虑50个可能的词（回答花样更多
Ven%·2025-03-02 14:13

python docx document 输出word 设置字体

python相关学习资料：一张图生成指定动作的动态视频,MagicAnimate本地部署搭建私人助理大模型需要什么环境？
南阳范宏云·2025-03-02 14:12

IOS基础面试题

MVC（Model-View-Controller）是一种常见的设计模式，用于组织代码Model（模型）：代表数据层，处理数据的逻辑。View（视图）：负责展示界面，显示数据。
程序员林北北·2025-03-02 13:11

DINO-X：一种用于开放世界目标检测与理解的统一视觉模型

DINO-X：一种用于开放世界目标检测与理解的统一视觉模型摘要1引言2方法2.1模型架构2.1.1DINO-XPro2.1.2DINO-XEdge3数据集构建和模型训练数据收集模型训练摘要在本文中，我们介绍了
黄阳老师·2025-03-02 13:10

【赵渝强老师】Kafka的消费者与消费者组

消费者就是从Kafka集群消费数据的客户端，下图展示了一个消费者从主题中消费数据的模型。上图展示的是单消费者模型。单消费者模型存在一些问题。
·2025-03-02 13:17

【Pytorch】基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN(各种KAN修改一行代码搞定)的共享单车租赁预测研究(数据可换)Python

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、TCN与KAN简介三、基于TCN-KAN的共享单车租赁预测模型四、研究挑战与展望基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN
冒泡芳·2025-03-02 13:08

指数移动平均（EMA）策略

在神经网络领域，EMA常被用于对模型参数进行平滑处理，使得网络模型在训练过程中能够更加稳定且泛化能力可能得到提升。
Sherry Wangs·2025-03-02 13:06

STM32G4

输出的简称主要用于工业现场需要用到数字量输入输出的场合输出功能继电器LED蜂鸣器等的控制输入功能传感器的状态高低电平的信息读取复用功能片内外设的对外接口时序的模拟模拟SPL、IIc和UART等常用接口的时序特性：1、具有多种工作模式2、具有灵活的服用模式3、5V电压容限
黑暗中的蓝鲸·2025-03-02 13:06

Pytorch神经网络魔改之：模型融合 - 速通（1）

本文将以几种常见方法为例，介绍如何进行Pytorch神经网络的模型融合：1.子模型串联(SequentialConcatenation)在这个方法中，输入数据x首先通过FeatureExtractor(
lczdyx·2025-03-02 13:05

Transformer预测 | 基于TCN-Transformer的股票价格预测（Pytorch）

文章目录预测效果文章概述程序设计参考资料预测效果文章概述Transformer预测|基于TCN-Transformer的股票价格预测（Python）Transformer模型本质上都是预训练语言模型，大都采用自监督学习
机器学习之心·2025-03-02 13:35

LLC谐振变换器Simulink仿真模型

LLC谐振变换器Simulink仿真模型新建文件夹.zip_0项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/b109b简介本仓库提供了一个用于LLC谐振变换器的
管彩嫒Zachary·2025-03-02 13:05

win11编译pytorchvision cuda128版本流程

访问https://kkgithub.com/pytorch/vision/archive/refs/tags/v0.21.0.tar.gz下载源码，下载后解压。
System_sleep·2025-03-02 13:04

Java核心API教学：掌握编程基础

在当今的软件开发领域，Java以其强大的跨平台能力和丰富的API库而著称。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，深入理解Java的核心API都是提升编程技能的关键。
培风图南以星河揽胜·2025-03-02 12:33
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