软件系统规模

为什么链表和顺序表删除数据的时间复杂度都为O(n),但是链表删除数据还更快

这是因为时间复杂度只描述了算法随输入规模增长的趋势，而没有考虑常数因子和具体操作的细节。
AredRabbit·2025-03-11 00:23

DeepSeek的发展背景与前景分析

以下从发展背景与前景两个维度进行综合分析：一、发展背景1.创始团队与资源基础-DeepSeek成立于2023年7月，由量化投资公司幻方量化联合创始人梁文锋创立，核心团队汇聚了北大、清华等顶尖高校的博士及年轻人才，团队规模仅约
盐都不盐·2025-03-11 00:50

部署质量管理 QMS 软件系统：必要功能介绍——全星科技

传统的质量管理方式已难以满足现代制造业对高效、精准、协同的要求，而全星质量管理QMS软件系统凭借其先进的技术架构和全面的功能设计，为制造业企业提供了全新的质量管理解决方案。
全星007·2025-03-10 23:12

揭秘！Redis 分布式锁在订单创建系统中的精妙应用

一、引言在当今数字化的浪潮中，分布式系统已成为众多企业构建大规模应用的首选架构。
·2025-03-10 22:36

服装消费“变天”，行业风向几何？

而这并非个例，太平鸟业绩连续三年下滑，2024年营业收入68.31亿元，同比下降12.34%；归母净利润2.57亿元，同比下降39.06%，大规模关店也在同步进行。
·2025-03-10 17:49

打造RAG系统：四大向量数据库Milvus、Faiss、Elasticsearch、Chroma 全面对比与选型指南

RAG系统通过结合生成模型和信息检索技术，能够在大规模数据中高效地获取相关信息，生成更为精准和有针对性的内容。而在构建RAG系统时，选择合适的向量数据库是确保系统性能和可扩展性的关键一步。
橙子小哥的代码世界·2025-03-10 16:57

从前端程序员到大模型工程师的转型攻略

在科技日新月异的今天，人工智能（AI）特别是大规模预训练模型（大模型）的发展正引领着新一轮的技术革命。
七七Seven～·2025-03-10 15:19

大模型时代，为什么模型都是多少B？

为何模型规模要用这样的度量方式来呈现？它对于模型的性能、应用乃至整个大模型技术发展格局又有着怎样的意义？带着这些疑问，让我们一同深入探索大模型规模背后的奥秘。模型规模中的“B”是
·2025-03-10 13:14

分子动力学仿真软件：GROMACS_（12）.并行计算与性能优化

在分子动力学仿真中，系统的规模往往非常大，涉及数百万甚至数十亿个原子的相互作用。因此，并行计算是提高仿真效率的关键技术之一。
kkchenjj·2025-03-10 08:54

开源模型应用落地-Qwen2.5-7B-Instruct与vllm实现推理加速的正确姿势-Docker-OpenResty（三）

无论是语言模型还是多模态模型，均在大规模多语言和多模态数据上进行预训练，并通过高质量数据进行后期微调以贴近人类偏好。另外，使用Docker实现便捷测试成为一种高效的解决方案。
开源技术探险家·2025-03-10 06:43

世界超高清大会发布重大技术成果：博冠自主创新推动8K摄像机攻关

自2018年创办以来，大会已成功举办四届，成为全球超高清视频产业领域规模大、规格高、影响力强、带动性广的年度盛会。
8K超高清·2025-03-10 05:39

ASP.NET教务信息管理系统的设计与实现(源代码+论文)

随着我国教育事业的不断发展，各级教育层次的教学规模日益扩大，采用传统的教务信息管理方法（如直接手工管理或者开发程度不高的管理系统）不但浪费大量人力、物力和财力资源，而且不能满足当前教育发展的需求。
技术宅小伙·2025-03-10 02:17

数据驱动测试（DDT）与关键字驱动测试（KDT）框架设计

摘要：随着软件系统的日益复杂和规模的不断扩大，软件测试的效率和质量成为保障软件成功交付的关键因素。
测试渣·2025-03-10 02:14

后端架构师必知必会系列：分布式锁与并发控制

在互联网发展的早期，基于集中式服务器部署模式的网站在高并发访问下性能一般般，不过随着大规模集群的出现，如今很多网站已经将应用部署在分布式集群上，特别是在微服务架构兴起之后。为了提高
AI天才研究院·2025-03-10 01:37

Hadoop：分布式计算平台初探

Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台，是Apache的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。
dccrtbn6261333·2025-03-10 01:32

探秘开源项目 MapReduce：分布式计算的新篇章

这是一个由Google提出的并被广泛应用的编程模型，用于大规模数据集的并行计算。本文将带你深入了解这一开源实现的魅力，分析其技术原理，探讨它的应用场景，并揭示它独特的特性。
褚知茉Jade·2025-03-10 01:32

【Hadoop】如何理解MapReduce？

MapReduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型和计算框架。它的核心思想是将复杂的计算任务分解为两个简单的阶段：Map（映射）和Reduce（归约）。
2302_79952574·2025-03-10 00:30

Kafka、RabbitMQ、RocketMQ的区别

下面是它们之间的主要区别：1.架构设计Kafka：Kafka是一个分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发，主要用于处理大规模数据流。
种豆走天下·2025-03-10 00:26

2024年CRM系统全景：领先品牌的深度解析与企业选择指南

根据艾媒咨询的最新数据，2021年中国CRM市场规模达到156亿元，同比增长16.5%。随着市场渗透率的提高以及社交化、智能化CRM解决方案的不断涌现，行业增长势头强劲。
新增长SaaS点评·2025-03-09 21:29

Hadoop：全面深入解析

Hadoop是一个用于大规模数据处理的开源框架，其设计旨在通过集群的方式进行分布式存储和计算。
CloudJourney·2025-03-09 21:29

使用DeepSeek来构建LangGraph Agent

随着DeepseekR1的发布，我们不得不把目光聚焦在这个能赶超多个顶流大模型的模型身上，它主要是其在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。
乔巴先生24·2025-03-09 21:59

MMLU 88.5分的海螺minimax-01能平替DeepSeek？程序员：建议再看看

二、minimax-text-01简介minimax-text-01是一个具有4560亿参数量的大规模语言模型，每个tok
surfirst·2025-03-09 21:56

OpenAI O1在跨语言生成中的应用：从多语言处理到文化适应性

全文目录：开篇语前言目录1.OpenAIO1的多语言生成技术概述O1模型的架构大规模预训练与迁移学习2.O1如何处理语言文化差异语言的隐性差异与文化背景文化敏感内容生成3.O1在多语言环境中的应用跨语言生成自动翻译与多语言理解全球化内容创作
喵手·2025-03-09 16:40

深入探索Deeplearning4j（DL4J）：Java深度学习的全面指南

它由Skymind公司开发并维护，旨在将深度学习技术应用于大规模商业应用。DL4J支持多种深度学习模型，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等。
软件职业规划·2025-03-09 15:07

大规模语言模型构建流程

大规模语言模型1.大语言模型大规模语言模型（LargeLanguageModels，LLM），也称大语言模型，是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，通常使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练
人工智能技术笔记·2025-03-09 15:34

Python简介

近年来，随着人工智能（AI）和机器学习（ML）领域的迅猛发展，Python在这些前沿技术中扮演了至关重要的角色，特别是在构建和训练大规模机器学习方面。
Gao_xu_sheng·2025-03-09 15:33

深入理解Vue中的Component：构建灵活且可复用的前端模块

在前端开发的世界里，随着应用程序的规模和复杂度不断增加，如何有效地组织和管理代码成为了一个关键问题。Vue.js作为一款流行的前端框架，通过其强大的组件系统为开发者提供了一种优雅且高效的解决方案。
Earth explosion·2025-03-09 14:58

(十一) Spring Cloud面试：看这一篇就够了

与传统的单体架构相比，微服务架构具有更高的灵活性和可维护性，能够更好地应对业务的快速变化和大规模用户访问。
Java_young·2025-03-09 14:27

DeepSeek底层揭秘——Smallpond

含解决方案）(1)数据I/O瓶颈(2)数据预处理复杂性(3)分布式缓存一致性(4)与3FS集成5.技术路径(1)需求分析与设计(2)原型开发与测试(3)系统优化与扩展(4)系统部署与维护6.应用场景(1)大规模图像分类
9命怪猫·2025-03-09 13:55

DeepSeek 医疗大模型微调实战讨论版（第一部分）

这种架构使得DeepSeek在处理大规模医疗数据时，能够更加高效地提取关键信息，为医疗决策提供有力支持。例如，在分析海量的医学影像数据时，De
Allen_LVyingbo·2025-03-09 12:45

系统设计中的关键原则：打造稳健、高效软件架构的黄金法则

本文将揭示系统设计中至关重要的五大原则，辅以深入解读、生动比喻及实用建议，帮助您构建坚固、高效且易于维护的软件系统。
yangqjiayou·2025-03-09 12:14

使用PDF处理控件Aspose.PDF以编程方式打印PDF文档完整攻略

他们大规模处理项目，因此手动打印每个文档可能是一项艰巨的任务。Aspose.PDF除了许多其他文件操纵和转换功能外，还支持PDF文件的高效打印。
Lee-Shyllen·2025-03-09 10:25

DeepSeek-R1 671B VS DeepSeek V3，搭建和部署各自架构都需要什么样的硬件条件和成本? R1跟V3对比有何优劣,哪个更适合?

一、DeepSeek-R1671B技术全景透视DeepSeek-R1671B的B指的是训练参数的单位billion（十亿）同理1.5b=15亿,7b=70亿1.1参数规模与架构创新参数规模：6710亿参数
寒鸦xxx·2025-03-09 09:44

【Hadoop】详解HDFS

Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统，它是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上，能够提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。
2302_79952574·2025-03-09 09:13

OpenStack（一）——OpenStack的相关概念

OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目，支持几乎所有类型的云环境，项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。
假面生·2025-03-09 07:23

HDFS的设计架构

HDFS是Hadoop生态系统中的分布式文件系统，设计用于存储和处理超大规模数据集。它具有高可靠性、高扩展性和高吞吐量的特点，适合运行在廉价硬件上。
F_0125·2025-03-09 05:21

大数据Flink（六十四）：Flink运行时架构介绍_flink中涉及到的大数据组件

从以Greenplum为代表的MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）架构，到Hadoop、Spark为代表的批处理架构，再到Storm、Flink为代表的流处理架构
2401_84181942·2025-03-09 03:39

【练习】PAT 乙 1050 螺旋矩阵

要求矩阵的规模为m行n列，满足条件：m*n等于N；m>=n；且m-n取所有可能值中的最小值。输入格式：输入在第1行中给出一个正整数N，第2行给出N个待填充的正整数。
柠石榴·2025-03-09 03:14

hadoop框架与核心组件刨析（四）MapReduce

MapReduce是一种用于大规模数据处理的编程模型和计算框架，最初由Google提出，后来由ApacheHadoop实现并广泛应用。
小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-09 00:42

阿里Qwen-1.8B的介绍和下载部署详细步骤

相比于更大规模的模型（如Qwen-7B或Qwen-14B），Qwen-1.8B在性能和资源需求之间取得了较好的平衡，适合在消费级硬件上运行或微调。
大数据追光猿·2025-03-08 23:31

腾讯云大模型知识引擎驱动的DeepSeek满血版医疗顾问大模型搭建实战

DeepSeek是腾讯云基于大规模数据和强大计算能力所打
金枝玉叶9·2025-03-08 21:29

医图论文 CVPR‘24 | OmniMedVQA：用于医学大型视觉语言模型的新型大规模综合评估基准

：OmniMedVQA:ANewLarge-ScaleComprehensiveEvaluationBenchmarkforMedicalLVLMOmniMedVQA：用于医学大型视觉语言模型的新型大规模综合评估基准作者
小白学视觉·2025-03-08 21:49

论分布式存储系统架构设计

分布式存储系统通过将数据分散在多台设备上，实现了负载均衡、可靠性提升以及高效的数据访问，成为现代大规模数据存储的主流方案。本
一休哥助手·2025-03-08 21:37

腾讯云大模型知识引擎驱动DeepSeek满血版能源革命大模型：架构、优势与产业变革

1.架构深度解析DeepSeek的“满血版”大模型的架构设计基于专家混合（MoE）和分布式计算的高效协同，进一步增强了处理大规模能源数据的能力。
大富大贵7·2025-03-08 20:26

全星FMEA软件：高效管理与卓越体验的完美融合

全星FMEA软件系统凭借其卓越的性能与贴心的设计，成为企业不可或缺的得力助手，深受行业广泛认可与推荐。
全星007·2025-03-08 16:55

全星FMEA软件：企业高效提升研发项目FMEA作业效率的精致之选

全星FMEA软件系统是一款高效、智能的失效模式及影响分析工具，广泛应用于汽车、电子、机械等行业。该系统基于2019版FMEA手册开发，严格遵循七步方法，能够全面识别潜在风险并提前制定应对措施。
全星007·2025-03-08 16:55

8D与FMEA的关联性及8D软件系统功能解析

8D与FMEA的定义与关系在质量管理领域，8D（8Disciplines）和FMEA（失效模式与效应分析）是两种重要的工具，分别用于问题解决和风险预防。它们虽然侧重点不同，但在实际应用中密切相关，相辅相成。以下是8D与FMEA的定义及其关系的详细说明：1.8D的定义8D是一种结构化的问题解决方法，主要用于解决客户投诉或内部质量问题。它包含八个步骤，确保问题得到彻底解决并防止再发生。8D的八个步骤包
全星007·2025-03-08 16:55

全星《研发管理 APQP 软件系统》：汽车电子行业的卓越之选

《全星研发管理APQP软件系统》：汽车电子行业的卓越之选汽车电子行业的研发管理，正面临着前所未有的挑战与机遇。全星研发管理APQP软件系统应运而生，为行业研发管理体系建设化解难题。
全星007·2025-03-08 16:55

爬虫必备scrapy-redis详解

这使得原本在单节点运行的Scrapy爬虫能够在多个节点上并行工作，极大地提升了爬取效率和处理大规模数据的能力。1.2功能分布式爬取：Scrapy-Redis允许将爬取任务分配到多个爬虫节点上同时
ylfhpy·2025-03-08 15:07

【Hugging Face】datasets 库：加载、处理和分享大规模数据集

HuggingFaceDatasets库HuggingFace的datasets库是一个轻量级、高性能的库，用于加载、处理和分享大规模数据集，特别适用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和语音任务
彬彬侠·2025-03-08 15:28
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