软件系统规模

Dubbo与Spring Cloud的区别？

一、框架背景与生态Dubbo是阿里巴巴开源的高性能RPC框架，主要用于服务间通信，尤其擅长大规模的微服务架构。它最初用于内部的服务调用，随着开源的推
·2025-02-04 14:28

DeepSeek R1 AI 论文翻译

DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习（RL）训练的模型，且在此过程中未使用监督微调（SFT）作为预处理步骤，展现出了显著的推理能力。
·2025-02-04 14:27

Qt5.14.2 深入理解Qt多线程编程，掌握线程池架构实现高效并发

在高并发的软件系统中，多线程编程是解决性能瓶颈和提高系统吞吐量的有效手段。作为跨平台的应用程序开发框架，Qt为我们提供了强大的多线程支持。
web14786210723·2025-02-04 12:55

04树 + 堆 + 优先队列 + 图（D1_树（D10_决策树））

决策树算法具有简单、易于理解和解释的特点，且在处理大规模数据时具有较高的效率。本文将介绍决策树算法的基本原理，并提供了Java代码示例来说明其实现过程。二、算法原理决策树算法基于“分而治之”
Java丨成神之路·2025-02-04 12:54

全场景深度学习开源框架（MindSpore）

无论是在数据中心的大规模计算，还是在手机、物联网设备等资源受限的终端上，MindSpore都能灵活适配，充分发挥各硬件平台的性能优势，实现模型的高效训练和推理。
deepdata_cn·2025-02-04 11:41

什么叫软件系统的平台化

软件系统的平台化是指将一个软件系统或解决方案构建为一个通用的、可扩展的基础架构，以支持多个应用、服务或功能在其上运行和集成。
serve the people·2025-02-04 07:48

DeepSeek R1 AI 论文翻译

DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习（RL）训练的模型，且在此过程中未使用监督微调（SFT）作为预处理步骤，展现出了显著的推理能力。
老马啸西风·2025-02-04 06:04

Yuan 2.0-M32 是一个基于 Yuan 2.0 架构的双语混合专家 (MoE) 语言模型，旨在以更少的参数和计算量实现更高的准确率

高效计算：使用MoE架构，40B总参数中仅有3.7B激活参数，训练计算消耗仅为同规模密集模型的9.25%，推理成本与3.7B参数的密集模型相当。
东方佑·2025-02-04 06:01

蓝桥杯——试题集——入门训练

样例输入1245样例输出57数据规模与约定-10000intmain(){inta,b;scanf("%d%d",&a,&b);printf("%d",a+b);return0;}BEGIN-2序列求和问题描述求
唐煜鑫·2025-02-04 04:54

蓝桥杯——BASIC-02——基础练习 序列求和

数据规模与约定：1<=n<=1,000,000,000。说明：有一些试题会给出多组样例输入输出以帮助你更好的做题。
满天星✧·2025-02-04 04:24

MySQL 插入数据指南

MySQL插入数据指南引言MySQL是一款广泛使用的开源关系数据库管理系统，被广泛应用于各种规模的组织中。在数据库管理中，数据的插入是基础操作之一。
wjs2024·2025-02-04 03:45

Neo4j图数据库初识

graphdatabase图数据库的笔记之Neo4j图数据库初识目录什么是图数据库为什么使用图数据库Neo4j的下载安装Cypher查询语言Neo4j的各类API事务Neo4j数据建模大规模数据导入neo4j
六尘·2025-02-04 03:45

[创业之路-272]：不同规模的赚钱，需要的杠杆不同

小规模赚钱个人投资与创业：在小规模赚钱活动中，如个人创业或小型投资，杠杆可能主要体现在个人信用贷款、亲友借款或众筹等方式上。这些杠杆通常规模较小，但能够帮助初创者或投资者快速启动项目或抓住市场机会。
文火冰糖的硅基工坊·2025-02-04 00:17

大数据（一）MaxCompute

所以在进行学习研究，总会有一些疑问产生，这里讲讲作者的疑问和思路二、介绍MaxCompute（原名ODPS-OpenDataProcessingService）是阿里云提供的大数据处理平台，专门用于批量数据存储和大规模并行计算
胖当当技术·2025-02-03 23:39

DeepSeek的出现对全球GPT产业产生的冲击

特别是以GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列模型为代表的大规模预训练语言模型，已经在全球范围内引发了广泛关注和应用。
不要em0啦·2025-02-03 23:07

Qwen2.5-Max

Qwen2.5-Max是阿里巴巴于2024年1月29日发布的一款旗舰级人工智能模型，基于混合专家（MoE）架构开发，拥有超过20万亿tokens的超大规模预训练数据。
百态老人·2025-02-03 20:18

DeepSeek R1 AI 论文翻译

DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习（RL）训练的模型，且在此过程中未使用监督微调（SFT）作为预处理步骤，展现出了显著的推理能力。
·2025-02-03 20:09

三十四、领域驱动设计DDD（DDD 与微服务架构结合）

在现代企业应用中，领域驱动设计（DDD）与微服务架构的结合被认为是应对复杂业务系统和大规模分布式系统的有效方法。
伯牙碎琴·2025-02-03 17:20

分布式架构中的事务管理：需要了解的常见解决方案

随着系统规模的扩大，越来越多的业务和数据被分布到不同的服务和数据库中。虽然分布式架构带来了诸多优势，但也引入了一个新的问题：分布式事务。一、什么是分布式事务？
四七伵·2025-02-03 16:12

《SaaS架构设计》试读

基于互联网的软件系统需要承担海量的数据、文件、数据库里的数据，等等。这就必然需要可扩充的、廉价的、可靠的和高性能的网络硬盘来提供图片、视频、博客等
DavyYew·2025-02-03 14:22

GPU硬件架构分析

这种设计使得GPU能够同时处理大量的并行任务，特别适合大规模数据处理和图形渲染。内存设计：CPU：内
你一身傲骨怎能输·2025-02-03 13:49

SlimGPT: Layer-wise Structured Pruning for Large Language Models

SlimGPT：大型语言模型的分层结构化修剪摘要1引言2相关工作3前言4方法5实验6结论摘要大型语言模型（LLM）因其在各个领域的卓越能力而受到广泛关注，其巨大的参数规模为实际部署带来了挑战。
UnknownBody·2025-02-03 11:35

1、架构-服务架构演进史

在这个时期，由于单台计算机的处理能力有限，计算机科学家开始尝试使用多台计算机共同协作来支撑更大的软件系统。
大树~~·2025-02-03 09:10

运行megatron框架的运行环境

megatron是什么，为什么要用主要是在实现Yuan1.0大规模模型时，他们引用了Nvidia开发的megatron这个框架，因为这个框架就是为了分布式多卡环境而设计的，而要上大参数量的模型时要获得比较可观的速度就避免不了要上这个框架
David's Code·2025-02-03 08:39

Megatron：深度学习中的高性能模型架构

Megatron：深度学习中的高性能模型架构Megatron是由NVIDIA推出的深度学习大规模预训练模型框架，主要针对大规模Transformer架构模型的高效训练与推理。
gs80140·2025-02-03 08:06

推荐文章：探索未来车联世界的钥匙 —— 车载SOA软件架构技术规范

该文件详细描述了车载系统中面向服务的架构（SOA）的技术规范，旨在为开发者和工程师提供一个标准化的参考框架，以确保车载软件系统的可靠性、可扩展性和互操作性项目地址:https://gitcode.com
洪开峥·2025-02-03 08:36

ElasticSearch集群搭建步骤

Elasticsearch加密HTTP客户端通信五、配置集群编辑elasticsearch.yml启动集群一、前言Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，用于全文搜索、结构化搜索、分析和可视化大规模数据
Asui2233·2025-02-03 08:35

网络安全之云架构

限制：资源利用率低，扩展性差，难以满足大规模、高并发的业务需求。阶段二：虚拟化技术阶段背景：随着处理器的不断进化，虚拟机出现了。它
南卿安全·2025-02-03 07:03

kylin套_Apache Kylin（一）Kylin介绍

1.传统大数据分析的问题在基于Hadoop生态的传统大数据分析中，主要使用的技术是MPP(MassivelyParallelProcessing)大规模并行处理和列式存储。
weixin_39898011·2025-02-03 07:57

什么是MOE架构？哪些大模型使用了MOE？

在人工智能快速发展的今天，大语言模型（LLM）的规模越来越大，参数量动辄上千亿甚至万亿。然而，更大的模型往往意味着更高的计算成本和更多的资源消耗。
明哲AI·2025-02-03 06:18

Kubernetes（K8s）技术深度解析与实战案例

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我的运维人生·2025-02-03 04:07

Redis持久化数据之RDB和AOF_redisrdb数据持久化的特点

如果需要进行大规模数据的恢复，且对于数据恢复的完整性不是非常敏感，那RDB方式要比AOF方式更加的高效。RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。Fork的作用是复制一个与
2501_90226046·2025-02-03 04:02

Java 在包管理与模块化中的优势：与其他开发语言的比较

在开发复杂的、规模庞大的软件系统时，包管理和模块化设计起着至关重要的作用。它们不仅决定了代码的组织和可维护性，还直接影响到团队协作效率、扩展性和性能。
nbsaas-boot·2025-02-03 03:01

DeepSeek-R1,DeepSeek-V3,DeepSeek-VL,DeepSeek-V2,DeepSeek-R1-Zero各个模型区别

目录1.各个模型架构2.训练方式3.模型参数与规模4.应用场景5.性能表现6.发布时间7.价格1.各个模型架构DeepSeek-R1：未明确有特殊架构说明，但属于推理模型，可能在Transformer架构基础上针对推理做了优化
fpga和matlab·2025-02-03 01:12

极致体验，揭晓抖音背后的音视频技术

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火山引擎边缘云·2025-02-03 00:02

系统架构师（二）案例题

目录一、软件结构设计（一）软件质量属性（二）风险，敏感点，权衡点二、结构化软件系统建模（一）流程图和数据流图（二）实体和类的区别（三）EssentialUseCases和RealUseCases（四）状态图和活动图
新新许愿树·2025-02-02 22:46

从零开始大模型开发与微调：汉字拼音数据集处理

随着深度学习技术的飞速发展，大规模语言模型（LargeLanguageModel，LLM）在NLP领域取得了显著的成果。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-02 22:43

DeepSeek 使用的核心技术预测

1.大规模预训练模型架构Transformer变种与优化：基于Transformer架构进行改进，可能引入稀疏注意力机制（如Longform
eso1983·2025-02-02 18:22

LLM - 大模型 ScallingLaws 的设计 100B 预训练方案(PLM) 教程(5)

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一ge科研小菜鸡·2025-02-02 08:08

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1.背景介绍随着计算机技术的不断发展，软件系统的规模和复杂性不断增加。为了更好地组织和管理软件系统的代码和功能，软件架构设计成为了一个重要的研究领域。
AI天才研究院·2025-02-02 08:01

Python数据处理(一)：处理 JSON、XML、CSV 三种格式数据

后面几章还会讲数据清洗、网页抓取、自动化和规模化等使用技能。我也是
solocoder222·2025-02-02 08:00

探索React项目的Typescript Monorepo架构

TypescriptMonorepo架构typescript-monorepo项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ty/typescript-monorepo项目介绍在现代前端开发中，随着项目规模的不断扩大
赵品静Ambitious·2025-02-02 05:38

FastExcel的使用

FastExcel的主要功能高性能读写：FastExcel专注于性能优化，能高效处理大规模Excel数据，显著降低内存占用。简单易用：提供简洁直观的API，易于集成和使用。流式
码农~明哥·2025-02-02 03:36

2501,编写dll

,同时运行这些exe时,会在内存中重复加载这些模块的二进制码.如果使用dll,则只在内存中加载一次,所有使用该dll的进程会共享此块内存(当然,每个进程会复制一份的dll中的全局变量).2)不需编译的软件系统升级
fqbqrr·2025-02-02 01:56

网络工程师 （12）软件开发与测试

（二）内容系统架构设计：确定软件系统的整体结构，包括各个子系统、模块之间的交互方式和接口定义。功能模块设计：根据需求分析的结果，将系统功能划分为多个功能模块，并明确每个模块的功能
IT 青年·2025-02-02 01:21

如何使用Spark Streaming

一、什么叫SparkStreaming基于SparkCore，大规模、高吞吐量、容错的实时数据流的处理二、SparkStreaming依赖org.apache.sparkspark-streaming_
会探索的小学生·2025-02-02 00:46

spark streaming python_Spark入门：Spark Streaming简介(Python版)

SparkStreaming是构建在Spark上的实时计算框架，它扩展了Spark处理大规模流式数据的能力。
weixin_39531582·2025-02-01 23:12
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