轻量型网络

深入 Prometheus 监控生态 - 第二篇：网络等硬件设备监控（snmp-exporter）

监控二、QNAPNAS1、开启SNMP服务2、SNMPMIB文件下载3、generate的使用4、运行snmp-exporter5、加入Prometheus监控三、华为防火墙1、开启SNMP服务2、测试网络测试连接测试
运维の小LIAN·2025-01-22 12:12

ssti注入

一般的注入是get型的如{{7*7}}，{%7*7%}，{#7*7#},还有{%print(7*7)%}.一般的链子1().__class__.__base__.
m0_73818134·2025-01-22 12:38

美团Android开发200道面试题及参考答案（上）

http三次握手/四次挥手具体过程，信号量的变化，只有两次握手行不行三次握手过程：第一次握手：客户端向服务器发送一个SYN（同步）标志位为1的TCP报文段，其中包含客户端的初始序列号（ISN），此时客户端进入
大模型大数据攻城狮·2025-01-22 11:37

Android开发网络编程，使用API获取网络数据

文章目录1.实现步骤2.开发环境3.运行效果图4.视频教程1.实现步骤阅读API接口使用文档使用okhttp获取网络数据使用gson将json数据转为数据实体类安装GsonFormatPlus插件使用glide
浩宇软件开发·2025-01-22 11:36

安科瑞低压线路保护器ALP的功能特点

安科瑞戈静怡功能：ALP系列线路保护器集保护、测量、控制、总线通讯为一体，同时提供了远程自动控制、现场直接控制、面板指示、信号报警、操作记录、跳闸报警记录及开关量记录等功能。
acrellv18706162527·2025-01-22 11:36

python之.pyc文件

编译型语言在程序执行之前，先会通过编译器对程序执行一个编译的过程，把程序转变成机器语言。运行时就不需要翻译，而直接执行就可以了。最典型的例子就是C语言。解释型语言就没有这个编译的过程，而是在程序
diantuge7474·2025-01-22 11:35

AI Agent：深度解析与未来展望

随着时间的推移，AI逐渐能够处理不确定性，1990年代机器学习的兴起为AIAgent的发展奠定了基础，神经网络技术的突破为深度学习的发展提供了可能。
码事漫谈·2025-01-22 11:34

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈PyTorch深度学习⌋⌋⌋深度学习(DL,DeepLearning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。
Francek Chen·2025-01-22 11:34

【人工智能】Python常用库-Keras：高阶深度学习 API

这个词与深度学习的灵感来源——大脑的神经网络结构有一定联系。Kera
IT古董·2025-01-22 11:33

ScriptEcho：新手开发者构建WebSocket实时应用的利器

复杂的代码编写、难以调试的网络连接问题以及各种潜在的错误，都可能让新手开发者望而却步。幸运的是，ScriptEcho的出现为解决这些问题提供了一种高效便捷的方案。ScriptEcho是一个强
2401_89759264·2025-01-22 11:32

DCGAN - 深度卷积生成对抗网络：基于卷积神经网络的GAN

深度卷积生成对抗网络（DCGAN，DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetwork）是生成对抗网络（GAN）的一种扩展，它通过使用卷积神经网络（CNN）来实现生成器和判别器的构建
池央·2025-01-22 11:02

Flutter中的异步和多进程

异步(Asynchronous)异步编程是一种编程范式，允许代码在等待操作完成（如网络请求、文件I/O）时继续执行其他任务，而不是阻塞主线程。
·2025-01-22 11:13

数据库风险

大家好，下面是我在学习中获取的一些小知识，在这里和大家进行一个分享，希望可以帮助到大家，如果有不懂的，请参考：网络课程数据库中存在很多风险，以下给大家介绍一部分的的风险存在：一、内部人员错误数据库安全的一个潜在风险就是
weixin_34195364·2025-01-22 10:57

深度学习从入门到精通：全面指南

深度学习从入门到精通：全面指南》文章目录《深度学习从入门到精通：全面指南》文章关键词文章摘要引言第一部分：深度学习基础入门第1章：深度学习概述1.1深度学习的基本概念1.2深度学习的发展历程1.3深度学习的基本原理神经网络前向传播反向传播第
AI天才研究院·2025-01-22 10:25

Moretl FileSync增量文件采集工具

兼容性的问题.同时,我们发现工厂设备日志一般为增量,为方便MES,QMS等后端系统直接使用数据,我们推出了增量采集功能.另外,我们具备从管理界面直接管理所有采集客户端,使整体运维工作更加高效简单.用途定时全量或增量采集工控机
Moretl·2025-01-22 10:55

论文笔记 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

摘要：人们普遍认为，深度网络的成功训练需要数千个带注释的训练样本。在本文中，我们提出了一种网络和训练策略，该策略依赖于大量使用数据增强来更有效地使用可用的注释样本。
城南皮卡丘·2025-01-22 10:24

网络安全渗透基础

一、基础1、基本要素：保密性：不能非授权访问，通过访问控制与数据加密来保障保密性；完整性：只有授权的人才能修改，通过访问控制来阻止数据篡改，通过算法进行信息验证；可用性：是网络总体可靠性的需求，通过访问控制来阻止非授权人员的访问
Hero.Youth·2025-01-22 10:53

【STM32F1例程5】RT-THREAD实验

它具备以下特点：1.轻量级：RT-Thread的内核非常小，整个内核的代码量不足3K，可以运行在各种资源受限的嵌入式硬件上。
不会计算机的g_c__b·2025-01-22 10:22

第十九周：SSD（Single Shot MultiBox Detector）

SingleShotMultiBoxDetector）摘要Abstract1引言2SSD框架2.1设计理念2.2训练2.3预测3创新与不足总结参考摘要本篇博客介绍了SSD（SingleShotMultiBoxDetector），这是一种基于全卷积网络的单阶段目标检测模型
L-含光承影·2025-01-22 10:52

Mellanox ConnectX 系列网卡的双驱动架构：以太网与 InfiniBand 的协同设计

在现代数据中心和高性能计算（HPC）环境中，网络硬件的性能和功能至关重要。
109702008·2025-01-22 10:21

网络安全渗透测试的八个步骤

一、明确目标1.确定范围：测试目标的范畴、ip、网站域名、内外网、检测帐户。2.确定标准：能渗入到何种程度，所花费的时间、能不能改动提交、能不能漏洞利用、这些。3.确定要求：web应用的漏洞、业务逻辑漏洞、工作人员管理权限管理漏洞、这些。二、信息收集1.方法：积极扫描仪，开放搜索等。2.开放搜索：使用百度搜索引擎得到：后台管理、未经授权网页页面、比较敏感url、这些。3.基础信息：IP、子网、网站
披荆斩棘的GG·2025-01-22 09:20

Python处理Excel，学会这十四个方法，工作量减少大半！

在Python中，可以使用openpyxl、pandas等库来处理Excel文件，以下为你介绍十四个常用方法：openpyxl库相关方法创建工作簿功能：创建一个新的Excel工作簿。代码示例fromopenpyxlimportWorkbookwb=Workbook()wb.save('new_file.xlsx')打开工作簿功能：打开一个已存在的Excel工作簿。代码示例fromopenpyxli
tmapi·2025-01-22 09:20

Swift语言的网络编程

Swift语言的网络编程引言在当今这个信息技术飞速发展的时代，网络编程已经成为软件开发中不可或缺的一部分。
BinaryBardC·2025-01-22 09:49

Python框架-Flask

相比于django，flask比较轻，轻不代表它的功能不够强大，而是它拥有丰富的扩展，依赖于扩展给应用添加功能2.环境搭建1.安装Flas
flylr^·2025-01-22 09:48

网安快速入门之JS基础

JS定义JavaScript（简称“JS”）是一种具有函数优先的轻量级，解释型或即时编译型的编程语言。它以其作为开发Web页面的脚本语言而闻名，但也被广泛应用于非浏览器环境中。
天启互联网工作室·2025-01-22 09:47

前端开发之性能优化

4.图片压缩5.图片分割6.sprite7.CodeSplitting8.gzip9.GPU加速10.Ajax11.TreeShaking12.ResourceHints技术或策略描述CDN(内容分发网络
水煮白菜王·2025-01-22 09:17

服务治理导论

2.cpu压力过大一个线程处理的内容运算量比较大，一直占用着CPU，如果短时间成百上千的请求同时占用CPU，那么CPU压力也好比较大。
daiwei-dave·2025-01-22 08:14

最全复习嵌入式STM32知识点总结

STM32F103系列STM32:芯片系列F：芯片类型103：芯片子系列R：引脚数目B:FLASH容量T：封装信息6：工作温度范围STM32：系统内核小、专用性强、系统精简Lx系列：低功耗F0/1/3系列：均衡型F2
One Kb·2025-01-22 08:13

echarts大数据量，怎么渲染，才能不卡顿

对于大数据量的echarts，应该怎么渲染，才能不卡顿呢？
༄༊࿆锅锅༺·2025-01-22 08:43

Ubuntu系统docker安装步骤

一、使用docker有些什么好处轻量化和快速启动：Docker容器与传统虚拟机相比更为轻量，因为它们共享主机操作系统的内核。这使得容器可以快速启动和停止，节省了资源和时间。
小白--AI·2025-01-22 08:42

Linux 内核中的 InfiniBand 核心模块：drivers/infiniband/core/device.c 分析

InfiniBand是一种高性能、低延迟的网络互连技术，广泛应用于高性能计算（HPC）、数据中心和云计算等领域。
109702008·2025-01-22 08:39

Mysql数据库介绍

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），常用于存储和管理结构化数据。它具有高性能、易用性和可靠性的特点，被广泛应用于网站、应用程序和各种数据密集型场景中。
2501_90241293·2025-01-22 07:35

Spark GraphX原理与代码实例讲解

SparkGraphX原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网和大数据技术的迅猛发展，社交网络
AI大模型应用之禅·2025-01-22 07:34

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

目录一、性能测试的指标1、并发量2、响应时间3、错误率4、吞吐量5、资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案
vip1024p·2025-01-22 07:34

【深度学习】Pytorch：在 ResNet 中加入注意力机制

在这篇教程中，我们将介绍如何在ResNet网络中加入注意力机制模块。我们将通过对标准ResNet50进行改进，向网络中添加两个自定义的注意力模块，并展示如何实现这一过程。
T0uken·2025-01-22 07:03

WAF（Web应用防火墙）的关键技术分析

相比于传统的网络安全设备如防火墙、入侵检测系统和入侵防
?????????????!·2025-01-22 07:33

kafka和mq的区别

中间件都属于很成熟的产品，性能一般但可靠性较强，而kafka原本设计的初衷是日志统计分析，现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计，而redis的主要场景是内存数据库，作为消息队列来说可靠性太差，而且速度太依赖网络
xsmxh-1314·2025-01-22 07:33

网络创业理论与实践(网络通识）

网络创业优势什么是网络创业【单选题】facebook的创始人是（）。A、马克·扎克伯格B、雷军C、马云D、埃隆·马斯克我的答案：A【多选题】互联网创业的表现形式有（）。
17是个小小菜·2025-01-22 07:03

兼职服务管理系统

摘要随着网络上应聘兼职工作的日益普遍,怎样才能让用户轻松、快速、方便的找到自己所需而理想的工作成为许多人广泛关注的一个问题,尤其对于许多的年轻人和大学生来说,提升自己的工作能力,提高自己的综合素质,以便于毕业后能够更好的适应社会的压力
詹姆斯爱研究Java·2025-01-22 07:02

postgresql的用户、数据库和表

在PostgreSQL中，用户、数据库和表是关系型数据库系统的基本组成部分。理解这些概念对数据库管理和操作至关重要。
Ray.1998·2025-01-22 06:30

微前端架构 qiankun

同时，系统间界面风格和交互差异较大，导致跨系统办理业务时工作量增加。因此，引入微前端架构，以支持团队协作、实现独立部署，并提升开发效率。
qq_36437172·2025-01-22 06:30

multus使用教程

Forgedtransmits设置为：AcceptPromiscuousMode设置为：AcceptPromiscuousMode（混杂模式）和ForgedTransmits（伪传输）2.给每台主机添加第二块网卡3.创建网络定义
RedCong·2025-01-22 06:59

如何处理前端调用后端接口时的超时问题？

此外，也可以使用axios全局设置网络超时，或者针对特定请求单独设置超时时间。使用递归和Promise.race()：当数据量较大时，使用递归加then方式处理请
m0_74824044·2025-01-22 06:58

C语言学习：函数、整型数组作为函数参数与一二维字符型数组作为函数参数

函数的基本构成每个C语言函数都包含三个主要部分：返回值类型：指定函数执行完毕后返回什么类型的结果函数名：表明函数的功能，需符合标识符命名规则参数列表：接收传递给函数的数据基本语法格式如下：返回值类型函数名(形式参数){//函数体声明部分语句部分}函数的工作流程函数的工作流程可以概括为：输入->处理->输出。这个过程中：输入通过参数实现处理在函数体中完成输出通过return语句返回函数参数深入理解形
wsy0903@@@·2025-01-22 06:57

2025美赛数学建模-备战2025数学建模美赛——神经网络预测模型详解

（全部都是公开资料，不代写论文，请勿盲目订阅）2025年数学建模美赛期间，会发布思路和代码，赛前半价，赛前会发布往年美赛的经典案例，赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析，会根据赛题难度，选择合适的题目着重分析，没有代写论文服务，只会发布思路和代码，因为赛制要求，不会回复私信。内容可能达不到大家预期，请不要盲目订阅。已开通200美元/月的chatgptpro会员，会充分利用chatgpto
2025年数学建模美赛·2025-01-22 06:26

七.网络模型

｛v1，v2，…，vn}作为一个支撑图，从最短边开始往支撑图中添加，见圈回避，直到连通（有n－1条边）最短路问题求最短路有两种算法：求从某一点至其它各点之间最短离的狄克斯屈拉(Dijkstra)算法求网络图上任意两点之间最短路的
Kylin524·2025-01-22 05:53

时间序列预测综述

文章目录非周期时间序列预测1.转化为监督学习数据集，使用xgboot/LSTM模型/时间卷积网络/seq2seq(attention_based_model)2.Facebook-prophet，类似于
Super_Whw·2025-01-22 05:48

清华和哈工大把大模型量化做到了1比特，把世界顶尖多模态大模型开源大模型量化个人电脑运行！机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型，激发开源VLMs更大潜能，视 Mamba速度提升2.8倍，内存能省87%

我们一般的双精度浮点型double是64位
代码讲故事·2025-01-22 05:45

如何有效控制 KV 缓存的内存占用，优化推理速度？

KV缓存是一种妥协：我们以内存的消耗换取计算量的减少。在这篇文章中，我们将了解KV缓存的容量有多大、会带来哪些挑战，以及面对这些挑战最常用的应对策略是什么。01KV缓存的容量有多大？
m0_70960708·2025-01-22 04:13

走进JavaWeb技术世界11：单元测试框架Junit

Java-Tutorial喜欢的话麻烦点下Star哈文章首发于我的个人博客：www.how2playlife.com本文是微信公众号【Java技术江湖】的《走进JavaWeb技术世界》其中一篇，本文部分内容来源于网络
程序员黄小斜·2025-01-22 04:10
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