轻量服务器框架( 第8页

读书笔记--分布式架构的异步化和缓存技术原理及应用场景

WAR应用中，由于所有数据都在同一个数据库中，因此事务问题一般借助数据库事务来解决，但是对于分布式架构下的应用系统来说，事务性问题就无法采用这种方式了，否则会出现数据库单点问题，而且随着应用范围和用户量的增大

一望无际的大草原·2025-02-04 18:08

提高API性能的十个常见优化方法（简化版）

随着数据量的爆炸式增长和高并发需求的不断攀升，API性能优化已成为开发者必须掌握的关键技能。本文将详细介绍十种常见的API性能优化方法，帮助开发者应对复杂的业务场景。

花千树-010·2025-02-04 16:56

Kafka应用场景

消息队列kafka可以很好的替代一些传统的消息系统，kafka具有更好的吞吐量，内置的分区使kafka具有更好的容错和伸缩性，这些特性使它可以

串一串cc·2025-02-04 15:20

推荐开源项目：TCPServer - 稳定高效的TCP服务端解决方案

邴联微·2025-02-04 15:50

ADC及DMA的使用原理和使用过程

Analog-DigitalConverter)模拟-数字转换器可以将引脚上连续变化的模拟电压转换为内存中存储的数字变量，建立模拟电路到数字电路的桥梁ADC主要用于传感器，传感器一般是利用电阻电容等测量外界信息的物理量，

Zack Zhou·2025-02-04 15:18

机器学习在网络安全领域的深度探索与实践

随着网络空间中数据量爆炸性增长以及攻击手段日新月异的变化，传统的基于规则和签名的防护方法已经无法有效应对日益复杂的威胁态势。

noVonN·2025-02-04 14:40

C++语法部分

目录1.变量影院售卖机计算机的内存变量的声明变量命名规则变量的初始化变量的输出总结练习题2.常量字面量-装在变量里的常量整数和浮点字面量-数学计算中的常量字符字面量-表达字符的常量字符串字面量-构成输出的常量符号常量

akriver·2025-02-04 13:06

Qt5.14.2 深入理解Qt多线程编程，掌握线程池架构实现高效并发

在高并发的软件系统中，多线程编程是解决性能瓶颈和提高系统吞吐量的有效手段。作为跨平台的应用程序开发框架，Qt为我们提供了强大的多线程支持。

web14786210723·2025-02-04 12:55

kamailio在ESXI的虚拟机中的并发量预估

基于ESXi虚拟机的KamailioSIP信令转发性能评估1.硬件配置分析组件配置CPUIntelXeonE5-2673v4×2（双路，共40核/80线程，2.3~3.5GHz）内存2166MHzDDR4，32GB×4（共128GB）存储SAS硬盘RAID5（读写性能较低，适合日志存储）虚拟化平台VMwareESXi虚拟机配置8核vCPU，16GB内存2.性能评估方法(1)CPU性能物理CPU：E

狂爱代码的码农·2025-02-04 12:52

ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka的介绍及优缺点说明

ActiveMQ单机吞吐量：万级topic数量都吞吐量的影响：时效性：ms级可用性：高，基于主从架构实现高可用性消息可靠性：有较低的概率丢失数据功能支持：MQ领域的功能极其完备总结：非常成熟，功能强大，

墨痕诉清风·2025-02-04 12:20

各个消息队列的优缺点对比（activeMQ、rabbitMQ、rocketMQ、kafka）

各个消息队列对比特性activeMQrabbitMQrocketMQkafka单机吞吐量万/秒万/秒10万/秒10万/秒topic对吞吐量的影响无无topic达到几百/几千个级别，吞吐量会有小幅下降；这是

batcat560·2025-02-04 11:16

Flask与FastAPI对比选择最佳Python Web框架的指南

Flask因其简洁、灵活和轻量而广受欢迎，而FastAPI凭借其高性能和异步支持，逐渐成为了越来越多开发者的首选。

一键难忘·2025-02-04 08:49

Databricks 开源 LLM，训练只需三个小时

像ChatGPT和Bard这样的生成式AI，它们使用的数据通常来自于在成千上万不同网站，使用的数据量十分惊人，而且想要使用这些数据训练AI还需要数以千计的强大GPU在背后提供支持。

唐城·2025-02-04 07:15

逻辑很简单，代码量长。

#includeusingnamespacestd;vectorsplit(charde){strings;getline(cin,s);stringstreamss(s);vectorres;stringtoken;while(getline(ss,token,de)){res.emplace_back(token);}returnres;}stringquchong(stringa){stri

JackieZhang.·2025-02-04 06:38

Yuan 2.0-M32 是一个基于 Yuan 2.0 架构的双语混合专家 (MoE) 语言模型，旨在以更少的参数和计算量实现更高的准确率

主要创新点：注意力路由器(AttentionRouter):提出了一种新的路由器网络，考虑了专家之间的相关性，从而提高了模型的准确率。高效计算：使用MoE架构，40B总参数中仅有3.7B激活参数，训练计算消耗仅为同规模密集模型的9.25%，推理成本与3.7B参数的密集模型相当。性能优异：在代码生成、数学解题、科学知识和推理等多个领域展现出与Llama3-70B等大型模型相当甚至更优的性能。模型结构

东方佑·2025-02-04 06:01

Android开发实战讲解！Android开发者跳槽面试，真香！_关于布局优化的思想很简单,就是尽量减少布局文件的层级。这个道理很浅显,布局中的

这个道理很浅显，布局中的层级少了，就意味着Android绘制时的工作量少了，那么程序的性能自然就提高了。如何进行布局优化？①删除布局中无用的控件和层次，其次有选择地使用性能比较低的ViewGroup。

2401_87029500·2025-02-04 03:46

C语言简介

C语言描述问题比汇编语言迅速、工作量小、可读性好、易于调试、修改和移植，而代码质量与汇编语言相当。C语言一般只比汇编语言代码生成的目标程序效率低10%-20%。因此，C语言可

T.i.s·2025-02-04 03:10

2025mysql经典面试题合集！

优化MySQL查询的方法包括：使用合适的索引、避免在WHERE子句中使用函数、选择合适的数据类型、使用LIMIT语句减少数据量、避免全

Java八股文面试·2025-02-04 00:14

Vue.js组件开发-实现图片浮动效果

代码实现exportdefault{data(){return{//初始化图片在x轴上的偏移量xOffset:0,//初始化图片在y轴上的偏移量yOffset:0,//定时器ID，用于后续清除定时器

LCG元·2025-02-03 23:36

组合导航中Kalman滤波算法相关知识简述

十八与她·2025-02-03 17:23

MySQL 如何深度分页问题

深度分页问题背景深度分页通常是指使用LIMITm,n语句进行查询，其中m是偏移量，n是要返回的记录数。

My LQS·2025-02-03 16:39

【转】Vue.js：轻量高效的前端组件化方案

摘要：Vue.js通过简洁的API提供高效的数据绑定和灵活的组件系统。在前端纷繁复杂的生态中，Vue.js有幸受到一定程度的关注，目前在GitHub上已经有5000+的star。本文将从各方面对Vue.js做一个深入的介绍。Vue.js是我在2014年2月开源的一个前端开发库，通过简洁的API提供高效的数据绑定和灵活的组件系统。在前端纷繁复杂的生态中，Vue.js有幸受到一定程度的关注，目前在Gi

diantihui2890·2025-02-03 15:33

基于Oracle 12c日志表瘦身方案设计与实践

基于Oracle12c日志表瘦身方案设计与实践问题背景某核心业务系统的日志表（LOG_TABLE）数据量已累计达5GB，经分析发现：未配置任何数据清理机制包含大量无效历史日志（约40%为半年前数据）全表扫描效率下降

逃离地球12138·2025-02-03 15:01

Oracle 分区在什么情况下使用？思维导图代码示例（java 架构)

以下是一些适合使用分区的情况：1.大型表优化超大数据量：当表包含数百万甚至数十亿行时，分区可以帮助提高查询性能。频繁更新：对于经常被插入、更新或删除的数据，分区可以减少锁定范围，提高并发性。

用心去追梦·2025-02-03 15:29

Hive分区和分桶

为大幅减少数据量，基本必须要做！常用于经常查询的列，如日期、区域等。这样可以在查询时仅扫描相关的分区，而不是整个数据集，从而减少查询所需要处理的数据量，提高查询效率。物理上将

码农小旋风·2025-02-03 14:51

RabbitMQ架构设计原理

优点：由于RabbitMQ是erlang语言开发的，具有天生抗高并发的性能，吞吐量达到万级。1、什么是异步将一个任务中比较耗时的业务逻辑代码使用异步的方式去执行，可以提高响应速度。

T_karine·2025-02-03 11:34

推荐开源项目：simple_http_server — 简单易用的HTTP服务器

今天，我们要向您推荐一个轻

孔芝燕Pandora·2025-02-03 11:26

mysql大表的解决方案，及Hive分页查询

1.mysql表查询数据量较大（最大的一张表已经达到33亿条数据，整个mysql已经达到2.9T的数据存储），2.mysql表每日新增数据量较大（增量最大的表，每日新增数据量在4千万条左右的数据）3.需要支持事务操作

字节全栈_ZKt·2025-02-03 08:07

python中的time模块

这个模块的功能不是适用于所有的平台这个模块中定义的大部分函数是调用C平台上的同名函数实现一些术语和约定的解释：1.时间戳(timestamp)的方式：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月１日开始按秒计算的偏移量(

renpingsheng788·2025-02-03 03:25

【代码随想录训练营】【Day03】第二章｜链表｜链表理论基础｜203.移除链表元素｜707.设计链表｜206.反转链表

链表的长度是不固定的，可以进行动态增删，适合数据量不固

蚝油菜花·2025-02-03 02:45

期货市场程序化交易发展迅猛，未来真能取代主观交易吗

它基于预先设定的算法和规则，对市场数据进行分析，如价格、成交量等。一旦满足设定的条件，就自动发出交易指令。这种交易方式能够快速、准确地处理大

股票程序化交易接口·2025-02-03 01:42

计算机网络质量指标,计算机网络性能指标

单位：b/s、bps、Kbps、Mbps、3.吞吐量表示单位时间内通过某个网络(或信道、接口)的数据量。4.时延指数据从网络的一端传送到另一端所需的时间总时延=发送时延+传播时延+处

请叫我铁牛·2025-02-02 21:42

高效的并发编程与性能优化：在多核时代，如何高效利用并发

并发编程的核心目标是：合理利用多核CPU进行任务的并行处理，提高应用的响应速度和吞吐量。但并发

杨胜增·2025-02-02 20:06

TFT（Thin-Film Transistor，薄膜晶体管）和OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）

以下是两者的对比分析：一、技术原理TFT显示屏属于LCD（液晶显示）的一种增强技术，通过薄膜晶体管控制每个像素的液晶分子排列，调节背光源的透光量。需要背光层（如LED背光）提供光源，液晶层负责遮

LS_learner·2025-02-02 19:25

LLM - 大模型 ScallingLaws 的设计 100B 预训练方案(PLM) 教程(5)

ScalingLaws(缩放法则)是大模型领域中，用于描述模型性能(Loss)与模型规模N、数据量D、计算资源C之间关系的经验规

ManonLegrand·2025-02-02 18:21

Redis 热 key 的终极解决方案？京东、得物、b 站都是如何解决的？

背景Redis热key问题是指单位时间内，某个特定key的访问量特别高，导致某个Redis节点承载了绝大部分流量，而其他Redis节点却处于”空闲“状态。

·2025-02-02 18:11

Nginx面试题总结

2.负载均衡，将多个请求均匀的分配到多台服务器上，减轻每台服务器的压力，提高服务的吞吐量。3.动静分离，nginx可以用作静态文件的缓存服务器，提高访问速度3Nginx的优势?(

great-sun·2025-02-02 16:38

Markdown：常用公式、行列式、矩阵、方程组等

无用请轻喷。1.常用公式1.1常用公式符号1.1.1上下标显示效果公式代码描述xyx^yxy$x^y$或$x^{y}$上标，若独显一个上标直接用^，若需要实现：xx+yx

Marilynhom·2025-02-02 14:23

【技海登峰】Kafka漫谈系列（一）Kafka服务集群的核心组件

Broker是Kafka实际的运行单元，负责请求处理、数据同步、存储主题/分区/消费偏移量等元数据信息，多个Broker分布式部署在不同机器上，

阿阿阿安·2025-02-02 13:49

WebServices应用集成框架ESB(Enterprise Service Bus 企业服务总线)

给大家介绍一个好东东，在进行系统间集成时经常利用WebService,但是从建立WebService和调用的重复性和维护性的工作量都相当大，所以接下来我将宴请大家干看不吃一顿丰盛的WebService应用框架技术大餐

songyuhong·2025-02-02 12:38

使用Transformer模型实现股票走势预测：深入解析和实操案例（基于Python和PyTorch）

结果证实Transformer模型能有效预测股价，但需注意过拟合和数据量问题。未来研究将着眼于模型优化和

AI_DL_CODE·2025-02-02 09:44

Web性能优化-详细讲解与实用方法-MDN文档学习笔记

LoveEmiliaForever·2025-02-02 09:42

Nginx的负载均衡

一、概述Nginx负载均衡是一种通过将客户端请求分发到多个后端服务器的技术，旨在提高系统的吞吐量、可用性和容错性。

入眼皆含月·2025-02-02 08:35

redis master slave

复制原理第一次全量,然后增量一主多从/一从masterslave重启后之间的主从关系masterrestartslavenormalkeepmaster-slave(主从正常)masternormalslaverestartfailmaster-slave

luckygl17·2025-02-02 07:29

牛客网除2！（详解）c++

想让数组所有数之和尽可能小，肯定有个想法，就是我每次选数组中偶数的时候，我必定挑一个最大的，因为我挑一个最大的出来，把它变成一半，这个时候总和减小肯定是最多的2：我们待会儿是要求所有数组元素的和，数据量有

h^hh·2025-02-02 07:26

MySQL 索引

SQL提示6.索引失效情况1.索引概念索引可以理解为MySQL中用来高效检索数据的数据结构，它是有序的，因为它底层使用的数据结构是B+树；从索引的设计原则上看，一般建议根据以下方式建立索引：针对于数据量较大

&梧桐树夏·2025-02-02 06:22

软件过程模型

软件过程模型软件过程评估能力成熟度模型（CMM）传统软件过程模型瀑布模型（第一个软件过程模型，1970年模型）线性模型推迟实现缺点：增加工作量开发风险大早期错误发现晚不适应需求变化适用于需求明确，技术成熟

final.TD·2025-02-02 06:47

Uvicorn：安装、部署与开发详解

使用Gunicorn和Uvicorn3.使用Docker容器4.虚拟环境运行五、Uvicorn开发方法1.异步API服务2.使用中间件3.处理WebSocket连接Uvicorn是一个高性能的异步Web服务器框架

醉心编码·2025-02-02 05:11

分布式微服务系统架构第89集：kafka消费者

那么消费者是如何提交偏移量的呢？消费者往一个叫作_consumer_offset的特殊主题发送消息，消息里包含每个分区的偏移量。如果消费者一直处于运行状态，那么偏移量就没有什么用处。

掘金-我是哪吒·2025-02-02 01:26

matlab神经网络遥感反演,基于BP神经网络的盐渍土盐分遥感反演模型研究

BP神经网络模型的预测精度在62.5%,明显高于传统统计模型的预测精度,表明BP神经网络能较好地模拟土壤含盐量与光谱数据之间的关系,可用于建立土壤盐分遥感反演模型。

老许的花开·2025-02-02 01:24

推荐频道

轻量服务器框架(