轻量极速

工程项目管理流程示意图

从开始的立项、文档评审，到工程量清单、价格咨询，再到招投标、签订合同、开展工程，直至最后的结算和收尾工作，每一环节都紧密相连，通过直观的图形展示，使得复杂的关系数据可视化，便于理解和管理整个项目流程。                  
·2025-01-25 10:30

Linux基于Redis实现短地址服务

例如网络新媒体营销渠道统计，点击量，访问用户使用设备等。—短链接更简洁，不像长链接有一大堆
百晓生-小小白·2025-01-25 09:36

GBase 8s数据库替换Oracle方案简介

重新统一规划，综合考虑未来业务因素的数据量增长及服务器性能，预估未来
wangzhejijie·2025-01-25 08:01

百度APP iOS端磁盘优化实践（上）

随着功能的复杂化和数据量的快速增长，如何高效管理磁盘空间直接关系到用户体验和APP性能。
百度Geek说·2025-01-25 07:50

数据迁移后如何做数据一致性比较（保证数据迁移的正确性）

方法如下：1.数据量验证，即表的行数一致，selectcount(*)fromtab1;2.数据格式，列的一致性验证，在行数一致的前提下，验证每一列正确迁移，无乱码，无格式问题，迁移前后数据完全一致。
m0_38111284·2025-01-25 06:13

Hive之数据迁移方案(实测)

文章目录Hive的迁移涉及两个技术点：1.仅迁移元数据2.元数据及Hive数据全量迁移2.1全表迁移2.1.1旧集群2.1.2新集群2.2仅部分分区迁移（主要步骤）2.1.1旧集群2.1.2新集群2.3beeline
南风知我意丿·2025-01-25 06:11

NVIDIA-TensorRT-Python推理

TensorRT是一个高性能的深度学习推理优化器和运行时，它能够为深度学习模型提供低延迟和高吞吐量的推理能力。
呆呆珝·2025-01-25 05:07

Spring Boot集成RocketMQ实现分布式事务

RocketMQ的设计旨在满足互联网业务场景中的海量消息传递需求，尤其擅长处理高并发、大数据量以及实时计算场景。
missterzy·2025-01-25 04:30

Vim 的性能优化与资源管理

它轻量、快速，且可高度自定义。然而，随着工作量的增加和插件的增加，Vim也可能变得迟缓，尤其是在处理大文件、大项目和高负载时。本文将介绍一些技巧，帮助你优化Vim的性能，并更有效地管理其资源。
Evaporator Core·2025-01-25 02:44

linux扩容 dev sdb1,Linux-磁盘动态扩容-使用

一、前期准备工作1、备份工作就算是动态无损的扩容，也难免会出什么意外，备份是必不可少的，一般云平台都有备份功能，可直接对磁盘做一次全量备份，也可以直接备份到其它服务器或者本地2、查看挂载点➜df-hFilesystemSizeUsedAvailCapacityiusedifree
米妮呀·2025-01-25 01:04

采用普罗米修斯（Prometheus ）监控各个指标的含义，类型，以及格式

常见的监控指标，如机器的启动时间（node_cpu），HTTP访问量（http_requests_total）等。
OpenSani·2025-01-25 00:56

抖音生活服务春节消费前瞻：上海、北京、郑州酒旅订单领涨全国

数据显示，节前“年夜饭”抖音团购订单量比去年同期增长93%，地道家乡菜预订火爆。1月14日至20日，以家政、美发美甲、洗车、服饰鞋帽为代表的“焕新”消费需求旺盛，综合商场、线下门店客流量激增。
大力财经·2025-01-24 19:24

nginx闲谈

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录介绍特点高并发轻量级模块化设计应用场景web服务器反向代理正向代理（类似机场）配置demo负载均衡缓存处理https与ssl/tlsapi网关介绍nginx高性能（同比tomcat性能高20%），轻量的
沉默monkey·2025-01-24 16:23

数据分析 变异系数

目录变异系数的应用场景包括：特点：注意事项：np.nanvar——方差，np.sanstd标准差简单来讲就是平均值/标准差变异系数（CoefficientofVariation,CV）是一种相对量的变异指标
やっはろ·2025-01-24 16:52

AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：智能代理在金融系统中的应用

然而,金融系统也面临着诸多挑战,例如复杂的监管要求、日益增长的交易量、网络安全风险等。1.2人工智能在金融领域的应用近年来,人工
AGI大模型与大数据研究院·2025-01-24 15:47

Spring Boot 集成 Redis 全解析

Redis作为一款高性能的内存数据库，常被用于缓存、消息队列、分布式锁等场景，能够显著提升应用程序的响应速度和吞吐量。
翻晒时光·2025-01-24 13:06

TiDB 6.0 新特性

去精细化数据库表，表中的分区所在的位置，指定表放置在哪个区上，哪个节点上小表缓存：解决分布式数据库的热点问题，当表比较小不容易被打散，而访问又比较频繁，修改又比较少，用小表缓存这个功能，就能够提升小表的吞吐量内存悲观锁
m0_75231205·2025-01-24 13:02

如何使用 StarRocks 管理和优化数据湖中的数据？

然而，随着数据量的爆炸性增长，如何高效地管理和优化数据湖中的大规模数据成为了一个亟待解决的问题。
·2025-01-24 11:51

ESPIDF开发ESP32学习笔记【经典蓝牙与BLE】_esp32蓝牙串口库是经典蓝牙还是ble蓝牙

泛指支持蓝牙协议在4.0以下的模块，一般用于数据量比较大的传输。经典蓝牙模块可再细分为：传统蓝牙模块和高速蓝牙模块。
2401_87556590·2025-01-24 09:34

【Flink 实战系列】Flink CDC 实时同步 Mysql 全量加增量数据到 Hudi

【Flink实战系列】FlinkCDC实时同步Mysql全量加增量数据到Hudi前言FlinkCDC是基于Flink开发的变化数据获取组件（Changedatacapture），简单的说就是来捕获变更的数据
JasonLee实时计算·2025-01-24 09:31

Web 性能入门指南-2.4 理解和改进累积布局偏移 (CLS)

累积布局偏移量衡量页面的视觉稳定性。人性化的定义是，CLS可帮助您了解页面给浏览者带来不顺畅、不愉快体验的可能性。
前端后花园·2025-01-24 09:29

如何优化SQL查询性能？解开你的数据库瓶颈之谜（一）

本系列文章简介：本系列文章将从数据库索引的设计和使用、查询语句的优化、数据量的控制、数据库服务器的配置等多个方面，介绍一些常见的优化方法和策略，帮助大家解决数据库性能的瓶颈问题，并提升整个系统的性能。
凛鼕将至·2025-01-24 09:28

谷歌广告遭遇恶意点击怎么办：方法策略总结

如果您发现某个关键词的点击率异常偏高，却没有带来相应的咨询量（或者咨询量极少），那么很可能您的谷歌广告正遭遇恶意点击。这种现象通常体现为广告频繁被点击
推广小赵·2025-01-24 08:48

EF Core 乐观、悲观并发控制

举例：统计点击量。最好的解决方案：非数据库解决方案。数据库层面的两种策略：悲观、乐观。悲观并发控制悲观并发控制一般采用行锁、表锁等排他锁对资源进行锁定，确保同时只有一个使用者操作被锁定的资源。
AAA猪饲料批发李师傅·2025-01-24 07:45

当 Facebook 窥探隐私：用户的数字权利如何捍卫？

Facebook的隐私困境Facebook作为全球最大的社交平台，拥有超过20亿的活跃用户，其平台上积累的数据量庞大
ClonBrowser·2025-01-24 07:42

大数据治理：概念、框架与实践

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言随着数据量的爆炸性增长，大数据治理（BigDataGovernance）成为数据管理领域的重要议题。
一ge科研小菜鸡·2025-01-24 06:06

Avada 使用教程：从基础到进阶的全面指南

Avada是其中最受欢迎的选项之一，不仅因为其销售量，更因其功能强大、定制性强和用户友好性。无论你是初学者还是专业的网页开发者，Avada都提供了你所需的工具来构建你心中的网站。
专业WP网站开发-Joyous·2025-01-24 04:16

这样画箱线图，为你的SCI论文增色！

高级箱线图的绘制下面的箱线图比较美观，非常适合数据量不大、且分布明显的时候使用。在论文撰写中，图表的清晰和吸引人的展示方式是至关重要的。
科研online·2025-01-24 03:11

深入解析 Python Flask: 架构、应用与实现实例

它之所以被广泛使用，得益于其轻量、模块化和易于扩展的特点。
汪子熙·2025-01-24 03:39

在Vue页面中实现平滑滚动功能

可以让页面在滚动到指定位置时产生缓动效果该函数依赖于Math.easeInOutQuad函数和requestAnimFrame函数，其中Math.easeInOutQuad函数用于计算当前滚动位置的值（根据时间、起始值、变化量和持续时间
种花的人_·2025-01-23 23:45

GBase数据库在大数据环境下的存储和查询优化策略

一、引言随着大数据时代的到来，数据量的激增给数据库管理和查询性能带来了巨大的挑战。尤其是对于关系型数据库，如何在海量数据的存储和查询中保持高效的性能，已经成为企业IT架构设计中的关键问题。
big crab·2025-01-23 23:13

【YashanDB知识库】非YCM方式的自动备份方案示例

目前示例的自动备份方案是每周的周3、周6的凌晨0点做全量备份；每天的凌晨2点做增量备份；每天的凌晨4点
·2025-01-23 22:35

AI时代，需要怎样的架构师？腾讯云架构师峰会来了！

在快速变化的技术环境中，架构师们面临业务需求快速迭代、数据量急剧膨胀以及系统复杂性不断提升等挑战。
·2025-01-23 22:34

算法中的时间复杂度和空间复杂度

Torch或者Tensorflow之类的深度学习库大大减少了算法工程师的工作量，而且在张量运算、反向传播等环节，这些深度学习库的模块设计也尽最大可能地降低了计算的时间和空间复杂度，从而不需要我们额外进行过多的干预
CM莫问·2025-01-23 22:36

MySQL 分库分表方案

前言公司最近在搞服务分离，数据切分方面的东西，因为单张包裹表的数据量实在是太大，并且还在以每天60W的量增长。
·2025-01-23 22:31

Postgres与MySQL对比

AntonP的[基准测试]MySQL与PostgreSQL性能基准（延迟-吞吐量-饱和）我们每天与成千上万的开发人员合作管理他们的数据，我亲眼目睹了PostgreSQL和MySQL如何成为最受欢迎（也是最强大
救救孩子把·2025-01-23 22:33

Neural Architecture Search (NAS) 原理和应用

它通过搜索空间中的不同架构配置来找到最优或接近最优的神经网络结构，从而减少人工设计网络结构的工作量。
weixin_58349913·2025-01-23 20:19

金融行业数据安全指南，大数据时代不容忽视的底线！

随着信息技术的飞速发展，金融数据量呈爆炸式增长，这些数据涵盖了客户信息、交易记录、市场行情等各个方面，成为了金融机构的关键资产，也被称为数字时代的“新石油”。
·2025-01-23 18:24

python算法毕业设计开题答疑

学长整理的题目标准：相对容易工作量达标题目新颖选题指导,项目分享：见文末1如何选题最近非常多的学弟学妹问学长关于选题的问题，所以今天学长来教大家如何进行毕业设计选题！
DD项目分享家·2025-01-23 16:25

程序员转行做什么好：数据分析师、AI大模型工程师、产品经理和云计算工程师？

例如，AI大模型工程师、数据分析师、前端开发工程师、全栈开发工程师等都是当前市场上需求量较大的职位。就拿数据分析师来说，因其在
雪碧没气阿·2025-01-23 14:08

【C语言的数组指针，指针数组及数组与指针的区别】

指针数组及数组与指针的区别一、数组和指针的区别二、数组指针三、指针数组四、题总结一、数组和指针的区别老师常念叨数组名是首元素的地址，charp[3]=“abc”;数组名p是数组p的首元素a的地址，若想取到后面的值便增加偏移量就好可以得到
afool�‍♂️·2025-01-23 13:04

告别龟速加载：三种压缩算法让你的网站瞬间提速！

通过压缩服务器响应数据，可以有效减少网络传输量，从而缩短页面加载时间，让你的网站“飞”起来！本文将深入探讨三种常用的网站压缩算法：Gzip、Brotli和
youyouiknow·2025-01-23 09:39

Hadoop分布式文件系统-HDFS架构

主要是为了解决大数据如何存储的问题，跟一般文件系统不同的是，它可以通过扩展服务器结点来扩充存储量，可以用低成本的硬件构建出支持高吞吐量的文件系统。
Fancs2024·2025-01-23 09:37

高效使用Alibaba Cloud PAI EAS进行AI模型推理

它支持多种硬件资源，能够在高吞吐量和低延迟环境下运行复杂模型，并提供灵活的弹性扩展和全面的运维监控系统。核心原理解析PAI-EAS通过结
sagvWSRJHMNEB·2025-01-23 08:30

MongoDB的聚合&MongoDB的索引

一、mongoDB的聚合操作知识点：pipeline聚合mapRedurce聚合pipeline与mapRedurce比较pipeline速度快，但只能运行在单机上，适合数据量小的实时聚合操作。
小强同志·2025-01-23 08:58

替代区块链

根据DeadCoins网站的统计，超过70%数字货币都已经没有什么成交量或市值彻底归零，大量区块链项目都已经死亡或者名存实亡。当然，也
Mindfulness code·2025-01-23 08:23

Redis从0到1详解（SpringBoot）

前言在现代应用中，Redis扮演着重要的角色，作为高性能的缓存和消息队列，它能够大大提高系统的响应速度和吞吐量。
小白的一叶扁舟·2025-01-23 07:16

大数据的一些基本概念

体量指的是以PB（Petabytes）为单位的数据量，甚至是EB（Exabytes）。这种数据量远大于GB（Gigabytes）或TB（Te
weixin_49536779·2025-01-23 07:46

分布式系统架构：分布式缓存

而能够保证强一致性的ZooKeeper、Doozerd、Etcd等框架，吞吐量比不过Redis，通常不会用作“缓存框架”，而是作为通知、协调、队列、分布式锁等使用2.透明多级缓存TMC
工业甲酰苯胺·2025-01-23 06:42

千万级的大表，如何做性能调优？

很多小伙伴的数据库在刚开始的时候表现良好，查询也很流畅，但一旦表中的数据量上了千万级，性能问题就开始浮现，查询慢、写入卡、分页拖沓、甚至偶尔直接宕机。这时大家可能会想，是不是数据库不行？
工业甲酰苯胺·2025-01-23 06:12
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