轻量级神经网络算法

python | reflex，一个无敌的 Python 库！

Reflex是一个轻量级的Python库，它专注
双木的木·2025-01-29 11:27

遗传算法GA特征选择Python

一、遗传算法GA特征选择——代码importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegressorfromsklearn.metricsimportmean_squared_error
明天早下班YEAH·2025-01-29 11:56

利用 PyTorch 动态计算图和自动求导机制实现自适应神经网络

为了解决复杂任务对模型容量的需求，同时避免简单任务因过度拟合导致的性能下降，我们可以构建一个能够根据任务自动调整网络结构的神经网络。
drebander·2025-01-29 11:24

磁盘调度算法

先来先服务（FCFS）算法原理：按照进程请求访问磁盘的先后顺序进行调度。就像是排队买东西，先到的先服务。
max500600·2025-01-29 10:50

算法随笔_28:最大宽度坡_方法2

上一篇:算法随笔_27:最大宽度坡-CSDN博客=====题目描述如下:给定一个整数数组nums，坡是元组(i,j)，其中i
程序趣谈·2025-01-29 10:20

决策树算法总结（上：ID3,C4.5决策树）

文章目录一、决策树原理1.1决策树简介1.2基本概念二、数学知识2.1信息熵2.2条件熵:2.3信息增益三、ID3决策树3.1特征选择3.2算法思路3.3算法不足四、C4.5决策树算法4.1处理连续特征
陈小虾·2025-01-29 10:18

1999-2020年 全国各地区-财政状况分析-一般预算收入-各项税收-个人所得税

download/2401_84585615/89575946https://download.csdn.net/download/2401_84585615/89575946一般预算收入是指各级政府按照预算法规定
小王毕业啦·2025-01-29 10:47

算法随笔_29:最大宽度坡_方法3

上一篇:算法随笔_28:最大宽度坡_方法2-CSDN博客=====题目描述如下:给定一个整数数组nums，坡是元组(i,j)，其中isort_nums[mid][0]:lf=mid+1else:rg=midreturnlfdefmaxWidthRamp
程序趣谈·2025-01-29 10:46

通义千问 Qwen2-VL-2B：技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解

阿里云通义千问团队推出的Qwen2-VL-2B模型，作为Qwen2-VL系列中的轻量级版本，凭借其高效的计算性能和强大的多模态处理能力，成为开源社区和工业界关注的焦点。本文将深入解
zhangjiaofa·2025-01-29 10:16

MATLAB算法实战应用案例精讲-【优化算法】蘑菇繁殖优化算法(MRO)(附MATLAB代码实现)

目录前言算法原理算法思想算法步骤优缺点带模糊需求的开放式选址路径问题的混合离散蘑菇繁殖算法１ＯＬＲＰ⁃ＦＤ模型１.１可信度理论１.２问题描述１.３模型２求解ＯＬＲＰ⁃ＦＤ的混合离散蘑菇繁殖算法２.２初始化
林聪木·2025-01-29 09:41

DFS+剪枝去重+排序+回溯算法+DFS遍历叶子节点 47. 全排列 II

47.全排列II给定一个可包含重复数字的序列，返回所有不重复的全排列。示例:输入:[1,1,2]输出:[[1,1,2],[1,2,1],[2,1,1]]来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/permutations-ii著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。解题难点：数组中有相同元素，但输出的全排列数组不
豌豆射手GCC·2025-01-29 09:08

Linux安全体系学习笔记之二：OpenSSL源代码分析(1)

OpenSSL的源代码包括三部分：加密算法库、SSL库和应用程序。
Aegeaner·2025-01-29 09:07

【算法】经典博弈论问题——斐波那契博弈 + Zeckendorf 定理 python

目录斐波那契博弈（FibonacciNim）齐肯多夫（Zeckendorf）定理示例分析实战演练斐波那契博弈（FibonacciNim）先说结论：当初始石子数目n是斐波那契数时，先手必败；否则，先手有策略获胜。证明概要:当n=2时，先手只能取1颗石子，后手直接取剩下的1颗石子获胜，因此先手必败。假设对于所有小于等于某个斐波那契数f[k]的情况，结论都成立。归纳：对于f[k+1]=f[k]+f[k-
查理零世·2025-01-29 09:37

单目测距（yolo-目标检测+标定+深度学习目标检测_测距）

YOLOv5模型介绍YOLOv5是目前最先进的目标检测算法之一，在多个数据集上取得了优秀的表现。
计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-29 09:37

数据挖掘常用算法模型简介

以下是数据挖掘中常用的算法模型及其简称、英文全称和使用场景的简要介绍：1.决策树（DecisionTree,DT）常用算法：CART:ClassificationandRegressionTreeID3
大乔乔布斯·2025-01-29 09:36

LeetCode 第78题：子集题解

文章目录题目描述方法一：递归回溯法思路代码实现代码逻辑流程图方法二：迭代法思路代码实现代码逻辑流程图方法三：位运算法思路代码实现代码逻辑流程图例子分析总
Gemini技术窝·2025-01-29 09:35

LeetCode - 698 划分为k个相等的子集

目录题目来源题目描述示例提示题目解析算法源码题目来源698.划分为k个相等的子集-力扣（LeetCode）题目描述给定一个整数数组nums和一个正整数k，找出是否有可能把这个数组分成k个非空子集，其总和都相等
程序员阿甘·2025-01-29 08:59

‘Accept-Encoding‘: ‘gzip, deflate, br‘ 的 含义

允许服务器根据客户端的支持情况选择合适的压缩算法来压缩响应
暮雨疏桐·2025-01-29 08:29

Depth Anything V2：单目深度估计的更强基线

单目深度估计的更强基线项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/Depth-Anything-V2项目介绍DepthAnythingV2是由HKU与TikTok团队合作开发的单目深度估计算法的升级版本
武朵欢Nerissa·2025-01-29 08:57

MarsCode算法题之补给站最优花费问题

1.问题描述小U计划进行一场从地点A到地点B的徒步旅行，旅行总共需要M天。为了在旅途中确保安全，小U每天都需要消耗一份食物。在路程中，小U会经过一些补给站，这些补给站分布在不同的天数上，且每个补给站的食物价格各不相同。小U需要在这些补给站中购买食物，以确保每天都有足够的食物。现在她想知道，如何规划在不同补给站的购买策略，以使她能够花费最少的钱顺利完成这次旅行。M：总路程所需的天数。N：路上补给站的
xiao--xin·2025-01-29 08:24

python3+TensorFlow 2.x（四）反向传播

目录反向传播算法反向传播算法基本步骤：反向中的参数变化总结反向传播算法反向传播算法（Backpropagation）是训练人工神经网络时使用的一个重要算法，它是通过计算梯度并优化神经网络的权重来最小化误差
刀客123·2025-01-29 07:53

数据挖掘的常用算法

在大数据时代,数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等。通过对大数据高度自动化地分析,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场,并做出正确的决策。目前,在很多领域尤其
北柠陌寒0207·2025-01-29 07:48

从规则到神经网络：机器翻译技术的演进与未来展望

从规则到神经网络：机器翻译技术的演进与未来展望引言还记得早些年用翻译软件翻译一句简单的英文句子，却发现翻译结果让人啼笑皆非的日子吗？
Echo_Wish·2025-01-29 06:14

python【数据结构与算法】最长公共子串详解（附代码）

文章目录1定义1定义和最长公共子序列一样，使用动态规划的算法。下一步就要找到状态之间的转换方程。和LCS问题唯一不同的地方在于当A[i]!
理想不闪火·2025-01-29 06:14

算法刷题Day27:BM65 最长公共子序列(二)

题目链接，点击跳转题目描述：考点：动态规划回溯解题思路：动态规划是解决LCS问题的常用方法。其核心思想是将问题分解为子问题，并通过存储子问题的解来避免重复计算。1.定义dp数组元素含义使用二维dp数组，元素dp[i][j]表示s2的前i个字符和s1的前j个字符的最长公共子序列长度。2.dp数组状态转移方程如果s2[i-1]==s1[j-1]，则dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1。(来自
SchrodingerSDOG·2025-01-29 06:14

算法刷题Day1

BM47寻找第k大第一天就随便记录吧，万事开头难，我好不容易开的头，就别难为自己，去追求高质量了。嘿嘿嘿题目传送门解题思路一：维护一个大小为k的最小堆。最后返回堆顶元素。代码：##代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可###@paramaint整型一维数组#@paramnint整型#@paramKint整型#@returnint整型#fromheapqimport
SchrodingerSDOG·2025-01-29 06:13

求两个字符串的最长公共子串（初学者适用）

基本算法思想大致思路假设有串str1和串str2。挨个找出str1和str2中所有的公共子串，在寻找过程中只记录下长度最长的公共子串。
打不倒的光头强和灰太狼·2025-01-29 06:43

C/C++ 已排序的链表中删除重复项算法详解及源码

已排序的链表中删除重复项的算法可以通过遍历链表的方式实现。具体步骤如下：初始化一个指针cur，指向链表的头节点。
猿来如此yyy·2025-01-29 06:42

快速搭建React18后端管理系统：轻量级模板推荐

快速搭建React18后端管理系统：轻量级模板推荐react-template-adminAlightweightReact18backendmanagementtemplate项目地址:https:/
阮然阳Ian·2025-01-29 06:12

探索Bunshi：轻量级状态管理的新选择

探索Bunshi：轻量级状态管理的新选择bunshiMoleculepatternforjotai,valtio,zustand,nanostores,xstate,reactandvue项目地址:https
虞旋律·2025-01-29 06:41

解锁Zustand的潜力：轻量级状态管理的无限可能

安装zustandyarnaddzustand创建store使用creat来创建一个新的storeimport{create}from'zustand'import{AsyncData}from'../api/xx.js'//创建storeget()获取状态set()存储状态constuseCounterStore=create((set,get)=>({count:1,name:'岚',list
LLlan_lan·2025-01-29 06:39

终于把前后端sm加解密以及加签验证调通了。

这里使用的是sm国密算法。不对的地方请读者评论指出。1.简单说明：前端使用sm-crypto库后端加密库使用bc库，架构上使用aop，注解
清风孤客·2025-01-29 05:05

第三章：实时流数据处理与分析

目录3.1流处理框架深入解析与实战Flink与KafkaStreams的性能对比：事件驱动架构的代码实现1.ApacheFlink：流处理的“性能怪兽”2.KafkaStreams：轻量级、低延迟的流式处理框架实时异常检测与报警系统
深度学习客·2025-01-29 05:03

Go-并行编程新手指南

goroutine：轻量级的并发执行单元goroutine是Go并行编程的基础。它类似于线程，但更为轻量级。与传统线程相比，创建和销毁goroutine的开销极小，且栈空间可按需动态增长。
jimiStephen·2025-01-29 05:32

C++ STL容器

参考oiwikiSTL的产生是为了简化数据结构和算法的内部实现并对任一数据类型都可实现对应操作将功能封装起来，用时即拿类型序列式容器向量vector顺序表可当作动态数组使用数组arrayC++11特性定长顺序表
He Des·2025-01-29 05:31

【算法应用】基于A*-蚁群算法求解无人机城市多任务点配送路径问题

目录1.A星算法原理2.蚁群算法原理3.结果展示4.代码获取1.A星算法原理A*算法是一种基于图搜索的智能启发式算法，它具有高稳定性和高节点搜索效率。主要原理为：以起点作为初始节点，将其加入开放列表。
小O的算法实验室·2025-01-29 05:01

【算法应用】基于麻雀搜索算法SSA求解车间布局优化问题

目录1.问题背景2.车间布局数学模型3.麻雀搜索算法SSA原理4.结果展示5.参考文献6.代码获取1.问题背景工厂设施布置的规划一直是工业工程领域不断研究和探索的内容，其中最具代表性之一的是系统布置设计
小O的算法实验室·2025-01-29 05:31

【智能算法】哈里斯鹰算法（HHO)原理及实现

目录1.背景2.算法原理2.1算法思想2.2算法过程3.代码实现4.参考文献1.背景2019年，Heidari等人受到哈里斯鹰捕食行为启发，提出了哈里斯鹰算法(HarrisHawkOptimization
小O的算法实验室·2025-01-29 05:00

利用 Python 编程随机生成 n 个 1~9 之间的整数，然后统计生成的各个随机整数的个数。

【算法分析】●输入的n必须≥10，这是因为代码中数组cnt[]的下标会到9。若n小于10，将不会有下标9，就会产生IndexError。●利用“桶排序”中“桶”的思想进行统计。
hnjzsyjyj·2025-01-29 05:27

DeepSeek：突破传统的AI算法与下载排行分析

DeepSeek的AI算法突破DeepSeek相较于OpenAI以及其它平台的性能对比DeepSeek的下载排行分析（截止2025/1/28AI人工智能相关DeepSeek甚至一度被推上了搜索）未来发展趋势总结在人工智能技术飞速发展的当下
smart_ljh·2025-01-29 04:53

算法题解：数据流中的中位数

题目描述如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。代码实现importjava.util.*;publicclassSolution{//按照题目中描述，是要所
琴瑟和鸣1·2025-01-29 04:51

Python 实现车牌识别

这可以通过一些特征提取和机器学习算法来实现，例如基于颜色特征、边缘特征等方法来定位车牌区域。字符分割：将定位到的车牌区域中的字符分割开，以便对每个字
菜狗小测试·2025-01-29 04:49

数学与机器学习：共舞于智能时代的双璧

机器学习算法的设计、优化和应用，都离不开数学的支持。无论是线性代数、概率统计，还是微积分、最优
每天五分钟玩转人工智能·2025-01-29 03:18

RiskCloud-基于Markov算法精准的FTA、 JSA、FMEA软件

这个美美的“花蝴蝶”是什么?样式规整、图案美化、脉络清晰、让人眼前一亮!由上海歌略软件科技有限公司自主研发打造,RiskCloud世界领先的企业级整体风险管理解决方案大作!“BowTie领结图”接下来,就让我们携手一起走进RiskCloud-BowTie领结图,一起领略她的风采吧!风险管理领结图介绍20世纪90年代末,领结图作为一种独特的安全管理工具,开始在国外石油化工领域得到较为广泛的应用。基于
资讯过客视点·2025-01-29 03:15

【车牌识别】卷积神经网络CNN车牌识别【含 GUI Matlab源码 2638期】

欢迎来到Matlab仿真科研站博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab仿真科研站博客之家代码获取方式：扫描文章底部QQ二维码⛳️座右铭：行百里者，半于九十；路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。⛄更多Matlab图像处理（仿真科研站版）仿真内容点击Matlab图像处理（仿真科研站版）⛄一、CNN车牌识别简介1车牌定位1.
Matlab仿真科研站·2025-01-29 03:14

深入解析ncnn::Net类——高效部署神经网络的核心组件

在移动端和嵌入式设备上进行高效的神经网络推理，要求框架具备轻量化、高性能以及灵活的扩展能力。作为腾讯开源的高性能神经网络推理框架，ncnn在这些方面表现出色。
又吹风_Bassy·2025-01-29 03:13

python实现dbscan

python实现dbscan原理DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。
怎么就重名了·2025-01-29 03:12

02数组+字符串+滑动窗口+前缀和与差分+双指针（D5_双指针）

目录一、基本介绍二、算法思想三、算法模型1.对撞指针2.快慢指针3.滑动窗口一、基本介绍双指针是一种应用很广泛且基础的算法，严格来说双指针不是算法更像是一种思想。
Java丨成神之路·2025-01-29 03:41

Python实现图像（边缘）锐化：梯度锐化、Roberts 算子、Laplace算子、Sobel算子的详细方法

1.2边缘检测的基本概念二、常用的图像锐化算法2.1梯度锐化2.1.1实现步骤2.2Roberts算子2.2.1实现步骤2.3Laplace算子2.3.1实现步骤2.4Sobel算子2.4.1实现步骤三
闲人编程·2025-01-29 03:40

从模型到实际：人工智能项目落地的关键要素

无论是数据准备不足、算法与场景的不匹配，还是缺乏持续优化的机制，这些问题都可能导致项目停滞，甚至功亏一篑。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！
IT猫仔·2025-01-29 02:37
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