有车的照片没白天所拍照片，其余2张为晚上8点所拍照片，另因工作需要，先进行算法部分，两点校正和盲元填充放后面做，且手上探测器库存4年之久，光学镜头也不是特别好，所以图片中盲元较多。

二分查找「二分查找binarysearch」是一种基于分治策略的高效搜索算法。它利用数据的有序性，每轮缩小一半搜索范围，直至找到目标元素或搜索区间为空为止。

1049.最后一块石头的重量IIpublicclassSolution{publicintLastStoneWeightII(int[]stones){intsum=0;for(inti=0;i=stones[i];j--){dp[j]=Math.Max(dp[j],dp[j-stones[i]]+stones[i]);}}returnsum-dp[target]-dp[target];}}明确是

前言图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等，图像拼接是进一步做图像理解基础步骤，拼接效果的好坏直接影响接下来的工作，所以一个好的图像拼接算法非常重要。

不错链接整理算法https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation手把手撕LeetCode题目，扒各种算法套路的裤子https://github.com/labuladong

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回0。

977.有序数组的平方题目链接：.-力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录视频讲解：双指针法经典题目|LeetCode：977.有序数组的平方_哔哩哔哩_bilibili1.暴力解法classSolution:defsortedSquares(self,nums:List[int])->List[int]:nlist=[]foriinnums:nlist.append(i**2)return

动态规划之简单多状态dp问题01.买卖股票的最佳时机含冷冻期02.买卖股票的最佳时机含手续费03.买卖股票的最佳时机III04.买卖股票的最佳时机IV01.买卖股票的最佳时机含冷冻期题目链接：https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown/给定一个整数数组prices，其中第prices[i]表示

宇宙之光的种子19.制造快乐之所以你能感受到喜悦和愉快，是因为脑内分泌了一种名叫多巴胺的物质，这种物质还能增进神经脑细胞的发育、扩展神经网络。

通过SSL证书，网站能够使用加密算法保护用户在网站上的数据传输过程，防止信息在传输中被窃取或篡改，确保数据的完整性和保密性。用户可以放心地进行在线交易、输

对称密码算法(symmetriccipher)：DES(DataEncryptionStandard)TripleDESIDEAAESRC5CAST-128。。。。。。

目录一、454.四数相加II二、383.赎金信三、15.三数之和18.四数之和一、454.四数相加II题目链接：力扣文章讲解：代码随想录视频讲解：学透哈希表，map使用有技巧！LeetCode：454.四数相加II题目：给你四个整数数组nums1、nums2、nums3和nums4，数组长度都是n，请你计算有多少个元组(i,j,k,l)能满足：0&nums1,vector&nums2,vector

当你在设计一个业务功能时，有一些方法/算法的结构是固定的，但其中的某些步骤可能会因不同的情境而发生不同的变化。你希望固定核心结构部分，然后灵活的去定制一些特定的步骤。

问题描述思路简述LRU缓存是非常常用的页面置换算法，在操作系统、Redis内存型数据库里面都大量用到了LRU的思想，核心思想是通过双向链表和哈希表来实现，每次淘汰就淘汰双向链表的末尾节点，插入或者查找元素时就将

本人从事的职业是后端开发，之前主要采用Python进行开发，主打的框架是Django和DRF，后来方向转入了物联网这块，主要负责边缘侧的一些数据处理以及一些算法定制。

此片文章主要参考CSDN博主里头的一篇文章，将自己的理解写下来，以方便后期的查阅。一、C++实现1.已知平面上若干点坐标(xi,yi),求平面上一点p(x,y),到这些点的总距离最小。思路：取所有点的均值为目标点。计算全部点与目标点求差值的和，将目标点以一定系数朝着总和的方向移动，得到新的目标点。//求最小距离//限制条件：10.02)//0.02为温度的下限，若温度为temp达到下限，则停止搜索

动态规划part17647.回文子串解题思路动态规划解法中心拓展法516.最长回文子序列解题思路动态规划总结篇647.回文子串动态规划解决的经典题目，如果没接触过的话，别硬想直接看题解。题目链接：647.回文子串文章/视频讲解：647.回文子串解题思路动态规划解法dp数组及其下标的含义布尔类型的dp[i][j]：表示区间范围[i,j]（注意是左闭右闭）的子串是否是回文子串，如果是dp[i][j]为

作用范围：老年代算法：并发标记清除算法。

LeetCode热题Hot10075.颜色分类classSolution{publicvoidsortColors(int[]nums){intlastZero=-1,firstTwo=nums.length;intcurr=0;while(currht=newHashMaphs=newHashMap>pathList=newLinkedListpath=newLinkedList>subsets

选择排序简单选择排序复杂的插入排序时间.O（n2）空间O（1）functionsort(arr){for(i=0;iarr[j]){lettp=arr[i]arr[i]=arr[j]arr[j]=tp}}}}letarr=[2,1,3,8,4,6]sort(arr)console.log(arr)堆排序复杂的插入排序时间.O（nlog2n）空间O（1）functionheapAdjust(arr,

今日任务：1.利用贪心解决每天利润问题2.利用贪心覆盖范围解决跳跃问题3.利用贪心覆盖范围解决跳跃II问题1.利用贪心解决每天利润问题力扣题目链接这道题可以用贪心很简单的做出来，从图中可以发现，其实我们需要收集每天的正利润就可以，收集正利润的区间，就是股票买卖的区间，而我们只需要关注最终利润，不需要记录区间。classSolution{publicintmaxProfit(int[]prices)

文章目录0前言1课题背景2物流大数据平台的架构与设计3智能车货匹配推荐算法的实现**1\.问题陈述****2\.算法模型**3\.模型构建总览**4司机标签体系的搭建及算法****1\.冷启动**2\.

可解释性的介绍：Transformer模型的可解释性内容总结：2.关于VIT模型的可解释性研究介绍：VisionTransformer的可解释性内容总结：3.关于Human-in-the-loop的可解释性算法介绍

目录递归算法原理力扣面试题08.06.汉诺塔问题解析代码递归算法原理递归算法个人经验：给定一个任务，相信递归函数一定能解决这个任务，根据任务所需的东西，给出函数参数，然后实现函数内容，最后找出口。

2.算法。采取“趣学算法”（学习思想）+完成实际算法题（实战）的模式。3.专业课。一学期几乎未听课，依靠考前突击。三、运动注意身体健康，喝酒有害身

StableDiffusion能力强、功能多、插件广，本文拟概述SD的全流程，方便梳理算法各结构的关系SD发展的重点论文DenoisingDiffusionProbabilisticModels（首次提出去噪扩散模型

查阅资料后发现原来早有定义，即分布式联接算法。分布式联接算法跨界点

因为已经改造了登录平台，实现了集群统一部署，然后后续就是继续弄集中统一部署服务改造（这里的集中统一部署的意思是区别于每个区域私有部署，服务本身还是可以弹性伸缩的），首先改造一个比较简单的白名单微服务，只涉及到三张表，业务逻辑也简单就是CRUD以及关联查询。因为当初这个服务是由其他人实现交给我这边部署维护一下，具体的业务逻辑和代码我也没看过，所以改造的时候就想着尽量不动代码，无侵入式的或者低侵入式的

文章目录0简介1二维码检测2算法实现流程3特征提取4特征分类5后处理6代码实现5最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的二维码识别检测-opencv二维码识别检测机器视觉该项目较为新颖，

机器学习涉及多个学科，如概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等。机器学习的主要任务是指导计算机从数据中学习，然后利用经验来改善自身的性能，不需要进行明确的编程。

弗洛伊德算法可以获得图中所有点，到其它任意一点的最短路径。

目录一、RSA加密、解密、签名、验签（验证签名）&RSA算法原理1、RSA加密、签名区别：2、对签名和验签过程详细理解:2.1签名过程:2.2验签过程:二、1024bitRSAKey生成三、python

项目概述基于MIT6824课程lab框架，实现一个基于raft共识算法、高性能、可容错的分布式KV存储系统，保证系统的一致性和可靠性。设计细节设

前言高精度，是模拟算法的一种。模拟算法，就是模拟我们人类的思考过程进行运算。那么，高精度加减法便是模拟加减法竖式罢了（乘除法以后再写）。我第一次听说高精度时，我还刚会用for循环呢。

因此，传统的神经网络模型（DNN，CNN，RNN）不能直接以端到端的方式解决这类问题的建模和学习问题。解决变长序列的端到端学习，

最近在做神经网络的端侧部署，在做端侧部署的时候，为了减少内存压力和加快推理速度，会将单精度(fp32)模型量化成int8或者fp16。

ContextSwitching）1.切换基础2.减少切换使用线程池使用异步编程使用共享内存二、中断处理（InterruptHandling）中断基础中断发生过程三、系统调度（Scheduling）进程调度调度算法先来先服务

最理想的情况是，每次划分所选择的中间数恰好将当前序列几乎等分（均匀排布），整个算法的时间复杂度为O(nlogn)。最坏的情况是，每次所选的中间数是当前序列中的最大或最小元素

密码算法作为网络安全的基石，其安全性直接关系到用户数据的安全。一些不安全的密码算法不断被曝光，给用户带来了极大的安全隐患。

AI相关掌握Python语言，了解基本的机器学习和深度学习神经网络算法，会使用PyTorch框架进行深度学习模型训练，例如基于生成对抗网络的图像恢复处理对视频，文本、Embedding等的特征数据进行存储管理和分发的平台

面试题八股文Java基础、Java集合框架、Java并发编程、JVM、Spring、Redis、MyBatis、MySQL、操作系统、计算机网络、RocketMQ、分布式、微服务|二哥的Java进阶之路3.算法代码随想录配套

这篇文章是我学习算法的心得，希望它能够给一些将要学习算法且准备要读大部头算法书籍的朋友一些参考，节省一些时间，也为了给经典的“黑皮书”祛魅，我觉得这些书籍在大部分互联网从业者心中已经不再是进步的阶梯，而是恐惧的阴影了

一、顺序查找顺序查找又称线性查找，对于顺序表和链表都适用。对于顺序表，可通过数组下标递增来顺序扫描每个元素；对于链表，则通过指针next来依次扫描每个元素。#include#include#includetypedefintElemType;typedefstruct{ElemType*elem;//整形指针,申请的堆空间的起始地址存入elemintTableLen;//存储动态数组里边元素的个数

文章目录常见音频变声算法使用Wav库读写音频文件使用pitchShift算法进行音频变调主文件完整代码工程下载地址常见音频变声算法在游戏或者一些特殊场景下为了提高娱乐性或者保护声音的特征，我们会对音频进行变声变调处理

文档讲解哈希表哈希碰撞STL当遇到需要查询一个集合中是否出现过某个元素的时候，通常会想到哈希表这种数据结构。那么什么是哈希表呢？存储位置=hash_fun(key)，其与数组和链表这种结构都是不同的，它的存储位置是通过一个哈希函数来得到的。哈希函数:h(key)=key%capacity;那如果这个key是负数呢？h(key)就是#includeconstintN=题目数据量*2+3;consti

、季度、月、周、日、小时、分、秒等时间戳转换时间戳to日期日期to时间戳日期之间月、天数差作者：小猪快跑基础数学&计算数学，从事优化领域5年+，主要研究方向：MIP求解器、整数规划、随机规划、智能优化算法

它提供了一个针对神经网络和深度学习的强大工具集，能够帮助开发人员构建和训练各种机器学习模型。

深度学习的进展深度学习作为人工智能领域的重要分支之一，利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过数据训练模型以自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

算法沉淀——动态规划之简单多状态dp问题上01.按摩师02.打家劫舍II03.删除并获得点数04.粉刷房子01.按摩师题目链接：https://leetcode.cn/problems/the-masseuse-lcci

目录背影卷积神经网络CNN的原理卷积神经网络CNN的定义卷积神经网络CNN的神经元卷积神经网络CNN的激活函数卷积神经网络CNN的传递函数基于卷积神经网络的图像去噪完整代码：基于卷积神经网络的图像去噪.