运动监督损失

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

该改进方法基于深度神经网络，其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块，其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成，其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。
这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之结合SE注意力和多种损失的特征金字塔架构GAN的图像去模糊方法

作者在生成器中采用了三种常见的损失计算，在鉴别器中结合了最小二乘和相对论损失来改善模型训练。
这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:21

运动仿真——phased.Platform

在雷达仿真过程中，运动仿真的必要性，以及运动仿真可以实现哪些功能，在matlab对应的userguide中已经讲的很清楚了，这里不再赘述。
TifLil·2025-03-26 16:40

scikit-learn 线性回归：函数、原理、优化与实例解析

scikit-learn线性回归实现与优化原理一、scikit-learn线性回归相关函数LinearRegression类fit(X_train,y_train)：通过正规方程（最小二乘法）训练模型，直接求解最小化损失函数的解析解
奋斗者1号·2025-03-26 08:14

2024环太湖国际公路自行车赛暨长三角穿越赛10月开启，鱼跃医疗全程护航

正赛将于10月9日至13日举行，全程529.5公里，设立江苏无锡、南通启东、苏州吴江、南京江宁以及浙江湖州长兴五个赛区，来自世界各地的22支顶尖车队共132名职业运动员将齐聚赛道展开激烈角逐。
唐天下文化·2025-03-26 08:41

量子化学仿真软件：Quantum Espresso_（11）.分子动力学模拟

分子动力学模拟分子动力学（MolecularDynamics,MD）模拟是一种计算方法，用于研究原子和分子系统的运动行为。
kkchenjj·2025-03-26 07:04

企业网络维护指南：如何确保 IT 设备高效运行？

网络中断、设备故障或安全漏洞可能会影响企业的生产力，甚至造成严重的财务损失。因此，定期维护IT网络设备是确保业务连续性和安全性的关键。
Sinokap·2025-03-26 06:27

探索CF-Loss：视网膜多类血管分割与测量的新视角

今天，我们将深入探索一种创新性的损失函数——CF-Loss（Clinically-relevantfeatureoptimisedlossfunction）。这
RockLiu@805·2025-03-26 06:24

嵌入式领域机器学习入门指南

以下是一些核心概念：监督学习:训练数据包含输入和预期输出，模型的目的是学习这两者之间的映射关系。无监督学习:训练数据只包含输入，没有标签的情况下，模型需要自己找出数据的结构或模式。
AI嵌入式·2025-03-26 05:47

Vidu 5.0 视频生成模型深度解析

物理特性模拟：模拟真实物理特性，如光影反射、流体运动。角色一致性控制三视图角色生成：用户上传角色三视图图片，模型可生成360度动态
Liudef06·2025-03-26 05:16

第 1 章 | 开篇词：Dapp安全 区块链安全 Web3安全 区块链合约一旦部署，安全就是生死线

这不是开玩笑——写错1行代码，Curve损失6000万美金权限控制失误，bZx两次被黑，超5000万资产蒸发Reentrancy忽略了锁，TheDAO几乎摧毁了整个以太坊
白马区块Crypto100·2025-03-26 03:32

python代码实现骑马打仗游戏

代码说明Horse类:负责骑马运动。move方法控制骑马的前进，更新位置。Soldier类:负责士兵的战斗功能。attack方法生成攻击伤害，take_damage方法处理受到的伤害。
是叶子耶·2025-03-26 02:25

《Python实战进阶》第32集：使用 TensorFlow 构建神经网络

本集将带领您学习如何使用TensorFlow构建简单的神经网络，并深入理解其核心概念（如张量、计算图）以及神经网络的基本组件（如层、激活函数、损失函数）。
带娃的IT创业者·2025-03-26 01:46

计算机二级python基本操作题

43、考生文件夹下存在一个文件PY103.py，请写代码替换横线，不修改其他代码，实现以下功能:某商店出售某品牌运动鞋，每双定价160，1双不打折，2双(含)到4双(含)打九折，5双(含)到9双(含)打八折
小仙居·2025-03-25 22:58

Canvas粒子系统终极指南：从基础运动到复杂交互的全流程实现

文章目录一、粒子系统基础架构1.1粒子数据结构设计1.2粒子系统管理器二、基础粒子效果实现2.1重力场模拟2.2弹性碰撞效果三、高级交互实现3.1鼠标吸引效果3.2颜色渐变粒子四、性能优化策略4.1粒子池复用4.2分层渲染五、复杂效果实现5.1烟花爆炸效果5.2流体模拟一、粒子系统基础架构1.1粒子数据结构设计classParticle{constructor(x,y){this.pos={x,y
前端极客探险家·2025-03-25 16:41

机器学习_正则化方法

它通过在损失函数中加入一个惩罚项，限制模型的复杂度，从而提高模型的泛化能力。常见的正则化方法包括L1正则化（Lasso）和L2正则化（Ridge），还有结合了两者优点的ElasticNet。
V文宝·2025-03-25 13:18

屋顶气膜网球馆爆火，轻空间打造高端运动新标杆

无论是酒店住客，还是周边的网球爱好者，都纷纷被这里全天候的舒适环境和高端的运动体验所吸引。球馆的预约异常火爆，甚至常常一场难求，成为虹桥地区体育场馆的新标杆。
Qspace丨轻空间·2025-03-25 11:34

（C语言）分享代码 冒泡排序

这种算法因其名字来源于气泡的上升运动而得名。
小郝 小郝·2025-03-25 06:57

DeepSORT 目标追踪算法详解

DeepSORT（DeepSimpleOnlineandRealtimeTracking）是多目标追踪（MOT）领域的经典算法，通过结合目标检测、运动预测和外观特征匹配，实现了高效、稳定的实时追踪。
reset2021·2025-03-25 02:22

Python, C ++开发自然灾害预警APP

该APP旨在通过实时监测、数据分析和智能预测，为用户提供自然灾害（如地震、洪水、台风等）的预警信息，帮助用户提前采取防范措施，减少灾害带来的损失。
Geeker-2025·2025-03-25 01:17

SFT和RLHF是什么意思？

环境：SFTRLHF问题描述：SFT和RLHF是什么意思解决方案：SFT（SupervisedFine-Tuning，监督微调）和RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback
玩人工智能的辣条哥·2025-03-25 00:15

理想发布的下一代自动驾驶架构MindVLA是什么？

以下是其关键技术及自动驾驶架构的演进分析：一、MindVLA的关键技术端到端+VLM双系统架构采用“视觉-语言-行为”（VLM）融合的端到端模型，直接从原始传感器数据生成驾驶决策，减少传统模块化流程的延迟和信息损失
AndrewHZ·2025-03-24 22:54

过程奖励模型PRM的定义和特点；过程奖励模型prm和orm结果奖励模型的区别和优劣是什么

强化逻辑一致性：PRM模仿人类的逻辑推理方式，通过逐步监督确保推理过
强化学习曾小健·2025-03-24 21:18

Python如何实现粒子效果如烟雾、火焰、雨滴等.

microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位在
openwin_top·2025-03-24 19:03

当细致剪裁遇上大语言模型：从数据匹配到卓越性能的奇幻之旅

我们将透过一篇最新的研究《TheBestInstruction-TuningDataareThoseThatFit》，探索如何通过选择与目标模型分布高度契合的数据来优化监督式微调（SFT）的效果，以及这一方法如何
步子哥·2025-03-24 18:24

深度学习：让机器学会“思考”的魔法

1.训练过程：从“笨拙”到“熟练”2.损失函数：衡量“错误”的尺子3.反向传播：从错误中“反思”四、深度学习的“超能力”1.图像
AI极客Jayden　·2025-03-24 18:50

OpenCV 基础模块 Python 版

基础数据结构与操作（Mat/Scalar/Point）│└─imgproc：图像处理流水线（滤波→变换→检测）├─交互层│├─highgui：GUI与媒体I/O（显示/捕获/交互）│└─video：视频分析（运动检测
ice_junjun·2025-03-24 15:31

SL导轨通常指的是“直线导轨”（Linear Guide），也称为线性滑轨或直线轴承

它是一种机械传动元件，广泛应用于需要高精度直线运动的机械设备中。SL导轨的主要功能是为运动部件提供平稳、精确的直线导向，同时承受一定的负载。
getapi·2025-03-24 14:52

R.E.D.算法：革新文本分类的半监督学习新范式

分类难题文本分类是监督学习中最古老且最易理解的示例之一。鉴于这一前提，构建能够处
真智AI·2025-03-24 13:43

“ 5G+数字保护区方案”亮相5G+工业互联网大会，科技赋能生态，保护长江江豚

本次大会由工业和信息化部、湖北省人民政府共同主办，农业农村部长江流域渔政监督管理办公室和武汉市农业农村局指导，武汉云计算科技有限公司承办。本届大会的主题为“数融万物智创未来”。
爱浦路 IPLOOK·2025-03-24 13:42

跨域自监督学习：打破数据壁垒的创新突破

尽管不同领域和模态之间的数据分布差异和标注数据稀缺常常带来挑战，但越来越多的研究集中在如何通过自监督学习和无监督领域适应技术来解决这些问题。
mslion·2025-03-24 12:06

1.✨学习系统浅探

同时，保证足够的睡眠和运动，这对维持多巴胺水平和整体精力很重要。一、系统构建一Deepseek指令我的大一下学期已经开始了，这一学期我又有新的计算机课程。上一学期我学了C语言，基础知识掌握的还可
*TQK*·2025-03-24 07:54

【机器学习】算法分类

1、有监督学习1.1定义使用带标签的数据训练模型。有监督学习是机器学习中最常见的一种类型，它利用已知的输入特征和对应的输出标签来训练模型，使模型能够学习到特征与标签之间的映射关系。
CH3_CH2_CHO·2025-03-24 05:08

【星闪开发连载】WS63E模块的雷达功能浅析

目录引言功能简介程序分析操作步骤简单测试结语引言WS63E星闪模块有个特色功能就是雷达运动感知，检测物体是否有运动，作用距离不超过6米。hi3863芯片本身不带雷达功能，是模块提供的相关功能。
神一样的老师·2025-03-24 05:02

Radiance Fields from VGGSfM和Mast3r:两种先进3D重建方法的比较与分析

VGGSfM:基于视觉几何的深度结构运动恢
2401_87458718·2025-03-24 05:31

基于 PyTorch 的 MNIST 手写数字分类模型

代码主要包括数据的加载与预处理、神经网络模型的构建、损失函数和优化器的定义、模型的训练、评估以及最终模型的保存等步骤。
欣然～·2025-03-24 04:27

机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归（自用）

样本的数量称为数据量，特征的数量称为特征维度机器学习常用库：Numpy和sklearn朴素的意思是特征的各条件都是相互独立的机器学习（模型、策略、算法）损失函数
代码的建筑师·2025-03-24 02:02

鸿蒙相机开发实战：从设备适配到性能调优 —— 我的 ArkTS 录像功能落地手记（API 15）

比如之前在一款运动相机项目中，我们最初直接复用Android
李游Leo·2025-03-24 02:00

量化交易系统中如何处理机器学习模型的训练和部署？

microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位量化交易系统中
openwin_top·2025-03-24 01:27

线上一个隐匿 Bug 的复盘

但因为不涉及到资金损失，Bug修复后对数据进行修补，所以最终级别也是较低的。
Wu_Candy·2025-03-23 22:35

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集中的样本分成K个簇。其基本原理是将所有样本点划分到K个簇使得簇内样本点之间的距离尽可能接近，而不同簇之间的距离尽可能远。
平凡而伟大.·2025-03-23 21:18

回归任务中的评价指标MAE，MSE，RMSE，R-Squared

通过平方的形式便于求导，所以常被用作线性回归的损失函数。MSE=1m∑i=1m(yi−y^i)2MSE=\frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}\left(y_{i
旺旺棒棒冰·2025-03-23 20:12

When Large Language Models Meet Speech: A Survey on Integration Approaches

集成方法基于文本的集成：通过级联集成、LLM重打分和LLM生成式错误纠正等方式，利用文本作为LLMs的输入和输出，处理语音相关任务，但存在信息损失和准确性与多样性平衡的问题。基于潜在表示的集成：
UnknownBody·2025-03-23 17:46

【机器学习】机器学习四大分类

机器学习的方法主要可以分为四大类，根据学习方式和数据标注情况进行分类：1.监督学习（SupervisedLearning）特点：有标注数据（即训练数据有明确的输入(X)和输出(Y)）。
藓类少女·2025-03-23 17:16

鸿蒙相机开发实战：从设备适配到性能调优 —— 我的 ArkTS 录像功能落地手记（API 15）

比如之前在一款运动相机项目中，我们最初直接复用Android
·2025-03-23 15:15

超高性能机甲机器人技术方案

实现方案||----------------------|----------------------|------------------------||整机重量|≤80kg|碳纤维骨骼+石墨烯肌肉||运动速度
和尚448·2025-03-23 13:12

SLAM十四讲【一】基本概念

SLAM十四讲【一】基本概念SLAM十四讲【一】基本概念SLAM十四讲【二】三维空间刚体运动SLAM十四讲【三】李群与李代数SLAM十四讲【四】相机与图像SLAM十四讲【五】线性优化SLAM十四讲【六】
略知12·2025-03-23 11:33

自动驾驶系统的车辆动力学建模：自行车模型与汽车模型的对比分析

以下是两者的详细对比及选择原因解析：1.模型定义与核心差异特性自行车模型复杂汽车模型（如双轨模型）简化假设将四轮车辆简化为两轮（前轮转向，后轮驱动）考虑四轮独立运动、悬架系统、轮胎侧偏特性自由度2-3自由度
赛卡·2025-03-23 11:59

奇迹科技：蓝牙网关赋能少儿篮球教育的创新融合案例研究

一、引言本文研究了福建奇迹运动体育科技有限公司（简称‘奇迹科技’）如何利用其创新产品体系和桂花网蓝牙网关M1500，与少儿篮球教育实现深度融合。
Ms_lan·2025-03-23 08:38

深度学习篇---对角矩阵&矩阵的秩&奇异矩阵

RankofaMatrix）2.1定义2.2特性满秩降秩影响2.3应用领域深度学习图像压缩推荐系统控制理论三、奇异矩阵（SingularMatrix）3.1定义3.2特性秩不足行列式为零3.3应用领域深度学习正则化损失函数结构工程统计学数值计算四
Ronin-Lotus·2025-03-23 08:37
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