运行性能统计

通过MATLAB/Simulink平台，使用时域分析法评估一个典型控制系统的响应速度性能指标

目录基于Simulink的时域分析法评估系统的响应速度性能指标1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.系统架构设计2.1系统框图2.2数学模型3.Simulink仿真模型步骤3.1创建
xiaoheshang_123·2025-02-17 15:06

APO全量日志对接logstash和fluent日志采集生态

APO日志功能日志指标统计日志数并生成日志数指标。出现错误日志时，计算日志错误指标故障现场日志应用程序出现慢或者错误trace时，将这段时间内的日志收集并写入clickhouse中。
·2025-02-17 15:14

量子计算机：未来科技革命的引擎

与传统计算机相比，量子计算机的主要优势在于其使用量子比特（qubit）作为信息处理的基本单位，能够同时处于多个状态的叠加，以及量子比特之间的纠缠现象，这使得量子计算机在处理某些特定问题时具有潜在的指数级加速能力
百态老人·2025-02-17 15:05

关于网页自动化工具DrissionPage进行爬虫的使用方法

目录一.简介二.使用1.安装方式2.基本用法3.模式4.元素交互4.SessionPage5.运行JS6.结语一.简介最近在学python的过程中，发现了一个好用的爬虫库DrissionPage——一个基于
web15117360223·2025-02-17 15:34

Windows奇技淫巧之网络命令行

ipconfig：显示当前TCP/IP配置的设置值2、ping：测试目的站是否可达及相关状态3、arp：地址解析协议4、traceroute：路由跟踪5、route：操作路由表6、netstat：显示协议统计信息
沉迷单车的追风少年·2025-02-17 15:02

conda虚拟环境的打包和迁移

可以通过运行以下命令来完成此操作：condapack-n{环境名称}-o{输出压缩包路径，默认是当前目录***.tar.gz}在需要环境的系统中解压缩文件到conda的envs目录下，记得在envs目录新建一个文件夹
YYY7·2025-02-17 15:32

从Paxos到Zookeeper笔记1——第一章：分布式架构

1.1从集中式到分布式由于大型主机拥有卓越的性能和良好的稳定性，在单机处理方面优势非常明显。但是随着计算机系统向网络化和微型化的方向发展，传统的集中式处理越来越不适应人们的需求。
半臻（火白）·2025-02-17 15:01

vite和react有什么区别？

它专注于为开发人员和现代Web项目提供更快、更高性能的体验。Vite的主要特性包括快速的冷启动、及时的热模块更新和真正的按需加载。
因上精进，果上随缘·2025-02-17 14:58

Spring Batch批处理操作与实践

批处理是指在后台运行的一系列操作，通常用于处理大量数据或执行长时间运行的任务。这些任务往往不需要用户交互，可以在非高峰时段运行，以减少对系统资源的影响。常见的批处理任务
面朝大海，春不暖，花不开·2025-02-17 14:58

产品发布标准（项目实操）

文件系统和系统库）内存存储（持久和易失）串口和网口的名称和数量启动脚本此脚本在硬件上电后自动执行，在适当的初始化后进入预设目录启动软件的启动命令，并监控启动命令，返回0表示计划性退出，无需额外操作，否则表示软件运行异常
初级代码游戏·2025-02-17 14:55

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.1 量子计算基础与量子机器学习的发展背景】

想象一下，你正在用ChatGPT生成一篇小说，突然它卡在"主角穿越虫洞"的情节上——这不是因为想象力枯竭，而是传统计算机的晶体管已经烧到冒烟。
再见孙悟空_·2025-02-17 14:24

pytest.fixture详解：如何有效管理测试的前置条件与后置条件

基础概念pytest.fixture是一个装饰器，标记一个函数作为“夹具”（fixture），这个夹具会在每次测试函数运行前被调用，并可以在测试函数中作为参数使用。测试函数中的夹具会自
测试不打烊·2025-02-17 14:54

iotop 命令详解：深入分析系统 I/O 性能

本文将详细介绍iotop命令的使用方法、典型输出示例、各项指标的详细解析，并结合异常指标详细分析系统I/O性能问题的解决过程。
测试不打烊·2025-02-17 14:23

网络瓶颈分析与排查：性能测试中的隐秘敌人

性能测试问题定位-网络瓶颈分析与案例解析在性能测试中，网络往往是性能瓶颈的一个关键因素。网络延迟、带宽、连接数等问题都可能影响系统的整体性能。
测试不打烊·2025-02-17 14:53

Python随机森林算法详解与案例实现

目录Python随机森林算法详解与案例实现1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例：使用随机森林预测鸢尾花品种4.1数据集介绍4.2代码实现4.3代码解释4.4运行结果5、回归案例
闲人编程·2025-02-17 13:48

Redis压力测试

首先我们进入到redis里面去：dockerexec-itredis/bin/bash压力测试命令：redis-benchmark-h127.0.0.1-p6379-c100-n100000性能SET分析
破 风·2025-02-17 13:48

本地部署model scope魔搭大模型流程

一、安装python二、安装Gradio三、添加镜像加速四、运行字符串倒叙五、运行绘图六、安装常用软件包和库七、我目前使用的软件包和库简介八、文字生成图片AI模型九、文字回复AI模型一、安装python
CQller·2025-02-17 13:15

清华发布:DeepSeek学习教程ppt 104页完整版免费分享

最近国产DeepSeek火出圈，其出色的性能和巨大的潜力引得各路资本巨头蜂蛹而入，纷纷与其合作。红遍世界。
2501_90649720·2025-02-17 13:15

用户实操 | GBase 8a MPP Cluster慢SQL分析排查和优化方法

本期供稿|中国农业银行研发中心蔡鹍鹏01排查和优化方法SQL任务历史性能对比分析：通过开启GBase8a的audit_log审计日志，可以连续收集周期性任务的执行时间，通过对比相同SQL任务历史执行时长可以判定相同任务
GBASE数据库·2025-02-17 13:14

GBase 8a数据库多并发insert性能缓慢的优化

原文链接：https://www.gbase.cn/community/post/4847更多精彩内容尽在南大通用GBase技术社区，南大通用致力于成为用户最信赖的数据库产品供应商。多并发insert缓慢优化场景分析在业务上或者数据迁移时，经常会出现对同一张表进行多并发的insertvalues操作，GBase8a虽然支持标准的sql插入方式，但同一般的关系型数据库对比，8a的强项在于大事务和大数
GBASE数据库·2025-02-17 13:44

基于 GBase 数据库的海量数据处理与性能优化

GBase系列数据库（包括GBase8a、GBase8s和GBase8c）以其强大的性能、灵活的存储架构以及高效的查询优化功能，成为处理大规模数据的理想选择。
big crab·2025-02-17 12:13

java web 项目中封装的下拉列表小组件：实现下拉列表使用者前后端0行代码 ...

，每个下拉列表，要配一个URL,以及设置URL反回来的值和select的text，和value的对应关系，这有2个问题：一使用者必须知道URL，二，如果页面有10个下拉表表，要请求后台10次，肯定影响性能
weixin_34383618·2025-02-17 12:42

matlab 延迟算子,时间序列分析-----2---时间序列预处理

时间序列分析方法分为描述性时序分析和统计时序分析。1、描述性时序分析通过直观的数据比较或绘图观测，寻找序列中蕴含的发展规律，这种分析方法就称为描述性时序分析。
这块必被安排·2025-02-17 12:42

【转】时间序列分析——基于R，王燕

该序列有明显的趋势性或周期性，则不是平稳序列自相关图检验：（acf函数）平稳序列具有短期相关性，即随着延迟期数k的增加，平稳序列的自相关系数ρ会很快地衰减向0（指数级衰减），反之非平稳序列衰减速度会比较慢构造检验统计量进行假设检验
weixin_30780221·2025-02-17 12:41

本地搭建deepseek并提供给其它人使用（最全，完整可用）

PS：虽然也可以Cpu运行模型，但是如果没有8G以上的显存卡的话，只能搭建7B以下的模型，体验效果并不太好。
唐大帅·2025-02-17 12:41

Linux编程：嵌入式ARM平台Linux网络实时性能优化

文章目录0.概要1.时钟周期与网络性能的权衡时钟周期（ClockPeriod）**优化策略：****副作用：**2.网络中断优化**问题：****优化策略：****副作用：**3.网络协议栈优化**优化策略
橘色的喵·2025-02-17 12:41

深入理解TensorFlow中的形状处理函数

特别是在使用TensorFlow等框架时，确保张量的形状符合预期是保证模型正确运行的基础。
SEVEN-YEARS·2025-02-17 12:08

本地部署 DeepSeek：环境准备 + 详细步骤 + 高级部署方案 + 可视化工具集成 + 故障排除手册 + 性能优化建议

其模型不仅在性能上表现出色，还通过开源策略吸引了大量开发者和企业的关注，形成了一个活跃的社区生态。然而，随着AI技术
Katie。·2025-02-17 12:08

时间序列分析之AR、MA、ARMA、ARIMA详解（5）

乔治·博克斯被认为是二十世纪的一代统计学大师，他有一句广为人知的名言：所有的模型都是错误的，但有一些是有用的（“Allmodelsarewrong,butsomeareuseful”）。
白马负金羁·2025-02-17 12:36

【PCIe XDMA开发】XDMA与MIG位宽一致性要求

在基于FPGA的PCIeXDMA与MIG（MemoryInterfaceGenerator）协同设计中，位宽一致性对传输效率有重要影响，但具体实现需结合系统架构和性能需求综合考虑。
RunningCamel·2025-02-17 12:35

【GD32】从0开始学GD32单片机（5）—— USART串口通信详解

在项目开发中，我们常常用串口来打印单片机的运行日志，在查找一些运行时异常时特别有用，如果能通过串口日志打印来找出运行时的异常，肯定就不需要再debug了，省去了很多时间。
马浩同学·2025-02-17 12:34

数据驱动业务增长，E-MapReduce 真实案例解析

然而，面对PB级甚至EB级的数据规模，传统的本地大数据计算架构往往难以满足性能和成本的要求。如何在保证计算效率的同时降低运维成本，成为企业数据战略中的关键挑战。
Anna_Tong·2025-02-17 11:34

GBase 数据库的高性能架构与优化实践

GBase数据库作为国内领先的数据库产品之一，提供了卓越的性能和灵活的架构设计，能够高效处理复杂的事务、分析查询和海量数据。本文将探讨GBase数据库的高性能架构，并结合实际案例展示其优化实践。
big crab·2025-02-17 11:33

Linux常见的性能优化策略

目录1.CPU性能优化：调整进程优先级2.内存优化：禁用透明大页3.磁盘I/O优化：切换I/O调度器4.网络优化：TCP缓冲区调优5.文件句柄优化：高并发API服务器策略总结：1.CPU性能优化：调整进程优先级场景描述
这多冒昧啊·2025-02-17 11:33

linux内网部署deepseek大模型（ollama+anythingllm）

ollama/ollama·GitHub1.下载安装包ollama下载链接：https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz，下载后放在用户目录下2.运行脚本
wukurua·2025-02-17 11:32

云专线：金融与电商实时交易系统的强大后盾

这些系统的高效运行依赖稳定、快速且安全的网络连接，云专线作为前沿技术，为其提供坚实保障，在数字化浪潮中作用关键。金融市场价格波动频繁，交易机会稍纵即逝，交易系统性能直接影响交易成败。
xjxijd·2025-02-17 11:01

Netty的ByteBuf为何如此高效？深入解析其设计与优势

前言在高性能网络编程中，Netty因其卓越的性能和灵活性而被广泛应用。本文将深入探讨Netty的核心组件之一——ByteBuf的设计理念及其优势。
星辰@Sea·2025-02-17 11:01

RocketMQ 消息堆积了怎么解决

4.4消息重试与死信队列4.5监控与报警机制实现解决堆积的步骤5.1扩大消费者规模的配置5.2调整消息优先级的配置5.3优化消费逻辑的示例5.4消息重试与死信队列的配置5.5监控与报警机制的实现应用场景性能与扩展性考虑常见问题与解决方案总结参考资料
星辰@Sea·2025-02-17 11:01

Netty如何优雅地解决TCP粘包、拆包问题

这对开发人员来说是一个挑战，因为如果不正确处理这些问题，可能导致应用程序的逻辑错误或性能问题。在本文中，我们将深入探讨
星辰@Sea·2025-02-17 11:01

必看！同步磁阻电机控制下，转子零位异常破局之法

转子零位的准确定位直接影响电机性能、控制精度以及系统可靠性。一、同步磁阻电机的工作原理同步磁阻电机通过利用转子不同磁极之间的磁阻差来实现转动。
物联高科·2025-02-17 11:30

电机难题：同步磁阻电机转子零位调节异常咋解决？

随着现代工业和科技的不断进步，电机作为核心驱动装置，其性能的优劣直接影响到设备的整体效率和可靠性。特别是在高精度、高性能应用场景中，同步磁阻电机因其优越的调速特性和控制精度，逐渐受到广泛关注。
物联高科·2025-02-17 11:30

主从复制中定位回放慢涉及的表

主从复制中定位回放慢涉及的表一、前提世界千奇百怪，每个人都有自己独立的思想，有些事情即使你附耳告知，也可能如风般吹过，进而消逝，为了性能为了不延迟，表要加索引嘛，然而在某业务场景，业务表数千张，无索引的表几百张
·2025-02-17 11:07

vertx

vert.x是reactive(响应式编程),是一种思想,特点:事件驱动(发挥单台机器的性能):单台机器上,用少量线程处理大量并发异步处理请求(多个服务间通信阻塞较少,响应时间降低):https://vertx.io
三笠爷·2025-02-17 11:58

(学习总结24)Linux 基本命令2

chgrp更改文件或目录的属性命令chattr创建文件和目录时的默认权限掩码命令umask判断文件类型命令file显示文件或文件系统状态命令stat树状结构显示目录和文件命令tree文件添加行号命令nl统计文件行数
瞌睡不来·2025-02-17 10:56

Py的Pandas：Python pandas库的详细介绍、安装和使用方法

本文主要介绍Pandas的安装、基本数据结构、数据读写、数据统计以及数据可视化等方面。安装在命令行中使用pip工具安装Pandas：pipinstallpandas基本数据结
追逐程序梦想者·2025-02-17 10:23

vue3项目开发总结

这包括了解项目的业务背景、功能需求、性能要求等，以便为后续的技术选型和架构设计提供指导。2、技术选型与框架选择前端框架：选择Vue3作为前端框架，利用其组件化、响应式等特性来提高开发效率和代码质量。
Yaru11·2025-02-17 10:53

《vue.js前端框架技术》

它以简洁的语法、高效的性能和灵活的扩展性，为开发者提供了一种便捷且强大的方式来构建各类交互式的用户界面。
韩靓.·2025-02-17 10:22

【Py/Java/C++/C/JS/Go六种语言OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【排序】2024E-热点网站统计【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

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闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:19

简述java垃圾回收过程_浅析 java 垃圾回收（一）—— 以 HotSpot 为例

之所以这么经常被提及，是因为它对java性能有很大影响。在c/c++中考虑到效率，内存的分配和销毁是由程序员来控制的。程序员使用内存必须手动分配，在使用结束后，在手动释放掉已经不用的内存空间。
Patchouli Exarch·2025-02-17 09:13

DeepSeek 部署中的常见问题及解决方案：Mac 场景实践指南

本文基于实际部署经验，梳理了五大高频问题及对应解决方案，助您快速完成部署并实现稳定运行。
轻口味·2025-02-17 09:43
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