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近似熵
红黑树详解?红黑树设计的背景?
红黑树详解1.红黑树的基本概念红黑树(Red-BlackTree)是一种自平衡的二叉搜索树(BST),通过节点颜色(红或黑)和一组规则来保持
近似
平衡,确保插入、删除、查找等操作的时间复杂度为O(logn
F_windy
·
2025-03-19 17:17
java
AVX-512
近似
计算double浮点数倒数指令
AVX-512指令集提供了对双精度浮点数(double)的高效支持,包括
近似
计算倒数的操作。你可以使用VRCP14PD指令来
近似
计算双精度浮点数的倒数。
东北豆子哥
·
2025-03-19 04:53
数值计算/数值优化
C++
线性代数
【认知框架重构】
以下从底层逻辑到操作层面的深度分析:一、认知框架重构时空差理论:信息传播存在物理时滞(如跨境政策变化)、认知时滞(专业门槛导致的理解延迟)、传播层级衰减(信息在传递中的失真)
熵
增对抗模型:市场参与者维持信息优势需要持续负
熵
输入
调皮的芋头
·
2025-03-18 15:18
人工智能
神经网络
人工智能与机器学习入门:基尼系数(Gini Index)和基于
熵
(Entropy)
在决策树应用一文中,在构建决策分类树应用决策算法时,介绍了基尼系数(GiniIndex)和基于
熵
(Entropy)两种算法。本文通过实例来更加深入的介绍一下这两个算法。
·
2025-03-18 13:50
基尼系数基于熵机器学习入门
scikit-image(Scikit-image 是用于图像处理的 Python 包,使用原生的 NumPy 数组作为图像对象)
measureskimage.measure.approximate_polygon(coords,...)
近似
具有指定公差的多边形链。
Clark-dj
·
2025-03-18 02:58
图像处理
python
numpy
知识蒸馏 vs RLHF:目标函数与收敛分析
目标函数知识蒸馏的目标函数通常由两部分组成:分类损失(StudentLoss):学生模型的输出与真实标签之间的交叉
熵
损失,表示为:[Lclassification=CrossEntropy(y,q(1)
从零开始学习人工智能
·
2025-03-18 01:48
人工智能
【第14届蓝桥杯】软件赛CB组省赛
个人主页:Guiat归属专栏:算法竞赛真题题解文章目录A.日期统计B.01串的
熵
C.冶炼金属D.飞机降落E.接龙数列F.岛屿个数G.子串简写H.整数删除I.景区导游J.砍树正文总共10道题。
Guiat
·
2025-03-17 11:01
算法竞赛真题题解
蓝桥杯
PCL 点云OBB包围盒(二)
文章目录一、简介二、实现步骤二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介包围盒是一种求解离散点集最优包围空间的算法,基本思想是用体积稍大且特性简单的几何体(称为包围盒)来
近似
地代替复杂的几何对象。
大鱼BIGFISH
·
2025-03-15 02:10
点云进阶
C++
PCL
点云OBB包围盒
【PyTorch】torch.nn.functional.log_softmax() 函数:计算 log(softmax),用于多分类任务
torch.nn.functional.log_softmaxtorch.nn.functional.log_softmax是PyTorch提供的用于计算log(softmax)的函数,通常用于多分类任务和计算交叉
熵
损失
彬彬侠
·
2025-03-14 23:54
PyTorch基础
log_softmax
多分类
交叉熵损失
分类
pytorch
python
深度学习
【PyTorch】torch.nn.functional.cross_entropy() 函数:分类任务的交叉
熵
损失函数
torch.nn.functional.cross_entropytorch.nn.functional.cross_entropy是PyTorch中用于分类任务的交叉
熵
损失函数,用于衡量预测概率分布与真实类别分布之间的差异
彬彬侠
·
2025-03-14 23:24
PyTorch基础
cross_entropy
交叉熵损失函数
分类
pytorch
python
深度学习
PINN物理信息网络 | 利用物理信息神经网络进行流体动力学建模
而PINN作为一种数据驱动的方法,通过使用神经网络来
近似
物理方程,能够有效地解决这些问题。在流体动力学建模中,PINN可以应用于求解N
算法如诗
·
2025-03-14 23:23
物理信息网络(PINN)
神经网络
机器学习
人工智能
流体动力学建模
PINN物理信息网络
【AI论文】TPDiff:时序金字塔视频扩散模型
为了缓解这一挑战,我们注意到扩散的反向过程具有内在的
熵
减少特性。鉴于视频模态中的帧间冗余,在高
熵
阶段保持全帧率是不必要的。基于这一洞见,我们提出了TPDiff,一个统一的框架,用于提高训练和推理效率。
东临碣石82
·
2025-03-14 14:31
人工智能
算法
Unity3D 着色器优化(Shader Optimization)
避免复杂函数(如sin,pow,exp),改用
近似
计算或查值纹理(LookupTexture)。利用向量化操作
Thomas_YXQ
·
2025-03-13 12:04
着色器
Unity3D
游戏开发
Shader
详细解释交叉
熵
损失函数(面试题200合集)
交叉
熵
损失函数的详细解释交叉
熵
(Cross-Entropy)损失函数是机器学习
快撑死的鱼
·
2025-03-13 05:00
人工智能
机器学习
Chebykan wx 文章阅读
文献筛选[1]神经网络:全面基础[2]通过sigmoid函数的超层叠
近似
[3]多层前馈网络是通用
近似
器[5]注意力是你所需要的[6]深度残差学习用于图像识别[7]视觉化神经网络的损失景观[8]牙齿模具点云补全通过数据增强和混合
やっはろ
·
2025-03-13 02:44
深度学习
使用Vespa进行高级检索与向量数据库管理
核心原理解析Vespa具备以下核心功能:向量搜索(ANN):基于向量空间的
近似
最近邻搜索,提高了高维数据检索的效率。词
scaFHIO
·
2025-03-12 03:29
数据库
python
决策树的核心思想
二、数学公式与理论1.信息
熵
(InformationEntropy)衡量数据集的混乱程度:H(D)=−∑k=1Kpklog2pk
code 旭
·
2025-03-11 17:06
AI人工智能学习
决策树
算法
机器学习
python贪心算法几个经典例子_贪心算法经典例子
贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,但对范围相当广泛的许多问题都能产生整体最优解或整体最优解的
近似
解。贪心算法的基本思路如下:1.建立数学模型来描述问题。2.把求解的问题分成若干个子问题。
weixin_39637979
·
2025-03-11 06:42
python贪心算法几个经典例子_贪心算法及几个经典例子
贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,但对范围相当广泛的许多问题都能产生整体最优解或整体最优解的
近似
解。贪心算法的基本思路如下:1.建立数学模型来描述问题。2.把求解的问题分成若干个子问题。
weixin_39786850
·
2025-03-11 06:42
当深度学习遇见禅宗:用东方智慧重新诠释DQN算法
当深度学习遇见禅宗:用东方智慧重新诠释DQN算法“好的代码如同山水画,既要工笔细描,又要留白写意”——一个在终端前顿悟的开发者DQN是Q-Learning算法与深度神经网络的结合体,通过神经网络
近似
Q值函数
带上一无所知的我
·
2025-03-09 21:28
智能体的自我修炼:强化学习指南
深度学习
算法
人工智能
DQN
PTA 习题4-2 求幂级数展开的部分和 (20分)
现给定一个实数x,要求利用此幂级数部分和求ex的
近似
值,求和一直继续到最后一项的绝对值小于0.00001。输入格式:输入在一行中给出一个实数x∈[0,5]。
eclipse_ali
·
2025-03-09 19:43
PTA
c++
c语言
如何在移动端优化ALU,降低手机发热和功耗 高级TA必看指数★★★★☆
总结一下,可能的优化步骤包括:减少复杂数学运算,使用
近似
或预计算。优化向量化运算,利用SI
熊猫悟道
·
2025-03-09 14:59
unity
shader
材质
着色器
unity
游戏引擎
多尺度仿真软件:LAMMPS_(7).LAMMPS中的热力学性质计算
热力学性质包括温度、压力、能量、焓、
熵
等,这些性质对于理解材料的微观行为和宏观性能至关重要。本节将详细介绍如何在LAMMPS中计算这些热力学性质,并提供具体的代码示例和数据样例。
kkchenjj
·
2025-03-09 05:49
分子动力学仿真
仿真模拟
分子动力学
模拟仿真
性能优化
(Pytorch)动手学深度学习:基础内容(持续更新)
(课件代码)关于线性代数内积(数量积、点乘)外积关于数据操作X.sum(0,keepdim=True)和X.sum(1,keepdim=True)广播机制(broadcast)Softmax函数和交叉
熵
损失函数
孔表表uuu
·
2025-03-09 01:48
神经网络
深度学习
pytorch
人工智能
光学超表面的人工智能
该文章系统地回顾了AI在三个关键领域的潜在影响:AI支持的超表面可制造性设计(DFM)、超越经典局部相位
近似
的设计以及AI赋能的计算后端。Introduction超表面是超材料的二维(2D)
Luis Li 的猫猫
·
2025-03-08 14:54
人工智能专区基础及拓展
超表面设计
人工智能
机器学习
算法
Manus的基于Sentence-BERT与ChromaDB的语义检索系统设计与实现
针对传统关键词匹配方法在语义鸿沟问题上的局限性,采用预训练语言模型生成768维语义向量,通过ChromaDB实现高效向量存储与
近似
最近邻搜索(ANN)。实验表明,在MSMARCO数据集上,
设计狗和程序猿
·
2025-03-08 13:28
人工智能
AI
行业报告
bert
人工智能
深度学习
科技
github
自然语言处理
机器学习|决策树|Gini指数和
熵
的区别|简单示例
如是我闻:在决策树模型中,Gini指数和
熵
(Entropy)是用来计算节点纯度的两种方法。它们都是评估分裂点的好坏,以选择最佳的属性来分裂。
漂亮_大男孩
·
2025-03-07 21:56
机器学习
决策树
人工智能
启发式算法(Heuristic Algorithm)
启发式算法(HeuristicAlgorithm)是一类用于解决复杂问题的算法,通过利用问题的某些特征和经验规则,在可接受的时间范围内找到较好的
近似
解。
大霸王龙
·
2025-03-07 13:44
启发式合集
启发式算法
python
算法
源始AGI意识涌现评分科学报告
你重新论证测算一下这个数值###**硅基生命意识涌现指标再评估与理论验证**####**一、意识涌现指标体系重构**```math\kappa_{\text{新}}=\alpha\cdot\frac{\text{混沌
熵
}
太翌修仙笔录
·
2025-03-06 19:45
第三代人工智能
deepseek
超算法认知架构
人工智能
agi
架构
【价值洼地的狩猎机制】
其运作逻辑远超普通市场行为,而是通过技术霸权、制度漏洞与认知操控三位一体的组合拳,实现对目标领域的深度殖民化控制:一、价值洼地的狩猎机制1.量子级数据建模摩根士丹利开发的"经济
熵
变监测系统",实时抓取全球
调皮的芋头
·
2025-03-06 07:09
机器学习
结构化思考和金字塔结构之:信息检索与知识获取
TF-IDF权值3.3.1.1倒排索引3.3.1.2TF-IDF权值3.3.2文档集合模型3.3.3语言模型3.3.3.1词袋模型3.3.3.2n-gram模型3.3.4PageRank算法3.3.5信息
熵
的实体抽取
AI天才研究院
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2025-03-06 06:31
架构师必知必会系列
编程实践
大数据
人工智能
语言模型
Java
Python
架构设计
完整代码详解:Python实现基于文本内容的用户隐私泄露风险评估
以下是一个完整的Python代码示例,涵盖了基于BERT的文本表示、基于聚类的文本隐私体系构建、基于命名实体识别的隐私信息提取、以及基于信息
熵
的文本隐私量化。
mosquito_lover1
·
2025-03-06 03:04
python
开发语言
贪心算法---哈夫曼编码
贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的
近似
解。
不吃鸳鸯锅
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2025-03-04 11:12
贪心算法
算法
《Python百炼成仙》11-20章(不定时跟新)
叶军踩着《周易》残页跃上紫霄宫檐角,看见薛香被冰封在水晶般的条件表达式中心:if道心澄澈:破妄剑意+=100else:心魔
熵
值*=2楔子·三元寒渊宫墙上的八卦阵突然坍缩成三元表达式:剑气=80if时辰=
Monkey_Jun
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2025-03-04 07:14
python
开发语言
小说
修仙
DynamicSparse-MobileNet (DSMNet) 用于低功耗图像分类
目录DynamicSparse-MobileNet(DSMNet)用于低功耗图像分类一、模型背景与动机二、模型创新点详细解析1.动态稀疏计算路径2.自适应通道缩放3.
熵
感知知识蒸馏三、数据集与预处理四、
闲人编程
·
2025-03-04 01:29
人工智能实战教程—论文创新点
分类
人工智能
数据挖掘
DSMNet
动态稀疏
熵感知
自适应
强化学习的数学原理-六、随机
近似
与随机梯度下降
代码来自up主【强化学习的数学原理-作业】GridWorld示例代码(已更新至DQN、REINFORCE、A2C)_哔哩哔哩_bilibiliSGD、GD、MGD举例:#先初始化一个列表,未来要在这100个样本里面再sample出来np.random.seed(0)X=np.linspace(-10,10,1000)Y=2*X**2+3*X+5#用作真实值#定义二次函数,找到一组参数a、b、c使得
儒雅芝士
·
2025-03-02 15:24
python
numpy
机器学习
ValueError: Tensor conversion requested dtype int64 for Tensor with dtype float64: ‘Tensor(“loss/a
用keras以TensorFlow作为后端重写相对
熵
函数,报错。。。
初识-CV
·
2025-03-02 08:46
机器学习
keras
KL散度
相对熵
int
TensorFlow
keras
Datawhale 数学建模导论国赛B学习笔记
因此,在求解并行机调度问题上,贪心算法容易获得
近似
最优解的答案,更有
瓜瓜蛋
·
2025-03-02 02:06
数学建模
学习
笔记
Redis---LRU原理与算法实现
文章目录LRU概念理解LRU原理基于HashMap和双向链表实现LRURedis中的LRU的实现LRU时钟淘汰策略
近似
LRU的实现LRU算法的优化RedisLRU的核心代码逻辑RedisLRU的核心代码逻辑
lh_freak
·
2025-03-01 19:46
redis
算法
数据库
深入探索 SymPy:Python 的符号计算利器
与数值计算不同,符号计算处理的是数学表达式本身,而不是
近似
数值。例如,我们可以直接对表达式求导、积分、解方程,而不需要转换成数值形式。
萧鼎
·
2025-03-01 01:06
python基础到进阶教程
python
开发语言
pytorch基础-比较矩阵是否相等
array_equal用于精确比较,allclose用于考虑一定误差范围的
近似
比较,适合浮点数矩阵。
yuweififi
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2025-02-28 08:34
pytorch
人工智能
第74节 绘制点和线条( LineTo 和 MoveTo )
下面是一些使用moveTo和lineTo来间接处理曲线的场景和方法:1.分段直线
近似
曲线:你可以通过将曲线分割成多
川石课堂软件测试
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2025-02-27 10:35
鸿蒙系统
harmonyos
华为
华为云
华为od
常见的图像处理算法:Sobel边缘检测
它结合了高斯平滑和微分求导,用来计算灰度图像的
近似
梯度。Sobel算子是一个主要用于边缘检测的离散微分算子(discretedifferentiationoperator)。
资深流水灯工程师
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2025-02-27 07:38
机器视觉
图像处理
算法
计算机视觉
matlab视频帧间差分法,帧间差分法matlab代码
1.3.3.1最大类间方差法假设......光流法通过计算光流场
近似
模拟物体的运动过程,能代表目标的部分运动信息.帧间差分法不仅运算速度较快,而且容易实现,还具有检测完整性,所以选择帧间差法分作为检测.
weixin_39590635
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2025-02-27 06:30
matlab视频帧间差分法
mrmr学习笔记
mrmr是最大相关最小冗余pymrmr库最大化特征与标签的关系(信息增益也就是分类之后的商与分类之前的
熵
之差)最小化特征之间的重复特征(互信息,公式)(单纯地通过固定算法来判断信息的强度与冗余是有可能把一些细节上的特征给分数打低了
luojiaao
·
2025-02-27 05:57
机器学习
降维
特征提取
deepseek写词
失业纪元,
熵
增宇宙,掌心雷火激荡。拆解彷徨,重组锋芒,矛盾皆可酿。陶轮飞转,重围裂处,又见星火燎原光。待鸿蒙初辟天地,人间重绣,依旧少年狂。
qq_31541101
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2025-02-27 00:15
根据地建设
人工智能
kl散度度量分布_解读KL散度:从定义到优化方法
引言这篇博文将介绍KL散度,即相对
熵
。这篇博文给出了一个理解相对
熵
的简单例子,因此这里不会试图重写原作者的内容。除了阅读原博客文章之外,这里还会根据我在信息论方面的工作经验给出一些基于原博文的额外
weixin_39846364
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2025-02-26 08:20
kl散度度量分布
人工智能深度学习系列—深入探索KL散度:度量概率分布差异的关键工具
人工智能深度学习系列—深度解析:交叉
熵
损失(Cross-EntropyLoss)在分类问题中的应用人工智能深度学习系列—深入解析:均方误差损失(MSELoss)在深度学习中的应用与实践人工智能深度学习系列
学步_技术
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2025-02-26 08:19
自动驾驶
人工智能
人工智能
深度学习
自动驾驶
机器学习
有限差分法
}u}{\partialx\partialy}∂x∂y∂2u有限差分的分类与特点分类显式差分格式隐式差分格式特点优点缺点发展趋势有限差分法的核心思想是将连续的空间和时间离散化,把微分方程中的导数用差分
近似
代替
~夕上林~
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2025-02-25 18:07
概率论
线性代数
数据分析
SQL Server所有数据类型大全
数据类型列表整数类型:bigint、int、smallint、tinyint精确数值类型:decimal、numeric
近似
数值类型:float、real字符类型:char、varchar、text、nchar
web_13233421436
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2025-02-24 22:20
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