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近似熵
Go语言学习笔记【15】 排序算法之堆排序、桶排序、基数排序
堆是一个
近似
完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点根据这个特点,先将待排序的序列构造成一个小顶堆,则堆顶就是序列中最小的元素取出堆顶元素,用最后一个元素填充堆顶
LC520730
·
2025-07-24 05:50
排序算法
go语言学习之路
排序算法
学习
算法
golang
数据结构
一个人的空虚寂寞,一个人的心酸,一个人的孤独,一个人的快乐
当我们长大恋爱结婚,我们也希望要求对方能给予我们
近似
父母给予我们的爱!当这俩种相似的爱我们能得到,无
d24db4e5c55e
·
2025-07-24 03:02
【部署模式演进】多实例 vs 多副本 vs 多租户:智能体平台部署结构深度解析
我叫观
熵
。不是在控
熵
,就是在观测
熵
的流动个人主页:观
熵
个人邮箱:
[email protected]
座右铭:愿科技之光,不止照亮智能,也照亮人心!
观熵
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2025-07-23 09:35
Agentic
AI架构实战全流程
架构
人工智能
智能体
Agent
我与《写作》的故事
2022年8月7日,我读到了《逆
熵
增成长之路》的写作篇,开始注册写下第一篇文章《日更百天挑战》,到今天24天,写了28篇小短文,2.2
开心果子
·
2025-07-23 01:37
任务管理工具红黑榜:科学匹配你的生物缺陷类型
核心价值:对抗
熵
增:将混沌目标→有序行动认知卸载:释放大脑内存,专注决策而非记忆协作
熵
减:消除团队协调中的能量耗散现实中的五大深渊级痛点(附科学机制与血泪场景)痛点1:人脑记忆的生物学缺陷→任务黑洞神经科学原理
花海如潮淹
·
2025-07-22 11:19
学习方法
经验分享
笔记
人类文明演进三元辩证模型构建
三元辩证模型(Technology-Humanity-EcologyDialecticalModel,THE-Model),突破传统线性发展观,通过构建动态平衡方程与多宇宙对照实验框架,揭示文明演进中技术
熵
减
·
2025-07-22 10:11
Deep Multi-scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring 论文阅读
这使得传统的去模糊方法在模糊核难以
近似
或参数化的
钟屿
·
2025-07-22 07:45
论文阅读
计算机视觉
人工智能
树(Tree)
右子树,ABDECFG中序遍历:左子树--->根节点--->右子树,DBEAFCG后序遍历:左子树--->右子树--->根节点,DEBFGCA层次遍历:只需按层次遍历即可,ABCDEFG二、红黑树的特性
近似
的平衡二叉查找树要么红要么黑叶子节点
哪里不会点哪里.
·
2025-07-22 03:16
数据结构
数据结构
回归损失函数2 : HUber loss,Log Cosh Loss,以及 Quantile Loss
为了避免MAE和MSE各自的优缺点,在FasterR-CNN和SSD中使用SmoothL1SmoothL1损失函数,当误差在[−1,1][−1,1]之间时,SmoothL1SmoothL1损失函数
近似
于
·
2025-07-21 15:01
一元线性回归模型与最小二乘法
回归分析中,如果只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线
近似
表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。
liuzx32
·
2025-07-21 09:02
【I3D 2024】Deblur-GS: 3D Gaussian Splatting from Camera Motion Blurred Images
文章目录1.李群与李代数2.相机运动模糊建模3.相机运动轨迹
近似
3.1.线性插值3.2.三次样条插值3.3.K阶贝塞尔曲线插值1.李群与李代数参考博客:视觉SLAM十四讲-李群与李代数。
__星辰大海__
·
2025-07-21 06:26
论文阅读
计算机视觉
算法
人工智能
Go-Redis × 向量检索实战用 HNSW 在 Redis 中索引与查询文本 Embedding(Hash & JSON 双版本)
1.场景与思路痛点:把“文本内容”转成向量后,如何在本地Redis里做
近似
向量搜索(KNN),而不依赖外部向量数据库?
Hello.Reader
·
2025-07-21 05:42
数据库
运维
缓存技术
golang
redis
embedding
2023-06-05
地块终于到了,就是一块
近似
。70度到80度之间的陡坡山地。里面。湿湿的种着花椒树。朱韩子。大一。五米左右。除了种着花椒。还有包裹系列的包裹已经收割了。楼下了
桂亘
·
2025-07-21 04:10
“闭门造车”之多模态思路浅谈:自回归学习与生成
如果这个观点成立,那么当前基于VQ-VAE、VQ-GAN等将图像离散化的主流思路就存在能力瓶颈,因为只需要简单计算一下信息
熵
就可以表明离散化必然会有严重
PaperWeekly
·
2025-07-20 14:24
回归
学习
数据挖掘
人工智能
机器学习
生活与工作如一团乱麻?请“化繁为简”,为人生赋能
而这一句话,精辟地总结了“
熵
增定律”。有人说,
熵
增定律是宇宙间最让人绝望的定律,没有之一。因为,
熵
增预示着:世间所有的一切,都将从有序走向无序,从平静走向混乱,最终都会走向灭亡。
苹果微语
·
2025-07-20 09:49
DataWhale 二月组队学习-深入浅出pytorch-Task04
PyTorch内置了多种常用损失函数(如交叉
熵
损失nn.CrossEntropyLoss、均方误差nn.MSELoss等)。
-273.15K
·
2025-07-20 06:34
DataWhale组队学习
学习
pytorch
人工智能
C#微服务配置管理黑科技:Nacos与量子级动态配置实战——从零构建永不宕机的云原生架构
1.微服务的‘配置
熵
增’困境传统配置管理的致命缺陷:雪崩效应:单点配置变更导致全链路重启优先级混乱:本地配置与云端配置冲突导致服务不可用动态性缺失:无法实时响应业务需求变更解决方案:量子级配置同步:Nacos
墨夶
·
2025-07-20 05:56
C#学习资料4
云原生
架构
c#
茶叶商标转让流程与商标转让费用是怎么样的?
但是随着商标
近似
、商标异议、商标驳回等问题让注册商标的路程艰难不已,那么,相对于注册茶叶商标漫长的办理时间,通过茶叶商标转让交易的方式获得商标便是快捷、方便的方法。
尚标知识产权
·
2025-07-20 01:17
海森矩阵(Hessian Matrix)在SLAM图优化和点云配准中的应用介绍
)e_i(x)ei(x)是残差项,对它求Hessian就需要用雅可比矩阵:H=J⊤J+∑iei⊤HeiH=J^\topJ+\sum_ie_i^\topH_{e_i}H=J⊤J+i∑ei⊤Hei通常我们
近似
为
点云SLAM
·
2025-07-19 23:08
算法
矩阵
概率论
机器学习
数值优化
最小二乘法
算法
机器人
李群与李代数2:李代数求导和李群扰动模型
李群与李代数2:李代数求导和李群扰动模型1.整体误差最小化引出求导问题2.BCH公式与
近似
形式2.1BCH公式2.2BCH线性
近似
2.3BCH
近似
的意义3.微分模型——李代数求导4.扰动模型求导(左乘)
龙焰智能
·
2025-07-11 19:28
SLAM数学基础
自动驾驶
高等数学
李群李代数
BCH公式
微分模型
扰动模型
相似变换群
GO语言中二次插值算法 实现预测
割线法(线性插值):基本思想是用弦的斜率
近似
代替目标函数的切线斜率,并用割线与横轴交点的横坐标作为方程式的根的
近似
。即给定两个点,。其割线方程为,那么令,x的值即为下一次迭代的结果。
·
2025-07-09 01:43
华为机试-入门(Python)
入门HJ7取
近似
值题目描述写出一个程序,接受一个正浮点数值,输出该数值的
近似
整数值。如果小数点后数值大于等于0.5,向上取整;小于0.5,则向
·
2025-07-08 14:27
[创业之路-484]:企业经营层 - 职场人如何识别积极的工作环境:信任机制:从「分工协作」到「全能防御」;目标聚焦:从「价值创造」到「风险规避」;系统进化:从「
熵
减秩序」到「
熵
增混乱」。
前言:在一个分工明确安全可靠公平化的系统中,每个人只需要认真完成自己的目标,把其他环节交给受信任的队友,技术人只要关注技术,不需要防范被别人算计和坑害或吃亏。在一个不可靠不安全人治危机四伏的系统中,每个人不仅需要完成自己的目标,还需要把自己变成全才,以避免自己的付出在脱节的环节被淹没,还要关注各种无关的隐情,以避免在信息不对称时别忽悠,技术人员不仅仅要关注技术,还要人事,以防止一不小心暗算与坑害。
·
2025-07-08 04:14
C++二分查找入门指南
二分法不仅用于查找,还广泛应用于求解各种数学和计算问题,如求方程的
近似
解、寻找最优解等。在计算机科学中,二分查找是最基础且最重要的算法之一,几乎所有程序员都需要熟练掌握。二、二分查找的基本原理二
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2025-07-07 22:01
求平方根:牛顿迭代法
应用牛顿迭代法求解方程
近似
解,收敛速度很快牛顿迭代法求解平方根给你一个非负整数x,计算并返回x的算术平方根n,结果只保留整数部分。
mjfztms
·
2025-07-07 18:31
leetcode
算法
【PyTorch】教程:torch.nn.GELU
torch.nn.GELU原型CLASStorch.nn.GELU(approximate='none')参数approximate(str,optional)–gelu
近似
算法用none或者tanh,
老周有AI~算法定制
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2025-07-07 11:13
PyTorch
pytorch
深度学习
python
深度学习相关指标工作笔记
这里写目录标题检测指标iou/Gou/Diou/CiouMSE(MeanSquaredError)(均方误差)(回归问题)交叉
熵
损失函数(CrossEntropyErrorFunction)(分类问题)
Victor Zhong
·
2025-07-06 19:23
AI
框架
深度学习
笔记
人工智能
Nystromformer:一种基于 Nyström 方法的自注意力
近似
算法
1.摘要Transformer已经成为广泛自然语言处理任务中的强大工具。推动Transformer展现出卓越性能的一个关键组件是self-attention机制,它对每个token编码了其他token的影响或依赖关系。虽然self-attention机制具有诸多优势,但其在输入序列长度上的二次复杂度限制了其在较长序列上的应用——这是当前社区积极研究的一个主题。为了解决这一限制,我们提出了Nystr
AI专题精讲
·
2025-07-06 09:24
Paper阅读
人工智能
自然语言处理
AI
spring boot + caffeine使用
Caffeine基于ConcurrentHashMap设计,采用了
近似
LRU(LeastRecentlyUsed,最近最少使用)算法,以实现高速缓存淘汰策略。
月光一族吖
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2025-07-05 12:33
spring
boot
spring
java
交叉
熵
损失和负
熵
似然损失(对分类器有用)
**交叉
熵
损失(Cross-EntropyLoss)**-**定义**-交叉
熵
损失是用来衡量分类模型输出的概率分布与真实标签的概率分布之间的差异。
流量留
·
2025-07-04 20:18
深度学习
人工智能
机器学习
算法
近似
算法与随机化算法:处理难解问题的实用方法
近似
算法与随机化算法:处理难解问题的实用方法引言“当精确解不可得时,如何高效获得满意解?
近似
与随机化算法给出答案!”在计算机科学中,许多重要问题是NP难解的,无法在多项式时间内找到精确解。
全息架构师
·
2025-07-04 16:55
算法
Step-by-Step Diffusion&Flow Model Notes
Step-by-StepNotesFundamentalsofDiffusion生成模型的目标与扩散模型的基本思想生成模型的目标生成模型的目的是给定一组来自某个未知分布p∗(x)p^{*}(x)p∗(x)的独立同分布(i.i.d.)样本,构建一个采样器,能够
近似
地从相同的分布中生成新的样本
克斯维尔的明天_
·
2025-07-03 16:31
机器学习
人工智能
深度学习
算法
Python Day53
传统的神经网络训练中,我们通常会直接定义一个损失函数(如均方误差MSE、交叉
熵
CE),然后通过反向传播来优化这个损失。这个损失的“来源”
别勉.
·
2025-07-03 07:56
python机器学习
python
开发语言
大模型-FlashAttention 算法分析
(自注意力时间和显存复杂度与序列长度成二次方),现有
近似
注意力方法,
清风lsq
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2025-07-03 05:46
大模型推理
算法
算法
大模型推理
LLM
flashattention
. 生命 .
我们从不知道时间是什么,它与
熵
诉说着相同的单向性,却无从知晓,这洪荒的规则究竟来自哪里。它仿佛数轴上的点,无法穷尽。
lyx 弈心
·
2025-07-02 21:12
写作
思考
AI人工智能 神经网络
这些任务包括模式识别和分类,
近似
,优化和数据聚类什么是人工神经网络(ANN)人工神经网络(ANN)是一个高效的计算系统,其核心主题是借用生物神经网络的类比。
马里亚纳海沟网
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2025-07-02 06:18
人工智能
神经网络
深度学习
笔记
运维
全文检索
搜索引擎
C++算法——贪心算法的讲解与实践
这种算法简单易懂,且在某些问题上能够快速得到
近似
最优解。本文将通过C++语言对贪心算法进行讲解,并结合实际例子来展示其应用。贪心算法概述贪心算法在解决问题
不東工作室
·
2025-07-02 05:43
算法
c++
贪心算法
《高等数学》(同济大学·第7版)第十二章 无穷级数 第五节函数的幂级数展开式的应用
一、幂级数展开的核心作用幂级数展开不仅是理论工具,更是解决实际问题的计算利器,主要应用包括:
近似
计算:用多项式逼近复杂函数(如计算函数值、积分值)。
没有女朋友的程序员
·
2025-07-01 03:20
高等数学
matlab求解集合覆盖问题,贪心算法实践之集合覆盖问题
(贪心算法)是指在对问题进行求解时,在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择,从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法贪婪算法所得到的结果不一定是最优的结果(有时候会是最优解),但是都是相对
近似
我不是小孩子
·
2025-06-30 20:03
matlab求解集合覆盖问题
贪心算法(集合覆盖问题)
(贪心算法)是指在对问题进行求解时,在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择,从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法贪婪算法所得到的结果不一定是最优的结果(有时候会是最优解),但是都是相对
近似
five-five
·
2025-06-30 20:02
算法
python
java
动态规划
贪心算法
C2远控篇&Golang&Rust&冷门语言&Loader加载器&对抗优势&减少
熵
值特征
#C2远控-ShellCode-认知&环境1.创建工程时关闭SDL检查2.属性->C/C++->代码生成->运行库->多线程(/MT)如果是debug则设置成MTD3.属性->C/C++->代码生成->禁用安全检查GS4.关闭生成清单属性->链接器->清单文件->生成清单选择否#C2远控-ShellCode-分析&提取ShellCode的本质其实就是一段可以自主运行的代码。它没有任何文件结构,它不
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2025-06-30 16:34
autobank渗流分析计算教程_高土石坝坡稳定性分析
计算结果表明:(1)下游坝坡最小安全系数比上游大,设计工况安全系数比校核工况安全系数大;(2)3个断面在各工况下取得最小值的时刻
近似
,符合坝坡稳定的计算规律;(3)
Oliverzzzhang
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2025-06-30 11:27
材料力学数值方法:有限元法(FEM)在流体力学中的应用_2024-08-04_00-17-21.Tex
每个子域内的物理量(如位移、压力、温度等)用多项式函数
近似
表示,通过在每个子域内应用物理定律(如牛顿第二定律、连续性方程等)
chenjj4003
·
2025-06-30 09:20
材料力学
算法
计算机视觉
人工智能
机器学习
网络
从 “啃书焦虑” 到 “项目通关”:NLP 学习的破局之道
什么最大
熵
模型、什么CRF(条件随机场)的推导……你觉得自己离“精通”越来越近,但心里却越来越慌。为什么慌?因为你打开招聘软件,看到JD(职位描
木旭林晖
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2025-06-29 20:22
自然语言处理
学习
人工智能
同态加密库(HElib)
主要支持带自举(Bootstrapping)的Brakerski-Gentry-Vaikuntanathan(BGV)方案和
近似
数Cheon-Kim-Kim-Song(CKKS)方案。
deepdata_cn
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2025-06-29 14:39
同态加密
同态加密
鹅厂JS面试题——0.1+0.2=0.3吗?
比如0.1和0.2这样的十进制小数,在转换成二进制浮点数时会产生无限循环的小数,导致它们在内存中只能
近似
表示。0.1在二进制中表示为一个
近似
值:0.000110011001100110011
孤舟蓑影
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2025-06-29 08:03
JavaScript
javascript
开发语言
ecmascript
前端
学习
随机
近似
算法:步长序列选择的理论与金融实践
随机
近似
算法:步长序列选择的理论与金融实践摘要随机
近似
算法作为统计学习与优化的核心工具,其收敛性与稳定性高度依赖步长序列的设计。
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2025-06-29 07:50
【重构推荐系统】国产大模型驱动的电商个性化推荐完整实战:架构设计、推理优化与在线部署闭环
我叫观
熵
。不是在控
熵
,就是在观测
熵
的流动个人主页:观
熵
个人邮箱:
[email protected]
座右铭:愿科技之光,不止照亮智能,也照亮人心!
观熵
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2025-06-28 16:27
国产大模型部署实战全流程指南
重构
人工智能
Agent
智能体
落地方案
PyWavelets
以下是其核心功能的详细介绍:1.小波变换基础(1)离散小波变换(DWT)将信号分解为
近似
系数(Approximation)和细节系数(Detail)。
shangjg3
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2025-06-28 13:10
PyTorch
pytorch
人工智能
python
数学实验matlab课后习题,数学实验练习题(MATLAB)
(求
近似
值,可以先用inline定义被积函数,然后用quad命令)4)4224xdxmx+?50x=展开(最高次幂为8).2.对矩阵21102041Am-???=??-??,分别求逆矩阵
沈洲行
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2025-06-27 08:59
数学实验matlab课后习题
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