近似熵

【工程图谱】Agentic AI全链路拆解：企业级21模块落地实践全景图

我叫观熵。不是在控熵，就是在观测熵的流动个人主页：观熵个人邮箱：[email protected]座右铭：愿科技之光，不止照亮智能，也照亮人心！
观熵·2025-05-05 16:30

数值计算——多项式插值

插值是离散函数逼近的重要方法，利用它可通过函数在有限个点处的取值状况，估算出函数在其他点处的近似值。可以用来估计未知位置上的数据点。多项式插值：这是最常见的一种函数插值。
小黄鸭and小黑鸭·2025-05-04 19:13

多项式插值法(C++)

插值法介绍代码实现Newton插值法介绍代码实现测试案例多项式插值法是一种通过已知的若干点找到一个多项式,使得该多项式的图像能够经过这些点的方法.这个方法在数学和科学领域中被广泛使用,可以用于拟合实验数据,近似复杂函数等
zsc_118·2025-05-04 19:43

优化01-统计信息

以下是关于Oracle统计信息的详细介绍：一、统计信息的分类表统计信息行数（NUM_ROWS）：表的近似行数（可能基于采样）。块数（BLOCKS）：表占用的数据块总数。
南風_入弦·2025-05-04 12:53

架构汇报 + Demo 演示：如何讲清楚你的 Agent 系统？

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观熵·2025-05-04 01:48

轮廓匹配---学习笔记

轮廓的特性：轮廓的多边形逼近：使用一个多边形来近似表示一个轮廓。目的是为了减少轮廓的顶点数目。轮廓的关键点
Wsyoneself·2025-05-01 08:03

Radar Forward-Looking Super-Resolution Imaging Algorithm of ITR-DTV Based on Renyi Entropy论文阅读

RadarForward-LookingSuper-ResolutionImagingAlgorithmofITR-DTVBasedonRenyiEntropy1.研究目标与实际问题意义1.1研究目标1.2实际意义2.创新方法、模型与公式分析2.1方法框架2.1.1方向总变差（DTV）算子2.1.2Renyi熵正则化
青铜锁00·2025-04-30 20:50

软件工程效率优化：一个分层解耦与熵减驱动的系统框架

软件工程效率优化：一个分层解耦与熵减驱动的系统框架**摘要(Abstract)本报告构建了一个全面、深入、分层的软件工程效率优化框架，旨在超越简单的技术罗列，从根本的价值驱动和熵减原理出发，系统性地探讨提升效率的策略与实践
Darkbluelr·2025-04-30 16:45

2025五一杯数学建模竞赛思路助攻预定

2025五一杯数学建模竞赛思路助攻预定（思路内容见文末名片）一、概况数学建模竞赛是一项模拟面对实际问题寻求解决方案的活动，是一次近似于“真刀真枪”的创新探索性实践训练。
灿灿数模·2025-04-29 13:02

【分布式Tool链架构】多智能体系统中的执行链与数据调用路径全解析

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观熵·2025-04-29 03:55

opencv入门：十类常用基础指令

图像滤波去噪5.形态学处理卷积核腐蚀与膨胀6.边缘检测Sobel算子Scharr算子Laplacian算子Canny边缘检测流程7.图像金字塔高斯金字塔拉普拉斯金字塔8.图像轮廓获取轮廓绘制轮廓轮廓特征轮廓近似边界矩形
陈卿然·2025-04-28 03:18

DQN算法：演进、原理推导及代码实现

文章目录引言一、DQN的演进1.1传统Q学习的局限1.2DQN的提出和改进1.3核心原理：用神经网络近似Q函数二、DQN的原理推导2.1马尔可夫决策过程2.2Q值函数与Q学习2.3DQN的函数逼近2.4
艰默·2025-04-25 10:07

基于狮群优化的对称交叉熵图像多阈值分割python

基于狮群优化的对称交叉熵图像多阈值分割python文章目录基于狮群优化的对称交叉熵图像多阈值分割python1.对称交叉熵阈值分割原理2.基于狮群优化的多阈值分割3.算法结果：4.参考文献：5.Python
图像算法打怪·2025-04-24 09:50

卡尔曼滤波解算欧拉角（去积分漂移版本）

QMI8658六轴传感器数据，滤波融合解算姿态角：项目要求：①去除零漂移、②去除陀螺仪积分漂移、③输出横滚角roll、俯仰角Pitch（无磁力计故此无yaw角），角度单位（度）先看结果：因为是个人座面未完全水平，近似为
阿让啊·2025-04-24 04:16

【机器学习】优化器/SAM

损失函数（例如均方误差、交叉熵等）用于衡量模型预测结果与实际值之间的差异。优化器的任务是通过不断调整模型参数，使损失函数的值逐渐降低，达到最小化的效果。1.优化器的工作原理优化器**通常基于梯度下降（
LOST P·2025-04-23 17:33

智能体如何“看见”网页与“控制”系统？Action Space 建模与操控机制全解析

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观熵·2025-04-23 12:03

机器学习必知：模型误差+面试常见问题（看它就够了）

一、模型误差相关知识详解1.模型误差的定义和衡量标准模型误差是评估模型预测准确性的关键指标，通常通过定义损失函数进行量化，常见的损失函数如均方误差（MSE）、交叉熵损失等。
心想事“程”·2025-04-23 02:01

贪心算法--常见问题总结

贪婪算法所得到的结果往往不是最优的结果(有时候会是最优解)，但是都是相对近似(接近)最优解的结果。贪心解决问题的基本思路？
Couragefff·2025-04-22 20:26

快速平方根倒数算法

2、用直线近似对数曲线。3、找到浮点数二进制表示和其对数之间的关系。4、利用3找的关系对浮点数进行线性运算即可得到结果的近似值。5、使用牛顿迭代法优化近似值，减小误差。
Evil_bit _hack·2025-04-22 19:47

第十四届蓝桥杯 2023 C/C++组 01串的熵

目录题目：题目描述：题目链接：思路：思路详解：式子推导：编辑精度问题：代码：代码详解：题目：题目描述：题目链接：蓝桥云课01串的熵思路：思路详解：这题题目看着很复杂，不要被题目吓到。
YuforiaCode·2025-04-22 13:05

matlab分析地形,matlab绘制地形图

Ⅳ离线脑电地形图开发环境:Matlab频率分段及功率表现方式:小波包+熵...matlab绘制元函数图形_数学_自然科学_专业资料。
weixin_39543647·2025-04-21 09:24

Python 第三方模块 机器学习 Scikit-Learn模块 矩阵分解,核近似

一.decomposition1.简介:该模块用于进行矩阵分解.其中大多数算法都可用于数据降维2.使用(1)类:"字典学习"(Dictionarylearning):classsklearn.decomposition.DictionaryLearning([n_components=None,alpha=1,max_iter=1000,tol=1e-08,fit_algorithm='lars'
EdVzAs·2025-04-21 00:00

21、最大熵模型

1最大熵原理最大熵模型（maximumentropymodel，MaxEnt），是典型的分类算法，是基于最大熵原理的统计模型，广泛应用于模式识别和统计评估中。最大熵原理是概率模型学习的一个准则。
healed萌·2025-04-20 23:27

【maxENT】最大熵模型（Maximum Entropy Model）R语言实现

文章目录一、相关package介绍1.1dismo包1.2raster包1.3常见问题与解决二、代码示例先看：【maxENT】最大熵模型（MaximumEntropyModel）介绍与使用（maxENT
感谢地心引力·2025-04-20 23:26

【python 机器学习】熵的介绍

文章目录熵的介绍1.**熵的基本概念**2.**熵的计算**3.**熵的含义**4.**熵在决策树中的应用**5.
人才程序员·2025-04-20 19:29

第二十六讲 空间贝叶斯建模进阶：INLA方法（集成拉普拉斯近似）与高速贝叶斯建模实战

✨本讲关键词：INLA、空间建模、Bayesian、快速推断、R语言实战目录一、前言二、什么是INLA？核心优点INLA的基本结构：三、一个实战案例：模拟空间数据+INLA高速建模1️⃣安装依赖包2️⃣模拟一个空间格点数据3️⃣建立INLA模型四、结果解读与可视化五、总结与扩展应用推荐文献一、前言随着空间数据在生态、地学、农学等领域的广泛应用，如何高效而精确地进行空间建模成为研究焦点。贝叶斯建模因
Chh0715·2025-04-20 14:00

【Metal2剖析（七）：抗锯齿之基于Imageblock特性的增强MSAA】

SuperSampleAnti-Aliasing),超级采样抗锯齿MSAA(Multi-SampleAntiAliasing),多重采样抗锯齿FXAA(FastApproximateAnti-Aliasing),快速近似抗锯齿
Mr_厚厚·2025-04-20 12:15

基于SOL聚合器套利的策略优化

整体思路是在同时请求多个不同数量的报价后，与CEX的最佳买卖报价（BBO）进行比对，选择近似的报价，然后在DEX上先发起交易，待DEX成交后再在CEX上执行对冲交易。
·2025-04-20 12:45

物理约束神经网络（PINN）和有限元方法哪个更接近“真正的物理规律”？还是两者只是不同的数学表达？

PINN依赖深度学习来近似微分方程的解，并在训练过程中将物理约束作为损失项融入网络，而FEM通过将连续介质的物理问题离散化，并利用有限维基函数逼近解。尽管两者都能求解偏微分方程（PDEs），它们在数学
concisedistinct·2025-04-20 01:01

计算机视觉——相机标定

不同的镜头成像时的转换矩阵不同，同时可能引入失真，标定的作用是近似地估算出转换矩阵和失真系数。为了估算，需要知道若干点的
大鸟仙童·2025-04-19 19:19

cfd笔记【1】简介

求出差分方程组的解，就是微分方程定解问题的数值近似解。它是一种直接将微分问题变为代数问题的近似数值解法。这种方法发展较早，比较成熟，较多地用于求解双曲型和抛物型问题。
やっはろ·2025-04-18 22:36

Python----深度学习（Softmax与交叉熵）

一、SoftmaxSoftmax是一种常见的激活函数，可以将计算出来的数值通过公式变成概率，通常用在分类中。Softmax从字面上来说，可以分成soft和max两个部分。Max顾名思义就是最大值的意思。Softmax的核心在于soft，而soft有软的含义，与之相对的是hard硬。很多场景中需要我们找出数组所有元素中值最大的元素，实质上都是求的hardmax。hardmax最大的特点就是只选出其中
蹦蹦跳跳真可爱589·2025-04-18 15:17

OpenCV中的轮廓近似方法详解

文章目录引言一、什么是轮廓近似？
知舟不叙·2025-04-17 20:42

交叉熵在机器学习中的应用解析

文章目录核心概念香农信息量（自信息）熵（Entropy）KL散度（Kullback-LeiblerDivergence）交叉熵在机器学习中的应用作为损失函数对于二分类（BinaryClassification
callinglove·2025-04-16 17:13

OpenCV中的轮廓检测方法详解

二、OpenCV中的轮廓检测基础1.基本步骤2.findContours函数详解三、轮廓检索模式四、轮廓近似方法五、轮廓特征分析1.轮廓面积2.轮廓周长/弧长3.轮廓近似（多边形拟合）4.凸包5.边界矩形
知舟不叙·2025-04-15 23:12

宇宙周期理论树

涵盖从经典宇宙学到前沿假说的多层次理论框架：---###**宇宙周期理论树**####**1.基础理论层（观测与数学模型）**-**广义相对论**-弗里德曼方程（宇宙膨胀/收缩解）-奇点定理（霍金-彭罗斯）-**热力学基础**-热寂说（熵增极限
MUJ7·2025-04-14 23:43

nlp面试重点

交叉熵：-p(x)logq(x)，p(x)是one-hot形式。如果不使用softmax计算交叉熵，是不行的。损失函数可能会非常大，或者预测的概率是[-0.1,0.3,0.5],log不接收负值。
heine162·2025-04-14 23:13

一种简单，快速，精准的sin/cos函数模拟，及as3实现

在某些情况下我们需要一些更高效的且近似于标准值的sin和cos函数。
bookish_2010_prj·2025-04-14 21:58

为什么不同的损失函数可以提升模型性能？

-分类任务：交叉熵损失（Cross-En
RoyKing_·2025-04-14 14:14

定义求π近似值的函数

【问题描述】编写函数p(),利用π/4=1-1/3+1/5-1/7+…公式求π的近似值，要求分母大于10000时结束。调用p()函数输出π的近似值，输出值保留6位小数。
zhanghongyi_cpp·2025-04-14 00:15

python计算圆周率近似值_使用python实现计算圆周率π的方法

1.拉马努金公式：2.高斯-勒让德公式：设置初始值：反复执行以下步骤直到与之间的误差到达所需精度：则π的近似值为：面给出前三个迭代结果（近似
weixin_39906114·2025-04-14 00:14

Python计算近似值圆周率

π=4/1-4/3+4/5-4/7+4/9=4/1+（-4/3）+4/5+（-4/7）规律：分子不变。分母1、3、5、7、9每一项越来也小：最后一项绝对值<0.0000001每一项是正负交替：*-1每一项的组成：符号、分子、分母importmathsum=0#和fh=1#符号fm=1#分母i=1whilemath
神树降临·2025-04-14 00:12

【Tunning】ISO GAIN值 EV(exposure value)三者关系

，代表感光度，值越高图像越亮，噪点越多EV曝光值（ExposureValue），衡量整体曝光亮度的单位，结合ISO和曝光时间共同决定图像亮度二、数学公式与计算示例1.ISO与Gain的关系多数平台采用近似线性关系
一袋米扛几楼98·2025-04-13 17:26

LabVIEW 图像处理中常见的边缘检测算法

一、Sobel算子Sobel算子是一种离散的一阶差分算子，用于计算图像灰度的近似梯度。它通过分别在水平和垂直方向上与图像卷积，来检测水平和垂直边缘。
LabVIEW开发·2025-04-13 14:07

新书速览|深入探索Mamba模型架构与应用

《深入探索Mamba模型架构与应用》本书内容Mamba是一种新型的深度学习架构，在保持对序列长度近似线性扩展性的同时，提供了与Transformers相当的建模能力。
全栈开发圈·2025-04-13 11:22

DeepSeek与搜索引擎：AI生成内容如何突破“语义天花板”

传统AI生成内容（如通用GPT模型）虽能快速填充关键词，却难以突破“语义天花板”——即内容的信息熵无法超越训练数据集的平均认知水平。DeepSeek的突破性在于：通过“领域知识蒸馏”技术，将
weixin_45788582·2025-04-11 18:21

opencv学习：FLANN匹配器算法实现指纹验证与指纹识别

概念FLANN（FastLibraryforApproximateNearestNeighbors）是一个开源的C++库，用于在高维空间中进行近似最近邻搜索。
夜清寒风·2025-04-11 16:34

g++ 编译器模板解析近似缺陷的限制（C++标准议论）

最近想把我的C++模板库移植到linux，用g++编译，发现了大量编译错误，逐个仔细审查外，我更多地倾向于认为是linuxg++编译器对复杂模板元编程的解析能力很弱，而不是代码问题。1.vs编译器支持的模板库这套模板库(https://github.com/shenxiaolong-code/MiniMPL)，从vs2008的C++03，直到验证过的支持C++20的vs2019，(估计以后版本的v
shenxiaolong_code·2025-04-11 15:25

深度学习入门（三）：神经网络的学习

文章目录前言人类思考VS机器学习VS深度学习基础术语损失函数常用的损失函数均方误差MSE（MeanSquareError）交叉熵误差（CrossEntropyError）mini-batch学习为何要设定损失函数数值微分神经网络学习算法的实现两层神经网络的类参考资料前言机器学习的过程通常分为学习
WhyNot?·2025-04-09 01:47

青少年编程与数学 02-015 大学数学知识点 08课题、信息论

青少年编程与数学02-015大学数学知识点08课题、信息论一、信息论基础二、熵与信息量三、信源编码四、信道编码五、率失真理论六、信息论的应用七、网络信息论八、信息论与统计学习九、量子信息论十、信息论的前沿研究总结信息论是研究信息传输
明月看潮生·2025-04-08 23:32
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