这只是一场训练第14页

如何使用MATLAB进行高效的GPU加速深度学习模型训练？

要使用MATLAB进行高效的GPU加速深度学习模型训练，可以遵循以下步骤和策略：选择合适的GPU硬件：首先，确保您的计算机配备有支持CUDA的NVIDIAGPU，并且其计算能力至少为3.0或以上。

百态老人·2025-03-17 22:56

Matlab GPU加速技术

对于大规模矩阵运算、深度学习训练或科学计算等任务，GPU加速可将计算速度提升数十至数百倍。

算法工程师y·2025-03-17 21:50

pytorch中的DataLoader

它支持数据的批量加载、随机打乱、并行加载和迭代操作，是训练深度学习模型的关键组件之一。1.基本功能DataLoader的主要职责是从数据集中提取样本，并根据设置返回一个批次的数据。

朋也透william·2025-03-17 21:48

pytorch 天花板级别的知识点你可以不会用但是不能不知道

PyTorch的高级知识涵盖了从模型优化到分布式训练的广泛内容，适合已经掌握基础知识的开发者进一步提升技能。

小赖同学啊·2025-03-17 21:17

Pytorch Dataloader入门

/utils/data/dataloader.py#L71PytorchDatasettutorial:tutorials/beginner/basics/data_tutorial.html理论：在训练模型时

gy-7·2025-03-17 21:16

AI如何创作音乐及其案例

AI创作音乐主要有以下几种方式：基于深度学习的生成模型深度神经网络：通过大量的音乐数据训练，让AI学习音乐的结构、旋律、和声、节奏等特征。

alankuo·2025-03-17 21:44

LLM-PowerHouse: 一站式大型语言模型定制训练与推理指南

LLM-PowerHouse:解锁大型语言模型的潜力在人工智能和自然语言处理领域,大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)正在掀起一场革命。

Nifc666·2025-03-17 21:43

外包工作：不只是赚钱，更是人生的加油站

外包工作：不只是赚钱，更是人生的加油站在当今互联网时代，外包工作已经成为很多人的职业选择。但你是否想过，外包工作不仅仅是一份收入来源，更可能是你人生的重要跳板？

心灵星图·2025-03-17 21:12

【sklearn 01】人工智能概述

这是一个非常大的范围，长远目标是让机器实现人工智能，但目前我们仍处在非常初始的阶段，甚至不能称为智能机器学习是指通过数据训练出能完成一定功能的模型，是实现人工智能的手段之一，也是目前最主流的人工智能实现方法深度学习则是机器学习的分支

@金色海岸·2025-03-17 20:41

【sklearn 07】sklearn工艺流程

01数据的获取02数据预处理03特征的提取04特征的选择05模型的训练06模型的评估07模型的优化

@金色海岸·2025-03-17 20:41

cmd运行python脚本找不到包_命令行执行python模块时提示包找不到的问题

庄稼人不是专职python开发的道友，虽然与python相识已多年，可惜相识不相知，只是偶尔借助pydev写一些简单的小工具。

weixin_39788960·2025-03-17 20:40

第三篇从入门到专业：SQL标准语法详解与高效编码规范指南

（数据操作语言）——"搬家具"2.3DCL（数据控制语言）——"配钥匙"三、SQL书写规范（避免被同事吐槽）3.1基础排版规范3.2注释规范四、新手必看避坑指南4.1常见错误4.2安全操作建议五、实战训练

随缘而动，随遇而安·2025-03-17 20:08

差异中寻找共识：浅析中美欧AIGC服务商的标识义务

2025年1月7日，西藏日喀则地震中一张被广泛传播的图片“被压在废墟下的小男孩”被证明是AI合成图片，[1]这随即引发了社会对于人工智能生成物（ArtificialIntelligenceGeneratedContent

·2025-03-17 20:49

美国首例AI训练数据版权案：从汤森路透诉罗斯案看AI训练数据的“合理使用”

2025年2月11日，美国特拉华州联邦地区法院对汤森路透（ThomsonReuters）诉罗斯（Ross）案作出部分简易判决，认定被告罗斯公司未经授权使用受版权保护的作品训练AI法律检索工具的行为构成版权侵权

·2025-03-17 20:18

21-梯度累积原理与实现

一、基本概念在深度学习训练的时候，数据的batchsize大小受到GPU内存限制，batchsize大小会影响模型最终的准确性和训练过程的性能。

机器人图像处理·2025-03-17 19:34

JVM常用概念之安全点

这意味着堆栈上的所有引用都已映射（在已知位置），并且JVM可以对所有引用进行解释。只要线程保持在安全点处，我们就可以安全地操作堆+堆栈，这样当线程离开安全点时，它对世界的视图就保持一致。

剑海风云·2025-03-17 19:33

【人工智能基础2】Tramsformer架构、自然语言处理基础、计算机视觉总结

文章目录七、Transformer架构1.替代LSTM的原因2.Transformer架构：编码器-解码器架构3.Transformer架构原理八、自然语言处理基础1.语言模型基本概念2.向量语义3.预训练语言模型的基本原理与方法

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-17 19:59

visio 画弯曲箭头（波浪线曲线）

hfyinsdu示意图如下：步骤1.Visio工具栏有个“连接线”工具，下图所示2.用这个工具画个曲线，下图所示3.右键单击连线，选择里面的“曲线连接线”，上面图形将变成下面的图形4.里面有5个点，调节这5

小牛蛋·2025-03-17 18:52

【AI】使用Python实现机器学习小项目教程

通过这个项目，您将掌握机器学习的基本流程，包括数据加载、预处理、模型训练、评估和优化等步骤。论文AIGC检测，降AIGC检测，AI降重，三连私信免费获取：ReduceAIGC9折券！

丶2136·2025-03-17 18:21

LORA 微调大模型：从入门到入土

在当今人工智能领域，预训练的大模型已经成为推动技术发展的核心力量。然而，在实际项目中，我们往往会发现这些预训练模型虽然强大，但直接就去应用于一些特定的任务时，往往无法完全满足需求。

大模型.·2025-03-17 17:49

DeepSeek R2 提前：中国 AI 如何颠覆全球 AI 格局？

作为中国AI初创公司的代表，DeepSeek凭借其前作R1的惊人表现，已经在全球AI领域掀起了一场风暴。R2的发布不仅引发了用户的广泛关注，更被视为可能重塑全球AI竞争格局的关键时刻。

大模型.·2025-03-17 17:19

3.16-随记：状态一般

一会写完博客可能还会去跑一会步，其实刚发现自己梳理完今天干的事情之后好像也干了不少事，但是不知道为什么现在觉得什么也没干，可能是学的内容都没有进脑子吧，只是停留在表面，找到一片很好的github文章专门

步子迈不开就随便迈·2025-03-17 17:18

【003】调用Kimi实现AI对话，流式内容输出_#py

当你与Kimi智能助手进行对话时，Kimi智能助手的回复是按字符逐个“跳”出来的，这即是

木易:_/·2025-03-17 17:47

【源码阅读】olmocr中的prompts

目录一、PDF转换为训练数据二、使用微调模型三、比较差异总结一、PDF转换为训练数据让ChatGPT-4将文档（如PDF文件）转换为结构化的“银级”训练数据（silvertrainingdata）#Thisisthepromptweuseforgettingchatgpt4otoconvertdocumentsintooursilvertrainingdatadefbuild_openai_sil

海绵波波107·2025-03-17 17:46

GAN模型的Python应用——生成对抗网络

两个神经网络相互博弈，通过一次次迭代训练，最终生成器可以生成足以骗过

代码编织匠人·2025-03-17 17:15

如何使用Python实现生成对抗网络（GAN）

生成器负责生成与训练数据相似的新数据，而判别器负责判断输入数据是真实的还是由生成器生成的。这两个部分不断相互博弈，直到生成器能够生成非常逼真的数据，使判别器难以区分生成数据和真实数据。

「已注销」·2025-03-17 16:13

技术解析麦萌短剧《月光下的你》：从「时间序列的对抗扰动」到「加密身份的收敛证明」

《月光下的你》以十六年的时间跨度展开一场关于「数据污染」与「身份验证」的深度博弈，本文将用机器学习视角拆解这场跨越时空的模型纠偏实验。

萌萌短剧·2025-03-17 16:43

探索网络安全：浅析文件上传漏洞

网络安全网络安全并非只是对网络做一层防护，而是指保护网络空间的安全，包括硬件、软件、数据和网络本身的安全。随着互联网的普及，我们的个人信息、财产安全乃至国家安全都与网络安全息息相关。

做梦都在改BUG·2025-03-17 16:41

三层架构与 MVC、MVP、MVVM 模式的区别

以下内容只是个人不成熟的见解，才疏学浅，惭愧。

weixin_43747073·2025-03-17 16:11

WebView·开车指南

Tips由于WebView的用法实在太多，如果您只是想查询某个功能的使用——建议Ctrl+F（Commad+F）在本页面搜索关键字查找。

writeapoemforyou·2025-03-17 16:08

Vue-Echarts图表组件性能优化

说明电视机性能还是可以的-只是因为数据实时变化导致的卡顿。优化的本质是什么-那就是分类-如果还有那就是加载优先级。位置固定右上角和各个图表位置固定减少重排弄两个变量一个flag一个coun

mao1632471875·2025-03-17 16:08

ST-Align：一个包含430万训练样本，涵盖了15种细粒度多模态数据集

2025-01-15，由北航大学、合肥工业大学、中科院信息工程研究所和美团等机构联合创建介绍了一种名为LLaVA-ST的多模态大型语言模型。该模型配备了一个名为ST-Align的数据集，专为细粒度时空多模态理解设计。一、研究背景近年来，多模态大型语言模型（MLLMs）在多模态理解方面取得了显著进展，能够基于图像或视频生成对话或描述。然而，对于需要基于语言输入处理视觉坐标的细粒度多模态理解任务，现有

·2025-03-17 15:12

Uncaught (in promise)

这通常是由于没有正确处理Promise链中的异常而导致的。要解决此问题，可以在Promise链中使用catch()方法来捕获错误，并采取适当的措施来处理它们。另外，也可以使用try-c

weixin_42601702·2025-03-17 15:00

厘清把 github 当图床的思路

利用github和python3以及MWeb打造自己的博文图床这两天一直在纠结图床的问题，因为用自己的服务器来做图床这个事情我考虑再三，觉得比较不靠谱-_-|||，因为我的服务器只是一个小小的低配服务器

weixin_34335458·2025-03-17 14:00

s1K 数据集：是一个用于提升语言模型推理能力的高质量数据集。

一、研究背景近年来，语言模型（LMs）在大规模预训练的基础上取得了显著进展，其性能提升主要依赖于训练时计算资源的增加。然而，随着模型规模的不断扩大，训练成本也急剧上升。

·2025-03-17 14:37

ChatGPT智能聊天机器人实现

技术架构与工具核心模型基座模型：HuggingFaceTransformers库（如GPT-2/GPT-3.5TurboAPI/LLaMA2）轻量化方案：微软DeepSpeed或MetaFairScale（降低显存占用）训练框架

云端源想·2025-03-17 14:57

2018 Kotlin中的model

在Kotlin中，这称为数据类，标记为data：dataclassUser(valname:String,valage:Int)编译器自动从主构造函数中声明的所有属性派生以下成员：equals()/hashCode

Shigq-droid·2025-03-17 14:54

训练数据重复采样，让正负样本比例1：1

确保训练集数量相同：通过resample函数，你可以确保正训练集和负训练集的数量相同，即使其中一个集的数量小于另一个集的数量。如果n_train_num小于max_train_num，res

kimi-222·2025-03-17 14:24

【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇...详解目标检测中的多尺度训练和测试?

【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…详解目标检测中的多尺度训练和测试?【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…详解目标检测中的多尺度训练和测试?

努力毕业的小土博^_^·2025-03-17 14:53

当大模型训练遇上“双向飙车”：DeepSeek开源周 DualPipe解析指南

前言在大模型训练中，传统流水线并行因单向数据流和通信延迟的限制，导致GPU利用率不足60%，成为算力瓶颈。

来自于狂人·2025-03-17 13:51

2025年：AI将编写99%的代码？OpenAI高管宣告编程革命的临界点

引言：AI编程的「奇点」已至「2025年底，99%的编码将实现AI自动化」——这并非科幻电影的桥段，而是OpenAI首席产品官KevinWeil在近期采访中掷出的惊世预言。

东方佑·2025-03-17 13:20

DeepSeek写的还是人写的？用AI识别AI的底层逻辑与未来博弈 ——从“真假美猴王”到人机共生的技术革命

但随之而来的是一场“身份危机”：当AI文本与人类作品愈发相似，如何分辨文字背后的灵魂？本文将从技术检测原理、人机本质差异、伦理挑战三个维度，揭开AI写作识别的秘密。

星落无尘·2025-03-17 13:18

.NET c#知识点小补充

只是装载代码的一个载体文件。b.其承载的代码若要实现其具有的功能，

豆皮没有豆·2025-03-17 13:18

Ollama 基本概念

通过Ollama，用户能够方便地与本地部署的大型预训练模型进行交互。1.模型（Model）在Ollama中，模型是核心组成部分。

Mr_One_Zhang·2025-03-17 13:47

【go从入门到精通】探秘struct结构体转json为什么需要首字母大写？

并且深耕深度学习和数据集训练，提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统（煤矿，工厂，制造业

前网易架构师-高司机·2025-03-17 13:47

利用Nginx构建简易大文件上传预防DoS攻击机制

对于更相对更复杂的DDoS攻击或者极端的Dos攻击，如果在只应用端进行防御的话效果相对有限所以当服务器资源允许，我们正常是会在服务器反向代理的位置设置负载均衡，但是这种防御处理的本质还是资源军备竞赛，技术上只是把护甲穿得更

AsterCass·2025-03-17 12:45

SpringBoot中Server层以及Mapper层常用注解

最近看了一下SpringBoot2的课程，发现好多的注解并不是很了解，只是简单的会用，但是真是发生的作用却不知道，最近花了一些时间把这些注解进行了一下整理，针对不同的层级进行了细致的划分，最近几天会依次给大家更新关于注解的内容

π大星的日常·2025-03-17 12:10

AI 大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构

AI大模型、数据中心、高性能计算、存储架构、分布式训练、GPU加速、数据管理1.背景介绍近年来，人工智能（AI）技术取得了飞速发展，特别是深度学习模型的突破性进展，催生了一系列基于大规模数据训练的强大AI

AI智能涌现深度研究·2025-03-17 12:10

Mybatis传递多个参数方式

在以前的项目中使用的参数基本都是map形式的，很少会使用单个的参数传递，只是在不同的公司会有不同的写法，又不得不了解一下，真是亮瞎了24K合金眼，发现用法还是比较丰富的。

千羽公子·2025-03-17 11:38

docker迁移mysql_Docker迁移Mysql

这几天遇到一个数据迁移的需求，要把老服务器的数据迁移到新的服务器上去，因为Mysql是放在Docker里面的，所以只需要迁移配置文件和数据卷即可，但是这过程中并不是一帆风顺的，特此记录一下。

麟翛·2025-03-17 11:06

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