远程训练第24页

电脑访问京东云私有云盘，电脑如何访问京东云私有云盘

服务器远程连接是指通过网络技术，在远程位置控制和访问服务器。通过远程连接，用户可以在任何地方登录到自己的服务器，进行各种操作，如安装软件、运行程序、管理文件等，就像直接在服务器前操作一样。

·2025-01-25 10:01

如何应对访问国外服务器缓慢的问题？SDWAN组网是性价比之选

在全球化日益加深的今天，企业经常需要访问国外的服务器以进行远程办公、跨国业务处理、数据传输和视频会议等。然而，不少企业在使用中遇到了访问速度缓慢的问题。本文将介绍几种有效的解决方案，帮助提高访问效率。

蓝讯小刘·2025-01-25 10:11

NVIDIA L40s、A10、A40、A100、A6000横评，哪个GPU 更适合 AI 推理任务？

AI推理是指已经训练好的模型对新数据进行预测的过程。与训练阶段相比，推理通常对GPU的要求有所不同，更注重于能效比、延迟以及并发处理能力。

DO_Community·2025-01-25 09:37

[RHEL7基础篇-4] 用户和权限

]用户和权限简介用户和权限用户和组权限简介在RHEL7当中控制用户权限有DAC和ACL两种方式来控制文件或目录对于相应用户或组的权限，有的时候管理员为了系统安全往往会把root用户给藏起来，不给ssh远程登录

JoveZou·2025-01-25 09:05

[预训练语言模型专题] 百度出品ERNIE合集，问国产预训练语言模型哪家强

本文为预训练语言模型专题系列第七篇系列传送门[萌芽时代]、[风起云涌]、[文本分类通用技巧]、[GPT家族]、[BERT来临]、[BE

yang191919·2025-01-25 09:04

origin和python有什么不同_python爬虫之git的使用（origin说明）

1、首先我们回忆两个命令#gitremoteaddorigin远程仓库链接#gitpush-uoriginmaster我们一起看看这个命令，git是git的一级命令，push就是下载，-u应该使用用账户验证

weixin_39878760·2025-01-25 09:01

YOLOV11改进1-检测头篇

文章目录前言一、YAML修改二、模型训练1.数据集准备2.环境准备3.训练3.1原结构训练3.2更改后的模型三.效果对比1.原始结构2.修改后的结果3.详细对比总结前言目标检测领域里，小目标一直是一个难点问题

~啥也不会~·2025-01-25 08:00

ssh无法远程登陆问题汇总

ssh无法远程登陆问题汇总1.ssh服务是否已经启动1.1sshd服务是否已经安装1.2sshd是否已经启动2.检查sshd配置3.检查路由情况4.检查hosts许可文件5.检查防火墙问题5.1检查防火墙是否启动

lida2003·2025-01-25 08:56

WGAN - 瓦萨斯坦生成对抗网络

它包括两个主要部分：生成器（Generator）和判别器（Discriminator），两者通过对抗训练的方式，彼此不断改进，生成器的目标是生成尽可能“真实”的数据，而判别器的目标是区分生成的数据和真实数据

池央·2025-01-25 07:52

【Lora微调】提高模型效率的创新方法

前言在自然语言处理（NLP）和机器学习的研究和应用中，随着模型规模的不断扩大，模型训练的计算成本和存储需求也不断攀升。

@fishv·2025-01-25 07:19

[Centos/Jupyterhub] 多用户远程登录 Jupyter 详细配置

目录1.安装环境配置1.1安装jupyter1.2安装npm/nodejs1.4安装configurable-http-proxy1.5安装认证插件1.3安装jupyterhub2.Jupyterhub配置2.1用户登录设置2.2URL设置2.3启动/关闭的初始设置2.4关闭空闲servers3.启动jupyterhub3.1添加环境变量3.2使用root权限启动4.常见问题4.1无法多用户同时登

風の唄を聴け·2025-01-25 07:18

9个正规可靠的兼职副业平台，在家也能有收入

随着互联网的普及和远程工作的兴起，找到一份既能赚钱又能在家中舒适的环境下进行的兼职工作变得越来越容易。以下是9个正规可靠的兼职副业平台，它们提供了多种灵活的工作机会，让你在家也能有稳定的收入。

AI学习不迷路·2025-01-25 06:44

InternLM: LMDeploy 量化部署进阶实践

LMDeploy部署模型模型部署是将训练好的深度学习模型在特定环境中运行。欢迎使用LMDeploy，支持市面上主流的格式和算法。

dilvx·2025-01-25 06:42

《数据孤岛：AI模型训练之殇，精度与泛化的双重困境》

在人工智能飞速发展的当下，数据就是模型的“燃料”。从医疗影像诊断到智能交通调度，从电商推荐系统到金融风险预测，AI模型的精准度与泛化能力，决定了其在实际应用中的价值。然而，一个棘手的问题正阻碍着AI前行的步伐——数据孤岛。数据孤岛，是指在组织内部或不同组织之间，由于系统、管理或流程的原因，数据被孤立存储在不同的数据库、应用程序或部门中，彼此之间缺乏有效的连接和整合。据权威机构调研，在高度信息化的企

·2025-01-25 06:27

如何控制主从架构的数据一致性？

视频号2023年度优秀创作者，互联网大厂P8技术专家，SpringCloudAlibaba微服务架构实战派(上下册)和RocketMQ消息中间件实战派(上下册)的作者，资深架构师，技术负责人，极客时间训练营讲师

架构随笔录·2025-01-25 06:39

stable diffusion webui电商基础模型

电商生成模型的产生主要有两个路子，1.训练微调；2.模型融合。下面这些是借鉴，帮助思考如何构建电商模型。

Kun Li·2025-01-25 05:06

如何高效调用API：使用Python构建可靠的网络请求

无论是获取数据还是操作远程服务，API都是一个必不可少的工具。然而，由于网络限制和访问不稳定等问题，在某些地区开发者可能需要考虑使用API代理服务来提高API的访问成功率。

qq_37836323·2025-01-25 05:35

Java Web学习笔记

Maven模型：pom.xml→项目对象模型↔依赖管理模型→仓库Maven仓库包含本地仓库、中央仓库、远程仓库（私服）。Maven项目获取jar包时，首先在本地仓库寻找是否有对应jar包，若没有则

淘气的然酱·2025-01-25 05:05

python3+TensorFlow 2.x 基础学习（一）

2TensorFlow张量（Tensor）3、使用Keras构建神经网络模型3、1构建Sequential模型3、2编译模型1、Optimizer（优化器）2、Loss（损失函数）3、Metrics（评估指标）3、3训练模型

刀客123·2025-01-25 03:23

Pandas读写JSON文件的终极指南与实战技巧read_json、to_json

专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点：订阅限时19.9付费专栏，私信博主还可进入全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导、远程服务

步入烟尘·2025-01-25 02:11

RMI(远程接口调用)

RMI(远程接口调用)1.RMI的原理:RMI系统结构，在客户端和服务器端都有几层结构。

编程家阿笨猫·2025-01-25 02:40

分布式通信框架--RMI

文章目录分布式对象模型远程对象本地对象模型RMI基本原理如何实现分布式对象模型远程对象不仅是可以被本地进程访问，也可以远程进程调用；本地对象仅仅可以是本地进程使用模型下图中，A、B各代表一台服务器，当他们各自自己调用的时候

王婷婷-Smily·2025-01-25 02:39

如何训练Stable Diffusion 模型

训练StableDiffusion模型是一个复杂且资源密集的过程，通常需要大量的计算资源（如GPU或TPU）和时间。

俊偉·2025-01-25 00:59

SpringBoot WebService IDEA版本客户端调用（postman调用）

webservice是什么网上的解释很多，其实就是跨语言和操作系统的的远程调用技术。

SmileDark·2025-01-24 23:54

Transformer大模型实战 BART模型的架构

禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming/TextGenWebUILLMTransformer大模型实战BART模型的架构1.背景介绍1.1问题的由来随着大规模预训练模型的兴起

AI天才研究院·2025-01-24 23:23

python鸢尾花数据集knn_【python+机器学习1】python 实现 KNN

也是一种懒惰学习算法，即开始训练仅仅是保存所有样本集的信息，直到测试样本到达才开始进行分类决策。

weixin_39629269·2025-01-24 21:40

分布式架构

透明性是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的，看不出是本地还是远程。

linzheda·2025-01-24 21:07

JAVA动态代理

动态代理在Java中有着广泛的应用，比如SpringAOP、Hibernate数据查询、测试框架的后端mock、RPC远程调用、Java注解对象获取、日志、用户鉴权、全局性异常处理、性能监控，甚至事务处理等

日落前的我·2025-01-24 21:36

高校物品捐赠管理系统（11291）

有需要的同学，源代码和配套文档领取，加文章最下方的名片哦一、项目演示项目演示视频二、资料介绍完整源代码（前后端源代码+SQL脚本）配套文档（LW+PPT+开题报告）远程调试控屏包运行三、技术介绍Java

codercode2022·2025-01-24 21:05

c++中grpc简单使用---函数介绍及其代码演示

前言C++gRPC（GoogleRemoteProcedureCall）是一种高性能、开源的远程过程调用框架，用于在不同服务之间进行通信。

叙白大人·2025-01-24 20:33

git 回退代码

Gitpush在使用gitcommit命令将修改从暂存区提交到本地版本库后，只剩下最后一步将本地版本库的分支推送到远程服务器上对应的分支了，如果不清楚版本库的构成，可以查看我的另一篇，git仓库的基本结构

John_desheng·2025-01-24 20:32

百万架构师第二十八课：RMI ：分布式通讯框架RMI的原理｜JavaGuide

20180602-分布式通讯框架RMI的原理.mdTOC[TOC]什么是RPCRPC框架原理了解JavaRMI基于RMI时间RMI通讯原理分析实现自己的RPC框架什么是RPCRemoteprocedurecall远程过程调用集中式到分布式

·2025-01-24 20:42

第84期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

·2025-01-24 20:41

从文字到思维：呆马GPT在人工智能领域的创新之旅

引言生成式预训练变换器（GenerativePre-trainedTransformer，简称GPT）领域是人工智能技术中的一大革新。

呆码科技·2025-01-24 20:28

GitLab远程提交注释格式校验

更新推送校验hooks更新pre-commit服务器层校验，需要找到push操作触发的钩子pre-commit，例如文件位置：/gitlab/embedded/service/gitlab-shell/hooks/pre-receive.d/pre-commit加入更新hooks校验逻辑，使用正则表达式校验提交注释格式，要求使用定义的规范格式，同时忽略合并类型Merge注释内容。该方法仅能做简单校

endcy2016·2025-01-24 19:23

git基础使用命令

-globaluser.email"[email protected]"#查看配置信息gitconfig--list2.仓库初始化创建新的Git仓库：#初始化新仓库gitinit#克隆远程仓库

东锋1.3·2025-01-24 19:23

DeepSeek 公开新的模型权重

相比Llama3.1405B，训练时间大幅缩

数据分析能量站·2025-01-24 19:22

智源社区AI周刊：Hinton预测破解大脑机制时间；Gary Marcus批判追捧深度学习风潮；谷歌发布Imagen...

观点“我们会在未来的五年内破解这些（人脑的）程序......现有的一切人工智能，都是建立在与大脑高层次上所做的事情完全不同的基础上......假设有数十亿的参数，这些神经元间的权重在大量训练实例的基础上去调整

智源社区·2025-01-24 18:46

深度探索 DeepSeek-R1：国产大模型的AGI雏形与创新进展

近期，DeepSeek-R1这一模型的发布引起了广泛关注，它不仅标志着国产大模型在智能化上的一次重大突破，还提出了全新的训练方法，解决了过去依赖大量人类数据的问题。

微凉的衣柜·2025-01-24 18:14

tensorlow中tensorboard可视化展示训练过程

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamax_steps=1000#训练步数learning_rate

张登杰踩·2025-01-24 18:10

Linux搭建wordpress

Linux搭建wordpress一、环境vps：Centos6x86minimal512ram小内存xshell5：ssh远程连接主机首先搭建lamp环境（linuxapachemysqlphp或python

长江空自流·2025-01-24 16:30

# AI计算模式神经网络模型深度神经网络多层感知机卷积神经网络循环神经网络长短期记忆网络图像识别、语音识别、自然语言轻量化模型和模型压缩大模型分布式并行

原先单CPU可进行模型的训练与推理，如今需要使用GPU、TPU等设备，并通过分布式并行的

EwenWanW·2025-01-24 16:59

LLaMA Pro是什么相比于lora full freeze有什么区别怎么使用

它通过在原有模型的基础上扩展新的模块（如Transformer块），并在微调时仅训练这些新增模块，从而在适应新任务的同时保留预训练模型的通用知识。

Ven%·2025-01-24 16:58

fit_transform,fit,transform区别和作用

fit相对于整个代码而言，为后续API服务，用于从一个训练集中学习模型参数，包括归一化时要用到的均值，标准偏差。fit之后，可以调用各种API方法，transform是其中之一。

浊酒南街·2025-01-24 16:57

云桌面的应用场景有哪些？

它采用虚拟化技术，将传统电脑主机的硬件资源（如CPU、内存、硬盘）在服务器端进行集中管理和虚拟化，然后通过特定的通信协议将虚拟桌面推送至用户终端，从而实现远程桌面共享和操作。

·2025-01-24 16:01

AAAI2024论文解读|Memory-Efficient Reversible Spiking Neural Networks-water-merged

Memory-EfficientReversibleSpikingNeuralNetworks论文下载论文作者HongZhang,YuZhang内容简介本文提出了一种可逆脉冲神经网络（RevSNN），旨在降低脉冲神经网络（SNNs）在训练过程中对中间激活和膜电位的内

paixiaoxin·2025-01-24 16:22

深入详解神经网络的基础知识、工作原理以及应用【一】

目录引言1.神经网络基础1.1感知器模型1.2多层感知器（MLP）示例：2.前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks,FFNN）2.1结构与特点2.2训练过程2.3优化方法3.卷积神经网络

猿享天开·2025-01-24 16:52

代码随想录算法训练营第 16 天（树4）| 513.找树左下角的值、112. 路径总和i ii、106.从中序与后序遍历序列构造二叉树

一、#513.找树左下角的值关键思路：这个题使用层序遍历（迭代法）更容易一些解法一：递归法先求出深度最大的一层，然后找这一层最左边的节点此题用前序后序中序都可以，因为没有对根节点有操作，只要保证先是左再是右就行classSolution{intmaxDepth=-1;//记录最大深度intres=0;//记录最大深度的值publicintfindBottomLeftValue(TreeNodero

去薯条搞点码头·2025-01-24 15:49

视频行为分析系统，可做安全行为检测，比如周界入侵，打架

基于视频行为分析系统v4系列版本可以在不用考虑流媒体音视频开发，编解码开发，界面开发等情况下，只需要训练自己的模型，开发自己的行为算法插件，就可以轻松开发出任何你想要的安全行为检测，比如周界入侵，打架，

winxp-pic·2025-01-24 15:45

【自然语言处理（NLP）】序列数据研究（创建序列数据、简单的MLP模型、预测结果分析）

文章目录介绍序列数据研究导包安装d2l创建序列数据创建模型开始训练预测多步预测结论个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，

道友老李·2025-01-24 14:43

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