逆项第5页

Linux系统释放内存-清理docker占用磁盘

1.2执行命令step1：清除pagecacheecho1>/proc/sys/vm/drop_cachesstep2：清除回收slab分配器中的对象（包括目录项缓存和ino

江节胜-胜行全栈AI·2025-07-03 12:03

嵌套列表与二维列表的遍历方法

无论是在软件开发、测试数据构造、数据分析、机器学习、自动化运维还是教育教学场景中，嵌套结构的遍历与处理都是工程能力的一项基本功。

·2025-07-03 11:25

如何下载并安装 Windows Subsystem for Linux (WSL)

一、什么是WSLWSL是微软推出的一项功能，允许用户在Windows操作系统上运行Linux二进制可执行文件。它提供了对Linux

·2025-07-03 09:42

嵌入式AI模型压缩技术：让大模型变小

这些“快如闪电”的AI功能背后，藏着一项关键技术——嵌入式AI模型压缩。本文将用“给盆栽修剪枝叶”“用简笔画代替油画”等生活类比，带您一步步理解模型压缩的核心技术（剪枝、量化、知识蒸馏、轻量

AI智能探索者·2025-07-03 04:40

《UNIX环境高级编程》笔记第三章——文件IO（2)

理解dup、dup2和fcntl函数的预前知识:（1）每个进在进程表中都有一个记录项，记录项包含一张打开的文件描述符表，每

day_day_hard_up·2025-07-02 23:30

从性能优化赛到社区Committer，走进赵宇捷在Apache Fory的成长之路

今天，一起走近这些用代码编织跨语言数据之网的Committer～一、自我介绍您的全名：赵宇捷当前职位/角色：后端开发工程师主要领域/方向：金融加入社区/项

·2025-07-02 23:59

数据结构与算法第一章绪论

（比如一个学生的信息是一个数据元素）数据项：构成数据元素的最小单位。（学生的学号，姓名，班级构成一个学生信息）要根据实际的业务需求来确定什么是数据元素、什么是数据项。

noruta·2025-07-02 22:49

SOTA是什么意思？

最近看到一篇关于Transformer模型的论文，谷歌推出的BERT模型在11项NLP（naturallanguageprocessing）任务中夺得SOTA结果，引爆了整个NLP界。

有奇妙能力吗·2025-07-02 21:45

Windows PowerShell中无法将"python"项识别为cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称

原文地址::https://blog.csdn.net/Blateyang/article/details/86421594相关文章1、如何在Powershell中运行python程序?----https://cloud.tencent.com/developer/ask/1426072、Windows下如何方便的运行py脚本----https://blog.csdn.net/Naisu_kun/

xqhrs232·2025-07-02 21:12

嵌入模型 vs 大语言模型：语义理解能力的本质区别与应用场景

重点是可以结合prompt和本身具有的知识两类模型的本质区别能力项嵌入模型（如BGE、SBERT）大语言模型（如GPT、GLM、DeepSeek）输出形式向量（如768维）自然语言文本（如答案、解

chenkangck50·2025-07-02 21:41

Vscode中Python无法将pip/pytest”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称

在Python需要pip下载插件时报错，是因为没有把Python安装路径下的Scripts添加到系统的path路径中。如果到了对应路径没发现pip文件，查看是否有pip相关文件，一般会存在pip3命令行使用pip3install后会进行提示更新，按照提示进行更新即可bug2：通过piplist发现其实已经安装pytest但使用pytest--version提示相同错误可通过pipuninstall

·2025-07-02 21:41

小红书笔记详情API接口概述及JSON数据返回参考

前言一、接口概述小红书笔记详情API接口是小红书开放平台提供的一项服务，允许开发者通过编程方式获取小红书上特定笔记的详细信息。该接口的核心功能包括：获取笔记内容：标题、正文、图片、视频等多媒体信息。

Json_18179014480·2025-07-02 21:39

Python爬取与可视化-豆瓣电影数据

引言在数据科学的学习过程中，数据获取与数据可视化是两项重要的技能。本文将展示如何通过Python爬取豆瓣电影Top250的电影数据，并将这些数据存储到数据库中，随后进行数据分析和可视化展示。

木子空间Pro·2025-07-02 20:06

它实现了基于图的逆模自动微分，并允许构建具有递归等

它实现了基于图的逆模自动微分，并允许构建具有递归、共享权重和多个输入/输出/成本的拓扑复杂神经网络。

·2025-07-02 20:35

六自由度按摩机器人 MATLAB 仿真

研究内容包括机器人正/逆运动学建模、轨迹规划（如五次多项式插值、笛卡尔路径）、动力学建模（使用Lagrange或Newton-Euler方法）以及基于PID或自适应控制算法的控制系统设计

·2025-07-02 19:30

jvm 锁升级机制

Java虚拟机（JVM）中的锁升级机制（也称为锁膨胀）是HotSpot虚拟机为了优化synchronized关键字的性能而引入的一项重要技术。

@ chen·2025-07-02 18:23

脑机新手指南（三）：新手小白入门 BCI-从认识到初体验（上）

一、引言脑机接口（Brain-ComputerInterface，简称BCI）作为一项前沿科技，正逐渐改变我们对大脑与外部设备交互方式的认知。

·2025-07-02 17:46

centos --libreoffice使用

运行以下命令更新系统软件包：yumupdate安装LibreOffice依赖项：yuminstall-ylibreoffice-headlesslibreoffice-writerlibreoffice-calclibreoffice-impress

·2025-07-02 17:41

【HDMI CEC】One Touch Record 功能详解

概念2.用途3.实现原理3.1实现流程3.2关键点总结4.协议命令与运用流程5.运用示例6.注意事项7.设备设置与检查8.经验总结1.概念OneTouchRecord(OTR)是HDMICEC协议中一项旨在简化录制操作的功能

好多渔鱼好多·2025-07-02 15:30

Serverless成本优化实战：从资源浪费到精准管控的架构演进

结合AWSLambda、阿里云函数计算等平台的最佳实践，给出冷启动优化、智能伸缩策略、存储分层设计等12项关键优化方案，并展望AI预测调度、多云成本博弈等前沿技术方向，为企业节省60%以上的

知识产权13937636601·2025-07-02 12:39

[面试]手写题-Promise.all() Promise.race()

Promise.all()接收一个Promise数组，数组中如有非Promise项，则此项当做成功如果所有Promise都成功，则返回成功结果数组如果有一个Promise失败，则返回这个失败结果staticall

533_·2025-07-02 12:06

告别DockerHub 镜像下载难题：掌握高效下载策略，畅享无缝开发体验

告别DockerHub镜像下载难题：掌握高效下载策略，畅享无缝开发体验1.介绍1.1DockerHub简介DockerHub是Docker提供的一项服务，用于与您的团队查找和共享容器映像。

汀、人工智能·2025-07-02 08:07

vue实战指南 vue上传解析excel文件

基本的文件上传功能示例二：使用FileReader读取文件内容示例三：使用xlsx库解析Excel文件示例四：处理多工作表的Excel文件示例五：错误处理和用户反馈实际工作中的使用技巧在现代Web应用中，数据导入和导出是一项常见的需求

DTcode7·2025-07-02 08:33

华为OD 机试 2025 B卷 - 最大报酬 (C++&Python&JAVA&JS&GO)

最大报酬2025B卷目录点击查看：华为OD机试2025B卷真题题库目录｜机考题库+算法考点详解2025B卷100分题型题目描述小明每周上班都会拿到自己的工作清单，工作清单内包含n项工作，每项工作都有对应的耗时时间

无限码力·2025-07-02 06:21

关联规则算法学习—Apriori

，能够实现算法，并对给定的数据集进行关联规则挖掘三、实验内容：1、实现Apriori算法，验证算法的正确性，并将算法应用于给定的数据集Groceries，根据设定的支持度和置信度，挖掘出符合条件的频繁项集及关联规则

Did然·2025-07-02 06:18

关联规则挖掘--Apriori算法

关联规则挖掘--Apriori算法1、关联规则概述2、置信度、支持度、提升度的概念3、关联规则挖掘问题4、Apriori算法4.1算法步骤4.2先验原理4.3寻找最大频繁项的过程4.4注意问题：项的连接

别团等shy哥发育·2025-07-02 06:47

机器学习-- 聚类

比如，在一个假设的患者研究中，研究人员正在评估一项新的治疗方案。在试验期间，患者每周会报告自身症状的频率以及严重程度。研究人员可以使用聚类分析将对治疗反应相似的患者归为同一类。图1展

SunsPlanter·2025-07-02 05:17

数据挖掘关联规则挖掘 Apriori算法 C++实现

示例：Apriori算法是一种最有影响的布尔关联规则频繁项集的算法，Apriori使用一乘坐逐层扫描的迭代方法，“K-1”项集用于搜索“K”项集。大致步

王者灵梦·2025-07-02 05:17

[论文阅读] 人工智能 + 软件工程 | 揭秘ChatGPT在软件开发问题解决中的有效性：一项实证研究

揭秘ChatGPT在软件开发问题解决中的有效性：一项实证研究论文：WhatMakesChatGPTEffectiveforSoftwareIssueResolution?

张较瘦_·2025-07-02 01:19

C#数据流处理：深入解析System.IO.Pipelines的奥秘

C#数据流处理：深入解析System.IO.Pipelines的奥秘在当今高并发、高性能的应用开发领域，高效处理数据流是一项至关重要的挑战。

阿蒙Armon·2025-07-02 01:14

(SERIES1) MacOS Terminal远程SSH连接Aliyun ECS服务器纯命令行模式下部署DM8教程（服务器环境Ubuntu 20.04LTS ）

前三项的比较如表1-1所示。

Ender-Shadows·2025-07-02 00:09

海外社交App开发实战：从0到百万DAU的架构设计

Litmatch（匿名语音匹配）中东性别隔离文化下的匿名需求Yalla（语音聊天室）拉美热情文化+高移动渗透率Badoo（附近的人）功能设计黄金公式社交动力=低门槛互动×即时反馈×身份认同反例：要求填写10项资料才能聊天

VI8664956I26·2025-07-01 22:56

STM32入门教程：红外遥控应用

STM32入门教程：红外遥控应用一、介绍红外遥控是现代电子产品中广泛应用的一项技术，通过红外线的收发实现设备之间的通信和控制。在本教程中，我们将使用STM32微控制器实现一个简单的红外遥控应用。

MyM满满·2025-07-01 22:51

Mac mini 跑 DeepSeek R1 及 QwQ-32B模型实测报告

Macmini（M4/M4Pro芯片）测试模型：DeepSeek-R1（14B/32B）、QwQ-32B（原版/量化版）测试目标：硬件性能适配性、推理速度、内存占用及优化方案一、Macmini硬件配置概览配置项M4

强哥之神·2025-07-01 21:16

Python 中的集合（Set）详解：从基础操作到实际应用

例如，在处理用户ID列表时，集合可以快速去除重复项，确保数据准确性。此外，集合与字

面朝大海，春不暖，花不开·2025-07-01 20:13

小程序入门： tab bar 实现多页面快速切换效果

实现目标这次要在小程序底部创建包含“首页”“消息”“联系我们”三项的tabbar，点击不同选项可切换对应页面，且选中时显示特定图标。

you4580·2025-07-01 20:41

Python和MATLAB数字信号波形和模型模拟

快速傅里叶变换结果释义：复数离散傅里叶变换、频率仓和快速傅里叶变换移位，逆快速傅里叶变换移位，数值NumPy对比观察FFT移位和逆FFT移位。

·2025-07-01 19:34

鲲鹏加速引擎故障排查思路

一、加速器软件逻辑架构二、编译类问题排查思路步骤一、检查固件版本检查项：检查固件版本是否已升级到鲲鹏加速引擎所支持的版本，即iBMCV365及以上版本。

hid_clf-2oizpt7skaq·2025-07-01 19:31

删除排序数组中的重复项的方法

我们先来看题目描述：给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用O(1)额外空间的条件下完成。示例1:给定数组nums=[1,1,2],函数应该返回新的长度2,并且原数组nums的前两个元素被修改为1,2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。示例2:给定nums=[0,0,1,1,1,

写写闲篇儿·2025-07-01 17:15

揭秘代码的安全漏洞是如何被发现的：代码扫描工具fortify的详细介绍

前言在许多对安全性有所关注的公司中，代码安全扫描已成为一项关键的实践。但是，面对频繁出现的安全漏洞升级，大家可能会感到困惑和头疼。那么，这些令人不安的漏洞究竟是如何被发现的呢？

G探险者·2025-07-01 15:31

深入浅出：AWS Cognito 认证机制详解

AWSCognito正是亚马逊云科技（AWS）提供的一项强大服务，旨在简化用户身份验证、授权和用户管理流程。

运维开发王义杰·2025-07-01 13:21

苹果加码AI合作：继OpenAI后再携手Meta｜TodayAI

两家长期竞争对手的合作前景近日，据《华尔街日报》报道，苹果公司（Apple）和Meta公司（Facebook母公司）正在就一项潜在合作进行讨论，旨在将Meta的生成式AI模型整合到AppleIntelligence

TodayAI日报·2025-07-01 13:49

剑指offer-7、斐波那契数列

题⽬描述⼤家都知道斐波那契数列，现在要求输⼊⼀个整数n，请你输出斐波那契数列的第n项（从0开始，第0项为0，第1项是1）。(n<=39)输⼊描述：⼀个正整数n返回值描述：输出⼀个正整数。

·2025-07-01 11:48

java数组解析_实例讲解Java数组解构

1.简单解构constnumbers=['a','b','c'];//获取前两项const[n1,n2]=numbers;console.

关然·2025-07-01 09:58

深度学习之基于Pytorch卷积神经网络人民币面值识别

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介一、项目背景在日常生活和商业活动中，人民币面值识别技术具有重要的应用价值。

Q1744828575·2025-07-01 09:27

Nuxt.js学习(二) --- Nuxt目录结构详解、Nuxt常用配置项、Nuxt路由配置和参数传递...

庭前云落·2025-07-01 05:31

Leap Motion开发（一）下载安装以及环境配置

2、配置环境添加附加依赖项项目-属性-连接器-输入-附加依赖项添加LeapC.lib添加包含目录和库目录包含目录:D:\CODING\LeapCEnv\LeapCEnv\LeapS

voidvoidnini·2025-07-01 04:27

D-FINE模型详解及代码复现

研究背景在实时目标检测领域的快速发展背景下，D-FINE作为一项突破性的方法应运而生。

清风AI·2025-07-01 03:23

一文搞懂JS中数组与对象的几种循环方式

强大的数组映射工具2.4forof循环：ES6的迭代新宠2.5filter循环：精准的数据筛选器2.6every循环：全量条件判断专家2.7some循环：存在性条件探测器2.8find循环：快速查找首个满足项三

前端没钱·2025-07-01 02:46

【软考高项论文】论信息系统项目的质量管理

此外，还为QA制定了质量核对单，涵盖需求文档、设计文档等多个方面，以此确保项

_Richard_·2025-07-01 00:30

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