E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
选择输出
递归实例:登台阶问题:假如有n个台阶,一次只能上1个台阶或2个台阶,请问走到第n个台阶有几种走法?@C语言
输入为n,
输出
为走到第n个台阶有几种走法Input3Output如果输入是3,走到第3个台阶的走法总计有3种,1,1,1和1,2和2,1,
输出
为
热心市民小汪
·
2025-03-23 23:07
C语言
代码练习
c语言
算法
开发语言
读取一个字符串,字符串可能含有空格,将字符串逆转,原字符串与逆转字符串进行比较@C语言
读取一个字符串,字符串可能含有空格,将字符串逆转原来的字符串与逆转后字符串比较相同,
输出
0,原字符串小于逆转后字符串
输出
-1,大于逆转后字符串
输出
1。
热心市民小汪
·
2025-03-23 23:06
代码练习
C语言
算法
学习
c语言
开发语言
187.HarmonyOS NEXT系列教程之列表切换案例交互实现详解
HarmonyOSNEXT系列教程之列表切换案例交互实现详解效果演示1.交互系统概述1.1交互类型//支持的交互类型1.长按拖动排序2.左滑删除3.点击
选择
4.拖拽动画1.2手势配置//组合手势配置.gesture
·
2025-03-23 23:21
harmonyos-next
六十天前端强化训练之第二十九天之深入解析:从零构建企业级Vue项目的完整指南
目录一、Vite核心原理与开发优势二、项目创建深度解析三、配置体系深度剖析四、企业级项目架构设计五、性能优化实战六、开发提效技巧七、质量保障体系八、扩展阅读推荐一、Vite核心原理与开发优势1.1为什么
选择
编程星辰海
·
2025-03-23 22:35
#
前端
前端
Vue项目
香港站群服务器租用应该怎么选?
在租用香港站群服务器时,应该综合考虑多个因素以确保
选择
到性价比最高、性能最优的服务器。
莱卡云(Lcayun)
·
2025-03-23 22:00
服务器
运维
linux
前端
网络
深度学习 | pytorch + torchvision + python 版本对应及环境安装
目录一、版本对应二、安装命令(pip)1.版本(1)v2.5.1~v2.0.0(2)v1.13.1~v1.11.0(3)v1.10.1~v1.7.02.安装全过程(1)
选择
版本(2)安装结果参考文章一、
zfgfdgbhs
·
2025-03-23 22:30
深度学习
python
pytorch
如何进行PHP性能优化?
以下是一些关键的优化技巧和最佳实践:
选择
合适的数据结构(如数组、对象等)可以显著提高程序的运行效率。缓存是提升PHP性能的有效手段之一。可以通过页面缓存、数据缓存、内存缓存等方式来减少重复计算。
破碎的天堂鸟
·
2025-03-23 22:56
PHP学习
php
性能优化
开发语言
JavaScript 性能优化实战:优化循环结构提升效率
目录一、理解循环的性能损耗二、减少循环迭代次数(一)缓存数组长度(二)提前终止循环三、优化循环内部操作(一)避免在循环内执行复杂计算(二)减少DOM操作四、
选择
合适的循环类型(一)for循环与while
deying0865423
·
2025-03-23 21:25
javascript
开发语言
Linux内核同步机制之(八):mutex
和spinlock的语义类似,都是允许一个执行线索进入临界区,不同的是当无法获得锁的时候,spinlock原地自旋,而mutex则是
选择
挂起当前线程,进入阻塞状态。
ikt4435
·
2025-03-23 21:55
程序员
编程
Java
架构
java
spring
mysql
有奖直播 | NXP S32K31X 系列 ASIL-B 车身应用方案介绍
NXPS32K31X系列微控制器凭借其高性能、低功耗和符合ASIL-B功能安全等级的特性,成为车身控制应用的理想
选择
。
WPG大大通
·
2025-03-23 21:51
研讨会
大大通
研讨会
汽车
车身控制
芯片
智能
盘泰UV种植体:抗老化新科技,焕发种植牙新活力
随着口腔健康意识的提升,越来越多的人
选择
种植牙来修复缺失牙齿。然而,种植牙并非一劳永逸,随着时间的推移,种植体也会像天然牙一样出现老化现象,影响种植牙的使用寿命和美观度。
互联网之声
·
2025-03-23 21:21
uv
科技
Problem F: C语言习题 a!+b!+c!
a,b,c的值由主函数输入,最终得到的值在主函数中
输出
。Inputa,b,c的值Outputa!+b!+c!
菜瓜技术联盟
·
2025-03-23 21:20
c语言基础
Problem
F:
C语言习题
a!
b!
c!
C语言习题
a!
b!
c!
求a!
b!
c!的值
b
PyTorch核心基础知识点
PyTorch核心基础知识点,结合最新特性与工业级实践,按优先级和逻辑关系分层解析:▍核心基石:张量编程(TensorProgramming)1.张量创建(8种生产级初始化)#设备自动
选择
(2024最佳实践
niuTaylor
·
2025-03-23 21:20
编程区
pytorch
人工智能
python
机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点
算法流程如下:随机
选择
K个样本点作为初始的聚类中心。将每个样本点分配到与其最近的聚类中心所在的簇。更新每个簇的聚类中心为该簇所有样本点的平均值。
平凡而伟大.
·
2025-03-23 21:18
机器学习
机器学习
算法
均值算法
一文讲清楚深度学习和机器学习
目录1.定义机器学习(MachineLearning,ML)深度学习(DeepLearning,DL)2.工作原理机器学习深度学习3.应用场景机器学习深度学习4.主要区别5.为什么
选择
深度学习?
平凡而伟大.
·
2025-03-23 21:18
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习
人工智能
C语言中scanf函数
scanf包含在几乎每个程序都包含了输入
输出
,而在C语言函数库中有一批标准输入
输出
函数,它是以标准的输入
输出
设备(终端设备)为输入
输出
为输入
输出
的对象,而scanf(格式输入)和printf(格式
输出
)
dcdc999
·
2025-03-23 21:18
c语言
c++
蓝桥杯2023年第十四届省赛真题-异或和之差
①题目要求我们
选择
两个不相交的子段,我们可以枚举一个分界线i,子段1在i的左边,子段2在i的右边,分别找到子段1和子段2的最大值、最小值。②怎么确定这两个子段呢?
好好学习^按时吃饭
·
2025-03-23 20:17
蓝桥杯
Rust + 时序数据库 TDengine:打造高性能时序数据处理利器
引言:为什么
选择
TDengine与Rust?
涛思数据(TDengine)
·
2025-03-23 20:44
时序数据库
rust
tdengine
MATLAB的function函数的使用
1、单个传参在使用function的函数时,我们首先需要定义function函数的结构;function[
输出
参数]=函数名(输入参数)%注释:function函数的使用一般是比较多的,因此需要注意注释的编写
晚风微凉~
·
2025-03-23 20:44
matlab
开发语言
基于 STC89C52 的 8x8 点阵显示数字
STC89C52单片机凭借其低成本、丰富的I/O资源与稳定的性能,成为驱动8x8点阵的理想
选择
。
@小张要努力
·
2025-03-23 20:13
单片机
嵌入式硬件
stm32
51单片机
proteus
第十八章:模板的多态力量_《C++ Templates》notes
模板的多态力量一、动态多态vs静态多态二、奇异递归模板模式(CRTP)三、策略模式(编译期策略
选择
)关键要点总结第一部分:多选题(10题)第二部分:设计题(5题)答案与详解多选题答案:设计题参考答案1.
郭涤生
·
2025-03-23 20:11
c/c++
c++
开发语言
笔记
AI大模型编程能力对比:Deepseek&Claude&Gemini
本文将对三种主流的AI模型——DeepSeekv3、GeminiFlash2.0和Claude3.5Sonnet的编程能力进行详细对比,帮助读者根据具体需求
选择
最合适的工具。
黑夜路人(heiyeluren)
·
2025-03-23 20:11
AI人工智能
人工智能
ai
AIGC
语言模型
计算机基础:编码01,无符号数编码
读者可以自行
选择
前往哪个专栏。
水饺编程
·
2025-03-23 19:09
MFC学习笔记
Win32学习笔记
mfc
c++
visual
studio
windows
吐槽一下VIVO手机限制adb连接
我看下面的教程是2020年的,我猜vivo已经修复了普通用户可以通过
选择
MIDI设备之后连接adb的bug了。我想vivo就是不想让普通用户连上adb。另外我还测试了无线调试。
zhentongf
·
2025-03-23 19:09
智能手机
adb
国内 npm 镜像源推荐
国内npm镜像源推荐除了常用的淘宝镜像(https://registry.npmmirror.com),还有以下国内npm镜像源可供
选择
:1.CNPM(阿里云)地址:https://r.cnpmjs.org
PyAIGCMaster
·
2025-03-23 19:08
我的学习笔记
npm
前端
node.js
【Python Qt 基本概念】深入探讨 PySide6 与 PyQt6:
选择
、共存与最佳实践
1.1.1PySide6:Qt官方推荐的Python绑定1.1.2PyQt6:成熟的第三方Python绑定1.1.3主要差异:许可证1.2两者的相似性与差异性1.2.1功能和性能差异1.2.2API差异与兼容性1.3总结:
选择
的自由与责任第二章
泡沫o0
·
2025-03-23 19:37
Qt应用开发
-
探索Qt的魅力与实践
Python
基础教程
mfc
c++
qt
开发语言
python
嵌入式
linux
机器学习实战 第一章 机器学习基础
第一章机器学习1.1何谓机器学习1.2关键术语1.3机器学习的主要任务1.4如何
选择
合适的算法1.5开发机器学习应用程序的步骤1.6Python语言的优势1.1何谓机器学习 1、简单地说,机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息
LuoY、
·
2025-03-23 18:27
Machine
Learning
机器学习
算法
人工智能
代码随想录day7-链表俩数相加
示例1:输入:l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]
输出
:[7,0,8]解释:342+465=807.示例2:输入:l1=[0],l2=[0]
输出
:[0]示例3:输入:l1=[9,9,9
凌凡天
·
2025-03-23 18:26
链表
数据结构
java
算法
leetcode
PTA:数组区间差集A-B
输出
由这两个区间形成的差集(A-B)的数值。输入格式:一个整数n(n不大于20),然后输入n个整数。最后输入4个整数,分别代表区间A和区间B的左边
悦悦子a啊
·
2025-03-23 18:56
C语言PTA习题
算法
数据结构
conda:一个当下最流行的Python虚拟环境工具
点击上方“AI派”,
选择
“设为星标”最新分享,第一时间送达!作者:LeonWang,现为中科院特别研究助理(博士后),在AI、数据科学和科学计算等方面相关的工程实践上积累了丰富的经验。
Wang_AI
·
2025-03-23 18:23
Cursor怎样设置中文
4.
选择
中文:在弹出的选项中
选择
中文(Chinese),系统会提示您重启软件以应用更改。5.
dkgee
·
2025-03-23 18:52
vscode
【机器学习】朴素贝叶斯入门:从零到垃圾邮件过滤实战
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与
输出
解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型
·
2025-03-23 18:22
0基础实现机器学习入门到精通
机器学习
人工智能
朴素贝叶斯
深度学习
pytorch
sklearn
开发语言
ZYNQ学习笔记_GPIO之输入
输出
ZYNQ学习笔记_GPIO之输入
输出
GPIO介绍MIO介绍EMIO介绍控制GPIO接口的寄存器原理_输入
输出
部分GPIO介绍GPIO的英文全称为General-purposeinput/output,即一种通用外设
凌星星星星星
·
2025-03-23 17:20
ZYNQ学习笔记
gpio
mio
fpga
嵌入式
单片机
QGIS结合天地图API实现批量经纬度转地址的完整指南
一、技术背景与工具
选择
地理编码(Geocoding)是将地址转换为地理坐标的过程,反向地理编码(ReverseGeocoding)则是将经纬度坐标转换为结构化地址。
网优随笔
·
2025-03-23 17:49
QGIS
开源软件
When Large Language Models Meet Speech: A Survey on Integration Approaches
集成方法基于文本的集成:通过级联集成、LLM重打分和LLM生成式错误纠正等方式,利用文本作为LLMs的输入和
输出
,处理语音相关任务,但存在信息损失和准确性与多样性平衡的问题。基于潜在表示的集成:
UnknownBody
·
2025-03-23 17:46
LLM
Daily
Survey
Paper
语言模型
人工智能
自然语言处理
基于Step-Mxo2-LCP的3-8译码器
译码器的基本概念:译码器的逻辑功能是将每个输入的二进制代码译成对应的
输出
高、低电平信号或另外一个代码。一般有二进制译码器、二-十进制译码器和显示译码器。
城里有一颗星星
·
2025-03-23 17:46
FPGA基础模块
fpga开发
fpga
笔记
【机器学习】机器学习四大分类
机器学习的方法主要可以分为四大类,根据学习方式和数据标注情况进行分类:1.监督学习(SupervisedLearning)特点:有标注数据(即训练数据有明确的输入(X)和
输出
(Y))。
藓类少女
·
2025-03-23 17:16
机器学习
机器学习
分类
人工智能
1242: 二维数组
输出
(2)
题目描述输入一个整数N,
输出
一个N行N列的二维矩阵,矩阵中的元素按列用1——N*N顺序填充。
呱呱呱~
·
2025-03-23 17:45
算法
Ubuntu实时读取音乐软件的音频流
本来打算使用的Pipewire+Helvum的方式实现,好处是可以直接利用Helvum图形化工具对软件
输出
的音频进行重定向,但是由于使用的是Ubuntu20.04,默认的音频服务器使用的是PulseAudio
冬瓜~
·
2025-03-23 17:14
Linux开发
ubuntu
音视频
数据库
portaudio
机器学习——KNN超参数
以下是详细介绍:一、功能概述GridSearchCV在指定参数网格上穷举所有可能的超参数组合,通过交叉验证评估每组参数的性能,最终
选择
最优参数组合。
练习AI两年半
·
2025-03-23 17:44
机器学习
人工智能
深度学习
利用docker部署单节点milvus并实现图像化管理
1.前提条件系统可以使用centos或者ubuntu系统已经安装docker和docker-composemilvus版本这里
选择
2.3.12.启动etcd、minio、milvus由于milvus依赖
听说唐僧不吃肉
·
2025-03-23 17:14
Linux
docker
milvus
索骥馆-编程语言之《网络编程实用教程(第2版)》扫描版[PDF]
3章介绍windows环境的网络编程,第4章介绍mfc编程,第5章介绍mfcwinsock类的编程,第6章介绍wininet编程,第7章介绍winsock的多线程编程,第8章介绍winsock的输入/
输出
模型
cinnarnia
·
2025-03-23 16:10
面壁区
windows编程
程序设计
TCPIP
网络
抗积分饱和(Anti-Windup)常见的处理方法
抗积分饱和(Anti-Windup)是PID控制中防止积分项在
输出
受限时过度累积的关键技术。
鹿屿二向箔
·
2025-03-23 16:04
控制算法
vue el-table设置某些行不能
选择
以及特殊样式
如下图所示,满足特定条件的行不可
选择
,且颜色被设置成了其他颜色:1)设置行不能
选择
selectable为element-ui提供的属性,类型为Function,Function的返回值用来决定这一行的CheckBox
*且听风吟
·
2025-03-23 15:31
#
Vue
2.x
java
选择
语句
Java
选择
结构深度解析一、if结构体系1.单条件判断//基础if结构intscore=85;if(score>=60){System.out.println("考试通过");}//判断空值(防御性编程
FAQEW
·
2025-03-23 15:01
java
搜索插入位置(力扣题)
来源:力扣(LeetCode)请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法示例以及
输出
结果来源:力扣(LeetCode)示例1:输入:nums=[1,3,5,6],target=5
输出
:2示例2:输入:nums
风继续吹..
·
2025-03-23 15:55
LeetCode算法题
leetcode
算法
职场和发展
前端
SSE进阶详解
嗯,用户的问题涉及到SSE在处理富媒体文件、早期聊天应用
选择
SSE的原因,以及如何控制流式渲染频率。我需要根据提供的搜索结果来解答这些问题。首先,关于SSE传输富媒体文件的问题。
GISer_Jinger
·
2025-03-23 15:54
面试
前端
javascript
Java有哪些编程技巧?
一、代码优化技巧(一)合理使用数据类型
选择
合适的数据类型:根据实际需求
选择
合适的数据类型。例如,如果只需要存储整数,且数值范围较小,可以使用int而不是long,以节省内存。
·
2025-03-23 15:15
java
高德地图API如何使用
在左侧菜单栏
选择
“应用管理”,然后点击“创建应用”按钮。填写应用名称、
选择
应用类型等,并
芯作者
·
2025-03-23 15:23
DD:日记
人工智能
课程设计
Docker 数据持久化核心:挂载(Mounts)与卷(Volumes)的区别与
选择
指南
Docker容器默认是无状态的——这意味着容器停止后,其内部生成的数据也会随之消失。为了持久化保存数据或在容器间共享数据,Docker提供了两种主要机制:挂载(Mounts)和卷(Volumes)。理解它们的区别并正确使用,是优化Docker应用架构的重要一步。一、挂载(Mounts)1.什么是挂载?挂载(通常指BindMounts)允许将宿主机上的目录或文件直接映射到容器内部,提供了一种直接访问
z2637305611
·
2025-03-23 14:21
docker
容器
运维
上一页
2
3
4
5
6
7
8
9
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他