递归图优化第10页

DeepSeek-R1大模型微调技术深度解析：架构、方法与应用全解析

Transformer框架增强基于改进型Transformer架构，结合多头注意力机制（MLA）与动态权重分配技术，优化了长程依

大势下的牛马·2025-03-22 00:58

深度优先搜索和广度优先搜索详细解析和区别

2.实现方式数据结构：栈（Stack，先进后出）或递归（隐式栈）遍历顺序：纵向深入，优先访问最深层的节点3.图解示例假设有以下树结构：A/\BC/\/DEFDFS遍历顺序（从根节点A出发）：A→B→D→

潇杨爱吃粉·2025-03-22 00:28

深度优先搜索（DFS）完全解析：从原理到 Java 实战

深度优先搜索（Depth-FirstSearch,DFS）作为一种经典的图遍历算法，能够轻松应对这些场景。

my_realmy·2025-03-21 23:26

SvelteKit 最新中文文档教程（6）—— 状态管理

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性

冴羽yayujs·2025-03-21 23:51

模拟退火算法：原理、应用与优化策略

摘要模拟退火算法是一种基于物理退火过程的随机搜索算法，在解决复杂优化问题上表现出独特优势。

尹清雅·2025-03-21 22:46

不会用AI大模型的程序员，5年后必将被淘汰？真相远比你想的更残酷！

它们不仅能自动生成代码、优化算法，还能快速解决复杂的技术问题。过去需要几天甚至几周才能完成的任务，现在可能只需要

小城哇哇·2025-03-21 22:15

大数据点燃智能制造变革之火——从数据到价值的跃迁

从车间到供应链，从设备到产品生命周期，制造业正通过大数据分析找到隐形的效率优化机会，打破传统生产模式的桎梏。

Echo_Wish·2025-03-21 22:42

mysql总结

关系型数据库：通过E-R图描述数据之间的关系，支持复杂查询。2.MySQL在Linux中的安装安装前准备：配置防火墙、创建统一的管理目录（如/export/s

tianyunlinger·2025-03-21 22:10

UI自动化测试往往在功能测试之后进行的核心原因

一、流程效率：避免“过早优化浪费资源”1.功能未定型，频繁修改导致脚本维护成本高实际场景：某电商平台开发初期，前端页面按钮的ID因需求变动频繁更改。

豌豆射手^·2025-03-21 21:37

Android Camera 架构

CameraFramework层简述四、CameraHal3子系统五、下面需要梳理的重点-正在进行一.AndroidCamera整体架构简述自Android8.0之后大多机型采用CameraAPI2HAL3架构,先盗改谷歌的一张图,

2501_90226133·2025-03-21 21:04

HarmonyOS 5 开发环境介绍

核心特性包括：分布式架构：设备间可自由组网，共享算力与资源；高性能内核：基于开源鸿蒙（OpenHarmony）优化，支持64位ARM、x86

·2025-03-21 21:55

通过ITIL4课程助力业务创新，提升IT服务管理 - ITIL认证

无论是优化现有IT流程，还是推动技术创新，ITIL4（InformationTechnologyInfrastructureLibrary4）都为企业提供了一套完整的最佳实践框架。

·2025-03-21 21:25

2025年ITIL 4与敏捷开发的结合：提升IT服务交付的灵活性与响应速度 — ITIL证书

本文将探讨ITIL4与敏捷开发方法结合的优势，并介绍如何通过这种结合优化服务交付流程、提高团队协作效率、推动持续改进。ITIL4与敏捷开发的关系敏捷开发强调迭代

·2025-03-21 20:52

如何在 React 项目中优化列表渲染性能，避免不必要的重绘？

大白话如何在React项目中优化列表渲染性能，避免不必要的重绘？在React项目里，要是列表数据量很大，每次数据变化都重新渲染列表，会严重影响性能。

前端大白话·2025-03-21 20:59

Docker 镜像优化：如何避免重复安装软件，加速服务的构建与部署

今天，我们将探讨几种优化方案，通过构建中间层镜像和使用多阶段构建，从而显著提高构建和部署效率。

花千树-010·2025-03-21 20:25

域名如何绑定服务

本文将详细介绍这一过程，包括DNS解析、反向代理以及Java服务的配置，最后会展示代码示例和视觉化流程图。一、理解域名与Java服务之

我真的不想做程序员·2025-03-21 20:54

Profinet转ModbusTCP网关模块连发那科机器人与DCS通讯

二、解决方案：在不增加编程任务的前提下只需在DCS与机器人中间添加巴图自动化Profinet转ModbusTCP网关（BT-ETHPN20）就可实现。

BA_TU_AUTO_TECH·2025-03-21 20:54

动态规划算法求解背包问题的全面剖析

同时，结合实际案例进行算法实现与结果分析，并探讨算法的优化策略与拓展应用，旨在帮助读者全面掌握动态规划算法求解背包问题的方法与技巧。一、引言背包问题作为组合优化领域的经典问题，在资源分配、投资决策、

15号外媒·2025-03-21 20:54

课程顺序（中等图 bfs 拓扑排序数组哈希表）

剑指OfferII113.课程顺序现在总共有numCourses门课需要选，记为0到numCourses-1。给定一个数组prerequisites，它的每一个元素prerequisites[i]表示两门课程之间的先修顺序。例如prerequisites[i]=[ai,bi]表示想要学习课程ai，需要先完成课程bi。请根据给出的总课程数numCourses和表示先修顺序的prerequisites

风雨中de宁静·2025-03-21 19:50

LoadRunner 11 性能测试全面教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：LoadRunner11（LR11）是HP开发的一款企业级性能测试工具，支持多应用程序类型的负载测试，用于性能评估、瓶颈识别和系统优化。

金融先生-Frank·2025-03-21 19:19

Vue.js 中的 Memoization：提升性能的缓存技术

在现代前端开发中，性能优化是一个永恒的话题。随着应用规模的增大，复杂的计算和频繁的函数调用可能会导致性能瓶颈。

vvilkim·2025-03-21 19:49

Vue.js 性能优化：虚拟 DOM 与虚拟滚动

在现代前端开发中，性能优化是一个永恒的话题。Vue.js作为一款流行的前端框架，提供了许多强大的工具和技术来提升应用的性能。其中，虚拟DOM和虚拟滚动是两个非常重要的概念。

vvilkim·2025-03-21 19:48

二分查找算法在有序数组中的解题分析与优化

摘要本文深入剖析二分查找算法在有序数组中的应用，详细阐述其基本原理、实现步骤与时间复杂度，通过实际案例展示其解题过程，并针对算法在实际应用中的常见问题提出优化策略，旨在帮助读者全面掌握二分查找算法，提升解决相关问题的能力

带给我一点小幸运·2025-03-21 19:14

软件工程（数据字典）

数据流图和数据字典共同构成系统的逻辑模型，没有数据字典，数据流图就不严格，然而没有数据流图，数据字典也难于发挥作用。只有数据流图和对数据流图中每个元素的精确定义放在一起，才能共同构成系统的

Rain:)·2025-03-21 18:42

图论：以二维数组表示的连通图/树应如何表示？leetcode1042.不邻接种花

1042.不邻接植花-力扣（LeetCode）容器在这道题中输入类似[[1,2],[3,4]]，这意味着花园1连通了花园2，花园3连通了花园4。那么该怎么根据这个输入，获取一个方便后面算法的表示呢？我们通常管这种存放邻居的数据格式叫做：邻接表通常我的思路是使用下列容器作为邻接表：哈希表，key就是花园i，value是与花园i接壤的其他所有花园。二维数组，第i个数组中的元素是与花园i接壤的其他所有花

坠金·2025-03-21 18:39

【DNN量化工具】QKeras 工具简介

QKeras主要目标是优化模型的存储和推理速度，特别适用于需要在资源受限的设备（如移动设备和嵌入式系统）上运行深度学习模型的场景。

kanhao100·2025-03-21 18:07

[软件工程] 数据字典

======================================================================= 学习过程中很容易忘记绘图的符号、图的定义，为避免重新翻书查定义

枪枪枪·2025-03-21 18:05

3分钟带你了解Vue3的nextTick()

概念在Vue3中nextTick()方法的行为和Vue2中基本相似，但它进行了一些优化，以提高性能和稳定性。nextTick

嫣嫣细语·2025-03-21 18:04

图的存储-邻接表（数组模拟）

先放模板假设图中N个节点，M条边（标号均从1开始）//初始化for(inti=1;i<=N;i++){h[i]=-1;}for(int

Roy__Mustang·2025-03-21 18:34

python数据可视化绘制图表（直方图，饼图圆环图，散点或气泡图，误差棒图）

一，直方图#先导入模块importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt#准备50个随机的数据scores=np.random.randint(0,100,50)#绘制直方图plt.hist(scores,bins=8,histtype='stepfilled')plt.show()其中，scores为数组（可为单个或多个的数列)bins=8,表示矩形的条数为

2224070304·2025-03-21 18:02

数组模拟邻接表 #图论

文章目录为什么要用数组来模拟邻接表存储思路遍历思路树是特殊的图，因此邻接表可以存储图和树两种数据结构。为什么要用数组来模拟邻接表在算法设计当中，利用数组来代替结构体模拟各种数据结构会更加简单。

旧物有情·2025-03-21 17:32

软件工程：数据字典

一、数据字典的核心作用定位：数据字典是数据流图（DFD）的补充说明文档，与DFD共同构成系统的逻辑模型。核心价值：消除二义性：明确数据流、存储、元素的定义，避免理解偏差。

愚戏师·2025-03-21 17:02

高级前端面试题-React

高阶组件、renderprops选择hooks的优点状态逻辑复用；状态逻辑集中，易于理解；类组件不利于优化，比如不能很好的压缩为什么要用hooks,解决了什么问题同上react的context的使用场景共享对一个组件树全局的信息

圣诞小子·2025-03-21 17:29

大模型在冠心病风险预测及临床方案制定中的应用研究

研究背景与目的1.2国内外研究现状1.3研究方法与创新点二、大模型预测冠心病风险原理与方法2.1数据收集与预处理2.1.1数据来源2.1.2数据清洗与整理2.2特征工程2.2.1特征提取2.2.2特征选择与优化

LCG元·2025-03-21 17:27

OpenCV图像拼接（2）基于羽化（feathering）技术的图像融合算法拼接类cv::detail::FeatherBlender

这个类实现了基于羽化（feathering）技术的图像融合算法，用于平滑地混合重叠区域中的图像，从而生成无缝的全景图。主要特点羽化技术：

村北头的码农·2025-03-21 17:26

如何提升 API 性能：来自 Java 和测试开发者的优化建议

这是一个巨大的警告信号——是时候优化你的API响应时间了。让我们深入了解一些加速方法，让你的API跟你最喜欢的吉他独奏一样快。

·2025-03-21 16:17

BPM软件是什么？15款好用的BPM软件盘点

在当今竞争激烈的商业环境中，企业需要不断优化其业务流程以提高效率和竞争力。而业务流程管理（BusinessProcessManagement，BPM）软件正是帮助企业实现这一目标的关键工具之一。

·2025-03-21 16:15

Mysql-经典实战案例（10）：如何用PT-Archiver完成大表的自动归档

真实痛点：电商订单表存储优化场景现状分析某电商平台订单表（order_info）每月新增500万条记录主库：高频读写，SSD存储（空间告急）历史库：HDD存储，只读查询优化目标✅自动迁移7天前的订单到历史库

从不删库的DBA·2025-03-21 16:51

用Babel操作AST实现JavaScript代码的自动化生成与转换

目录目录环境搭建代码：修改AST的逻辑重命名函数名重命名变量并修改变量值函数调用替换控制流扁平化还原删除未使用的变量对象属性简化条件表达式优化表达式还原环境搭建安装环境npminstall@babel/

·2025-03-21 16:12

springboot基于java的企业档案管理信息系统

数据库感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题（免费咨询指导选题），项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人文章目录前言详细视频演示一、项目介绍二、功能介绍三、核心代码数据库参考四、效果图五

QQ80213251·2025-03-21 16:47

关于误差平面小记

四维曲面的二维切片：误差平面详解在深度学习优化过程中，我们通常研究损失函数（LossFunction）的变化，试图找到权重的最优配置。

文弱_书生·2025-03-21 15:43

关于重投影误差小记

理想情况下，该点的投影位置应该与实际图像中的观测点（如特征点）完全匹配，但由于噪声、相机模型的不准确性或优化算法的误差，这两个点可能会有偏差。

文弱_书生·2025-03-21 15:12

MySQL性能优化实战笔记 - 通俗易懂版

1.存储引擎选择-到底选哪个？InnoDBvsMyISAM通俗对比想象你开了一家银行：InnoDB就像是有保险柜的银行支持事务：比如转账，要么都成功，要么都失败行级锁：小明在存钱时，小红还能同时取钱缺点：需要更多内存和CPUMyISAM就像是简易储物柜不支持事务：操作简单直接表级锁：一个人在用时，其他人要等待优点：读取速度快，占用资源少2.实战案例：常见性能问题及解决方案案例1：查询特别慢--糟糕

泥潭硬拔·2025-03-21 14:03

ALO蚁狮优化算法：从背景到实战的全面解析

目录引言背景2.1蚁狮优化算法的起源2.2自然启发式算法的背景2.3ALO的发展与应用原理3.1蚁狮的生物行为3.2ALO的数学建模3.3算法流程与关键步骤实战应用4.1函数优化问题4.2工程优化案例4.3

der丸子吱吱吱·2025-03-21 14:02

ToB产品运营

主要包括：建立运营流程、产品培训、问题处理、产品优化。1.建立运营流程（1）签约流程客户签约要注意的事项包括签约时效和签约过程。签约的流程一定要根据公司的现状制定，切不可脱离实际。

搞技术的季·2025-03-21 14:31

常用的数据结构有哪些？在Go语言中如何定义其实例？

常见的数据结构有：数组、链表、栈、队列、图、哈希表；1、数组用于存储和处理一组固定大小、相同类型的数据，如存储学生成绩、数组排序等。Go语言中的数组长度是固定的，在声明时需要指定长度。

开心码农1号·2025-03-21 13:29

rust学习笔记16-206.反转链表(递归)

rust函数递归在14中已经提到，接下来我们把206.反转链表，用递归法实现递归函数通常包含两个主要部分：基准条件（BaseCase）：递归终止的条件，避免无限递归。

水蜜桃one·2025-03-21 13:59

优化Apache Spark性能之JVM参数配置指南

因此，合理配置JVM参数是优化Spark性能的关键步骤，以下将详细介绍优化策略和配置建议。通过以下优化方法，可以显著减少GC停顿时间、提升内存利用率，进而提高Spark作业吞吐量和数据处理效率。

weixin_30777913·2025-03-21 13:58

GraphCube、Spark和深度学习技术赋能快消行业关键运营环节

GraphCube图多维数据集技术、Spark大数据分析处理技术和深度学习技术的结合，为这些环节提供了智能化、动态化和实时化的解决方案，显著提升业务运营效率和企业利润。一、技术

weixin_30777913·2025-03-21 13:28

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