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Sass (Scss) 与 Less 的区别与选择

与Less的区别与选择1.语法差异2.特性与支持3.兼容性4.选择建议在前端开发中，CSS预处理器如Sass（SyntacticallyAwesomeStylesheets）和Less被广泛使用，它们通过引入变量
智能编织者·2025-03-15 02:46

【设计模式】原型模式

原型模式通过一个对象(原型对象)克隆出多个一模一样的对象。
浅慕Antonio·2025-03-15 02:46

T-SQL语言的物联网

T-SQL语言在物联网中的应用引言物联网（InternetofThings，IoT）是一个迅猛发展的领域，它将各种物理设备通过互联网连接起来，实现数据的实时采集和分析。
尤宸翎·2025-03-15 02:46

程序员副业变现的三种模式：我的实践分享

一、ToB技术服务：与科技公司的直接合作这是最直接的技术变现模式，通过与其他科技公司的现场对接获取收益。
·2025-03-15 02:45

MySQL的基本使用

一、连接到MySQL服务器在开始任何操作之前，首先需要确保你已经安装并运行了MySQL服务器，并且能够通过客户端工具或命令行接口连接到它。使用命令行连接：打
咖啡の猫·2025-03-15 02:41

API调试工具隐藏隐患大揭秘：Apipost离线模式如何破解强制登录难题

很多程序员不知道，离开网络环境的开发行为，有可能隐藏着两个隐患：强制登录：调试本机接口须云端授权网络依赖的调试困境：离线环境直接变成数字孤岛当你的账号数据在其他软件上"云端同步"时，Apipost早已通过
·2025-03-15 02:42

无需登录&离线调试！API开发工具，我为什么选Apipost而不是Apifox？

很多程序员不知道，离开网络环境的开发行为，有可能隐藏着两个隐患：强制登录：调试本机接口须云端授权网络依赖的调试困境：离线环境直接变成数字孤岛当你的账号数据在其他软件上"云端同步"时，Apipost早已通过
·2025-03-15 02:42

程序员副业变现的三种模式：我的实践分享

一、ToB技术服务：与科技公司的直接合作这是最直接的技术变现模式，通过与其他科技公司的现场对接获取收益。
·2025-03-15 02:12

【笔记】Helm-1 介绍

1、教程如果您是新手，从这里开始，手把手带您通过一系列的步骤创建您的第一个Helmchart。Helm|Docs2、主题引导以相当高的水
许科大·2025-03-15 02:10

(4-4)DeepSeek底层架构技术：混合专家架构技术

MoE架构通过动态任务分配和稀疏激活机制，减少了不必要的计算量，提升了模型的效率和灵活性。例如，DeepSeek-V3拥有6710亿参数，但每个输入token仅激活370亿参数。
码农三叔·2025-03-15 01:10

C++8--赋值运算符重载

函数名字为：关键字operator后面接需要重载的运算符符号函数原型：返回值类型operator操作符(参数列表)注意：不能通过连接其他符号来创建新的操作符：比如operator@重载操作符必须有一个类类型参数用于内置类型的
大胆飞猪·2025-03-15 01:09

doris：SQL 方言兼容

通过这个功能，用户可以直接使用对应的SQL方言查询Doris中的数据，方便用户将原先的业务平滑的迁移到Doris中。
向阳1218·2025-03-15 01:07

C++枚举算法详解

一、枚举算法核心思想枚举算法是一种通过遍历所有可能情况来解决问题的暴力搜索方法，其核心特点是：全面性：不遗漏任何可能性简单性：逻辑直接易实现低效性：时间复杂度通常较高（O(n^k)）适用场景：问题规模有限且可穷举的情况
卫青~护驾！·2025-03-15 01:06

自动化测试：灵活书写XPATH定位路径

进行UI自动化测试过程中XPATH定位是使用最多的定位方法，但是有时候直接复制出来的XPATH路径会比较长，所以就需要掌握一些更高级的方法，通过询问AI，最终得到了以下方法，感觉很有用，所以记录下来一、
ZJ_star_1220·2025-03-15 01:36

信息学奥赛一本通（2040：【例5.7】筛选法找质数）

2040：【例5.7】筛选法找质数时间限制:1000ms内存限制:65536KB提交数:490通过数:335【题目描述】用筛法求出n(2≤n≤1000)n(2≤n≤1000)以内的全部质数。
橙子教师·2025-03-15 01:05

Python 实现的采集诸葛灵签

通过爬虫技术获取诸葛神签的签文和解签内容，并提供数据存储和查询功能。
老大白菜·2025-03-15 01:35

两会聚焦科技金融创新，赛逸展2025成重要实践平台

这一举措旨在通过创新金融工具，为科技型企业开辟更为便捷的融资渠道。通过完善发行交易制度，创新风险分
赛逸展张胜·2025-03-15 01:05

泛目录程序：站群策略在SEO优化中的优势与应用

本文将通过具体案例，深入探讨这两种策略在SEO优化中的优势与应用。一、泛目录的定义与优势1.1泛目录的定义泛目录是指通过创建大量内容相关、结构相似的目录页面，覆盖广泛的搜索关键词，从而提升网站
奥顺互联_老张·2025-03-15 01:04

白话设计模式之（53）：迭代器模式——数据遍历的“百变魔方”

今天，咱们继续深入研究迭代器模式，它就像一个“百变魔方”，不仅能实现基本的数据遍历功能，还能通过各种扩展和变化，满足不同场景下的数据访问需求。希望通过这篇博客，能和大家一起更全面地理解
一杯年华@编程空间·2025-03-15 01:32

python 开放的通讯系统 高保密性

优点1.点对点（P2P）加密通信：•采用点对点通信模式，消息直接在客户端之间传输，无需通过中央服务器。•提高隐私性，避免中央服务器成为单点故障或攻击目标。•降低通信延迟，消息传输更高效。
张小秦·2025-03-15 00:31

pjsip dtmf发送和接收（pjsua）

DTMF（双音多频，Dual-ToneMulti-Frequency）是一种用于电话系统的信号技术，通过组合两个不同频率的音频信号来表示数字和符号。
小gpt&·2025-03-15 00:00

ollama官方安装包

一、官方安装包基本信息最新版本‌Windows版：v0.6.0.0（国内镜像版，大小999.8M）‌Linux版：v0.6.0（官方版，大小1.59G）‌macOS版：支持通过官网直接下载（版本号与Windows
哈拉少12·2025-03-15 00:58

VSCode SSHFS 扩展使用教程

FilesystemproviderusingSSH项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vs/vscode-sshfs1.项目介绍VSCodeSSHFS是一个用于VisualStudioCode的扩展，允许用户通过
史跃骏Erika·2025-03-15 00:57

SpringBoot 自动装配

SpringBoot的自动装配通过条件注解和自动配置类，根据应用需求自动配置组件，简化配置过程，提高开发效率不需要手动配置许多繁琐的细节，而是通过自动装配来简化配置过程好处：简化配置，减少了出错的可能性
SilvertipSage·2025-03-15 00:27

DeepSeek面试——分词算法

其核心原理是将文本分解为字节（Byte）序列，通过统计高频相邻字节对的共现频率进行逐层合并，最终形成128K扩展词表。二、BBPE的核心优势1.多语言统一处理能力跨语言
mzgong·2025-03-15 00:27

Linux中如何终止进程？这三种办法要刻在脑子里

通过这个PID，系统知道该如何管理和调度它。但进程并非总是乖乖听话。以下几种情况，可能让你不得不挥起“终结者”之手：无响应：程序卡死，窗口一动不动，怎么点都没反应。
wljslmz·2025-03-14 23:25

Spring Cloud 与微服务学习总结（14）—— 云原生时代，如何从 Java 开发者转型微服务？

相反，微服务是一个独立的业务功能，具有清晰的接口，并且可以通过内部组件实现分层架构。从战略角度来看，微服务架构基本上遵循“做一件事，就要做得好”的Unix哲学。
一杯甜酒·2025-03-14 23:24

《基于单片机的交通灯设计与实现（附论文+源代码）》

传统的交通灯系统多为固定时长控制，而基于单片机的交通灯控制系统可以通过编程实现更灵活的控制逻辑，例如根据车流量调整信号时长，甚至实现智能交通管理。
Blossom.118·2025-03-14 23:23

深度学习在医疗影像诊断中的应用与实现

而深度学习通过自动学习特征，能够从海量数据中提取出有用的信息，辅助医生进行更精准的诊断。本文将探讨深度学习在医疗影像诊断中的应用，并通过代码示例展示如何实现一个简单的医疗影像分类模型。
Evaporator Core·2025-03-14 23:53

PINN物理信息网络 | 基于物理信息神经网络PINN求解Burger方程

神经网络在近年来取得了显著的发展，能够通过学习大量数据来建立输入和输出之间的复杂映射关系。然而，将神经网
算法如诗·2025-03-14 23:23

PINN物理信息网络 | 利用物理信息神经网络进行流体动力学建模

而PINN作为一种数据驱动的方法，通过使用神经网络来近似物理方程，能够有效地解决这些问题。在流体动力学建模中，PINN可以应用于求解N
算法如诗·2025-03-14 23:23

图神经网络学习笔记—高级小批量处理（专题十四）

在图像或语言领域，这一过程通常通过将每个样本缩放或填充为相同大小的形状来实现，然后将样本在一个额外的维度中分组。该维度的长度等于小批量中分组的样本数量，通常称为batch_size。
AI专题精讲·2025-03-14 23:52

医学文本分析中的命名实体识别：从理论到实践

1.1.1BIO标注法BIO标注法是一种广泛应用于命名实体识别任务的标注方式，它通过
软件职业规划·2025-03-14 23:51

【零基础JavaScript入门 | Day1】从“消费记账“案例学编程基础 ⭐表格制作+数据类型转换全解析

数据与现实的映射关系→网页表格如何承载生活数据✅变量容器的本质→用let管理三大消费支出✅隐式类型转换技巧→+prompt()输入处理的妙用✅模板字符串实战→动态生成消费报表案例亮点：1️⃣用户交互三部曲：通过
helbyYoung·2025-03-14 23:20

vscode中调试Python和C++的混合代码

文章目录使用流程参考一些差异使用流程参考ExampledebuggingmixedPythonC++inVSCode一些差异这里假设的项目是通过python调用c++的相应共享库(so)文件。
destiny44123·2025-03-14 23:20

Deepseek:物理神经网络PINN入门教程

其核心思想是通过神经网络同时拟合观测数据并满足物理约束，从而解决传统数值方法难以处理的高维、噪声数据或复杂边界条件问题。来源：PINN起源于对传统数值方法局限性的改进需求（如网格生
天一生水water·2025-03-14 23:50

掌握Rust模式匹配：从基础语法到实际应用

通过深入学习模式匹配，程序员可以更加高效地编写出清晰、简洁且易于维护的代码。Rust语言中的模式匹配是一种特殊的语法结构，用于匹配变量、解构数组、结构体、枚举和元组等。
GTokenTool发币平台·2025-03-14 23:49

C# 事件使用详解

它通过发布-订阅模式（Publisher-SubscriberPattern），允许一个对象（发布者）在特定条件发生时通知其他对象（订阅者）执行相应操作。
鲤籽鲲·2025-03-14 23:17

基于Transformer的医学文本分类：从BERT到BioBERT

Transformer模型，尤其是BERT及其变体，通过预训练和微调的方式，能够有效捕捉医学文本中的语义信息，为医学文本分类提供了强大的工具。本文将探讨Transfor
Evaporator Core·2025-03-14 23:17

Rust语言基础知识详解【九】

枚举枚举(enum或enumeration)允许你通过列举可能的成员来定义一个枚举类型，例如扑克牌花色：这里需要注意的是：枚举名和里面的枚举值的首字母最好都要大写，符合规范。
学习两年半的Javaer·2025-03-14 23:46

TF-IDF：文本挖掘中的关键词提取利器

本文将详细介绍TF-IDF的原理，并通过一个实际的代码示例来展示如何使用TF-IDF从《红楼梦》中提取核心关键词。1.什么是TF-IDF？TF-IDF是一种统计方法，用于评估一个词在文档中的重要性。
巷955·2025-03-14 22:15

Android - ViewPager 从基础到进阶

前言好记性不如烂笔头，学习的知识总要记录下来，通过本文来加深对ViewPager方方面面的理解：ViewPager的基础介绍PagerAdapter+FragmentPagerAdapter&FragmentStatePagerAdapter
whd_Alive·2025-03-14 22:15

SEO 优化

以下是SEO（搜索引擎优化）的基础知识点梳理，从前端技术、内容策略到搜索引擎原理，覆盖核心优化方向：一、SEO基础概念定义与目标SEO是通过优化网站结构、内容和技术，提升网站在搜索引擎自然搜索结果中的排名
前端岳大宝·2025-03-14 22:45

WAI-ARIA

一、WAI-ARIA的基本概念定义与作用WAI-ARIA是一套由W3C制定的技术规范，旨在通过语义补充使动态Web应用（如单页应用、复杂UI组件）对辅助技术（如屏幕阅读器）更可访问。
前端岳大宝·2025-03-14 22:14

算力网络技术创新驱动生态协同发展

当前技术创新主要聚焦三大维度：在架构层面，通过异构计算、量子计算与神经形态计算的融合，突破传统芯片制程限制；在调度层面，依托分布式计算与流批处理技术，实现跨边缘节点、工业互联网平台与超算中心的资源动态编排
智能计算研究中心·2025-03-14 22:14

RTX4090性能释放与优化全攻略

本文将从硬件特性与软件优化双重视角切入，系统解析其性能释放路径：首先通过3DMarkTimeSpyExtreme压力测试数据（99.3%稳定性得分）验证基础算力；其次结合DLSS3.0帧生成技术与Reflex
智能计算研究中心·2025-03-14 22:13

金融风控可解释性算法安全优化实践

本文从实际业务场景出发，系统性梳理可解释性算法与联邦学习、特征工程的协同框架，通过超参数优化与动态模型评估机制，构建透明化决策链路。
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

A800架构设计与实战

全书以分布式运算优化原理为切入点，通过对核心模块的层级化拆解，深入剖析多节点协同计算中的资源分配、任务调度及通信瓶颈突破方法。
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

H100解锁生成式AI算力新纪元

其创新性设计聚焦三大技术支柱：第三代TensorCore通过稀疏计算与混合精度支持，显著提升矩阵运算效率；显存带宽优化技术结合HBM3高带宽内存，将数据吞吐量提升至3.35TB/s，有效缓解大规模模型训练中的显存墙问题
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

生成对抗网络优化医疗影像分析方法

本研究通过整合联邦学习算法与动态数据增强技术，构建了跨机构医疗影像协同分析框架，在保证患者隐私的前提下实现了数据资源的有效扩展。
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43
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