通道注意力机制

python实现webrtc通过whep拉取实时音频流

）拉取实时音频流，数据传递采用48khz、16bit、双声道音频流，接收到数据后，转换成16khz、16bit、单声道音频流，并将其以base64加密字节流方式通过websocket传递给第三方;1：通道及轨道的建立

眉梢i·2025-02-02 05:13

探索实时通信新可能：Python中的WebRTC和ORTC库——aiortc

基于Python的标准异步I/O框架——asyncio，它提供了一种在Python中进行实时音视频传输和数据通道交换

邬情然Harley·2025-02-02 05:41

Unet 改进：在encoder和decoder间加入TransformerBlock

TransformerBlock是一个由两个子组件组成的构建块：多头注意力机制和前

听风吹等浪起·2025-02-01 23:11

【后端速成Vue】v-bind和v-model

程序猿教你打篮球·2025-02-01 19:39

注意力机制

1.Seq2Seq模型加入注意力机制1.1Seq2Seq模型编码器：将长度可变的输入序列转换成形状固定的上下文变量c,并将输入序列的信息在该上下文变量中进行编码。

追光少年3322·2025-02-01 19:33

自然语言处理基础知识入门(四) Transformer模型整体最详解（self- attention机制，mask机制）

Transformer2.1Transformer的整体架构2.2Transformer的输入2.2.1InputEmbeding2.2.2PositionalEncoder2.2.3Transformer的输入2.3Transformer的自注意力机制

这个男人是小帅·2025-02-01 18:33

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（五）Transformer介绍

TransformerTransformer是一种基于自注意力机制（Self-AttentionMechanism）的深度学习模型，首次由Vaswani等人于2017年在论文《AttentionisAllYouNeed

Blankspace空白·2025-02-01 18:58

【自我提升】一、Hyperledger Fabric 概念梳理

目录1.什么是hyperledger2.什么是HyperledgerFabric2.1主要特点2.2应用场景3.关键名词4.通道概念4.1通道的关键特性如下：4.2通道的工作机制：5.步骤简单

记录菌·2025-02-01 07:32

模型高效推理--剪枝基础

文章目录一、剪枝基础1.剪枝定义2.剪枝时机二、剪枝的分类1.按照剪枝粒度分类(粗➡️细)A.结构化剪枝a.隐藏层剪枝（LayerPruning）b.通道剪枝（ChannelPruning）c.卷积核剪枝

绒绒毛毛雨·2025-02-01 05:16

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合DynamicHead，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

如果我们将骨干网络的输出（即检测头的输入）视为一个三维张量，其维度为级别×空间×通道，这样的统一检测头可以看作是一个注意力学习问题，直观的解决方案是对该张量进行全自注意力机制的构建。

挂科边缘·2025-02-01 04:30

Transformer模型结构分析：Encoder、Decoder以及注意力机制详解

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Transformer模型由论文[1]提出，其基本思想是使用注意力机制代替循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)，是一种基于序列到序列(Seq2seq)的机器翻译

AI天才研究院·2025-02-01 04:59

Python从0到100（八十六）：神经网络-ShuffleNet通道混合轻量级网络的深入介绍

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学习学习和学业的先行者！欢迎大家订阅专栏：零基础学Python：Python从0到100最新

是Dream呀·2025-02-01 00:05

YOLOv10改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块，提高远距离建模依赖（含二次创新）

EMA认为跨维度交互有助于通道或空间注意力预测，并且解决了现有注意力机制在提取深度视觉表示时可能带来的维度缩减问题。

Limiiiing·2025-01-31 17:31

『OpenCV-Python』色彩空间及色彩转换

比如YUV这个是电视信号系统采用的，以前的老电视是黑白电视，只需要一个颜色通道，后来出现了彩色电视，为了使视频信号能够兼

·2025-01-31 17:26

利用去雾算法实现低光增强

[论文阅读](11)ACE算法和暗通道先验图像去雾算法（Rizzi|何恺明老师）_暗通道去雾算法-CSDN博客//https://zhuanlan.zhihu.com/p/500023711?

mytzs123·2025-01-31 14:32

python | OpenCV小记（一）：cv2.imread(f) 读取图像操作（待更新）

python|OpenCV小记（一）：cv2.imread（f）读取图像操作1.为什么`[:,:,0]`提取的是第一个通道（B通道）？

墨绿色的摆渡人·2025-01-31 12:22

Llama大型语言模型原理详解

一、模型结构Llama模型采用了一种基于Transformer的架构，这是一种由多个自注意力机制和前馈神经网络组成的深度神经网络结构。Transformer架构通过自注意力机制捕

摆烂大大王·2025-01-31 11:40

基于Transformer的多通道肌电信号序列分类

表面肌电信号(sEMG)为十分重要的人体感官信号，不同的动作和状态对应不同的肌电信号，利用肌电信号的表征能力，我们可以实现对NAO机器人的控制。本项目基于Transformer实现对表面肌电信号的分类，数据使用excel进行保存，使用Pytorch架构建立模型并训练，利用基于Paramiko库的SSH连接来实现对NAO机器人的远程控制。在这里贴上该项目的github仓库连接，大家用得到的可以点个星

咖啡百怪·2025-01-31 10:04

零碎的知识点（十二）：卷积神经网络CNN通道数的理解！

卷积神经网络CNN通道数的理解！

墨绿色的摆渡人·2025-01-31 07:31

6.3、OTN 保护

可以看到有工作通道和保护通道，两端都有OLP（光线路保护）模块。原理：业务信号在工作通道传输，同时有一个独立的保护通道作为备份。

费·2025-01-31 00:08

使用STM32高级定时器通道和互补通道驱动有刷直流电机的单极性驱动程序

为了有效地驱动有刷直流电机，我们可以利用STM32微控制器的高级定时器通道和互补通道。本文将详细介绍如何利用这些功能来实现有刷直流电机的单极性驱动，并提供相应的源代码。

QoyOle·2025-01-30 18:20

Android车机DIY开发之硬件篇(三)—NXP开发板介绍

Android车机DIY开发之硬件篇(三)—NXP开发板介绍1.讯为iTOP-iMX8MMini开发板官网介绍MINIPCIE可外接miniPCIE接口的4G模块,具备PCIE2.0单通道WIFI/BT

勿忘初心91·2025-01-30 13:59

【llm对话系统】大模型源码分析之llama模型的long context更长上下文支持

本文将深入分析Llama源码中实现长上下文的关键技术点，包括位置编码(positionembedding)的外推方法、注意力机制的优化等。我们将通过详细的代码解析来理解其实现原理。

kakaZhui·2025-01-30 12:57

Transformer架构原理详解：残差连接和层归一化（Residual Connection an

《Transformer架构原理详解：残差连接和层归一化（ResidualConnectionandLayerNormalization）》文章关键词Transformer残差连接层归一化自注意力机制序列模型编码器与解码器摘要本文将深入解析

AI天才研究院·2025-01-30 08:26

【YOLOv11改进- 注意力机制】YOLOv11+SCSA注意力机制（2024）: 最新空间和通道协同注意力,助力YOLOv11有效涨点；包含二次创新

目标检测改进实例与创新改进专栏专栏地址：YOLOv11目标检测改进专栏，包括backbone、neck、loss、分配策略、组合改进、原创改进等；本文介绍本文给大家带来的改进内容是在YOLOv11中添加SCSA注意力机制

算法conv_er·2025-01-30 02:08

STM32 ADC

stm32单片机-ADC-技术详细解+程序示范（FREERTOS+HAL+多通道+DMA）-知乎(zhihu.com)记录自己的嵌入式学习之路-CSDN博客【STM32】ADC_stm32adc-CSDN

Asa319·2025-01-29 19:43

TPA注意力机制详解及代码复现

基本原理在深入探讨TPA注意力机制的数学表达之前，我们需要先理解其基本原理。TPA注意力机制是一种创新的注意力机制，旨在解决传统注意力机制在处理大规模数据时面临的内存和计算效率问题。

清风AI·2025-01-29 17:28

Transformer--概念、作用、原理、优缺点以及简单的示例代码

Transformer的概念Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络模型，最早由Vaswani等人在2017年的论文《AttentionisAllYouNeed》中提出。

Ambition_LAO·2025-01-29 17:23

【Golang】Go语言中的并发模式

文章目录1.Goroutine使用场景优点缺点2.通道（Channel）使用场景优点缺点3.工作池（WorkerPool）使用场景优点缺点4.扇出扇入（Fan-Out,Fan-In）使用场景优点缺点5.

RumIV·2025-01-29 16:18

云服务器拖拽文件,快捷拖动文件到远程服务器

快捷拖动文件到远程服务器内容精选换一换远程桌面协议(RemoteDesktopProtocol，RDP)，是微软提供的多通道的远程登录协议。

weixin_39631370·2025-01-29 07:21

Netty和Websocket的区别

Websocket：WebSocket是一种通信协议，可通过单个长期连接提供全双工通信通道。它

moton2017·2025-01-29 04:50

SSH隧道连接(基于linux)

它提供了安全的通信通道，可以

小熊同学哦·2025-01-29 01:51

LLM架构与优化：从理论到实践的关键技术

标题：“LLM架构与优化：从理论到实践的关键技术”文章信息摘要：文章探讨了大型语言模型（LLM）开发与应用中的关键技术，包括Transformer架构、注意力机制、采样技术、Tokenization等基础理论

XianxinMao·2025-01-28 20:14

【Conda】解决 Conda 安装包时遇到的 `Collecting package metadata` 问题

目录引言一、问题展示二、问题分析三、解决步骤1.更新Conda2.创建新环境3.指定包版本4.使用`--no-cache-dir`参数5.更换安装通道6.清理Conda缓存7.查看Conda配置8.使用详细日志模式

丶2136·2025-01-28 20:14

YOLOv10涨点改进：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显，| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

SDI），能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLOv10：1)替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv10魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制

AI小怪兽·2025-01-28 19:08

YOLO11涨点优化：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

SDI），能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLO11：1)替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv11魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制

AI小怪兽·2025-01-28 19:08

华为鲲鹏ARM处理器920、916系列

鲲鹏处理器-鲲鹏社区(hikunpeng.com)产品规格鲲鹏920系列型号：7260（64核）、5250（48核）、5220（32核）、3210（24核）7260核数64核主频2.6GHz内存通道8TDP

itmanll·2025-01-28 08:17

Go语言中的Select

Select在Go语言中，select是一种用于处理多个通道操作的控制结构。它允许你同时监听多个通道上的通信操作（发送或接收），并根据哪个操作先完成来执行相应的代码块。

Cxzzzzzzzzzz·2025-01-28 05:30

一文读懂BOLL布林线指标，10种形态教学，识别主力资金意图（建议收藏）

在币圈交易实践中，布林通道是常用于判断价格“进、出场时机”的技术指标，在纳入平均值、标准差的概念之后，进而找出市场的价格突破点、反转点，也可以利用布林通道来判断市场价格的超买和超卖条件。

智识微光Intelligence·2025-01-28 04:21

Transformer架构和Transformers 库和Hugging Face

以下是两者的关系及其具体联系：1.Transformer架构背景:Transformer是由Google在2017年提出的革命性架构，基于自注意力机制（Self-Attention），解决了传统RNN和

大哥喝阔落·2025-01-28 04:50

智能工厂的设计软件应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统之7 附件（项目文档）

下面是就这一应用场景和“天意ChatGPT”（自称是ChatGPT4.0的直通通道）的Q&A。在现在各种AI聊天工具层出不穷的今天，我觉得特

一水鉴天·2025-01-28 04:16

TCP/IP 网络协议栈传输层详解

1、传输层概述网际层提供了主机之间的逻辑通道，即通过寻址的方式，把数据包从一个主机发到另一个主机上。如果一个主机有多个进程同时在使用网络连接，那么数据包到达主

wespten·2025-01-28 02:29

【Python篇】Python + OpenCV 全面实战：解锁图像处理与视觉智能的核心技能

1.1.1OpenCV的优势1.2安装OpenCV1.3OpenCV中的图像读取与显示1.3.1读取图像1.3.2显示图像1.3.3保存图像1.3.4示例：图像读取、显示与保存1.4图像的基本属性1.4.1图像通道第二章

半截诗·2025-01-27 21:25

Python Paramiko模块-SSH远程连接服务器操作

Paramiko的特点：支持SSHv2协议和SFTP协议支持密码和密钥认证提供高级的加密和身份验证选项可以执行远程命令和传输文件支持多种认证方式，如用户名密码、公钥、密钥等允许通过Shell、SFTP或SCP等通道访问远程

上海-悠悠·2025-01-27 20:21

Android15音频进阶之MediaRecorder支持通道数(一百零五)

简介：CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者新书发布：《Android系统多媒体进阶实战》优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏：多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】优质视频课程：AAOS车载系统+AOSP14系统攻城狮入门视频实战课

Android系统攻城狮·2025-01-27 10:18

Web API开发中的RPC和REST

把HTTP当成传输数据的通道，不关心HTTP谓词。通过Que

AAA猪饲料批发李师傅·2025-01-27 08:02

Microchip 系列：SAM L 系列 (基于 ARM Cortex-M0+)_（12）.ADC和DAC模块应用

ADC配置在开始使用ADC之前，需要进行一些基本配置，包括选择ADC通道、设置

kkchenkx·2025-01-27 08:01

游戏总体框架设计

图形表示游戏中的各项显示，比如精灵，粒子，动画之类（它最基本的是1个带纹理的quad,粒子是多个带透明通道的quad变换，帧动画1个quad的多个纹理切换，骨骼动画是多个quad的变换）。

缥缈的云·2025-01-27 05:45

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理18-解码器部分实现

个解码器层堆叠而成每个解码器层由三个子层连接结构组成第一个子层连接结构包括一个多头自注意力子层和规范化层以及一个残差连接第二个子层连接结构包括一个多头注意力子层和规范化层以及一个残差连接第三个子层连接结构包括一个前馈全连接子层和规范化层以及一个残差连接说明:解码器层中的各个部分，如，多头注意力机制

跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 04:09

Flutter调用HarmonyOS NEXT原生相机拍摄&相册选择照片视频

目录1.项目背景2.遇到的问题3.开发准备4.开发过程首先创建注册调用鸿蒙原生的渠道创建并初始化插件绑定通道完成插件中的功能5.具体步骤根据传值判断是相册选取还是打开相机相册选取照片或视频相机拍摄照片或视频调用

kirk_wang·2025-01-27 04:38

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