速度位移估计第5页

yolov4

从数据层面和网络设计层面来进行改善消融实验，感觉能做的都让他给做了，这工作量不轻全部实验都是单GPU完成，不用太担心设备了Bagoffreebies(BOF)只增加训练成本，但是能显著提高精度，并不影响推理速度数据增强

zzh-·2025-03-18 16:28

docker

资源高效：共享宿主机内核，相比虚拟机（VM）更节省内存和计算资源，启动速度更快。跨

MzKyle·2025-03-18 15:53

“AI超人”李开复慢下来的投资节奏

a6652888471444652547/2019-02-0112:45:04来源：投中网作者：Michele“在AI崛起的时代里，如果只是守株待兔，等着那些超级模式撞到商业天才，碰撞出点子，正好敲到我们的门，我们的投资速度一定不够快

喜欢打酱油的老鸟·2025-03-18 15:21

YOLOv8 的简介及C#中如何简单应用YOLOv8

主要特点高效性：YOLOv8在保持高检测速度的同时，进一步提高了检测精度。端到端训练：可以直接从图像输入端到分类结果输出，简化了训练和部署过程。

码上有潜·2025-03-18 14:46

使用 WebP 优化 GPU 纹理占用

文件更小→WebP比JPG/PNG压缩率更高，减少纹理上传带宽，提高渲染速度。支持透明度（RGBA）→比PNG更小，适用于UI贴图/透明纹理。

泫凝·2025-03-18 14:45

「AI 加持的高效架构」高并发场景下的服务器成本优化

响应速度下降：延迟增加

·2025-03-18 13:58

【33】单片机编程核心技巧：Switch驱动跑马灯速度控制

【33】单片机编程核心技巧：Switch驱动跑马灯速度控制七律·速度分支控速显神通，按键轻触改时钟。计数器值随心变，LED流自从容。状态迁移分快慢，标志联动定西东。单片机中真王者，一招一式定乾坤。

智木芯语·2025-03-18 13:33

固体硬盘和机械硬盘有啥区别

核心差异对比表特性固态硬盘（SSD）机械硬盘（HDD）存储原理闪存芯片（NAND）电子存储磁性碟片+机械磁头读写速度300-7000MB/s（NVMe协议）80-160MB/s（7200转）抗震性无机械部件

龙大.·2025-03-18 13:33

介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

相比于传统的MapReduce框架，Spark具有更快的数据处理速度和更强大的计算能力。

佛渡红尘·2025-03-18 13:31

python 反编译pyc文件

uncompyle6）使用反编译工具（uncompyle6）可以将其反编译为.py即Python程序源代码：1、使用pip安装该反编译包（默认已有python环境）：pipinstalluncompyle如果速度很慢或者直接报

枫之沫·2025-03-18 12:28

Matlab 汽车半主动悬架振动模糊pid控制

内容说明略摘要：以某微型客车悬架的液压减振器为研究对象，依据汽车动力学理论建立了１／４汽车半主动悬架控制系统的动力学模型，并应用ＭＡＴＬＡＢ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ软件及模糊控制理论模拟仿真了客车在Ｃ级路面以不同速度行驶时的振动特性

studyer_爱啃鸡爪的小米·2025-03-18 12:23

金融租赁系统智慧风控实践探索

技术手段业务指标提升应用场景案例物联网传感器异常响应速度提升70%工程机械油

红点租赁系统开发·2025-03-18 12:22

UDP数据发送与接收详解

UDP适合于对速度要求高而对可靠性要求相对较低的应用场景，比如视频流、语音通话等。在本文中，我们将详细探讨如何使用Python的socket库进行UDP数据的发送与接收，提供完整的代码示例及运行结果。

web安全工具库·2025-03-18 11:18

智能未来，程易科技引领AI新纪元——全新云智AI人工智能平台产品发布

在数字化浪潮的推动下，人工智能（AI）正以前所未有的速度改变着我们的世界。从自动驾驶汽车到个性化推荐系统，从智能客服到医疗诊断，AI的应用场景日益广泛，其背后的技术支撑也变得越来越重要。

DSP数字化服务平台·2025-03-18 10:37

AI替代趋势加剧！揭秘哪些岗位上的员工最容易被取代

揭秘哪些岗位上的员工最容易被取代近年来，随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，职场变革的浪潮正以前所未有的速度席卷全球。

小焱创作·2025-03-18 10:34

QT6在线安装加速

背景QT新版本已不提供离线包，在线安装速度又非常慢，安装时间动辄数十小时。以下提供一个可以加速的方案，无需使用加速度、Nginx等。操作步骤以下步骤以Macos为例，其他系统类似。

技术流 Gavin·2025-03-18 09:58

用户模块——redis工具类

它的主要优点是速度快，支持多种数据结构（如字符串、哈希、列表、集合等）。在开发中，我们经常使用Redis来加速数据读取，减轻数据库压力，提升应用性能。1.2为什么要使用Redis工具类？在实际开发中，

ktkiko11·2025-03-18 09:25

SMT贴片机视频操作精要

手册从基础编程调试逻辑切入，逐步延伸至吸嘴选型匹配规则、元件识别参数配置等核心模块，并通过视频演示贴装压力、速度、角度的协同优化方法。

安德胜SMT贴片·2025-03-18 08:47

Node.js入门(学习笔记)

规范模块模块化定义模块引用模块标识node中的对象globalexports和module.exports属性方法引用包packageNPM(NodePackageManager)NPM命令NPM包引用NPM注意下载速度慢

唐小艾·2025-03-18 08:15

Cursor中搭建vue

如果没有安装则可以去官网安装这个是node.js网址下面一步是全局安装VueCLI命令是npminstall-g@vue/cli但是直接安装的话，速度会非常的慢，我们可以选择国内淘宝的镜像，切换npm源到淘宝镜像

阿什么名字不会重复呢·2025-03-18 07:08

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.0功能- D3D12 视频编码（一）

Direct3D12视频编码在Windows11（WDDM3.0）之前，DirectX12提供了应用程序和驱动程序级接口（API和DDI），以支持多个视频应用程序的GPU加速，包括视频解码、视频处理和运动估计

程序员王马·2025-03-18 07:38

单目3d重建DUSt3R 笔记

maximumrecursiondepthexceededincomparison报错numpy.core.multiarrayfailedtoimport报错Numpyisnotavailable解决升级版mast3r速度变慢修改了参数设置脚本

AI算法网奇·2025-03-18 07:07

基于单片机智能小车设计

随着计算机、微电子、信息技术的快速发展，智能化技术的发展速度越来越快，智能化与人们生活的联系也越来越紧密，智能化是未来社会发展的必然趋势。

无限虚空·2025-03-18 02:59

宇树激光雷达L1上手测试

发货速度很快，采购下单当天，卖家就

力特高·2025-03-18 00:39

优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解

通过剪枝，我们可以去除模型中的冗余权重，从而减少模型的复杂度和提高运算速度，同时保持或甚至提升模型的准确率。本文将详细介绍如何在PyTorch框架中实现模型剪枝，并提供相应的代码示例。

代码之光_1980·2025-03-18 00:38

群体智能优化算法-GOOSE优化算法（含Matlab源代码）

它借助大雁的飞行速度、加速度、随机跳跃等策略，以实现对搜索空间进行全局探索和局部开发。

HR Zhou·2025-03-17 23:06

Biobank genetic data探析（三）

GenotypingprocessandsampleQC一.总览Category100313这类数据包含了Affymetrix做Genotypecalling的pipeline的流程信息（后续分析中可能用不到），以及样本质量控制的信息（下游分析中估计是必用了

想摸鱼的生信小白·2025-03-17 23:35

队列在计算机系统中的应用

2.数据缓冲I/O操作：队列用于缓冲输入输出数据，平衡生产者和消费者速度。网络通信：网络数据包通过队列缓冲，确保按顺序处理。3.消息传递消息队列：在分布式系统中，消

AredRabbit·2025-03-17 23:34

锁的策略）

悲观锁：在加锁之前，预估到当前锁冲突出现的概率比较大，因此加锁的时候就会做更多的工作，做的事情更多，加锁的速度可能会更慢，但整个过程中不容易出现其他问题。

康kang·2025-03-17 23:03

Matlab GPU加速技术

对于大规模矩阵运算、深度学习训练或科学计算等任务，GPU加速可将计算速度提升数十至数百倍。

算法工程师y·2025-03-17 21:50

证券交易系统核心技术解析：LinkTrader 的毫秒级响应架构与风控实践

2024年，证券行业guweng22346的技术竞争已从“功能完备”转向**“速度+智能”的极限博弈**。

Ashlee_code·2025-03-17 21:19

缓存：节省使用大模型的成本

主要就是为了减少访问低速服务的次数，提高访问速度。大模型显然就是一个低速服务，甚至比普通的服务还要慢。

雪碧没气阿·2025-03-17 21:49

【大模型实战篇】使用GPTQ量化QwQ-32B微调后的推理模型

低精度运算（如INT8）在GPU等硬件上计算效率更高，推理速度可提升2~4倍。我们的任务是，将QwQ-32B微调后的推理模型，也就是bf16的精度，通过量化，压缩到int4。

源泉的小广场·2025-03-17 21:19

从零开始学习鸿蒙系统

2G不仅可以通话，还可以数据收发的功能，最开始的速度只有9K/S。如果我想收发一些图片或者音频技术是不可能的，因为速度太慢了。后来随着互联网多媒体的流行，多了图片，视频等，所以

Ning.L·2025-03-17 21:18

Github开源库Xpopup代码阅读

前言很久没写点东西了，在家闲着考了个驾照，花了一个半月，中国的驾考真的是没眼看，刚拿到驾照当天就被疫情封闭在家，直接封了一个多月，人都麻了，再来一次估计直接过年了，最近刚开始干点活。

月亮下的小草屋·2025-03-17 21:17

【数学基础】第十三课：参数估计

1.参数估计参数估计是统计推断的一种。根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程。从估计形式看，可分为：点估计。区间估计。

x-jeff·2025-03-17 21:15

音视频缓存数学模型

v1t=v2t+x，即l=v2*l/v1+x，因为播放器速度是1，继续简化得x=l(1-v2)如果v2大于1，即满足消费者需求时，可以流畅播放。设l是一部45分

锋风Fengfeng·2025-03-17 21:13

Day65 | 灵神 | 二分查找：红蓝染色法

二分查找就是常忘常学常新，我之前学过很多次二分，但这次还是有新的理解，我把可能比较难理解的点写到了下面，大家没看懂视频的地方可以看看我写的当然主要的其实是check函数，在本题中就是大于等于target这个条件，估计灵神下个视频会讲吧二分查找红蓝染色法

为了前进而后退，为了走直路而走弯路·2025-03-17 20:38

理解持续测试，才算理解DevOps

软件产品的成功与否，在很大程度上取决于对市场需求的及时把控，采用DevOps可以加快产品交付速度，改善用户体验，从而有助于保持领先于竞争对手的优势。

·2025-03-17 20:17

数据归档 - 冷热数据处理大师

数据以区块作为基本单位，区块链系统利用levelDB基于Key-Value结构的数据库存取数据，通过多节点冗余存储实现账本可信，然而随着区块链运行时间的增长，区块链的存储容量将呈线性增长，且这种数据的增长速度甚至会超过存储介质容量增长的速度

趣链科技·2025-03-17 19:06

定积分及其在概率论与统计学中的应用

统计学中的置信区间估计、

AI天才研究院·2025-03-17 17:47

YOLOv8 改进：添加 GAM 注意力机制

YOLOv8改进：添加GAM注意力机制引言在目标检测领域，YOLO（YouOnlyLookOnce）网络因其速度和准确性被广泛应用。

鱼弦·2025-03-17 16:14

如何写一个电梯程序？

现在的民用高层电梯多采用微机控制方案，冗余速度和群控能力都很强大；而且民用高层电梯属于特种设备，需要有资质厂家和人员才可以安装和运维。这使得它的专业性进一步变强。显而易见小编也干不了那么专业的事情

电气外传·2025-03-17 16:07

使用自定义域名访问github上的pages

1.什么是pages大家应该知道github提供了pages功能，详细介绍见pages.github.com(英文的，估计很少人仔细看)。其实就是，可以把你的代码仓库作为静态站点的资源文件。

六圈儿·2025-03-17 14:25

CSDN社区，到底该不该用DeepSeek AI生成文章？

##引言在当今数字化时代，人工智能（AI）技术正以惊人的速度发展，逐渐渗透到各个行业和领域。作为AI技术的一个重要分支，自然语言处理（NLP）在内容创作、文本生成等方面展现出了巨大的潜力。

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-17 10:30

React 18 并发更新的工作原理与实战应用

在React18版本中，引入了并发更新（ConcurrentRendering）的概念，这是一种新的渲染模式，允许React更加智能地协调UI更新，提高应用的流畅度和响应速度。一.什么是并发更新？

程序员小续·2025-03-17 10:29

【sklearn 02】监督学习、非监督下学习、强化学习

-第一类：无监督学习（unsupervisedlearning），指的是从信息出发自动寻找规律，分析数据的结构，常见的无监督学习任务有聚类、降维、密度估计、关联分析等。

@金色海岸·2025-03-17 09:54

跨域视线估计的协同对比学习（重点针对局部对比学习解释）

跨域视线估计的协同对比学习1.问题表述在视线估计领域中，跨域问题是指当训练数据和测试数据来自不同的领域（如不同的个体、光照条件、拍摄设备等）时，模型性能会显著下降。

阳光明媚大男孩·2025-03-17 09:50

第二十四篇 SQL优化之高级用法

给数据表"建索引"的正确姿势二、不改SQL也能提速的秘籍2.1分区表：把大象切成牛排2.2物化视图：给常用查询拍快照三、SQL改写：让你的查询脱胎换骨3.1告别全表扫描：日期查询优化3.2子查询转JOIN：速度提升

随缘而动，随遇而安·2025-03-17 09:50

Claude3.5到底强大在哪？

草莓屁屁我不吃·2025-03-17 08:15

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