速度障碍模型第25页

准备建立一个自己的资料库

最近一年来有一种感觉，每次用到学过的知识，总是力不从心，主要体现如下:1、觉得自己很懂，但不能够彻底说明白2、在自己擅长的专业不系统化，只能大概说出框架，不能细节化3、看书追求速度，理解力没有跟上，没有及时总结看过的书籍

放平自我·2024-09-06 10:39

备战2024数学建模国赛（模型十五）：模糊综合评价优秀案例（一）确定汽车装配顺序问题的算法

35套模型算法（优秀论文示例）：马尔科夫模型、遗传算法、逻辑回归、逐步回归、蚁群

2024年数学建模国赛·2024-09-06 09:10

Android 性能优化—— 启动优化提升60%

1.应用启动速度一个应用App的启动速度能够影响用户的首次体验，启动速度较慢(感官上)的应用可能导致用户再次开启App的意图下降，或者卸载放弃该应用程序。

小城哇哇·2024-09-06 09:11

如何更换Pip源

更换Pip源是一个常见的操作，旨在提高Python包的下载速度和安装稳定性，特别是在网络条件不佳或默认源访问受限的情况下。

Dingdangr·2024-09-06 09:07

【大模型实战篇】大模型周边NLP技术回顾及预训练模型数据预处理过程解析（预告）

1.背景介绍进入到大模型时代，似乎宣告了与过去自然语言处理技术的结束，但其实这两者并不矛盾。大模型时代，原有的自然语言处理技术，依然可以在大模型的诸多场景中应用，特别是对数据的预处理阶段。

源泉的小广场·2024-09-06 08:07

Python 更换 pip 源详细指南

然而，有时我们可能会遇到Python库下载速度慢的问题，这是因为默认的pip源位于国外。但幸运的是，我们可以轻松地更改pip源来加快下载速度。在本指南中，我们将详细介绍如何更换pip源，让你在Pyth

YoungGeeker·2024-09-06 08:36

未来技术趋势的双翼之力

一、引言近年来，随着人工智能技术的飞速发展，我们见证了从简单算法到复杂深度学习模型的演进。

远方的、远方的、、、·2024-09-06 08:36

2024年高教社杯数学建模国赛赛题浅析——助攻快速选题

一图流——一张图读懂国赛总体概述：A题偏几何与运动学模型，适合有几何与物理背景的队伍，数据处理复杂性中等。B题侧重统计和优化，适合有运筹学和经济学背景的队伍，数据处理较为直接但涉及多步骤的决策优化。

BZD数模社·2024-09-06 08:06

《认知天性》|塑造心智模型的科学学习方法

在学习的这条道路上，人们大多数信奉“书山有路勤为岸，学海无涯苦作舟”。可是，一句带有政治色彩的老话，“只埋头拉车，不抬头看路”，更符合知识更新迭代的当下。这句话无异于一句棒喝，但意味深长。环顾我们的四周，我们发现，成功者不仅是爱学习，而且是会学习的人，他们身上有非常明显的特征，那就是不仅有明确的学习目标，而且掌握了学习的规律，具有正确的心智模式。学习对于他们而言不再是难事，较强的学习能力，使得他们

花开666·2024-09-06 08:39

什么是Spring MVC？请解释其请求处理流程。请解释Spring框架的核心概念，如IoC容器和AOP编程。

SpringMVC的组成部分Model（模型）：封装了应用程序的数据和对数据的操作方法。View（

计算机学长阿伟·2024-09-06 08:35

自然语言处理（NLP）

二、自然语言处理的发展历史三、自然语言处理的实际应用四、自然语言处理的相关方法五、自然语言处理中的模型六、自然语言处理的挑战一、什么是自然语言处理（NLP）？

(ง •_•)ง up·2024-09-06 08:04

那些人容易患帕金森？

帕金森病是一种常见的神经功能障碍疾病，男性患者略多于女性。人脑的中脑部位有一群神经细胞叫黑质神经元，它们通过合成一种“多巴胺”的神经递质，对大脑的运动功能进行调控。

bj11662·2024-09-06 08:15

基于时序差分的无模型强化学习：Q-learning 算法详解

目录一、无模型强化学习中的时序差分方法与Q-learning1.1时序差分法1.2Q-learning算法状态-动作值函数（Q函数）Q-learning的更新公式Q-learning算法流程Q-learning

晓shuo·2024-09-06 07:30

第66期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2024-09-06 07:00

2022国赛数学建模A题B题C题资料思路汇总（含有代码可运行）_2022高教社杯数学建模a题代码

赛题思路会持续进行思路模型分析，下自行获取。A题初步思路想法：A题跟前几年的国赛题高温防护服有点类似，考察能量转换的一个问题，需要求出具体的解，该题目难度略大，结果较精确，小白选择的时候慎重考虑！

2401_84619342·2024-09-06 06:26

Python 全栈系列266 Kafka服务的Docker搭建

考虑到网络、消息的大小等因素，可以简单认为kafka的速度是10万/秒级的。本次文章的目的是：1搭建一个平时工作中常用的队列服务2方便自己或者其他同事再次搭建内容1搭建过程共要搭建两个服务：zook

yukai08008·2024-09-06 06:26

基于视觉-语言模型的机器人任务规划：ViLaIn框架解析

目录一、引言二、ViLaln框架介绍总体框架概述对象估计器初始状态估计器目标估计器纠错重提示机制（CR）参考文献一、引言随着机器人技术的不断发展，如何通过自然语言指令引导机器人执行任务成为了一个重要的研究方向。自然语言作为人与机器人互动的一种直观方式，能够帮助非技术用户轻松下达任务。然而，传统的机器人任务规划方法，尤其是符号规划方法，尽管具有较好的解释性，但在处理复杂环境时显得不够灵活。而现代

晓shuo·2024-09-06 06:55

【2024高教社杯全国大学生数学建模竞赛】B题生产过程中的决策问题——解题思路代码论文

多零配件的生产决策问题4：重新分析次品率题目难度分析1.统计检测方案设计的复杂性（问题1）2.多阶段生产决策的复杂性（问题2&3）3.多工序、多零配件的组合复杂性（问题3）4.次品率估计的重新决策（问题4）参考模型问题

Better Rose·2024-09-06 06:25

Apache SeaTunnel 2.3.7发布：全新支持大型语言模型数据转换

此次版本更新不仅引入了如LLM（大型语言模型）数据转换支持、增强的SQL支持和新连接器支持等多个新特性，还对现有功能进行了优化和改进，并修复了多个发现的问题。本文将详细介绍ApacheSeaTunn

SeaTunnel·2024-09-06 06:24

[MOOC笔记] 上戏台词课 3

四、基本技能训练四大基本技能训练：语言速度节奏的快慢，语言音量的大小变化，语言力度的强弱变化，语言音调的高低变化。

Macalaure·2024-09-06 06:39

思维模型之费斯汀格法则

生活中，看似互不相干的事情，却可能有着某种内在的联系，你的一个小小的举动不仅会影响自己，也会影响到周围的每一个人。这一现象，很早以前，我就从有关书中读到，这就是所谓的蝴蝶效应。美国社会心理学家费斯汀格（Festinger），有一个很出名的法则，即被人们称为“费斯汀格法则”：生活中的10％是由发生在你身上的事情组成，而另外的90％则是由你对所发生的事情如何反应所决定。换言之，生活中有10%的事情是我

毛毛屿·2024-09-06 06:04

软考高级架构师/分析师论文【论软件系统架构评估/架构评估方法】

在属性模型构造阶段，生成质

saikey0379·2024-09-06 06:52

PyBind11五分钟入门【Python/C++调用】

新缸中之脑·2024-09-06 06:51

C语言编程学习中，全局变量与局部变量同名时，如何判断

C++，首要考虑的是如何构造一个对象模型，让这个模型能够契合与之对应的问题域，这样就可以通过获取对象的状态信息得到输出或实现过程（事务）控制。所以C与C++的最大区别在于它们的用于解决

小辰带你看世界·2024-09-06 05:24

C#/.net实现调用api访问kimi，豆包等大模型的通用方法

本内容仅供自己参考学习kimi、豆包、通义千问三个大模型都是通过apikey、apiurl以及大模型应用id来进行交互1.TyClient接口publicinterfaceTyClient{stringChatAI

俞.飞·2024-09-06 05:19

脑积水CT影像

脑积水的概念及分类脑积水是指由于脑脊液的产生和吸收不平衡以及脑脊液循环障碍所致脑室异常扩大。根据病理生理改变，脑积水分梗阻性及交通性两类。梗阻性脑积水是指脑室系统内梗阻而引起脑室扩大。

米米兰妮·2024-09-06 05:06

Spark入门：KMeans聚类算法

在非监督式学习中，数据并不被特别标识，学习模型是为了推断出数据的一些内在结构。

17111_Chaochao1984a·2024-09-06 05:46

Spark MLlib模型训练—聚类算法 K-means

SparkMLlib模型训练—聚类算法K-meansK-means是一种经典的聚类算法，广泛应用于数据挖掘、图像处理、推荐系统等领域。

不二人生·2024-09-06 04:14

Spark MLlib模型训练—聚类算法 Bisecting K-means

SparkMLlib模型训练—聚类算法BisectingK-means由于传统的KMeans算法的聚类结果易受到初始聚类中心点选择的影响，因此在传统的KMeans算法的基础上进行算法改进，对初始中心点选取比较严格

不二人生·2024-09-06 04:14

听书《认知天性》

记录：我们被认知欺骗谷歌效应内化，直接产生意识动作（心智模型）检索带来痛苦原认知：对于自己的认知水平的判断，易出现偏差不知道从哪里提高自己；爱使用那些不断重复的方法去学习，因为没有挑战，大脑不用经历痛苦学习越容易

你好呀我是慧慧·2024-09-06 04:13

深度学习速通系列:归一化和批量归一化

在深度学习中，归一化和批量归一化是两种常用的技术，它们有助于提高模型的训练效率和性能。

Ven%·2024-09-06 04:12

YOLOv8模型参数详解

YOLOv8模型参数详解task：任务类型，通常为detect（检测）。mode：模式，train表示训练模式。model：模型配置文件的路径，指定了YOLOv8模型的结构。

AdaCoding·2024-09-06 04:12

matlab怎么调用python模型_matlab怎么调用python

众所周知，Python凭借其众多的第三方模块，近年来被数据分析、机器学习、深度学习等爱好者所喜爱，最主要的是Python还是开源的。另一方面，MATLAB因其在仿真方面的独特优势也被众多人追捧。而在国内，虽然MATLAB具有昂贵的价格(学术版的估计也要好几千吧，具体不清楚)，但恐怕也是众多搞学术的人的首选平台(原因嘛？呵呵，你懂得)。既然MATLAB和Python各有各的优势，那能不能将二者的优势

weixin_39961522·2024-09-06 04:41

第三阶段复盘

修改文章仍然存在障碍，因为反复修改，越来越没有信心了，修改时会因为素材不够完整，重新去寻找新素材，导致修改文章的效率很低。【我的闪光点】第3阶段你做的好的地方？1.每日按时听课，并完成作业打卡2.

林诗芮·2024-09-06 04:15

如何用外部程序优化SQL语句中的IN和EXISTS

本文将以TPC-H定义的模型为基础，介绍如何用集算器的语法实现IN、EXISTS并做优化。

小黄鸭呀·2024-09-06 04:11

实时渲染云交互助力汽车虚拟仿真新体验！

汽车虚拟仿真是指利用软件和数学模型，模拟汽车的设计、制造、测试和运行等过程，以及汽车与环境、驾驶员、乘客等的交互。汽车虚拟仿真可以帮助汽车工程师快速验证方案，优化性能，降低成本，提高安全性和可靠性。

3DCAT实时渲染云·2024-09-06 03:06

2024国外类脑智能企业汇总

这是世界上最大的类脑智能系统，利用Intel的Loihi2处理器，支持高达20千万亿次操作每秒（petaops），显著提高AI工作负载的效率和可持续性，应用于科学和工程问题解决、物流、智能城市基础设施管理和大型语言模型

细节的温柔·2024-09-06 03:35

《开源大模型食用指南》全网发布，轻松助你速通llm大模型！

前言《开源大模型食用指南》是一个围绕开源大模型、针对国内初学者、基于AutoDL平台的中国宝宝专属大模型教程，针对各类开源大模型提供包括环境配置、本地部署、高效微调等技能在内的全流程指导，简化开源大模型的部署

再不会AI就不礼貌了·2024-09-06 03:05

Linux 性能调优技巧

I/O性能：磁盘读写速度直接影响应用程序的响应时间和吞吐量。网络性能：数据包的丢失率、延迟和带宽都是衡量标准。内核与进程管理：内核如何调度进程、管理内存、处理中断等都会影响性能。

云夏之末·2024-09-06 03:05

2019-01-19

吸引，翻来品读，有一些观点挺好的，每个人生来本来就是挺简单的，只是随着时间推移，我们接受或者购置了太多东西，不管是脑袋里的还是现实中的都被装的满满的，人类的大脑早在五万年前已经停止发育，存储空间和反应速度已经固定

Tristan燃情岁月·2024-09-06 03:01

修心日记2019年1月9日

是过去的愚昧愚痴把自己障碍住了，让他受了那么多的委屈，无奈，困苦和伤害！对不起，请原谅，谢谢您，我爱您！其实一直以来我都是属于被家人，兄弟姐妹，朋友，同事羡慕的对象！

别来无恙朱梅·2024-09-06 03:56

Gemma-2-9B 中文微调版

是第一个为中文和英文用户量身定制的Gemma-2模型，该模型在包括中文提示词下的角色扮演、functioncall、数学问题解答、写作和编码上表现非常好，官方甚至提供了弱智吧的一些问题，回答的也很有趣,

三花AI·2024-09-06 02:32

【人工智能】Transformers之Pipeline（十三）：填充蒙版（fill-mask）

目录一、引言二、填充蒙版（fill-mask）2.1概述2.2技术原理2.2.1BERT模型的基本概念2.2.2BERT模型的工作原理2.2.3BERT模型的结构2.2.4BERT模型的应用2.2.5BERT

LDG_AGI·2024-09-06 02:02

Spring-Cloud-Gateway之请求处理流程

Spring-Cloud-Gateway初始化，路由模型，以及路由加载等源码在上几篇学习文档中已经描述，接下来来看Spring-Cloud-Gateway是怎么通过这些来对我们的请求进行路由处理的Spring-Cloud-Gateway

liuweidong0802·2024-09-06 02:01

7.4走向公众

今天阅读第七章不再分离——心怀希望教学7.4走向公众1.变革运动只有走向公众，以严肃认真的态度接受公众的批评，才有可能成功，如果仅仅是几个人的讨论，有可能慢慢的缩小，就减缓了变革的速度。

N3049解革·2024-09-06 02:37

【Zstd: 压缩全能王】

效果对比压缩率与压缩速度，此图来源Zstd官网，为一些经典的压缩算法对比，CompressornameRatioCompressionDecompress.zstd1.5.6-12.887510MB/s1580MB

wn531·2024-09-06 02:28

Integrating Mamba and Transformer for Long-Short Range Time Series Forecasting————4 METHODOLOG

4METHODOLOGY图解Mambaformer模型结合了Mamba和Transformer的元素，旨在进行时间序列预测。

six.学长·2024-09-06 02:57

Linux内存管理--系列文章柒——硬件架构

二、物理内存模型物理内存模型描述了计算机系统中的物理内存如何由操作系统组织和管理。它定义了物理内存如何划分为单元，如何寻址这些单元以及如何将它们映射到虚拟内存地址。

csdn_dyq111·2024-09-06 01:52

Linux内存管理--系列文章八——内存管理架构

二、平坦内存模型（FlatMemoryModel）在该模型下，物理内存是连续的，所以物理地址也是连续的。

csdn_dyq111·2024-09-06 01:50

带出节奏快感

若在文案里加入过多的信息，无可避免地就会降低传达的速度。反之，节奏感较快的文案就能瞬间进入人心。20世纪60年代、70年代初期进入电视的草创时期，许多流行语都是出自广告中节奏感强烈的文案。

酱酱酱妹·2024-09-06 01:26

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